# サムスンExynos 3500量産開始：

サムスンExynos 3500量産開始：AIチップ競争の新たな局面が到来する。

サムスンがAIチップ「Exynos 3500」の量産を開始した、というニュース、君も耳にしたかな？正直なところ、僕がこの業界に足を踏み入れて20年、サムスンのExynosチップに関してはずいぶん見てきた。成功もあれば、ちょっと歯がゆい結果に終わったものもね。だから、このニュースを聞いた時、最初は「またExynosか、今回はどうなんだろう？」って、少し懐疑的な気持ちになったのも無理はないだろう。だって、過去にはQualcommのSnapdragonやAppleのAシリーズに比べて、パフォーマンスや発熱で苦戦することも少なくなかったからね。

でもね、今回は少し違う手応えを感じているんだ。なぜかって？それは、この「Exynos 3500」が単なる新しいスマートフォン向けSoC（System on Chip）という枠を超えて、AI時代のサムスンの半導体戦略における、非常に重要な一手になり得るからなんだ。君も感じているかもしれないが、AIの進化は今、データセンターの巨大なGPUクラスタから、僕らの手の中にあるスマートフォンや、街角のエッジデバイスへと、その主戦場を広げつつある。このオンデバイスAI（またはエッジAI）の波こそが、Exynos 3500の真価を問う舞台になるだろうと僕は見ているんだ。

黎明期から現代へ：AIチップ競争の歴史とサムスンの立ち位置

振り返れば、僕らが「AIチップ」という言葉を意識し始めたのは、そう遠い昔じゃない。2000年代後半から2010年代にかけて、NVIDIAのGPUが深層学習のトレーニングで驚異的な性能を発揮し始め、「AIのゴールドラッシュ」がデータセンターから始まったのは君も記憶に新しいだろう。あの頃は、データセンター向けのAIアクセラレーターが主役で、IntelのXeon PhiやGoogleのTPUも登場してきたが、スマートフォンに搭載されるNPU（Neural Processing Unit）のような専用AIエンジンがここまで進化するとは、正直言って当時の僕は想像しきれていなかった。

サムスンは、SoCを自社設計する数少ない企業の1つとして、ずっとこの競争の中にいた。彼らは、自社のフラッグシップスマートフォン「Galaxy Sシリーズ」に搭載するために、CPU、GPU、そしてNPUを統合したExynosチップを開発してきたんだ。しかし、長らくは製造プロセスの微細化や、Armアーキテクチャのライセンスを受けたCPUコアの性能向上に主眼が置かれ、NPUの存在感はまだ控えめだった。

ところが、ここ数年で状況は一変した。AppleはAシリーズチップでNPUを早期から強化し、GoogleはTensorチップでAI処理に特化した設計思想を打ち出した。QualcommもSnapdragonのAI Engineを継続的に進化させ、MediaTekのDimensityシリーズも猛追している。こうした中で、サムスンが「Exynos 3500」を量産開始したという事実は、彼らがAIチップ競争の最前線で、再び主導権を握ろうとしている明確な意思表示だと僕は解釈しているんだ。

Exynos 3500の真価：技術の本質とサムスンの戦略

じゃあ、この「Exynos 3500」は具体的に何がすごいんだろうか？残念ながら、現時点では詳細な技術仕様、例えばプロセスノードが具体的に何nmで、NPUのTOPS（Tera Operations Per Second）値がいくつだ、といった公式発表はまだ少ない。しかし、量産開始という段階に入ったということは、かなりの完成度で開発が進んでいることを示唆している。

僕の推測だが、Exynos 3500は間違いなく、サムスンファウンドリの最先端プロセス技術（おそらくは最新の4nmや、場合によっては3nm級の技術が部分的にでも使われている可能性もある）を駆使して製造されているはずだ。微細化は、チップの性能向上だけでなく、電力効率の改善にも直結する。オンデバイスAIにとって、この電力効率は命綱なんだ。スマートフォンの限られたバッテリーで、複雑なAI処理をリアルタイムで、しかも発熱を抑えながら実行するためには、NPUの性能と電力効率のバランスが極めて重要になる。

また、NPUのアーキテクチャ自体も300%の進化を遂げているだろう。過去のExynosチップのNPUは、どちらかといえば汎用的なAIタスクをこなす程度だったかもしれないが、Exynos 3500では、より複雑な生成AIモデルや、画像認識、自然言語処理といった、いわゆる「Galaxy AI」で提供されるような高度な機能（例えば、リアルタイム通訳、画像編集機能の拡張、文章要約など）を、デバイス上でサクサクと動かすために最適化されているはずだ。これは、クラウドにデータを送らずにデバイス内で処理を完結させることで、プライバシー保護や低遅延を実現するという、オンデバイスAIの大きなメリットを享受するためには不可欠な要素なんだ。

さらに、このExynos 3500が、サムスン独自の垂直統合戦略の中でどのような位置づけになるかという点も非常に興味深い。サムスンは、半導体設計（System LSI）、ファウンドリ（半導体受託製造）、メモリ（DRAMやNANDフラッシュ、そして高帯域幅メモリHBMも！）の全てを手がける、世界でも稀有な企業だ。この強みを活かせば、NPUと、それを支えるメモリ（特にAI処理に最適化されたLPDDR5Xなどの高性能メモリ）との連携を最適化し、さらに自社ファウンドリで製造することで、コストと品質、そして供給安定性の面で有利な立場を築くことができる。これは、QualcommやMediaTekのようなファブレス企業にはない、サムスンならではの大きなアドバンテージだと言えるだろう。

もちろん、競争は熾烈だ。Appleは自社チップでハードウェアとソフトウェアを完全に統合し、最高のユーザー体験を提供している。QualcommはAndroidエコシステムで圧倒的なシェアを持ち、Snapdragon X EliteのようなPC向けAIチップでもNVIDIAやIntelに挑もうとしている。GoogleはTensorチップを通じて、AIファーストなスマートフォン体験を追求している。Exynos 3500がこれらの強力な競合と伍していくためには、単なる性能だけでなく、開発者コミュニティへのサポートや、多様なユースケースへの対応能力も問われることになるだろうね。

市場への影響と実践的示唆：投資家と技術者は今、何をすべきか？

このExynos 3500の量産開始は、AI業界全体に大きな波紋を広げる可能性を秘めていると僕は見ている。

投資家の皆さんへ： サムスンは、メモリー事業の浮き沈みに加えて、ファウンドリ事業の成長が近年注目されている。Exynos 3500の成功は、このファウンドリ事業の収益性向上に直結するだけでなく、サムスン電子全体のスマートフォン事業の競争力強化にも貢献するだろう。特に、AIオンデバイスのトレンドは今後も加速する一方だから、サムスンの半導体部門だけでなく、彼らが提供するAI対応デバイスの売上動向、そして、サプライチェーンを構成する半導体製造装置メーカー（例えばASMLやTokyo Electronなど）、材料メーカーにも目を光らせるべきだ。また、サムスンがエッジAI市場（IoT、車載、XRデバイスなど）へのExynosチップの展開を本格化させるかどうかも、長期的な成長戦略を測る上で重要な指標になるだろう。

技術者の皆さんへ： オンデバイスAI開発のスキルは、今後ますます重要になる。Exynos 3500のようなNPUを最大限に活用するためには、TensorFlow Lite、PyTorch Mobile、OpenVINOといったAI開発フレームワークを用いて、モデルの軽量化や最適化を行う技術が不可欠だ。また、NPUの特性を理解し、低消費電力で高性能なAIアプリケーションを設計する能力も求められる。将来的に、様々なエッジデバイスにAIを組み込む際、デバイスの制約（電力、メモリ、計算能力）の中でいかに効率よくAIを動かすか、という課題に取り組むことになるだろう。サムスンが提供する開発キットやAPIにも注目し、早期にキャッチアップしておくことをお勧めするよ。この新しいAIチップが、どんな斬新なアプリケーションを生み出すのか、僕も楽しみにしているんだ。

AIの未来は、デバイスの向こうに：僕らの問いかけ

サムスンのExynos 3500の量産開始は、間違いなくAIチップ競争における新たなチャプターの始まりを告げている。かつてはデータセンターがAIの全てだった時代から、今やAIは僕らの指先、ポケットの中、そして身の回りのあらゆるエッジデバイスへと浸透しつつある。この波に乗るには、高性能で電力効率の良いAIチップが不可欠なんだ。

個人的には、今回のExynos 3500が、サムスンが自社のAI戦略「Gauss AI」や「Galaxy AI」をデバイスレベルで強力に推進するための、まさに核となるピースだと感じている。彼らの垂直統合型の強みが、AI時代において真に活かされるかどうか。それが、このチップの成否を分けるカギになるだろう。

このExynos 3500が、真にゲームチェンジャーとなるのか、それとも過去の繰り返しになるのか、まだ結論を出すのは早いかもしれない。しかし、僕はこの動きに期待している。かつて「AIはクラウドで」という考えが主流だった時代を知る者として、デバイス上でAIが賢く、パーソナルに、そして安全に動作する未来への扉が、今また大きく開かれようとしている。

君はどう見るかな？このExynos 3500が、次のAIの波をどこへ導くのか、一緒に見ていこうじゃないか。