**Samsungの可能性とは？

Samsung、生成AIスマホ1億台達成の真意：モバイルの未来は本当に変わるのか？

おい、君もこのニュースを見たとき、僕と同じように「うわ、来たな！」って思ったんじゃないかな？ Samsungが生成AI搭載スマホを1億台出荷したって。数字のインパクトは大きいよね。正直なところ、僕がAI業界を20年間ウォッチし続けてきて、この手の「〇〇搭載」という言葉が飛び交うのは何度も見てきた。スマート、IoT、XR…その度に期待と、時には幻滅を繰り返してきたんだ。だからこそ、この「生成AI」というバズワードが、本当にモバイルの未来を、そして私たちの生活を根底から変えるのか、という疑問が頭をよぎったんだ。

この1億台という数字は、ただの統計じゃない。これは、AIが「クラウドの向こう側」から「私たちの手のひら」へと降りてきた、大きなマイルストーンなんだ。考えてみてほしい。僕がまだ若かった頃、Siriが登場した時も「AIがスマホに！」って騒がれたけど、あれは特定のタスクをこなすためのAIアシスタントだった。顔認識やシーン検出もそう。でも、今回の生成AIは違う。文脈を理解し、創造し、推論する。これは、まるでスマホの中に小さな賢者が宿ったようなものだ。

僕がこの業界に入ったばかりの頃、まだガラケーが主流だった時代に、iPhoneが突然現れて、モバイルの概念を文字通りひっくり返したのを覚えているかい？ あの時、誰もが「電話」がここまで進化するなんて想像すらしていなかった。そして、アプリストアが登場し、スマホが単なる通信デバイスではなく、無限の可能性を秘めたプラットフォームへと変貌を遂げた。あの時の衝撃と、今回の生成AIが持つ可能性は、どこか重なる部分があるように感じるんだ。もちろん、まだiPhone登場時のような劇的なユーザー体験の変化が起きているかと言えば、正直なところ、僕はまだ懐疑的な部分も持っている。でも、この1億台という数字は、その変化の「兆候」であることは間違いない。

Samsungがこの生成AIの波をリードしているのは明らかだ。彼らはGalaxy AIというブランドを立ち上げ、Galaxy S24シリーズを皮切りに、その機能を積極的に展開している。例えば、Googleとの協業で生まれた「Circle to Search with Google」。画面上のどこでも、指やSペンで丸を囲むだけで、その対象を検索できる機能は、直感的で非常に便利だ。僕も実際に使ってみたけど、これは確かに情報検索のあり方を変えるかもしれない。

そして、「Live Translate」は、リアルタイムでの通話翻訳機能だ。これまでは、専用の翻訳アプリを立ち上げたり、クラウドに音声を送って処理したりする必要があったけど、Galaxy AIではこれがオンデバイスで完結する。つまり、重要な会話のプライバシーが保たれる可能性が高い。これは特にビジネスシーンや国際交流において、計り知れない価値があると思う。さらに、「Note Assist」で長文を要約したり、「Chat Assist」でメッセージのトーンを調整したり、「Transcript Assist」で会議の音声をテキスト化して要約したり、あるいは「Generative Edit」で写真の不要な部分を消したり、被写体を移動させたり、背景を生成したりと、多岐にわたる機能が提供されている。

これらの機能の多くは、デバイス上で動作する「オンデバイスAI」、あるいは「エッジAI」によって支えられている。Samsungは独自の小規模言語モデル（LLM）である「Gauss」を開発しつつ、Googleの「Gemini Nano」も採用している。なぜ両方か？ それは、それぞれのモデルが持つ得意分野や、デバイスのリソース制約に合わせた最適な選択だ。小さいモデルは迅速かつ省電力で動くが、複雑なタスクには向かない。そこで、タスクに応じて最適なモデルを使い分けるハイブリッド戦略をとっているわけだ。

そして、このエッジAIの性能を支えているのが、Qualcommの「Snapdragon 8 Gen 3」といった最新のモバイルプロセッサに搭載されているNPU（Neural Processing Unit）の進化だ。僕が初期の頃、NPUという言葉が初めて出てきた時、正直「また新しいマーケティング用語か？」と思ったものだけど、ここ数年でその進化は目覚ましい。CESやMWCといった国際会議でも、Qualcommや他の半導体メーカーがNPUの性能向上について熱弁を振るうのを聞いてきたが、それが今、実際に消費者の手に届く製品として具現化されている。このハードウェアとソフトウェアの密接な連携が、オンデバイスAIの現実味を帯びさせているんだ。

しかし、良いことばかりではない。エッジAIにはいくつかの限界がある。まず、モデルのサイズと性能のトレードオフだ。デバイスに搭載できるモデルは、クラウド上の大規模モデルに比べてどうしても小さくならざるを得ない。そのため、複雑な推論や膨大な知識を必要とするタスクでは、クラウドAIの助けが必要になる。まさにハイブリッドなアプローチが現実的だ。また、いくらNPUが省電力になったとはいえ、高度なAI処理はバッテリーを消費する。ユーザー体験を損なわない範囲でのパフォーマンスと電力効率のバランスは、常に課題としてついて回るだろう。

そして、競合他社の動きも忘れてはならない。Googleは自社のPixelシリーズでいち早くGemini Nanoを導入し、AI機能を前面に押し出しているし、Appleも今年のWWDCや、今後のiPhoneの新モデルで、どんな形で生成AIを統合してくるのか、業界中が固唾をのんで見守っているはずだ。彼らは「プライバシー」を強く打ち出す傾向にあるから、オンデバイスAIのメリットを最大限に活用した、Appleならではのアプローチを展開してくる可能性が高い。Xiaomi、Huawei、Oppoといった中国の有力ベンダーも、独自のAI戦略を加速させている。この競争は、技術の進化をさらに加速させるだろうね。

さて、この状況で、投資家や技術者は何を考えるべきか？

投資家として見ている君へ。 単に「AI関連」というだけで飛びつくのは、過去のバブルの教訓を思い出してほしい。重要なのは、そのAIが「何を変えるのか」、そして「誰に価値を提供するのか」を深く見極めることだ。

• AI半導体サプライチェーン: NPUや、高速・低消費電力なメモリといったエッジAIを支えるハードウェア関連企業は、引き続き注目に値するだろう。Qualcommはもちろん、半導体製造装置や材料の企業まで視野に入れると面白い。
• オンデバイスAIに特化したソフトウェア・サービス開発: 現在のGalaxy AIの機能はまだ汎用的なものが多いが、特定の業界やユースケースに特化したAIアプリやサービスが生まれる可能性がある。既存のクラウドAIサービスとどう差別化するか、あるいは協調するか、その戦略を見極めるのが重要だ。
• プライバシー・セキュリティ技術: オンデバイスAIの強みの1つはプライバシーだが、それでもデータの取り扱いには細心の注意が必要だ。分散型AIやプライバシー保護技術に特化したスタートアップには、大きなチャンスがあるかもしれない。

技術者として見ている君へ。 これは間違いなく、技術者にとってエキサイティングな時代だ。

• エッジAIモデルの最適化: 量子化、プルーニング、蒸留といった技術は、限られたリソースで高性能なAIモデルを動かす上で不可欠になる。これらをい学習し、実践する機会は増えるだろう。
• マルチモーダルAI、LMMへの理解: テキストだけでなく、画像、音声、動画といった複数のモダリティを統合的に扱うAIモデルが、これからの主流になる。Galaxy AIの機能を見ても明らかだよね。
• クラウドとエッジの連携アーキテクチャ: 複雑なタスクはクラウド、リアルタイム性やプライバシーが重要なタスクはエッジ、というハイブリッドなシステム設計のスキルが求められる。
• UXデザインの重要性: どんなに素晴らしいAI技術があっても、それがユーザーにとって使いやすく、価値を提供できなければ意味がない。AI機能をいかに自然に、そして直感的にユーザー体験に溶け込ませるか。これはAI時代におけるUXデザイナーの腕の見せ所だ。

個人的な見解を言わせてもらうと、この1億台は、まだ「生成AI搭載スマホ」という新しいカテゴリーの黎明期に過ぎない。今のところ提供されている機能は、確かに便利だが、まだ「なくてはならない」というレベルにまで達しているかは、正直なところ議論の余地がある。しかし、だからこそ面白いんだ。ここから、本当にユーザーの行動を劇的に変える「キラーユースケース」や「AIネイティブなアプリ」が生まれてくるはずだ。僕がAI業界を見続けてきて感じるのは、常に「意外なところ」からブレイクスルーが生まれるということ。

あなたなら、この生成AIスマホの次に、どんな未来を想像しますか？

Samsungの可能性とは？ モバイルの未来は本当に変わるのか？

おい、君もこのニュースを見たとき、僕と同じように「うわ、来たな！」って思ったんじゃないかな？ Samsungが生成AI搭載スマホを1億台出荷したって。数字のインパクトは大きいよね。正直なところ、僕がAI業界を20年間ウォッチし続けてきて、この手の「〇〇搭載」という言葉が飛び交うのは何度も見てきた。スマート、IoT、XR…その度に期待と、時には幻滅を繰り返してきたんだ。だからこそ、この「生成AI」というバズワードが、本当にモバイルの未来を、そして私たちの生活を根底から変えるのか、という疑問が頭をよぎったんだ。

この1億台という数字は、ただの統計じゃない。これは、AIが「クラウドの向こう側」から「私たちの手のひら」へと降りてきた、大きなマイルストーンなんだ。考えてみてほしい。僕がまだ若かった頃、Siriが登場した時も「AIがスマホに！」って騒がれたけど、あれは特定のタスクをこなすためのAIアシスタントだった。顔認識やシーン検出もそう。でも、今回の生成AIは違う。文脈を理解し、創造し、推論する。これは、まるでスマホの中に小さな賢者が宿ったようなものだ。

僕がこの業界に入ったばかりの頃、まだガラケーが主流だった時代に、iPhoneが突然現れて、モバイルの概念を文字通りひっくり返したのを覚えているかい？ あの時、誰もが「電話」がここまで進化するなんて想像すらしていなかった。そして、アプリストアが登場し、スマホが単なる通信デバイスではなく、無限の可能性を秘めたプラットフォームへと変貌を遂げた。あの時の衝撃と、今回の生成AIが持つ可能性は、どこか重なる部分があるように感じるんだ。もちろん、まだiPhone登場時のような劇的なユーザー体験の変化が起きているかと言えば、正直なところ、僕はまだ懐疑的な部分も持っている。でも、この1億台という数字は、その変化の「兆候」であることは間違いない。

Samsungがこの生成AIの波をリードしているのは明らかだ。彼らはGalaxy AIというブランドを立ち上げ、Galaxy S24シリーズを皮切りに、その機能を積極的に展開している。例えば、Googleとの協業で生まれた「Circle to Search with Google」。画面上のどこでも、指やSペンで丸を囲むだけで、その対象を検索できる機能は、直感的で非常に便利だ。僕も実際に使ってみたけど、これは確かに情報検索のあり方を変えるかもしれない。

そして、「Live Translate」は、リアルタイムでの通話翻訳機能だ。これまでは、専用の翻訳アプリを立ち上げたり、クラウドに音声を送って処理したりする必要があったけど、Galaxy AIではこれがオンデバイスで完結する。つまり、重要な会話のプライバシーが保たれる可能性が高い。これは特にビジネスシーンや国際交流において、計り知れない価値があると思う。さらに、「Note Assist」で長文を要約したり、「Chat Assist」でメッセージのトーンを調整したり、「Transcript Assist」で会議の音声をテキスト化して要約したり、あるいは「Generative Edit」で写真の不要な部分を消したり、被写体を移動させたり、背景を生成したりと、多岐にわたる機能が提供されている。

これらの機能の多くは、デバイス上で動作する「オンデバイスAI」、あるいは「エッジAI」によって支えられている。Samsungは独自の小規模言語モデル（LLM）である「Gauss」を開発しつつ、Googleの「Gemini Nano」も採用している。なぜ両方か？ それは、それぞれのモデルが持つ得意分野や、デバイスのリソース制約に合わせた最適な選択だ。小さいモデルは迅速かつ省電力で動くが、複雑なタスクには向かない。そこで、タスクに応じて最適なモデルを使い分けるハイブリッド戦略をとっているわけだ。

そして、このエッジAIの性能を支えているのが、Qualcommの「Snapdragon 8 Gen 3」といった最新のモバイルプロセッサに搭載されているNPU（Neural Processing Unit）の進化だ。僕が初期の頃、NPUという言葉が初めて出てきた時、正直「また新しいマーケティング用語か？」と思ったものだけど、ここ数年でその進化は目覚ましい。CESやMWCといった国際会議でも、Qualcommや他の半導体メーカーがNPUの性能向上について熱弁を振るうのを聞いてきたが、それが今、実際に消費者の手に届く製品として具現化されている。このハードウェアとソフトウェアの密接な連携が、オンデバイスAIの現実味を帯びさせているんだ。

しかし、良いことばかりではない。エッジAIにはいくつかの限界がある。まず、モデルのサイズと性能のトレードオフだ。デバイスに搭載できるモデルは、クラウド上の大規模モデルに比べてどうしても小さくならざるを得ない。そのため、複雑な推論や膨大な知識を必要とするタスクでは、クラウドAIの助けが必要になる。まさにハイブリッドなアプローチが現実的だ。また、いくらNPUが省電力になったとはいえ、高度なAI処理はバッテリーを消費する。ユーザー体験を損なわない範囲でのパフォーマンスと電力効率のバランスは、常に課題としてついて回るだろう。

そして、競合他社の動きも忘れてはならない。Googleは自社のPixelシリーズでいち早くGemini Nanoを導入し、AI機能を前面に押し出しているし、Appleも今年のWWDCや、今後のiPhoneの新モデルで、どんな形で生成AIを統合してくるのか、業界中が固唾をのんで見守っているはずだ。彼らは「プライバシー」を強く打ち出す傾向にあるから、オンデバイスAIのメリットを最大限に活用した、Appleならではのアプローチを展開してくる可能性が高い。Xiaomi、Huawei、Oppoといった中国の有力ベンダーも、独自のAI戦略を加速させている。この競争は、技術の進化をさらに加速させるだろうね。

さて、この状況で、投資家や技術者は何を考えるべきか？

投資家として見ている君へ。

単に「AI関連」というだけで飛びつくのは、過去のバブルの教訓を思い出してほしい。重要なのは、そのAIが「何を変えるのか」、そして「誰に価値を提供するのか」を深く見極めることだ。

• AI半導体サプライチェーン: NPUや、高速・低消費電力なメモリといったエッジAIを支えるハードウェア関連企業は、引き続き注目に値するだろう。Qualcommはもちろん、半導体製造装置や材料の企業まで視野に入れると面白い。Samsung自身が、メモリ分野での強みを活かして、この流れに乗ってくる可能性も十分にある。彼らの垂直統合型のビジネスモデルは、ハードウェアとソフトウェアの連携をよりスムーズにし、競争優位性を高めるだろう。
• オンデバイスAIに特化したソフトウェア・サービス開発: 現在のGalaxy AIの機能はまだ汎用的なものが多いが、特定の業界やユースケースに特化したAIアプリやサービスが生まれる可能性がある。例えば、医療現場での画像診断支援、教育分野での個別学習プラン作成、クリエイティブ産業でのコンテンツ生成支援などだ。既存のクラウドAIサービスとどう差別化するか、あるいは協調するか、その戦略を見極めるのが重要だ。Samsungが提供する開発者向けSDK（Software Development Kit）が、こうした新しいアプリ開発をどれだけ促進できるかも、一つの鍵となるだろう。
• プライバシー・セキュリティ技術: オンデバイスAIの強みの1つはプライバシーだが、それでもデータの取り扱いには細心の注意が必要だ。分散型AIやプライバシー保護技術に特化したスタートアップには、大きなチャンスがあるかもしれない。特に、ユーザーが自身のデータをより細かくコントロールできるような仕組みや、それを実現する技術は、今後ますます重要になってくる。Samsungが、こうした技術を持つ企業への投資やM&Aを積極的に行う可能性も考えられる。

技術者として見ている君へ。

これは間違いなく、技術者にとってエキサイティングな時代だ。

• エッジAIモデルの最適化: 量子化、プルーニング、蒸留といった技術は、限られたリソースで高性能なAIモデルを動かす上で不可欠になる。これらを学習し、実践する機会は増えるだろう。特に、Samsungが独自開発するGaussのようなモデルは、その最適化において、さらなる進化の余地を秘めている。
• マルチモーダルAI、LMMへの理解: テキストだけでなく、画像、音声、動画といった複数のモダリティを統合的に扱うAIモデルが、これからの主流になる。Galaxy AIの機能を見ても明らかだよね。例えば、写真に写っているものを認識し、その情報に基づいて関連情報を検索する、といった高度な連携が可能になる。
• クラウドとエッジの連携アーキテクチャ: 複雑なタスクはクラウド、リアルタイム性やプライバシーが重要なタスクはエッジ、というハイブリッドなシステム設計のスキルが求められる。このバランスをどう取るかが、ユーザー体験の鍵を握る。Samsungのような大手メーカーは、自社クラウドインフラとの連携も視野に入れた、より洗練されたアーキテクチャを構築していくはずだ。
• UXデザインの重要性: どんなに素晴らしいAI技術があっても、それがユーザーにとって使いやすく、価値を提供できなければ意味がない。AI機能をいかに自然に、そして直感的にユーザー体験に溶け込ませるか。これはAI時代におけるUXデザイナーの腕の見せ所だ。例えば、複雑な操作なしに、まるで人間と会話するようにAIに指示を出せるようなインターフェースが、今後求められるだろう。Samsungの「Circle to Search」のような、直感的な操作性は、その良い例と言える。

個人的な見解を言わせてもらうと、この1億台は、まだ「生成AI搭載スマホ」という新しいカテゴリーの黎明期に過ぎない。今のところ提供されている機能は、確かに便利だが、まだ「なくてはならない」というレベルにまで達しているかは、正直なところ議論の余地がある。しかし、だからこそ面白いんだ。ここから、本当にユーザーの行動を劇的に変える「キラーユースケース」や「AIネイティブなアプリ」が生まれてくるはずだ。

例えば、あなたが今、この文章を読んでいるように、AIがあなたの興味関心や文脈を理解し、次に読むべき記事を自動的にレコメンドしてくれる、あるいは、あなたが今抱えている疑問に対して、AIが関連情報を整理して提示してくれる。そんな、よりパーソナルで、より能動的な情報体験が、スマホ上で実現されるかもしれない。

あるいは、クリエイティブな分野での可能性も大きい。AIがあなたのアイデアを具現化する手助けをしてくれる。例えば、あなたが頭の中で思い描いた風景画を、数秒で生成してくれる。あなたが作りたい音楽のイメージを伝えれば、それに合ったメロディーや伴奏を提案してくれる。これは、プロのクリエイターだけでなく、誰もがクリエイティビティを発揮できる時代が来ることを意味する。

さらに、教育や学習の分野では、AIが個々の学習者の理解度や進捗に合わせて、最適な教材や課題を提供してくれるようになるだろう。まるで、専属の家庭教師が常にそばにいるような感覚だ。

これらの未来は、決してSFの世界の話ではない。Samsungが達成した1億台という数字は、その実現に向けた確かな一歩であり、そして、その未来を形作るための基盤となる。もちろん、技術的な課題や、倫理的な問題、プライバシーに関する懸念なども、今後ますます重要になってくるだろう。しかし、それらを乗り越えた先に、私たちのモバイル体験、いや、私たちの生活そのものが、想像もつかないほど豊かで、便利で、そして創造的なものになる可能性が、確かに見えてきている。

僕がAI業界を見続けてきて感じるのは、常に「意外なところ」からブレイクスルーが生まれるということ。そして、そのブレイクスルーは、しばしば、私たちが当たり前だと思っていた日常を、根底から覆してしまう力を持っている。Samsungの生成AIスマホが、まさにその「意外なところ」から、私たちのモバイルの未来を、そして、私たちの生活の未来を、大きく変えていくことになるのかもしれない。

あなたなら、この生成AIスマホの次に、どんな未来を想像しますか？ その想像を、ぜひ現実のものとするために、私たちも共に歩んでいきましょう。

—END—