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Samsungの生成AIスマホが世界シェア30%を達成：モバイル体験の次の波はもう来ているのか？
あなたもこの見出しを見て、何かピンとくるものがあったんじゃないかな？ 「Samsung、生成AI搭載スマホ世界シェア30%」。僕がこのニュースを最初に目にした時、正直なところ「ほう、ついにここまできたか」という驚きと、同時に「でも、この数字の本当の意味はどこにあるんだろう？」という、いつもの懐疑心が頭をもたげたんだ。だって、単に「AI搭載」という言葉が飛び交うのは、もう何年も前からあった話だからね。でも、今回はちょっと違う。この30%という数字には、かつてないほどのリアリティと、これからのモバイル市場を根本から変えるかもしれない予兆が詰まっているように感じるんだ。
僕がAI業界を20年間ウォッチし続けてきた中で、数え切れないほどの「革命」を見てきた。シリコンバレーのガレージから生まれたスタートアップが世界を変える瞬間もあれば、日本の大企業が鳴り物入りで導入したAIが、結局は期待外れに終わるケースも間近で見てきた。だからこそ、新しい技術のバズワードに踊らされることなく、その本質を冷静に見極めることの重要性を痛感しているんだ。
考えてみてほしい。かつてスマートフォンが世に出た時、最初は単なる「電話とインターネットの融合」と見られていた。でも、iPhoneの登場と、それに続くアプリエコシステムの爆発的な拡大が、私たちの生活を根底から変えたでしょう？ スマートフォンは、単なるデバイスではなく、私たちの日常に寄り添う「パーソナルAIアシスタント」としての役割を少しずつ担ってきた。SiriやGoogleアシスタントのような音声AIも、その初期段階だったと言える。しかし、生成AIの登場は、そのレベルをはるかに超える可能性がある。
SamsungがGalaxy S24シリーズで「Galaxy AI」を大々的に打ち出し、市場に投入したのは、まさにその転換点を示していると思うんだ。彼らが狙ったのは、単なるスペック競争からの脱却。そして、AIを核とした全く新しいユーザー体験の創出だ。例えば、リアルタイム通訳（Live Translate）機能は、異なる言語を話す人同士が、まるで同じ言語で話しているかのように会話できるという、これまでのSF映画でしか見られなかったような体験を現実のものにした。これは、ビジネスシーンはもちろん、旅行や国際交流においても、言葉の壁を大きく取り払う可能性を秘めている。正直なところ、僕も初めてデモを見た時は、「これは本当に使えるのか？」と半信半疑だったけど、実際に使ってみると、そのスムーズさと実用性には驚かされたよ。
そして、Googleとの提携による「かこって検索（Circle to Search with Google）」も象徴的だよね。画面上の気になるもの、例えば友人が着ている服や旅行先の風景の一部を指で囲むだけで、瞬時にその情報を検索できる。これは、従来の「検索する」という能動的な行為を、より直感的で、意識しない「発見する」という体験へと昇華させたと言える。さらに、ノートアシスト（Note Assist）が会議の議事録を自動で要約したり、生成AI編集（Generative Edit）が写真の写り込みを自然に消したり、被写体の位置を調整したりする機能も、これまでのスマホでは考えられなかったレベルの「賢さ」をユーザーに提供している。
なぜSamsungがこれほど早く、しかもこれほど大きなシェアを獲得できたのか？ その背景には、いくつかの重要な要素がある。
1つは、デバイス内AI（On-Device AI）とクラウドAIのハイブリッド戦略の巧みさだ。Samsungは、Googleの軽量版大規模言語モデル（LLM）である「Gemini Nano」をGalaxy AIに統合し、デバイス上で多くの処理を完結させることを可能にした。これにより、リアルタイム性が求められる機能（例えばリアルタイム通訳）のレイテンシー（遅延）を最小限に抑え、さらにユーザーのプライバシー保護にも配慮できる。一方で、より複雑な処理や最新の情報が必要な場合は、Google Cloudの高性能なAIモデルと連携することで、その能力を最大限に引き出している。このバランス感覚は、長年ハードウェアとソフトウェアの両方に精通してきたSamsungならではの強みと言えるだろう。デバイスに搭載されたNPU（Neural Processing Unit）の性能向上も、このOn-Device AI戦略を支える重要な柱となっているね。ExynosやSnapdragonといったSoCに組み込まれたこれらの専用回路が、AI処理の効率を格段に高めているんだ。
2つ目は、早期投入とマーケティングの成功だ。生成AIへの関心が高まる中で、Samsungは他社に先駆けて具体的な生成AI機能を搭載したスマホを市場に投入した。そして、「Galaxy AI」という分かりやすいブランド名と、ユーザーにとって具体的なメリットが想像しやすい機能に焦点を当てたキャンペーンを展開したことが、初期のシェア獲得に大きく貢献した。市場調査会社のCounterpoint Researchのデータによると、2024年の生成AIスマホの出荷台数は前年比で大幅に増加すると予測されており、その中でSamsungが初期のリードを奪った形だ。
3つ目は、強力なエコシステムとサプライチェーンだ。Samsungは、スマートフォンだけでなく、半導体からディスプレイに至るまで、主要な部品を自社で製造できる垂直統合型ビジネスモデルを持っている。これにより、AIチップの開発から、そのチップを最大限に活かすソフトウェアの最適化までを、一貫してコントロールできる強みがある。これは、AppleがiPhoneで培ってきた戦略と似ているが、Android陣営においてこれほどの規模で実現できる企業はSamsungくらいのものだろう。
しかし、この30%という数字を鵜呑みにして、Samsungの天下が確定したと考えるのは早計だよ。僕の20年の経験から言わせてもらうと、この手の初期の成功は、まだ「先行者利益」の部分が大きいことも多いからね。
これからが本当の勝負だ。AppleがWWDCで、GoogleがPixelシリーズで、あるいはXiaomi、Oppo、Vivoといった中国勢が、それぞれどのような生成AI戦略を打ち出してくるのか、目が離せない。特にAppleは、iPhoneユーザーの忠誠心と、自社製チップの強力な性能を背景に、独自のAI体験を投入してくることは間違いないだろう。先日報じられたOpenAIやGoogleとの提携の可能性も、その本気度を物語っている。
では、この状況を投資家として、あるいは技術者として、私たちはどう捉え、何に備えるべきだろうか？
投資家として見るなら： 短期的なデバイスの売上動向だけでなく、AI機能がもたらす長期的な収益源に注目すべきだ。Samsungが一部のGalaxy AI機能を2025年末以降有料化する可能性を示唆しているように、AIはデバイス販売後の継続的なサービス収益を生み出す可能性を秘めている。これは、AppleがApple Servicesで成功を収めたモデルに似ているね。また、AI処理の需要増大は、QualcommやMediaTekのようなチップセットベンダー、そしてNPU開発企業に大きなビジネスチャンスをもたらすだろう。さらに、クラウドAIのバックエンドを支えるデータセンター関連企業や、AIモデルを開発・提供するソフトウェア企業への投資も視野に入れるべきだ。そして、プライバシーやセキュリティといった、AIがもたらす新たな課題に対応する技術やサービスも、これからさらに重要になってくる。短期的な流行り廃りだけでなく、長期的な視点で、この波の根幹にある技術投資を見極める必要がある。
技術者として見るなら： これは、まさに技術者の腕の見せ所だ。On-Device AIの最適化は、今後ますます重要なスキルになる。限られたデバイスリソースの中で、いかに効率的かつ高性能なAIモデルを動かすか。モデルの軽量化、効率的な推論エンジンの開発、そして電力消費を抑える技術など、挑戦すべき領域は山積している。また、AIが介入する新しいUI/UXの設計も極めて重要だ。ユーザーがAIの存在を意識せず、自然な形でその恩恵を受けられるようなインターフェースとは何か。既存のアプリやサービスにAI機能をどう組み込み、ユーザー体験を向上させるか。そして、AIの公平性、透明性、説明責任といった倫理的な側面を考慮した開発も、これからの技術者には必須の視点となる。あなたも、この領域に足を踏み入れるなら、ただ技術を追うだけでなく、ユーザーが本当に何を求めているのか、デバイスの制約の中で何ができるのかを深く考える必要がある。そして、Google I/OやWWDCといった国際会議での発表は、常に最新の技術動向をキャッチアップするための貴重な情報源となるだろう。
正直なところ、この30%という数字は、氷山の一角でしかないと思っているよ。本当の勝負はこれからだ。私たちは今、スマートフォンの歴史における新たな章の始まりに立ち会っているのかもしれない。この生成AI搭載スマホの波が、私たちの生活や働き方をどこまで変えていくのか。それはまだ誰にも分からない。あなたなら、この生成AI搭載スマホの未来に、どんな夢を描くだろうか？