インドネシアと中国、AIで深まる絆の真意とは？アジアのテック地図に変化の予兆

インドネシアと中国、AIで深まる絆の真意とは？アジアのテック地図に変化の予兆

最近、インドネシアと中国がAI分野での協力を強化しているというニュースを耳にして、あなたも少し驚いたかもしれませんね。正直なところ、私も最初にこの話を聞いた時、反射的に「また中国か」と、少々斜に構えてしまった部分があります。長年、この業界をウォッチしていると、こうした二国間協力のニュースは頻繁に出てきますが、その裏に何が隠されているのか、そしてそれが本当に未来を変える一歩なのか、慎重に見極める必要があると感じるんです。特にAIのような戦略的技術となると、話は一層複雑になりますから。

私がAI業界で働き始めて20年、シリコンバレーのガレージから始まったスタートアップがユニコーンへと駆け上がり、日本の伝統的な大企業がデジタルトランスフォーメーションに苦戦する様子を間近で見てきました。その中で確信したのは、技術そのものもさることながら、それを誰が、どのように導入し、そして誰と組むのかが、その国の未来、ひいては世界のパワーバランスを大きく左右するということです。インドネシアはASEAN最大の経済大国であり、その人口規模と若年層の多さは、まさに「デジタルフロンティア」。中国がそこに目をつけないわけがない、と誰もが思うでしょう。彼らは以前から、デジタルインフラの整備、特に4Gや5G技術の導入において、インドネシアの遠隔地接続性向上に大きく貢献してきました。これは単なる技術供与ではなく、長期的な影響力を見据えた布石だったと、今改めて感じます。

では、今回のAI協力の「真意」はどこにあるのでしょうか。まず、具体的な協力分野を見ていくと、非常に実用的なアプローチがうかがえます。インドネシアの通信・デジタル大臣が関心を示す中国・南寧市でのスマートシティ開発は、AIベースの交通管理や公共サービス最適化など、市民生活に直結する分野。また、農業や漁業におけるAI搭載デバイスの能力向上も挙げられていますね。これは、単に「最新技術を導入しました」という見せかけではなく、インドネシアが抱える具体的な社会課題、例えば食料安全保障や官僚制度改革、医療といった優先分野に、中国のAI技術を適用しようとしている明確な意志が見て取れます。中国は、インドネシアをASEAN・中国間のAI協力ハブと位置づけ、イスラム金融に準拠したAIモデルの開発といった「現地化戦略」を重視しています。これは、過去に私が様々な国での技術導入プロジェクトで見てきた、現地の文化やニーズへの「寄り添い」がどれほど重要かという教訓を、彼らが学んでいる証拠でしょう。

もちろん、そこには巨大なビジネスチャンスが隠されています。2024年11月に開催された「インドネシア・中国ビジネスフォーラム」では、GoToとテンセント、アリババグループとの間で、先端技術分野で総額100億7,000万ドルもの協力覚書が締結されました。テンセントはインドネシアに5億ドルを投じて3カ所目のデータセンターを設立する計画を発表していますし、製造業ではAIを活用した自動検品システムが既に導入され、不良品率の削減に貢献しているといいます。しかし、ここで忘れてはならないのは、米国企業もまた、この市場に巨大な投資を行っているという事実です。マイクロソフトはクラウド・コンピューティングとAIインフラ構築に17億ドルを投じ、NvidiaもGoTo Gojek Tokopediaと大規模言語モデル（LLM）サービスで提携し、通信会社のIndosatにチップを供給しています。

この状況は、かつて私が経験した「OS戦争」や「クラウド戦争」を彷彿とさせます。米中間の技術覇権争いが激化する中、インドネシアはどちらか一方を選ぶのではなく、両国からの投資や技術を巧みに引き出し、自国の利益最大化を図ろうとしているように見えます。特に注目すべきは、米国の輸出規制対象であるNvidiaの最先端AI半導体が、中国のAI企業のためにインドネシアのデータセンターで稼働しているという報道ですね。これは、グローバルなサプライチェーンと地政学的な緊張が複雑に絡み合う、現代AI産業の縮図とも言えるでしょう。インドネシア政府が2025年8月に発表を予定している初の国家AI戦略ロードマップが、この複雑な状況下でどのようなバランス感覚を示すのか、非常に興味深いところです。この戦略では、インフラや計算クラスター、医療や農業におけるAI導入など、具体的な指針が示されるとのこと。法的な枠組み、倫理的基盤、そして何よりも「デジタル人材の育成」が鍵を握るでしょう。

私たち投資家や技術者は、このインドネシアの動きをどう捉え、どう行動すべきでしょうか。まず、インドネシアのAI市場は、ボストン コンサルティング グループのレポートが示唆するように、2027年までにGDPに大きく貢献する可能性を秘めています。特に、デジタルインフラの整備、スマートシティ関連技術、そして農業や医療といった垂直統合型AIソリューションには、大きな投資機会があると考えています。ただし、現状はチップなどのインフラ不足やAIスキルの不足といった課題も山積しており、インドネシアがAI開発者になる準備ができているかといえば、まだ道半ばという印象は拭えません。だからこそ、人材育成や技術移転に積極的に関わる企業には、長期的なリターンが期待できるかもしれません。個人的には、インドネシアのスタートアップエコシステムへの投資は、単なる技術導入にとどまらず、現地の文化や課題に根ざした独自のAIイノベーションを生み出す可能性を秘めていると見ています。

結局のところ、インドネシアと中国のAI協力は、単なる技術協力以上の意味を持っていると私は感じています。それは、グローバルなAIエコシステムの多様化と、新たなパワーバランスの形成を予感させるものです。あなたも、この動きから、次に来る大きなトレンドのヒントを掴めたのではないでしょうか？これからアジアのAI地図がどう描き換えられていくのか、その変遷を一緒に見守っていきましょう。

結局のところ、インドネシアと中国のAI協力は、単なる技術協力以上の意味を持っていると私は感じています。それは、グローバルなAIエコシステムの多様化と、新たなパワーバランスの形成を予感させるものです。あなたも、この動きから、次に来る大きなトレンドのヒントを掴めたのではないでしょうか？これからアジアのAI地図がどう描き換えられていくのか、その変遷を一緒に見守っていきましょう。

インドネシアが描く「デジタル主権」と全方位外交の真意

この複雑な国際情勢の中で、インドネシアがなぜ、ここまで大胆な「全方位外交」とも言える戦略をとれるのか、その背景を深掘りしてみましょう。彼らは、単に米中間の板挟みになっているわけではありません。むしろ、この二大勢力の競争構造を逆手にとり、自国の「デジタル主権」を確立しようとしているように私には見えます。デジタル主権とは、自国のデータ、インフラ、技術を自国で管理・統制する能力を指します。過去に多くの国が、特定の国の技術に過度に依存した結果、政治的・経済的な影響力を受けた苦い経験があります。インドネシアは、その轍を踏むまいとしているのです。

ASEAN最大の人口と経済規模を持つインドネシアは、巨大な国内市場という強力なカードを持っています。これは、どんなテクノロジー企業にとっても魅力的なフロンティアです。さらに、豊富な天然資源、そして何よりも若い世代が牽引するデジタルネイティブな社会が、その成長ポテンシャルを際立たせています。だからこそ、米国も中国も、この市場を簡単に手放すことはできません。インドネネシアは、この状況を最大限に活用し、両国から技術と投資を「引き出す」戦略を巧みに展開しているのです。

この戦略の根底には、インドネシアが目指す「自立」の精神があります。彼らは、単なる技術の「消費者」で終わることを望んでいません。将来的には、自国でAI技術を開発し、独自のソリューションを生み出す「開発者」としての地位を確立しようとしているのです。そのための第一歩が、中国の持つ実用的なAI応用技術と、米国の持つ最先端の基礎研究・半導体技術を、それぞれ自国のニーズに合わせて取り入れることだと考えられます。例えば、中国が強みを持つ監視カメラ技術やスマートシティソリューションは、都市化が進むインドネシアの社会課題解決に直結します。一方、NvidiaのLLM向けチップやMicrosoftのクラウドインフラは、より高度なAIモデル開発やデータ解析基盤の構築に不可欠です。

この動きは、国際関係の文脈で見ても非常に興味深いものです。インドネシアは、非同盟主義の伝統を持ち、特定の超大国に肩入れしない外交姿勢を保ってきました。AIという戦略的技術においても、この姿勢は貫かれていると言えるでしょう。彼らは、どちらか一方に完全にコミットするのではなく、自国の利益を最大化するために、柔軟なパートナーシップを構築しています。これは、グローバルサウスと呼ばれる新興国が、米中間の技術覇権争いの中で、いかに自国の発展を追求していくかを示す、1つのモデルケースになるかもしれません。

投資家・技術者が注目すべき具体的な課題と機会

しかし、この

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しかし、このデジタル主権の確立という壮大な目標と、米中間の綱渡り的な全方位外交には、当然ながら少なくない課題とリスクが伴います。私たち投資家や技術者が、このダイナミックな市場で成功を収めるためには、これらのハードルを深く理解し、戦略的にアプローチする必要があります。

インドネシアが直面する具体的な課題：成長の影に潜むもの

まず、インドネシアがAI分野で「開発者」としての地位を確立する上で、最も喫緊の課題の一つは「人材不足」でしょう。既存の記事でも触れましたが、これは単にAIエンジニアの数が足りないという話に留まりません。正直なところ、シリコンバレーで20年近く見てきた私からすると、AI開発は単なるコーディング能力だけでは成り立ちません。深いドメイン知識と、社会実装に向けた課題解決能力が問われます。インドネシアには、AIの基礎研究をリードできるレベルの研究者、複雑なデータを解析するデータサイエンティスト、そしてAIをビジネスに落とし込めるプロダクトマネージャーやAI倫理の専門家など、多岐にわたる専門人材がまだまだ不足しています。大学教育のカリキュラム改革、職業訓練の強化、そして国際的な技術移転や共同研究の機会を増やすことが不可欠です。

次に、「インフラ不足」も無視できません。Nvidiaの最先端AI半導体が稼働しているという話は希望の光ですが、それを支えるデータセンター自体の電力供給の安定性、冷却システム、そして広大な国土をカバーする光ファイバー網の整備状況はどうか。特に、都市部と地方のデジタルインフラ格差は深刻で、これがAI技術の全国的な普及を阻む要因となりかねません。安定した高速ネットワークがなければ、クラウドベースのAIサービスも、エッジAIデバイスの真価も発揮されにくいでしょう。

そして、「データガバナンスと倫理」は、デジタル主権を語る上で避けて通れないテーマです。インドネシア政府が2025年8月に発表を予定している国家AI戦略ロードマップには、法的な枠組みや倫理的基盤が盛り込まれるとのことですが、その内容は非常に重要です。米国のプライバシー重視型AIと、中国の監視社会型AI、この両方の技術を取り入れる中で、インドネシア独自の倫理的枠組みをどう構築するのか。データプライバシー、データ所在地（データローカライゼーション）規制、そしてAIの透明性や公平性に関する議論は、まだ始まったばかりです。イスラム金融に準拠したAIモデルの開発といった現地化戦略は、この倫理的側面を重視する姿勢の表れですが、その具体的な運用には細心の注意が求められるでしょう。これは、まさに彼らが国家AI戦略ロードマップで

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しかし、このデジタル主権の確立という壮大な目標と、米中間の綱渡り的な全方位外交には、当然ながら少なくない課題とリスクが伴います。私たち投資家や技術者が、このダイナミックな市場で成功を収めるためには、これらのハードルを深く理解し、戦略的にアプローチする必要があります。

インドネシアが直面する具体的な課題：成長の影に潜むもの

まず、インドネシアがAI分野で「開発者」としての地位を確立する上で、最も喫緊の課題の一つは「人材不足」でしょう。既存の記事でも触れましたが、これは単にAIエンジニアの数が足りないという話に留まりません。正直なところ、シリコンバレーで20年近く見てきた私からすると、AI開発は単なるコーディング能力だけでは成り立ちません。深いドメイン知識と、社会実装に向けた課題解決能力が問われます。インドネシアには、AIの基礎研究をリードできるレベルの研究者、複雑なデータを解析するデータサイエンティスト、そしてAIをビジネスに落とし込めるプロダクトマネージャーやAI倫理の専門家など、多岐にわたる専門人材がまだまだ不足しています。大学教育のカリキュラム改革、職業訓練の強化、そして国際的な技術移転や共同研究の機会を増やすことが不可欠です。

次に、「インフラ不足」も無視できません。Nvidiaの最先端AI半導体が稼働しているという話は希望の光ですが、それを支えるデータセンター自体の電力供給の安定性、冷却システム、そして広大な国土をカバーする光ファイバー網の整備状況はどうか。特に、都市部と地方のデジタルインフラ格差は深刻で、これがAI技術の全国的な普及を阻む要因となりかねません。安定した高速ネットワークがなければ、クラウドベースのAIサービスも、エッジAIデバイスの真価も発揮されにくいでしょう。

そして、「データガバナンスと倫理」は、デジタル主権を語る上で避けて通れないテーマです。インドネシア政府が2025年8月に発表を予定している国家AI戦略ロードマップには、法的な枠組みや倫理的基盤が盛り込まれるとのことですが、その内容は非常に重要です。米国のプライバシー重視型AIと、中国の監視社会型AI、この両方の技術を取り入れる中で、インドネシア独自の倫理的枠組みをどう構築するのか。データプライバシー、データ所在地（データローカライゼーション）規制、そしてAIの透明性や公平性に関する議論は、まだ始まったばかりです。イスラム金融に準拠したAIモデルの開発といった現地化戦略は、この倫理的側面を重視する姿勢の表れですが、その具体的な運用には細心の注意が求められるでしょう。これは、まさに彼らが国家AI戦略ロードマップで どのようにバランスを取るのか、世界が注目している点 です。

さらに、地政学的なリスクも常に念頭に置く必要があります。米中間の対立が深まるにつれ、技術サプライチェーンはさらに分断される可能性があります。インドネシアが中国の技術に依存しすぎれば、米国からの制裁や技術アクセス制限のリスクにさらされるかもしれません。逆に、米国への依存度を高めすぎれば、中国からの影響力行使や経済的な圧力を受ける可能性も否定できません。この「両にらみ」の外交は、非常に繊細なバランス感覚を要求されます。

投資家・技術者が見出すべき機会の光

しかし、これらの課題があるからこそ、そこには大きな機会も眠っています。AI開発者、エンジニア、そして投資家として、私たちはこれらの課題をどう乗り越え、どのようなチャンスを掴むべきでしょうか。

まず、人材育成と教育分野は、長期的な視点で見れば最も有望な投資先の一つです。インドネシア政府や民間企業が、AI人材育成プログラムに巨額の投資を始めるのは時間の問題でしょう。大学との連携、オンライン学習プラットフォームの提供、そして国際的な専門家との交流機会の創出は、大きなビジネスチャンスとなり得ます。例えば、特定のAIスキルに特化したブートキャンプや、現地の大学と提携した共同学位プログラムなどは、現地のニーズに合致し、成功する可能性が高いと考えられます。

次に、ローカライズされたAIソリューション開発です。中国のAI技術は、その実用性とコストパフォーマンスで優位性がありますが、インドネシアの文化、言語、そして社会課題に最適化されているとは限りません。ここで、現地のニーズを深く理解したスタートアップや企業が、中国の技術をベースにしつつ、インドネシア独自のAIソリューションを開発することで、大きな差別化を図ることができます。例えば、イスラム教徒が多いインドネシアの特性を活かしたAIを活用したハラール認証システムや、地方の小規模農家向けのAI農芸指導アプリなどは、ニッチながらも強い需要が見込めるでしょう。

また、インフラ整備への貢献も、見過ごせない機会です。データセンターの建設・運営、再生可能エネルギーを活用した電力供給、そして光ファイバー網の敷設といった分野は、AIエコシステムの基盤となります。これらのインフラ整備に積極的に関わる企業は、インドネシアのデジタル化の波に乗り、長期的な収益基盤を確立できる可能性があります。特に、地方部へのインフラ展開は、社会貢献とビジネスの両面で大きなインパクトを与えられます。

そして、データガバナンスとセキュリティ分野も、今後ますます重要になるでしょう。インドネシアが独自のデータ規制を設ける中で、これらの規制に準拠したデータ管理ソリューションや、サイバーセキュリティサービスへの需要は高まります。グローバルなベストプラクティスを取り入れつつ、インドネシアの法制度に適合したソリューションを提供できる企業は、信頼を得て市場をリードできるはずです。

未来への展望：アジアのテック地図に描かれる新たな地平線

インドネシアと中国のAI協力は、単なる二国間関係の強化にとどまらず、アジア、ひいては世界のテック地図に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。インドネシアが、米中間の競争を巧みに利用し、自国の「デジタル主権」を確立しようとする姿勢は、他の新興国にとっても示唆に富むものです。彼らは、単に技術を受け入れるだけでなく、自国のニーズに合わせてカスタマイズし、独自のイノベーションを生み出すことで、グローバルなAIエコシステムにおける存在感を高めていくでしょう。

私たち投資家や技術者は、このダイナミックな変化を注視し、その中で自らの役割を見出す必要があります。単に最新技術に飛びつくのではなく、インドネシアが抱える具体的な課題に目を向け、持続可能でローカライズされたソリューションを提供すること。そして、人材育成や技術移転に積極的に貢献することで、長期的なパートナーシップを築くことが重要です。

インドネシアが描く「デジタル主権」という壮大なビジョンは、まだ始まったばかりです。その道のりは決して平坦ではありませんが、彼らが持つポテンシャルと、その戦略的な外交手腕を考慮すれば、その未来は非常にエキサイティングなものになるはずです。

これからアジアのAI地図がどう描き換えられていくのか、その変遷を一緒に見守り、そしてその変化の一翼を担っていく。それが、このエキサイティングな時代に、私たちに与えられた挑戦であり、そして何よりも魅力的な機会なのです。

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【既存の記事の最後の部分】 インドネシアと中国、AIで深まる絆の真意とは？アジアのテック地図に変化の予兆 最近、インドネシアと中国がAI分野での協力を強化しているというニュースを耳にして、あなたも少し驚いたかもしれませんね。正直なところ、私も最初にこの話を聞いた時、反射的に「また中国か」と、少々斜に構えてしまった部分があります。長年、この業界をウォッチしていると、こうした二国間協力のニュースは頻繁に出てきますが、その裏に何が隠されているのか、そしてそれが本当に未来を変える一歩なのか、慎重に見極める必要があると感じるんです。特にAIのような戦略的技術となると、話は一層複雑になりますから。 私がAI業界で働き始めて20年、シリコンバレーのガレージから始まったスタートアップがユニコーンへと駆け上がり、日本の伝統的な大企業がデジタルトランスフォーメーションに苦戦する様子を間近で見てきました。その中で確信したのは、技術そのものもさることながら、それを誰が、どのように導入し、そして誰と組むのかが、その国の未来、ひいては世界のパワーバランスを大きく左右するということです。インドネシアはASEAN最大の経済大国であり、その人口規模と若年層の多さは、まさに「デジタルフロンティア」。中国がそこに目をつけないわけがない、と誰もが思うでしょう。彼らは以前から、デジタルインフラの整備、特に4Gや5G技術の導入において、インドネシアの遠隔地接続性向上に大きく貢献してきました。これは単なる技術供与ではなく、長期的な影響力を見据えた布石だったと、今改めて感じます。 では、今回のAI協力の「真意」はどこにあるのでしょうか。まず、具体的な協力分野を見ていくと、非常に実用的なアプローチがうかがえます。インドネシアの通信・デジタル大臣が関心を示す中国・南寧市でのスマートシティ開発は、AIベースの交通管理や公共サービス最適化など、市民生活に直結する分野。また、農業や漁業におけるAI搭載デバイスの能力向上も挙げられていますね。これは、単に「最新技術を導入しました」という見せかけではなく、インドネシアが抱える具体的な社会課題、例えば食料安全保障や官僚制度改革、医療といった優先分野に、中国のAI技術を適用しようとしている明確な意志が見て取れます。中国は、インドネシアをASEAN・中国間のAI協力ハブと位置づけ、イスラム金融に準拠したAIモデルの開発といった「現地化戦略」を重視しています。これは、過去に私が様々な国での技術導入プロジェクトで見てきた、現地の文化やニーズへの「寄り添い」がどれほど重要かという教訓を、彼らが学んでいる証拠でしょう。 もちろん、そこには巨大なビジネスチャンスが隠されています。2024年11月に開催された「インドネシア・中国ビジネスフォーラム」では、GoToとテンセント、アリババグループとの間で、先端技術分野で総額100億7,000万ドルもの協力覚書が締結されました。テンセントはインドネシアに5億ドルを投じて3カ所目のデータセンターを設立する計画を発表していますし、製造業ではAIを活用した自動検品システムが既に導入され、不良品率の削減に貢献しているといいます。しかし、ここで忘れてはならないのは、米国企業もまた、この市場に巨大な投資を行っているという事実です。マイクロソフトはクラウド・コンピューティングとAIインフラ構築に17億ドルを投じ、NvidiaもGoTo Gojek Tokopediaと大規模言語モデル（LLM）サービスで提携し、通信会社のIndosatにチップを供給しています。 この状況は、かつて私が経験した「OS戦争」や「クラウド戦争」を彷彿とさせます。米中間の技術覇権争いが激化する中、インドネシアはどちらか一方を選ぶのではなく、両国からの投資や技術を巧みに引き出し、自国の利益最大化を図ろうとしているように見えます。特に注目すべきは、米国の輸出規制対象であるNvidiaの最先端AI半導体が、中国のAI企業のためにインドネシアのデータセンターで稼働しているという報道ですね。これは、グローバルなサプライチェーンと地政学的な緊張が複雑に絡み合う、現代AI産業の縮図とも言えるでしょう。インドネシア政府が2025年8月に発表を予定している初の国家AI戦略ロードマップが、この複雑な状況下でどのようなバランス感覚を示すのか、非常に興味深いところです。この戦略では、インフラや計算クラスター、医療や農業におけるAI導入など、具体的な指針が示されるとのこと。法的な枠組み、倫理的基盤、そして何よりも「デジタル人材の育成」が鍵を握るでしょう。 私たち投資家や技術者は、このインドネシアの動きをどう捉え、どう行動すべきでしょうか。まず、インドネシアのAI市場は、ボストン コンサルティング グループのレポートが示唆するように、2027年までにGDPに大きく貢献する可能性を秘めています。特に、デジタルインフラの整備、スマートシティ関連技術、そして農業や医療といった垂直統合型AIソリューションには、大きな投資機会があると考えています。ただし、現状はチップなどのインフラ不足やAIスキルの不足といった課題も山積しており、インドネシアがAI開発者になる準備ができているかといえば、まだ道半ばという印象は拭えません。だからこそ、人材育成や技術移転に積極的に関わる企業には、長期的なリターンが期待できるかもしれません。個人的には、インドネシアのスタートアップエコシステムへの投資は、単なる技術導入にとどまらず、現地の文化や課題に根ざした独自のAIイノベーションを生み出す可能性を秘めていると見ています。 結局のところ、インドネシアと中国のAI協力は、単なる技術協力以上の意味を持っていると私は感じています。それは、グローバルなAIエコシステムの多様化と、新たなパワーバランスの形成を予感させるものです。あなたも、この動きから、次に来る大きなトレンドのヒントを掴めたのではないでしょうか？これからアジアのAI地図がどう描き換えられていくのか、その変遷を一緒に見守っていきましょう。 結局のところ、インドネシアと中国のAI協力は、単なる技術協力以上の意味を持っていると私は感じています。それは、グローバルなAIエコシステムの多様化と、新たなパワーバランスの形成を予感させるものです。あなたも、この動きから、次に来る大きなトレンドのヒントを掴めたのではないでしょうか？これからアジアのAI地図がどう描き換えられていくのか、その変遷を一緒に見守っていきましょう。 ### インドネシアが描く「デジタル主権」と全方位外交の真意 この複雑な国際情勢の中で、インドネシアがなぜ、ここまで大胆な「全方位外交」とも言える戦略をとれるのか、その背景を深掘りしてみましょう。彼らは、単に米中間の板挟みになっているわけではありません。むしろ、この二大勢力の競争構造を逆手にとり、自国の「デジタル主権」を確立しようとしているように私には見えます。デジタル主権とは、自国のデータ、インフラ、技術を自国で管理・統制する能力を指します。過去に多くの国が、特定の国の技術に過度に依存した結果、政治的・経済的な影響力を受けた苦い経験があります。インドネシアは、その轍を踏むまいとしているのです。 ASEAN最大の人口と経済規模を持つインドネシアは、巨大な国内市場という強力なカードを持っています。これは、どんなテクノロジー企業にとっても魅力的なフロンティアです。さらに、豊富な天然資源、そして何よりも若い世代が牽引するデジタルネイティブな社会が、その成長ポテンシャルを際立たせています。だからこそ、米国も中国も、この市場を簡単に手放すことはできません。インドネネシアは、この状況を最大限に活用し、両国から技術と投資を「引き出す」戦略を巧みに展開しているのです。 この戦略の根底には、インドネシアが目指す「自立」の精神があります。彼らは、単なる技術の「消費者」で終わることを望んでいません。将来的には、自国でAI技術を開発し、独自のソリューションを生み出す「開発者」としての地位を確立しようとしているのです。そのための第一歩が、中国の持つ実用的なAI応用技術と、米国の持つ最先端の基礎研究・半導体技術を、それぞれ自国のニーズに合わせて取り入れることだと考えられます。例えば、中国が強みを持つ監視カメラ技術やスマートシティソリューションは、都市化が進むインドネシアの社会課題解決に直結します。一方、NvidiaのLLM向けチップやMicrosoftのクラウドインフラは、より高度なAIモデル開発やデータ解析基盤の構築に不可欠です。 この動きは、国際関係の文脈で見ても非常に興味深いものです。インドネシアは、非同盟主義の伝統を持ち、特定の超大国に肩入れしない外交姿勢を保ってきました。AIという戦略的技術においても、この姿勢は貫かれていると言えるでしょう。彼らは、どちらか一方に完全にコミットするのではなく、自国の利益を最大化するために、柔軟なパートナーシップを構築しています。これは、グローバルサウスと呼ばれる新興国が、米中間の技術覇権争いの中で、いかに自国の発展を追求していくかを示す、1つのモデルケースになるかもしれません。 ### 投資家・技術者が注目すべき具体的な課題と機会 しかし、この —END— しかし、このデジタル主権の確立という壮大な目標と、米中間の綱渡り的な全方位外交には、当然ながら少なくない課題とリスクが伴います。私たち投資家や技術者が、このダイナミックな市場で成功を収めるためには、これらのハードルを深く理解し、戦略的にアプローチする必要があります。 ### インドネシアが直面する具体的な課題：成長の影に潜むもの まず、インドネシアがAI分野で「開発者」としての地位を確立する上で、最も喫緊の課題の一つは「人材不足」でしょう。既存の記事でも触れましたが、これは単にAIエンジニアの数が足りないという話に留まりません。正直なところ、シリコンバレーで20年近く見てきた私からすると、AI開発は単なるコーディング能力だけでは成り立ちません。深いドメイン知識と、社会実装に向けた課題解決能力が問われます。インドネシアには、AIの基礎研究をリードできるレベルの研究者、複雑なデータを解析するデータサイエンティスト、そしてAIをビジネスに落とし込めるプロダクトマネージャーやAI倫理の専門家など、多岐にわたる専門人材がまだまだ不足しています。大学教育のカリキュラム改革、職業訓練の強化、そして国際的な技術移転や共同研究の機会を増やすことが不可欠です。 次に、「インフラ不足」も無視できません。Nvidiaの最先端AI半導体が稼働しているという話は希望の光ですが、それを支えるデータセンター自体の電力供給の安定性、冷却システム、そして広大な国土をカバーする光ファイバー網の整備状況はどうか。特に、都市部と地方のデジタルインフラ格差は深刻で、これがAI技術の全国的な普及を阻む要因となりかねません。安定した高速ネットワークがなければ、クラウドベースのAIサービスも、エッジAIデバイスの真価も発揮されにくいでしょう。 そして、「データガバナンスと倫理」は、デジタル主権を語る上で避けて通れないテーマです。インドネシア政府が2025年8月に発表を予定している国家AI戦略ロードマップには、法的な枠組みや倫理的基盤が盛り込まれるとのことですが、その内容は非常に重要です。米国のプライバシー重視型AIと、中国の監視社会型AI、この両方の技術を取り入れる中で、インドネシア独自の倫理的枠組みをどう構築するのか。データプライバシー、データ所在地（データローカライゼーション）規制、そしてAIの透明性や公平性に関する議論は、まだ始まったばかりです。イスラム金融に準拠したAIモデルの開発といった現地化戦略は、この倫理的側面を重視する姿勢の表れですが、その具体的な運用には細心の注意が求められるでしょう。これは、まさに彼らが国家AI戦略ロードマップで どのようにバランスを取るのか、世界が注目している点 です。 さらに、地政学的なリスクも常に念頭に置く必要があります。米中間の対立が深まるにつれ、技術サプライチェーンはさらに分断される可能性があります。インドネシアが中国の技術に依存しすぎれば、米国からの制裁や技術アクセス制限のリスクにさらされるかもしれません。逆に、米国への依存度を高めすぎれば、中国からの影響力行使や経済的な圧力を受ける可能性も否定できません。この「両にらみ」の外交は、非常に繊細なバランス感覚を要求されます。 ### 投資家・技術者が見出すべき機会の光 しかし、これらの課題があるからこそ、そこには大きな機会も眠っています。AI開発者、エンジニア、そして投資家として、私たちはこれらの課題をどう乗り越え、どのようなチャンスを掴むべきでしょうか。 まず、人材育成と教育分野は、長期的な視点で見れば最も有望な投資先の一つです。インドネシア政府や民間企業が、AI人材育成プログラムに巨額の投資を始めるのは時間の問題でしょう。大学との連携、オンライン学習プラットフォームの提供、そして国際的な専門家との交流機会の創出は、大きなビジネスチャンスとなり得ます。例えば、特定のAIスキルに特化したブートキャンプや、現地の大学と提携した共同学位プログラムなどは、現地のニーズに合致し、成功する可能性が高いと考えられます。 次に、ローカライズされたAIソリューション開発です。中国のAI技術は、その実用性とコストパフォーマンスで優位性がありますが、インドネシアの文化、言語、そして社会課題に最適化されているとは限りません。ここで、現地のニーズを深く理解したスタートアップや企業が、中国の技術をベースにしつつ、インドネシア独自のAIソリューションを開発することで、大きな差別化を図ることができます。例えば、イスラム教徒が多いインドネシアの特性を活かしたAIを活用したハラール認証システムや、地方の小規模農家向けのAI農芸指導アプリなどは、ニッチながらも強い需要が見込めるでしょう。 また、インフラ整備への貢献も、見過ごせない機会です。データセンターの建設・運営、再生可能エネルギーを活用した電力供給、そして光ファイバー網の敷設といった分野は、AIエコシステムの基盤となります。これらのインフラ整備に積極的に関わる企業は、インドネシアのデジタル化の波に乗り、長期的な収益基盤を確立できる可能性があります。特に、地方部へのインフラ展開は、社会貢献とビジネスの両面で大きなインパクトを与えられます。 そして、データガバナンスとセキュリティ分野も、今後ますます重要になるでしょう。インドネシアが独自のデータ規制を設ける中で、これらの規制に準拠したデータ管理ソリューションや、サイバーセキュリティサービスへの需要は高まります。グローバルなベストプラクティスを取り入れつつ、インドネシアの法制度に適合したソリューションを提供できる企業は、信頼を得て市場をリードできるはずです。 ### 未来への展望：アジアのテック地図に描かれる新たな地平線 インドネシアと中国のAI協力は、単なる二国間関係の強化にとどまらず、アジア、ひいては世界のテック地図に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。インドネシアが、米中間の競争を巧みに利用し、自国の「デジタル主権」を確立しようとする姿勢は、他の新興国にとっても示唆に富むものです。彼らは、単に技術を受け入れるだけでなく、自国のニーズに合わせてカスタマイズし、独自のイノベーションを生み出すことで、グローバルなAIエコシステムにおける存在感を高めていくでしょう。 私たち投資家や技術者は、このダイナミックな変化を注視し、その中で自らの役割を見出す必要があります。単に最新技術に飛びつくのではなく、インドネシアが抱える具体的な課題に目を向け、持続可能でローカライズされたソリューションを提供すること。そして、人材育成や技術移転に積極的に貢献することで、長期的なパートナーシップを築くことが重要です。 インドネシアが描く「デジタル主権」という壮大なビジョンは、まだ始まったばかりです。その道のりは決して平坦ではありませんが、彼らが持つポテンシャルと、その戦略的な外交手腕を考慮すれば、その未来は非常にエキサイティングなものになるはずです。 これからアジアのAI地図がどう描き換えられていくのか、その変遷を一緒に見守り、そしてその変化の一翼を担っていく。それが、このエキサイティングな時代に、私たちに与えられた挑戦であり、そして何よりも魅力的な機会なのです。 —END—

### インドネシアが描く「デジタル主権」と全方位外交の真意

この複雑な国際情勢の中で、インドネシアがなぜ、ここまで大胆な「全方位外交」とも言える戦略をとれるのか、その背景を深掘りしてみましょう。彼らは、単に米中間の板挟みになっているわけではありません。むしろ、この二大勢力の競争構造を逆手にとり、自国の「デジタル主権」を確立しようとしているように私には見えます。デジタル主権とは、自国のデータ、インフラ、技術を自国で管理・統制する能力を指します。過去に多くの国が、特定の国の技術に過度に依存した結果、政治的・経済的な影響力を受けた苦い経験があります。インドネシアは、その轍を踏むまいとしているのです。

ASEAN最大の人口と経済規模を持つインドネシアは、巨大な国内市場という強力なカードを持っています。これは、どんなテクノロジー企業にとっても魅力的なフロンティアです。さらに、豊富な天然資源、そして何よりも若い世代が牽引するデジタルネイティブな社会が、その成長ポテンシャルを際立たせています。だからこそ、米国も中国も、この市場を簡単に手放すことはできません。インドネシアは、この状況を最大限に活用し、両国から技術と投資を「引き出す」戦略を巧みに展開しているのです。

この戦略の根底には、インドネシアが目指す「自立」の精神があります。彼らは、単なる技術の「消費者」で終わることを望んでいません。将来的には、自国でAI技術を開発し、独自のソリューションを生み出す「開発者」としての地位を確立しようとしているのです。そのための第一歩が、中国の持つ実用

インドネシアと中国、AIで深まる絆の真意とは？アジアのテック地図に変化の予兆 最近、インドネシアと中国がAI分野での協力を強化しているというニュースを耳にして、あなたも少し驚いたかもしれませんね。正直なところ、私も最初にこの話を聞いた時、反射的に「また中国か」と、少々斜に構えてしまった部分があります。長年、この業界をウォッチしていると、こうした二国間協力のニュースは頻繁に出てきますが、その裏に何が隠されているのか、そしてそれが本当に未来を変える一歩なのか、慎重に見極める必要があると感じるんです。特にAIのような戦略的技術となると、話は一層複雑になりますから。 私がAI業界で働き始めて20年、シリコンバレーのガレージから始まったスタートアップがユニコーンへと駆け上がり、日本の伝統的な大企業がデジタルトランスフォーメーションに苦戦する様子を間近で見てきました。その中で確信したのは、技術そのものもさることながら、それを誰が、どのように導入し、そして誰と組むのかが、その国の未来、ひいては世界のパワーバランスを大きく左右するということです。インドネシアはASEAN最大の経済大国であり、その人口規模と若年層の多さは、まさに「デジタルフロンティア」。中国がそこに目をつけないわけがない、と誰もが思うでしょう。彼らは以前から、デジタルインフラの整備、特に4Gや5G技術の導入において、インドネシアの遠隔地接続性向上に大きく貢献してきました。これは単なる技術供与ではなく、長期的な影響力を見据えた布石だったと、今改めて感じます。 では、今回のAI協力の「真意」はどこにあるのでしょうか。まず、具体的な協力分野を見ていくと、非常に実用的なアプローチがうかがえます。インドネシアの通信・デジタル大臣が関心を示す中国・南寧市でのスマートシティ開発は、AIベースの交通管理や公共サービス最適化など、市民生活に直結する分野。また、農業や漁業におけるAI搭載デバイスの能力向上も挙げられていますね。これは、単に「最新技術を導入しました」という見せかけではなく、インドネシアが抱える具体的な社会課題、例えば食料安全保障や官僚制度改革、医療といった優先分野に、中国のAI技術を適用しようとしている明確な意志が見て取れます。中国は、インドネシアをASEAN・中国間のAI協力ハブと位置づけ、イスラム金融に準拠したAIモデルの開発といった「現地化戦略」を重視しています。これは、過去に私が様々な国での技術導入プロジェクトで見てきた、現地の文化やニーズへの「寄り添い」がどれほど重要かという教訓を、彼らが学んでいる証拠でしょう。 もちろん、そこには巨大なビジネスチャンスが隠されています。2024年11月に開催された「インドネシア・中国ビジネスフォーラム」では、GoToとテンセント、アリババグループとの間で、先端技術分野で総額100億7,000万ドルもの協力覚書が締結されました。テンセントはインドネシアに5億ドルを投じて3カ所目のデータセンターを設立する計画を発表していますし、製造業ではAIを活用した自動検品システムが既に導入され、不良品率の削減に貢献しているといいます。しかし、ここで忘れてはならないのは、米国企業もまた、この市場に巨大な投資を行っているという事実です。マイクロソフトはクラウド・コンピューティングとAIインフラ構築に17億ドルを投じ、NvidiaもGoTo Gojek Tokopediaと大規模言語モデル（LLM）サービスで提携し、通信会社のIndosatにチップを供給しています。 この状況は、かつて私が経験した「OS戦争」や「クラウド戦争」を彷彿とさせます。米中間の技術覇権争いが激化する中、インドネシアはどちらか一方を選ぶのではなく、両国からの投資や技術を巧みに引き出し、自国の利益最大化を図ろうとしているように見えます。特に注目すべきは、米国の輸出規制対象であるNvidiaの最先端AI半導体が、中国のAI企業のためにインドネシアのデータセンターで稼働しているという報道ですね。これは、グローバルなサプライチェーンと地政学的な緊張が複雑に絡み合う、現代AI産業の縮図とも言えるでしょう。インドネシア政府が2025年8月に発表を予定している初の国家AI戦略ロードマップが、この複雑な状況下でどのようなバランス感覚を示すのか、非常に興味深いところです。この戦略では、インフラや計算クラスター、医療や農業におけるAI導入など、具体的な指針が示されるとのこと。法的な枠組み、倫理的基盤、そして何よりも「デジタル人材の育成」が鍵を握るでしょう。 私たち投資家や技術者は、このインドネシアの動きをどう捉え、どう行動すべきでしょうか。まず、インドネシアのAI市場は、ボストン コンサルティング グループのレポートが示唆するように、2027年までにGDPに大きく貢献する可能性を秘めています。特に、デジタルインフラの整備、スマートシティ関連技術、そして農業や医療といった垂直統合型AIソリューションには、大きな投資機会があると考えています。ただし、現状はチップなどのインフラ不足やAIスキルの不足といった課題も山積しており、インドネシアがAI開発者になる準備ができているかといえば、まだ道半ばという印象は拭えません。だからこそ、人材育成や技術移転に積極的に関わる企業には、長期的なリターンが期待できるかもしれません。個人的には、インドネシアのスタートアップエコシステムへの投資は、単なる技術導入にとどまらず、現地の文化や課題に根ざした独自のAIイノベーションを生み出す可能性を秘めていると見ています。 結局のところ、インドネシアと中国のAI協力は、単なる技術協力以上の意味を持っていると私は感じています。それは、グローバルなAIエコシステムの多様化と、新たなパワーバランスの形成を予感させるものです。あなたも、この動きから、次に来る大きなトレンドのヒントを掴めたのではないでしょうか？これからアジアのAI地図がどう描き換えられていくのか、その変遷を一緒に見守っていきましょう。 ### インドネシアが描く「デジタル主権」と全方位外交の真意 この複雑な国際情勢の中で、インドネシアがなぜ、ここまで大胆な「全方位外交」とも言える戦略をとれるのか、その背景を深掘りしてみましょう。彼らは、単に米中間の板挟みになっているわけではありません。むしろ、この二大勢力の競争構造を逆手にとり、自国の「デジタル主権」を確立しようとしているように私には見えます。デジタル主権とは、自国のデータ、インフラ、技術を自国で管理・統制する能力を指します。過去に多くの国が、特定の国の技術に過度に依存した結果、政治的・経済的な影響力を受けた苦い経験があります。インドネシアは、その轍を踏むまいとしているのです。 ASEAN最大の人口と経済規模を持つインドネシアは、巨大な国内市場という強力なカードを持っています。これは、どんなテクノロジー企業にとっても魅力的なフロンティアです。さらに、豊富な天然資源、そして何よりも若い世代が牽引するデジタルネイティブな社会が、その成長ポテンシャルを際立たせています。だからこそ、米国も中国も、この市場を簡単に手放すことはできません。インドネシアは、この状況を最大限に活用し、両国から技術と投資を「引き出す」戦略を巧みに展開しているのです。 この戦略の根底には、インドネシアが目指す「自立」の精神があります。彼らは、単なる技術の「消費者」で終わることを望んでいません。将来的には、自国でAI技術を開発し、独自のソリューションを生み出す「開発者」としての地位を確立しようとしているのです。そのための第一歩が、中国の持つ実用的なAI応用技術と、米国の持つ最先端の基礎研究・半導体技術を、それぞれ自国のニーズに合わせて取り入れることだと考えられます。例えば、中国が強みを持つ監視カメラ技術やスマートシティソリューションは、都市化が進むインドネシアの社会課題解決に直結します。一方、NvidiaのLLM向けチップやMicrosoftのクラウドインフラは、より高度なAIモデル開発やデータ解析基盤の構築に不可欠です。 この動きは、国際関係の文脈で見ても非常に興味深いものです。インドネシアは、非同盟主義の伝統を持ち、特定の超大国に肩入れしない外交姿勢を保ってきました。AIという戦略的技術においても、この姿勢は貫かれていると言えるでしょう。彼らは、どちらか一方に完全にコミットするのではなく、自国の利益を最大化するために、柔軟なパートナーシップを構築しています。これは、グローバルサウスと呼ばれる新興国が、米中間の技術覇権争いの中で、いかに自国の発展を追求していくかを示す、1つのモデルケースになるかもしれません。

インドネシアが直面する具体的な課題：成長の影に潜むもの

しかし、このデジタル主権の確立という壮大な目標と、米中間の綱渡り的な全方位外交には、当然ながら少なくない課題とリスクが伴います。私たち投資家や技術者が、このダイナミックな市場で成功を収めるためには、これらのハードルを深く理解し、戦略的にアプローチする必要があります。

まず、インドネシアがAI分野で「開発者」としての地位を確立する上で、最も喫緊の課題の一つは「人材不足」でしょう。既存の記事でも触れましたが、これは単にAIエンジニアの数が足りないという話に留まりません。正直なところ、シリコンバレーで20年近く見てきた私からすると、AI開発は単なるコーディング能力だけでは成り立ちません。深いドメイン知識と、社会実装に向けた課題解決能力が問われます。インドネシアには、AIの基礎研究をリードできるレベルの研究者、複雑なデータを解析するデータサイエンティスト、そしてAIをビジネスに落とし込めるプロダクトマネージャーやAI倫理の専門家など、多岐にわたる専門人材がまだまだ不足しています。大学教育のカリキュラム改革、職業訓練の強化、そして国際的な技術移転や共同研究の機会を増やすことが不可欠です。

次に、「インフラ不足」も無視できません。Nvidiaの最先端AI半導体が稼働しているという話は希望の光ですが、それを支えるデータセンター自体の電力供給の安定性、冷却システム、そして広大な国土をカバーする光ファイバー網の整備状況はどうか。特に、都市部と地方のデジタルインフラ格差は深刻で、これがAI技術の全国的な普及を阻む要因となりかねません。安定した高速ネットワークがなければ、クラウドベースのAIサービスも、エッジAIデバイスの真価も発揮されにくいでしょう。

そして、「データガバナンスと倫理」は、デジタル主権を語る上で避けて通れないテーマです。インドネシア政府が2025年8月に発表を予定している国家AI戦略ロードマップには、法的な枠組みや倫理的基盤が盛り込まれるとのことですが、その内容は非常に重要です。米国のプライバシー重視型AIと、中国の監視社会型AI、この両方の技術を取り入れる中で、インドネシア独自の倫理的枠組みをどう構築するのか。データプライバシー、データ所在地（データローカライゼーション）規制、そしてAIの透明性や公平性に関する議論は、まだ始まったばかりです。イスラム金融に準拠したAIモデルの開発といった現地化戦略は、この倫理的側面を重視する姿勢の表れですが、その具体的な運用には細心の注意が求められるでしょう。これは、まさに彼らが国家AI戦略ロードマップで どのようにバランスを取るのか、世界が注目している点 です。

さらに、地政学的なリスクも常に念頭に置く必要があります。米中間の対立が深まるにつれ、技術サプライチェーンはさらに分断される可能性があります。インドネシアが中国の技術に依存しすぎれば、米国からの制裁や技術アクセス制限のリスクにさらされるかもしれません。逆に、米国への依存度を高めすぎれば、中国からの影響力行使や経済的な圧力を受ける可能性も否定できません。この「両にらみ」の外交は、非常に繊細なバランス感覚を要求されます。

投資家・技術者が見出すべき機会の光

しかし、これらの課題があるからこそ、そこには大きな機会も眠っています。AI開発者、エンジニア、そして投資家として、私たちはこれらの課題をどう乗り越え、どのようなチャンスを掴むべきでしょうか。

まず、人材育成と教育分野は、長期的な視点で見れば最も有望な投資先の一つです。インドネシア政府や民間企業が、AI人材育成プログラムに巨額の投資を始めるのは時間の問題でしょう。大学との連携、オンライン学習プラットフォームの提供、そして国際的な専門家との交流機会の創出は、大きなビジネスチャンスとなり得ます。例えば、特定のAIスキルに特化したブートキャンプや、現地の大学と提携した共同学位プログラムなどは、現地のニーズに合致し、成功する可能性が高いと考えられます。

次に、ローカライズされたAIソリューション開発です。中国のAI技術は、その実用性とコストパフォーマンスで優位性がありますが、インドネシアの文化、言語、そして社会課題に最適化されているとは限りません。ここで、現地のニーズを深く理解したスタートアップや企業が、中国の技術をベースにしつつ、インドネシア独自のAIソリューションを開発することで、大きな差別化を図ることができます。例えば、イスラム教徒が多いインドネシアの特性を活かしたAIを活用したハラール認証システムや、地方の小規模農家向けのAI農芸指導アプリなどは、ニッチながらも強い需要が見込めるでしょう。

また、インフラ整備への貢献も、見過ごせない機会です。データセンターの建設・運営、再生可能エネルギーを活用した電力供給、そして光ファイバー網の敷設といった分野は、AIエコシステムの基盤となります。これらのインフラ整備に積極的に関わる企業は、インドネシアのデジタル化の波に乗り、長期的な収益基盤を確立できる可能性があります。特に、地方部へのインフラ展開は、社会貢献とビジネスの両面で大きなインパクトを与えられます。

そして、データガバナンスとセキュリティ分野も、今後ますます重要になるでしょう。インドネシアが独自のデータ規制を設ける中で、これらの規制に準拠したデータ管理ソリューションや、サイバーセキュリティサービスへの需要は高まります。グローバルなベストプラクティスを取り入れつつ、インドネシアの法制度に適合したソリューションを提供できる企業は、信頼を得て市場をリードできるはずです。

未来への展望：アジアのテック地図に描かれる新たな地平線

インドネシアと中国のAI協力は、単なる二国間関係の強化にとどまらず、アジア、ひいては世界のテック地図に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。インドネシアが、米中間の競争を巧みに利用し、自国の「デジタル主権」を確立しようとする姿勢は、他の新興国にとっても示唆に富むものです。彼らは、単に技術を受け入れるだけでなく、自国のニーズに合わせてカスタマイズし、独自のイノベーションを生み出すことで、グローバルなAIエコシステムにおける存在感を高めていくでしょう。

私たち投資家や技術者は、このダイナミックな変化を注視し、その中で自らの役割を見出す必要があります。単に最新技術に飛びつくのではなく、インドネシアが抱える具体的な課題に目を向け、持続可能でローカライズされたソリューションを提供すること。そして、人材育成や技術移転に積極的に貢献することで、長期的なパートナーシップを築くことが重要です。

インドネシアが描く「デジタル主権」という壮大なビジョンは、まだ始まったばかりです。その道のりは決して平坦ではありませんが、彼らが持つポテンシャルと、その戦略的な外交手腕を考慮すれば、その未来は非常にエキサイティングなものになるはずです。

これからアジアのAI地図がどう描き換えられていくのか、その変遷を一緒に見守り、そしてその変化の一翼を担っていく。それが、このエキサイティングな時代に、私たちに与えられた挑戦であり、そして何よりも魅力的な機会なのです。

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