NECのAIが電子カルテを劇的に変える？その真価を問う

NECのAIが電子カルテを劇的に変える？その真価を問う

NECが電子カルテ操作時間を約84%削減したというニュース、あなたも目にしたかもしれませんね。正直なところ、私も最初は「またAIの謳い文句か」と、ちょっと斜めに見ていたんです。でもね、この手の数字が持つインパクトは、実際の現場でどれだけの課題解決に繋がるのか、その真意を探るのが我々の仕事ですから。

医療現場、特に医師の皆さんの過重労働は、この20年、いやそれ以上前からずっと課題として取り上げられてきました。私がシリコンババレーのスタートアップで医療AIの導入支援をしていた頃、システムの導入自体が現場の負担を増やすという皮肉な現実に何度も直面しました。電子カルテは、確かに情報の共有や管理を一元化する上で不可欠なインフラですが、その操作自体が膨大な時間を奪い、医師が患者と向き合う時間を削っているという声は、今も昔も変わりません。だからこそ、この「84%削減」という数字は、もし本当なら、単なる効率化の範疇を超えて、医療の質そのものを向上させる可能性を秘めていると感じるんです。

今回のNECの発表を見ると、その核心には2つのアプローチがあるようです。1つは、国立健康危機管理研究機構との共同研究で開発された「電子カルテ操作支援技術」。これは、医師の電子カルテ操作ログをAIで解析し、次に実行するであろう操作候補を画面上にタイル形式で表示するというもの。特筆すべきは、Transformerモデルを活用している点ですね。これは自然言語処理で大きな成果を上げている技術ですが、一連の操作を「文脈」として捉え、前後の関係性から高精度に予測するという発想は面白い。まるで、医師の思考を先読みしてアシスタントが手を差し伸べるようなもの。単なるショートカットではない、より深いレベルでの操作負荷軽減を目指しているのでしょう。私自身、過去にGUIの操作をAIで最適化しようとしたプロジェクトを見てきましたが、そこでは単調なパターン認識に留まることが多かった。この文脈理解がどれほど実用的か、現場でのフィードバックが待たれるところです。

そしてもう1つが、生成AI技術を応用した医療文書作成支援AIサービス「MegaOak AIメディカルアシスト」。これは、大規模言語モデル（LLM）を使って、電子カルテの診療情報から紹介状や退院サマリーの文章案を自動生成するというものです。これ、本当に待っていた方も多いんじゃないでしょうか？事前実証で作成時間が平均47%削減されたと聞けば、その期待値は高まりますよね。さらに、生成された文章が電子カルテの引用元と関連付けられて表示されるという点も評価できます。生成AIにつきまとうハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクを考慮し、エビデンス確認を容易にする設計思想は、医療というミスの許されない分野においては極めて重要です。NECは、この「MegaOak AIメディカルアシスト」を、自社の電子カルテシステム「MegaOak/iS」だけでなく、「MegaOak Cloud Gateway」を介して他の電子カルテシステムでも利用可能にする予定だとか。これは非常に戦略的で、日本の医療IT市場におけるNECのプレゼンスをさらに高める可能性を秘めていると思います。

NECは、国内の通信設備でトップを走りながらも、ITサービスや顔認証技術、5Gインフラといった多角的な事業展開を進めていますが、2021年9月にはヘルスケア・ライフサイエンス事業創設計画を発表し、2030年までにこの分野で事業価値5,000億円を目指すという野心的な目標を掲げています。この「MegaOak/iS」の展開、そして2028年度までに100施設の医療機関への導入目標は、その戦略の具体的な一手ですね。「MegaOak/iS」の標準価格が7,200万円から、そして「MegaOak AIメディカルアシスト」のオプション利用料が月額5万円からという価格設定も、投資家にとっては注目すべき情報でしょう。東北大学病院との共同開発も進んでおり、その実用化への本気度が伺えます。

正直、AIが医療現場を「変える」という話はもう何年も前からありました。でも、実際に「使える」レベルで、かつ「現場の負担を本当に減らす」ソリューションはまだ少なかった。今回のNECの取り組みは、その一歩を踏み出すものになるのか。それとも、単なる効率化ツールの1つに終わるのか。それは、ひとえに現場での導入と、その後の継続的な改善にかかっています。我々技術者は、常に最新の技術動向に目を光らせ、投資家は、その技術が真に価値を生み出すかを見極める必要があります。この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？

「この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？」

この問いかけに、私は率直に「イエス」と答えたい。ただし、「容易ではないが、その可能性は十分にある」という但し書きがつく。なぜなら、今回のNECの取り組みが、これまでの医療AIが直面してきた「現場に根付かない」という壁を打ち破るための、いくつかの重要な要素を含んでいるように感じるからです。

まず、特筆すべきは、単なる技術先行ではない、現場の課題への深い理解に基づいたアプローチです。電子カルテの操作支援技術は、医師の「思考の文脈」を捉えるという点で、従来のパターン認識を超えた「アシスタント」としての役割を志向しています。これは、医師が日々の診療で無意識に行っている思考プロセスをAIが学習し、先回りしてサポートするという、まさに理想的な形ではないでしょうか。考えてみてください。もしAIが、あなたが患者の既往歴や現在の症状から次にどのような検査をオーダーし、どのような薬剤を処方するかを予測し、その選択肢を目の前に提示してくれるとしたら？それは単なる時間短縮に留まらず、思考の負荷そのものを軽減し、より深い洞察や患者との対話に時間を割くことを可能にするはずです。

しかし、この「文脈理解」の精度が、実用化の鍵を握るでしょう。医療現場は、同じ症状でも患者の背景や状況によってアプローチが大きく変わる、極めて複雑な世界です。AIが学習する操作ログのデータセットは、その多様性をどこまで網羅できるのか。特定の診療科や病院の特性に特化しすぎると、汎用性が失われるリスクもあります。NECが国立健康危機管理研究機構との共同研究を進めているのは、このあたりの医療現場のリアリティを深く理解し

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NECのAIが電子カルテを劇的に変える？その真価を問う

NECが電子カルテ操作時間を約84%削減したというニュース、あなたも目にしたかもしれませんね。正直なところ、私も最初は「またAIの謳い文句か」と、ちょっと斜めに見ていたんです。でもね、この手の数字が持つインパクトは、実際の現場でどれだけの課題解決に繋がるのか、その真意を探るのが我々の仕事ですから。

医療現場、特に医師の皆さんの過重労働は、この20年、いやそれ以上前からずっと課題として取り上げられてきました。私がシリコンババレーのスタートアップで医療AIの導入支援をしていた頃、システムの導入自体が現場の負担を増やすという皮肉な現実に何度も直面しました。電子カルテは、確かに情報の共有や管理を一元化する上で不可欠なインフラですが、その操作自体が膨大な時間を奪い、医師が患者と向き合う時間を削っているという声は、今も昔も変わりません。だからこそ、この「84%削減」という数字は、もし本当なら、単なる効率化の範疇を超えて、医療の質そのものを向上させる可能性を秘めていると感じるんです。

今回のNECの発表を見ると、その核心には2つのアプローチがあるようです。1つは、国立健康危機管理研究機構との共同研究で開発された「電子カルテ操作支援技術」。これは、医師の電子カルテ操作ログをAIで解析し、次に実行するであろう操作候補を画面上にタイル形式で表示するというもの。特筆すべきは、Transformerモデルを活用している点ですね。これは自然言語処理で大きな成果を上げている技術ですが、一連の操作を「文脈」として捉え、前後の関係性から高精度に予測するという発想は面白い。まるで、医師の思考を先読みしてアシスタントが手を差し伸べるようなもの。単なるショートカットではない、より深いレベルでの操作負荷軽減を目指しているのでしょう。私自身、過去にGUIの操作をAIで最適化しようとしたプロジェクトを見てきましたが、そこでは単調なパターン認識に留まることが多かった。この文脈理解がどれほど実用的か、現場でのフィードバックが待たれるところです。

そしてもう1つが、生成AI技術を応用した医療文書作成支援AIサービス「MegaOak AIメディカルアシスト」。これは、大規模言語モデル（LLM）を使って、電子カルテの診療情報から紹介状や退院サマリーの文章案を自動生成するというものです。これ、本当に待っていた方も多いんじゃないでしょうか？事前実証で作成時間が平均47%削減されたと聞けば、その期待値は高まりますよね。さらに、生成された文章が電子カルテの引用元と関連付けられて表示されるという点も評価できます。生成AIにつきまとうハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクを考慮し、エビデンス確認を容易にする設計思想は、医療というミスの許されない分野においては極めて重要です。NECは、この「MegaOak AIメディカルアシスト」を、自社の電子カルテシステム「MegaOak/iS」だけでなく、「MegaOak Cloud Gateway」を介して他の電子カルテシステムでも利用可能にする予定だとか。これは非常に戦略的で、日本の医療IT市場におけるNECのプレゼンスをさらに高める可能性を秘めていると思います。

NECは、国内の通信設備でトップを走りながらも、ITサービスや顔認証技術、5Gインフラといった多角的な事業展開を進めていますが、2021年9月にはヘルスケア・ライフサイエンス事業創設計画を発表し、2030年までにこの分野で事業価値5,000億円を目指すという野心的な目標を掲げています。この「MegaOak/iS」の展開、そして2028年度までに100施設の医療機関への導入目標は、その戦略の具体的な一手ですね。「MegaOak/iS」の標準価格が7,200万円から、そして「MegaOak AIメディカルアシスト」のオプション利用料が月額5万円からという価格設定も、投資家にとっては注目すべき情報でしょう。東北大学病院との共同開発も進んでおり、その実用化への本気度が伺えます。

正直、AIが医療現場を「変える」という話はもう何年も前からありました。でも、実際に「使える」レベルで、かつ「現場の負担を本当に減らす」ソリューションはまだ少なかった。今回のNECの取り組みは、その一歩を踏み出すものになるのか。それとも、単なる効率化ツールの1つに終わるのか。それは、ひとえに現場での導入と、その後の継続的な改善にかかっています。我々技術者は、常に最新の技術動向に目を光らせ、投資家は、その技術が真に価値を生み出すかを見極める必要があります。この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？

「この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？」

この問いかけに、私は率直に「イエス」と答えたい。ただし、「容易ではないが、その可能性は十分にある」という但し書きがつく。なぜなら、今回のNECの取り組みが、これまでの医療AIが直面してきた「現場に根付かない」という壁を打ち破るための、いくつかの重要な要素を含んでいるように感じるからです。

まず、特筆すべきは、単なる技術先行ではない、現場の課題への深い理解に基づいたアプローチです。電子カルテの操作支援技術は、医師の「思考の文脈」を捉えるという点で、従来のパターン認識を超えた「アシスタント」としての役割を志向しています。これは、医師が日々の診療で無意識に行っている思考プロセスをAIが学習し、先回りしてサポートするという、まさに理想的な形ではないでしょうか。考えてみてください。もしAIが、あなたが患者の既往歴や現在の症状から次にどのような検査をオーダーし、どのような薬剤を処方するかを予測し、その選択肢を目の前に提示してくれるとしたら？それは単なる時間短縮に留まらず、思考の負荷そのものを軽減し、より深い洞察や患者との対話に時間を割くことを可能にするはずです。

しかし、この「文脈理解」の精度が、実用化の鍵を握るでしょう。医療現場は、同じ症状でも患者の背景や状況によってアプローチが大きく変わる、極めて複雑な世界です。AIが学習する操作ログのデータセットは、その多様性をどこまで網羅できるのか。特定の診療科や病院の特性に特化しすぎると、汎用性が失われるリスクもあります。NECが国立健康危機管理研究機構との共同研究を進めているのは、このあたりの医療現場のリアリティを深く理解し、単一の医療機関や特定の診療科に限定されない、より普遍的な操作支援の実現を目指しているからだと個人的には見ています。膨大なログデータから、医師の思考パターンを正確に抽出し、それをリアルタイムで提示できるか。そして、その提案が医師にとって本当に「助けになる」と感じられるか。この点は、導入後の継続的なフィードバックと、AIモデルの絶え間ない改善が不可欠になるでしょう。医師の習熟度や診療スタイルも様々ですから、個々の医師に合わせたパーソナライズ機能も、将来的に求められるかもしれませんね。

次に、生成AIを活用した「MegaOak AIメディカルアシスト」についてです。紹介状や退院サマリーの自動生成は、確かに魅力的です。事前実証で平均47%削減という数字は、単なる効率化を超え、医師が患者と向き合う時間を劇的に増やす可能性を秘めています。ですが、生成AIには「ハルシネーション」という宿命的な課題がつきまといます。医療文書において、事実と異なる情報が生成されることは、患者の命に関わる重大なリスクです。NECが引用元を明示する設計思想を採用している点は、医療分野における生成AIの倫理的な責任を強く意識している証拠であり、高く評価できます。しかし、最終的な責任は医師にありますから、生成された文章の「目視確認」は、どのような状況でも省略できないでしょう。この確認作業自体の負荷をどこまで軽減できるか、また、生成された文章が医療ガイドラインや病院のポリシーにどれだけ準拠しているか、といった点も重要になってきます。

そして、このサービスを「MegaOak Cloud Gateway」を介して他社の電子カルテシステムでも利用可能にするという戦略は、NECの市場に対する強い意志を感じさせます。日本の医療IT市場は、特定のベンダーが独占しているわけではなく、多様なシステムが混在しています。この開放戦略は、市場全体のAI導入を加速させるとともに、NECの技術が業界標準となる可能性も秘めている。これは、投資家にとっても、技術者にとっても、非常に興味深い動きではないでしょうか。ただし、他社システムとの連携においては、データの互換性、セキュリティ、運用上の課題など、クリアすべきハードルも少なくありません。API連携の安定性や、各システムのアップデートへの追随性なども、今後の課題として浮上するでしょう。

冒頭で触れた「84%削減」という数字の真価についても、もう少し深掘りしてみましょう。この数字は、特定のタスクや限定された環境下での実証結果であると推測されます。実際の医療現場は、非常に多忙で予測不可能な要素が多いため、導入初期には、期待通りの削減効果が得

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られない可能性も考慮すべきです。なぜなら、新しいシステムや技術の導入には、必ず「学習曲線」が存在するからです。医師や看護師といった医療従事者が新しいAIアシスタントに慣れ、その機能を最大限に活用できるようになるまでには、一定の時間とトレーニングが必要になります。現場の業務フローへの組み込み方、既存の習慣との摩擦、そして何よりも「AIへの信頼」を築き上げるプロセスが欠かせません。この初期の導入障壁をいかに乗り越え、継続的な利用を促せるかが、真の「84%削減」が持続可能であるかを左右するでしょう。単に「効率化」という数値目標だけでなく、医療従事者のストレス軽減、バーンアウト防止、そして結果として患者ケアの質の向上という、より本質的な価値に焦点を当てた評価軸も必要だと私は考えます。

投資家の方々にとっても、この「84%削減」や「47%削減」という数字が、短期的な導入効果だけでなく、長期的なROI（投資対効果）にどう結びつくのかを見極めることが重要です。電子カルテシステムは高額な初期投資が必要であり、AIオプションも月額費用が発生します。これらのコストが、削減された人件費、向上した医療の質、ひいては病院経営の安定化や患者満足度の向上といった形で、どれだけリターンを生み出すのか。定量的な評価だけでなく、定性的な側面、例えば医師の離職率低下や採用競争力の向上といった間接的な効果も考慮に入れるべきでしょう。NECが掲げる2030年までの事業価値5,000億円という目標達成には、単なる技術提供に留まらない、導入後の継続的な価値創出と、その可視化が不可欠です。

導入における障壁と、NECに期待される役割

もちろん、医療AIの導入には技術的な側面だけでなく、乗り越えるべき多くの障壁が存在します。 まず、医療データの標準化と相互運用性です。各医療機関で異なるシステムやデータ形式が使われている現状では、AIモデルの学習データ収集や、他社システムとの連携がスムーズに進まない可能性があります。NECが「MegaOak Cloud Gateway」を通じて他社システムへの展開を目指しているのは、この課題に対する一つの回答ですが、真の相互運用性を実現するには、業界全体での標準化への取り組みが不可欠です。

次に、セキュリティとプライバシー保護は、医療分野において最も厳格な要件が求められます。患者の機微な情報を取り扱うため、データ漏洩や不正利用は絶対に許されません。AIモデルの学習データが適切に匿名化・非識別化されているか、生成AIが扱う情報がセキュアな環境で処理されているかなど、技術的な対策はもちろんのこと、法規制遵守（個人情報保護法、医療情報システムの安全管理に関するガイドラインなど）と倫理的な配慮が極めて重要になります。NECのような大手企業には、最高水準のセキュリティ対策と、透明性の高いデータガバナンス体制を確立することが強く求められます。

そして、医療従事者への教育とリテラシー向上も忘れてはなりません。AIはあくまでツールであり、それを使いこなすのは人間です。AIが提示する情報を鵜呑みにするのではなく、その根拠を理解し、適切に判断する能力が医師には求められます。NECは、導入後のトレーニングやサポート体制をどれだけ充実させられるか。また、AIの「誤り」が発生した場合の対応プロトコルを明確にし、医療従事者が安心してAIを利用できる環境を整備することが、普及の鍵を握るでしょう。

競合環境とNECのポジショニング

日本の医療IT市場は、NECだけでなく、富士通、PHCホールディングス（旧パナソニックヘルスケア）、徳洲会グループのメディカル・データ・ビジョンなど、複数の大手ベンダーが存在し、それぞれが電子カルテシステムや関連ソリューションを提供しています。また、海外からはGoogle Health、IBM Watson Health（売却済みですが、その影響は残る）、Microsoft Azure for Healthなどの巨大テック企業が、AIを活用したヘルスケアソリューションで市場参入を狙っています。

このような激しい競争環境の中で、NECの強みはどこにあるのでしょうか。個人的には、長年にわたる国内の通信・社会インフラ構築で培った信頼性と安定性、そして大規模なシステムインテグレーション能力にあると感じています。また、国立健康危機管理研究機構や東北大学病院との共同研究は、単なる技術開発に終わらず、医療現場のニーズを深く理解し、実用性の高いソリューションを生み出すための重要な基盤となります。

さらに、NECが「MegaOak Cloud Gateway」を通じて他社電子カルテシステムへの接続を可能にしている点は、非常に戦略的です。これは、自社システムへの囲い込みだけでなく、日本の医療IT市場全体にAIの恩恵を広げようとする「オープン戦略」の萌芽と見ることができます。このアプローチは、市場全体のAI導入を加速させるとともに、NECの技術がデファクトスタンダードとなる可能性も秘めています。ただし、このオープン戦略を成功させるためには、各社システムとの安定したAPI連携、セキュリティプロトコルの共通化、そして運用上のサポート体制など、クリアすべき課題も少なくないでしょう。

AIがもたらす医療の未来と、我々の役割

今回のNECの取り組みは、単なる電子カルテの効率化に留まらず、医療の質そのものを向上させる可能性を秘めていると、私は強く感じています。医師がカルテ入力に費やす時間を削減できれば、その分、患者との対話に時間を割くことができます。患者の不安に耳を傾け、より丁寧な説明を行い、信頼関係を深める。これは、医療の根幹であり、AIが間接的にその質を高めることができる最大の貢献ではないでしょうか。

また、AIによる文書作成支援は、医師の負担軽減だけでなく、医療文書の標準化や質の向上にも寄与する可能性があります。一貫性のある、正確な情報が記載された紹介状やサマリーは、医療連携をスムーズにし、患者の安全性を高めることにも繋がります。

しかし、忘れてはならないのは、AIは万能ではないということです。AIはデータに基づいて予測・生成を行うため、データの偏りや不足があれば、誤った結果を導き出すこともあります。また、医療現場の複雑な人間関係や倫理的な判断、患者一人ひとりの個別性を深く理解することは、現在のAIにはまだ難しいでしょう。だからこそ、AIを導入する医療機関、開発する技術者、そして投資する我々が、常にAIの限界を理解し、その活用方法について深く議論し続ける責任があります。

この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか。それは、ひとえに技術の進化だけでなく、医療現場との密接な連携、社会全体の理解、倫理的な枠組みの構築にかかっています。NECの挑戦は、その大きな一歩であり、その真価はこれから問われることになります。我々技術者は、最新の技術動向に目を光らせ、その可能性を追求しつつも、常に「人間中心」の視点を忘れてはなりません。そして投資家は、短期的な数字だけでなく、長期的な社会貢献と持続可能な価値創造を見据え、この分野への投資を続けるべきでしょう。

この大きな変革の時代に、全てのステークホルダーがそれぞれの役割を全うし、協力し合うことで、日本の医療はより良い未来へと進んでいけるはずです。私は、その可能性に大いに期待しています。

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導入初期には、期待通りの削減効果が得られない可能性も考慮すべきです。なぜなら、新しいシステムや技術の導入には、必ず「学習曲線」が存在するからです。医師や看護師といった医療従事者が新しいAIアシスタントに慣れ、その機能を最大限に活用できるようになるまでには、一定の時間とトレーニングが必要になります。現場の業務フローへの組み込み方、既存の習慣との摩擦、そして何よりも「AIへの信頼」を築き上げるプロセスが欠かせません。この初期の導入障壁をいかに乗り越え、継続的な利用を促せるかが、真の「84%削減」が持続可能であるかを左右するでしょう。単に「効率化」という数値目標だけでなく、医療従事者のストレス軽減、バーンアウト防止、そして結果として患者ケアの質の向上という、より本質的な価値に焦点を当てた評価軸も必要だと私は考えます。

投資家の方々にとっても、この「84%削減」や「47%削減」という数字が、短期的な導入効果だけでなく、長期的なROI（投資対効果）にどう結びつくのかを見極めることが重要です。電子カルテシステムは高額な初期投資が必要であり、AIオプションも月額費用が発生します。これらのコストが、削減された人件費、向上した医療の質、ひいては病院経営の安定化や患者満足度の向上といった形で、どれだけリターンを生み出すのか。定量的な評価だけでなく、定性的な側面、例えば医師の離職率低下や採用競争力の向上といった間接的な効果も考慮に入れるべきでしょう。NECが掲げる2030年までの事業価値5,000億円という目標達成には、単なる技術提供に留まらない、導入後の継続的な価値創出と、その可視化が不可欠です。

導入における障壁と、NECに期待される役割

もちろん、医療AIの導入には技術的な側面だけでなく、乗り越えるべき多くの障壁が存在します。

まず、医療データの標準化と相互運用性です。各医療機関で異なるシステムやデータ形式が使われている現状では、AIモデルの学習データ収集や、他社システムとの連携がスムーズに進まない可能性があります。NECが「MegaOak Cloud Gateway」を通じて他社システムへの展開を目指しているのは、この課題に対する一つの回答ですが、真の相互運用性を実現するには、業界全体での標準化への取り組みが不可欠です。これは、特定のベンダーだけでは解決できない、医療IT業界全体の宿題とも言えるでしょう。

次に、セキュリティとプライバシー保護は、医療分野において最も厳格な要件が求められます。患者の機微な情報を取り扱うため、データ漏洩や不正利用は絶対に許されません。AIモデルの学習データが適切に匿名化・非識別化されているか、生成AIが扱う情報がセキュアな環境で処理されているかなど、技術的な対策はもちろんのこと、法規制遵守（個人情報保護法、医療情報システムの安全管理に関するガイドラインなど）と倫理的な配慮が極めて重要になります。NECのような大手企業には、最高水準のセキュリティ対策と、透明性の高いデータガバナンス体制を確立することが強く求められます。これは、単にシステムを導入するだけでなく、運用フェーズにおける継続的な監査と改善体制も必要になる、非常に重い責任です。

そして、医療従事者への教育とリテラシー向上も忘れてはなりません。AIはあくまでツールであり、それを使いこなすのは人間です。AIが提示する情報を鵜呑みにするのではなく、その根拠を理解し、適切に判断する能力が医師には求められます。NECは、導入後のトレーニングやサポート体制をどれだけ充実させられるか。また、AIの「誤り」が発生した場合の対応プロトコルを明確にし、医療従事者が安心してAIを利用できる環境を整備することが、普及の鍵を握るでしょう。現場の医師や看護師が「これは自分の仕事を奪うものではなく、助けてくれるものだ」と心から思えるような、丁寧な導入支援が何よりも大切だと、私は過去の経験から強く感じています。

競合環境とNECのポジショニング

日本の医療IT市場は、NECだけでなく、富士通、PHCホールディングス（旧パナソニックヘルスケア）、徳洲会グループのメディカル・データ・ビジョンなど、複数の大手ベンダーが存在し、それぞれが電子カルテシステムや関連ソリューションを提供しています。また、海外からはGoogle Health、IBM Watson Health（売却済みですが、その影響は残る）、Microsoft Azure for Healthなどの巨大テック企業が、AIを活用したヘルスケアソリューションで市場参入を狙っています。

このような激しい競争環境の中で、NECの強みはどこにあるのでしょうか。個人的には、長年にわたる国内の通信・社会インフラ構築で培った信頼性と安定性、そして大規模なシステムインテグレーション能力にあると感じています。医療現場は、システムのダウンタイムが許されない極めてクリティカルな環境です。その点、NECのインフラ構築の実績は、大きなアドバンテージとなるでしょう。また、国立健康危機管理研究機構や東北大学病院との共同研究は、単なる技術開発に終わらず、医療現場のニーズを深く理解し、実用性の高いソリューションを生み出すための重要な基盤となります。これは、机上の空論ではない、地に足の着いた開発姿勢を示していると評価できます。

さらに、NECが「MegaOak Cloud Gateway」を通じて他社電子カルテシステムへの接続を可能にしている点は、非常に戦略的です。これは、自社システムへの囲い込みだけでなく、日本の医療IT市場全体にAIの恩恵を広げようとする「オープン戦略」の萌芽と見ることができます。このアプローチは、市場全体のAI導入を加速させるとともに、NECの技術がデファクトスタンダードとなる可能性も秘めている。ただし、このオープン戦略を成功させるためには、各社システムとの安定したAPI連携、セキュリティプロトコルの共通化、そして運用上のサポート体制など、クリアすべき課題も少なくないでしょう。市場の反応と、NECがどこまで本気でこのオープン戦略を推進できるか、注意深く見守る必要がありますね。

AIがもたらす医療の未来と、我々の役割

今回のNECの取り組みは、単なる電子カルテの効率化に留まらず、医療の質そのものを向上させる可能性を秘めていると、私は強く感じています。医師がカルテ入力に費やす時間を削減できれば、その分、患者との対話に時間を割くことができます。患者の不安に耳を傾け、より丁寧な説明を行い、信頼関係を深める。これは、医療の根幹であり、AIが間接的にその質を高めることができる最大の貢献ではないでしょうか。

また、AIによる文書作成支援は、医師の負担軽減だけでなく、医療文書の標準化や質の向上にも寄与する可能性があります。一貫性のある、正確な情報が記載された紹介状やサマリーは、医療連携をスムーズにし、患者の安全性を高めることにも繋がります。これは、医療ミスを減らし、より安全で質の高い医療を提供するための重要なステップになり得るでしょう。

しかし、忘れてはならないのは、AIは万能ではないということです。AIはデータに基づいて予測・生成を行うため、データの偏りや不足があれば、誤った結果を導き出すこともあります。また、医療現場の複雑な人間関係や倫理的な判断、患者一人ひとりの個別性を深く理解することは、現在のAIにはまだ難しいでしょう。だからこそ、AIを導入する医療機関、開発する技術者、そして投資する我々が、常にAIの限界を理解し、その活用方法について深く議論し続ける責任があります。AIはあくまで医師の「アシスタント」であり、最終的な判断と責任は、常に人間である医師にあるという原則を、私たちは決して忘れてはなりません。

この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか。それは、ひとえに技術の進化だけでなく、医療現場との密接な連携、社会全体の理解、倫理的な枠組みの構築にかかっています。NECの挑戦は、その大きな一歩であり、その真価はこれから問われることになります。我々技術者は、最新の技術動向に目を光らせ、その可能性を追求しつつも、常に「人間中心」の視点を忘れてはなりません。そして投資家は、短期的な数字だけでなく、長期的な社会貢献と持続可能な価値創造を見据え、この分野への投資を続けるべきでしょう。

この大きな変革の時代に、全てのステークホルダーがそれぞれの役割を全うし、協力し合うことで、日本の医療はより良い未来へと進んでいけるはずです。私は、その可能性に大いに期待しています。

—END—

NECのAIが電子カルテを劇的に変える？その真価を問う

NECが電子カルテ操作時間を約84%削減したというニュース、あなたも目にしたかもしれませんね。正直なところ、私も最初は「またAIの謳い文句か」と、ちょっと斜めに見ていたんです。でもね、この手の数字が持つインパクトは、実際の現場でどれだけの課題解決に繋がるのか、その真意を探るのが我々の仕事ですから。

医療現場、特に医師の皆さんの過重労働は、この20年、いやそれ以上前からずっと課題として取り上げられてきました。私がシリコンババレーのスタートアップで医療AIの導入支援をしていた頃、システムの導入自体が現場の負担を増やすという皮肉な現実に何度も直面しました。電子カルテは、確かに情報の共有や管理を一元化する上で不可欠なインフラですが、その操作自体が膨大な時間を奪い、医師が患者と向き合う時間を削っているという声は、今も昔も変わりません。だからこそ、この「84%削減」という数字は、もし本当なら、単なる効率化の範疇を超えて、医療の質そのものを向上させる可能性を秘めていると感じるんです。

今回のNECの発表を見ると、その核心には2つのアプローチがあるようです。1つは、国立健康危機管理研究機構との共同研究で開発された「電子カルテ操作支援技術」。これは、医師の電子カルテ操作ログをAIで解析し、次に実行するであろう操作候補を画面上にタイル形式で表示するというもの。特筆すべきは、Transformerモデルを活用している点ですね。これは自然言語処理で大きな成果を上げている技術ですが、一連の操作を「文脈」として捉え、前後の関係性から高精度に予測するという発想は面白い。まるで、医師の思考を先読みしてアシスタントが手を差し伸べるようなもの。単なるショートカットではない、より深いレベルでの操作負荷軽減を目指しているのでしょう。私自身、過去にGUIの操作をAIで最適化しようとしたプロジェクトを見てきましたが、そこでは単調なパターン認識に留まることが多かった。この文脈理解がどれほど実用的か、現場でのフィードバックが待たれるところです。

そしてもう1つが、生成AI技術を応用した医療文書作成支援AIサービス「MegaOak AIメディカルアシスト」。これは、大規模言語モデル（LLM）を使って、電子カルテの診療情報から紹介状や退院サマリーの文章案を自動生成するというものです。これ、本当に待っていた方も多いんじゃないでしょうか？事前実証で作成時間が平均47%削減されたと聞けば、その期待値は高まりますよね。さらに、生成された文章が電子カルテの引用元と関連付けられて表示されるという点も評価できます。生成AIにつきまとうハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクを考慮し、エビデンス確認を容易にする設計思想は、医療というミスの許されない分野においては極めて重要です。NECは、この「MegaOak AIメディカルアシスト」を、自社の電子カルテシステム「MegaOak/iS」だけでなく、「MegaOak Cloud Gateway」を介して他の電子カルテシステムでも利用可能にする予定だとか。これは非常に戦略的で、日本の医療IT市場におけるNECのプレゼンスをさらに高める可能性を秘めていると思います。

NECは、国内の通信設備でトップを走りながらも、ITサービスや顔認証技術、5Gインフラといった多角的な事業展開を進めていますが、2021年9月にはヘルスケア・ライフサイエンス事業創設計画を発表し、2030年までにこの分野で事業価値5,000億円を目指すという野心的な目標を掲げています。この「MegaOak/iS」の展開、そして2028年度までに100施設の医療機関への導入目標は、その戦略の具体的な一手ですね。「MegaOak/iS」の標準価格が7,200万円から、そして「MegaOak AIメディカルアシスト」のオプション利用料が月額5万円からという価格設定も、投資家にとっては注目すべき情報でしょう。東北大学病院との共同開発も進んでおり、その実用化への本気度が伺えます。

正直、AIが医療現場を「変える」という話はもう何年も前からありました。でも、実際に「使える」レベルで、かつ「現場の負担を本当に減らす」ソリューションはまだ少なかった。今回のNECの取り組みは、その一歩を踏み出すものになるのか。それとも、単なる効率化ツールの1つに終わるのか。それは、ひとえに現場での導入と、その後の継続的な改善にかかっています。我々技術者は、常に最新の技術動向に目を光らせ、投資家は、その技術が真に価値を生み出すかを見極める必要があります。この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？

「この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？」

この問いかけに、私は率直に「イエス」と答えたい。ただし、「容易ではないが、その可能性は十分にある」という但し書きがつく。なぜなら、今回のNECの取り組みが、これまでの医療AIが直面してきた「現場に根付かない」という壁を打ち破るための、いくつかの重要な要素を含んでいるように感じるからです。

まず、特筆すべきは、単なる技術先行ではない、現場の課題への深い理解に基づいたアプローチです。電子カルテの操作支援技術は、医師の「思考の文脈」を捉えるという点で、従来のパターン認識を超えた「アシスタント」としての役割を志向しています。これは、医師が日々の診療で無意識に行っている思考プロセスをAIが学習し、先回りしてサポートするという、まさに理想的な形ではないでしょうか。考えてみてください。もしAIが、あなたが患者の既往歴や現在の症状から次にどのような検査をオーダーし、どのような薬剤を処方するかを予測し、その選択肢を目の前に提示してくれるとしたら？それは単なる時間短縮に留まらず、思考の負荷そのものを軽減し、より深い洞察や患者との対話に時間を割くことを可能にするはずです。

しかし、この「文脈理解」の精度が、実用化の鍵を握るでしょう。医療現場は、同じ症状でも患者の背景や状況によってアプローチが大きく変わる、極めて複雑な世界です。AIが学習する操作ログのデータセットは、その多様性をどこまで網羅できるのか。特定の診療科や病院の特性に特化しすぎると、汎用性が失われるリスクもあります。NECが国立健康危機管理研究機構との共同研究を進めているのは、このあたりの医療現場のリアリティを深く理解し、単一の医療機関や特定の診療科に限定されない、より普遍的な操作支援の実現を目指しているからだと個人的には見ています。膨大なログデータから、医師の思考パターンを正確に抽出し、それをリアルタイムで提示できるか。そして、その提案が医師にとって本当に「助けになる」と感じられるか。この点は、導入後の継続的なフィードバックと、AIモデルの絶え間ない改善が不可欠になるでしょう。医師の習熟度や診療スタイルも様々ですから、個々の医師に合わせたパーソナライズ機能も、将来的に求められるかもしれませんね。

次に、生成AIを活用した「MegaOak AIメディカルアシスト」についてです。紹介状や退院サマリーの自動生成は、確かに魅力的です。事前実証で平均47%削減という数字は、単なる効率化を超え、医師が患者と向き合う時間を劇的に増やす可能性を秘めています。ですが、生成AIには「ハルシネーション」という宿命的な課題がつきまといます。医療文書において、事実と異なる情報が生成されることは、患者の命に関わる重大なリスクです。NECが引用元を明示する設計思想を採用している点は、医療分野における生成AIの倫理的な責任を強く意識している証拠であり、高く評価できます。しかし、最終的な責任は医師にありますから、生成された文章の「目視確認」は、どのような状況でも省略できないでしょう。この確認作業自体の負荷をどこまで軽減できるか、また、生成された文章が医療ガイドラインや病院のポリシーにどれだけ準拠しているか、といった点も重要になってきます。

そして、このサービスを「MegaOak Cloud Gateway」を介して他社の電子カルテシステムでも利用可能にするという戦略は、NECの市場に対する強い意志を感じさせます。日本の医療IT市場は、特定のベンダーが独占しているわけではなく、多様なシステムが混在しています。この開放戦略は、市場全体のAI導入を加速させるとともに、NECの技術が業界標準となる可能性も秘めている。これは、投資家にとっても、技術者にとっても、非常に興味深い動きではないでしょうか。ただし、他社システムとの連携においては、データの互換性、セキュリティ、運用上の課題など、クリアすべきハードルも少なくありません。API連携の安定性や、各システムのアップデートへの追随性なども、今後の課題として浮上するでしょう。

冒頭で触れた「84%削減」という数字の真価についても、もう少し深掘りしてみましょう。この数字は、特定のタスクや限定された環境下での実証結果であると推測されます。実際の医療現場は、非常に多忙で予測不可能な要素が多いため、導入初期には、期待通りの削減効果が得られない可能性も考慮すべきです。なぜなら、新しいシステムや技術の導入には、必ず「学習曲線」が存在するからです。医師や看護師といった医療従事者が新しいAIアシスタントに慣れ、その機能を最大限に活用できるようになるまでには、一定の時間とトレーニングが必要になります。現場の業務フローへの組み込み方、既存の習慣との摩擦、そして何よりも「AIへの信頼」を築き上げるプロセスが欠かせません。この初期の導入障壁をいかに乗り越え、継続的な利用を促せるかが、真の「84%削減」が持続可能であるかを左右するでしょう。単に「効率化」という数値目標だけでなく、医療従事者のストレス軽減、バーンアウト防止、そして結果として患者ケアの質の向上という、より本質的な価値に焦点を当てた評価軸も必要だと私は考えます。

投資家の方々にとっても、この「84%削減」や「47%削減」という数字が、短期的な導入効果だけでなく、長期的なROI（投資対効果）にどう結びつくのかを見極めることが重要です。電子カルテシステムは高額な初期投資が必要であり、

—END—

NECのAIが電子カルテを劇的に変える？その真価を問う NECが電子カルテ操作時間を約84%削減したというニュース、あなたも目にしたかもしれませんね。正直なところ、私も最初は「またAIの謳い文句か」と、ちょっと斜めに見ていたんです。でもね、この手の数字が持つインパクトは、実際の現場でどれだけの課題解決に繋がるのか、その真意を探るのが我々の仕事ですから。 医療現場、特に医師の皆さんの過重労働は、この20年、いやそれ以上前からずっと課題として取り上げられてきました。私がシリコンババレーのスタートアップで医療AIの導入支援をしていた頃、システムの導入自体が現場の負担を増やすという皮肉な現実に何度も直面しました。電子カルテは、確かに情報の共有や管理を一元化する上で不可欠なインフラですが、その操作自体が膨大な時間を奪い、医師が患者と向き合う時間を削っているという声は、今も昔も変わりません。だからこそ、この「84%削減」という数字は、もし本当なら、単なる効率化の範疇を超えて、医療の質そのものを向上させる可能性を秘めていると感じるんです。 今回のNECの発表を見ると、その核心には2つのアプローチがあるようです。1つは、国立健康危機管理研究機構との共同研究で開発された「電子カルテ操作支援技術」。これは、医師の電子カルテ操作ログをAIで解析し、次に実行するであろう操作候補を画面上にタイル形式で表示するというもの。特筆すべきは、Transformerモデルを活用している点ですね。これは自然言語処理で大きな成果を上げている技術ですが、一連の操作を「文脈」として捉え、前後の関係性から高精度に予測するという発想は面白い。まるで、医師の思考を先読みしてアシスタントが手を差し伸べるようなもの。単なるショートカットではない、より深いレベルでの操作負荷軽減を目指しているのでしょう。私自身、過去にGUIの操作をAIで最適化しようとしたプロジェクトを見てきましたが、そこでは単調なパターン認識に留まることが多かった。この文脈理解がどれほど実用的か、現場でのフィードバックが待たれるところです。 そしてもう1つが、生成AI技術を応用した医療文書作成支援AIサービス「MegaOak AIメディカルアシスト」。これは、大規模言語モデル（LLM）を使って、電子カルテの診療情報から紹介状や退院サマリーの文章案を自動生成するというものです。これ、本当に待っていた方も多いんじゃないでしょうか？事前実証で作成時間が平均47%削減されたと聞けば、その期待値は高まりますよね。さらに、生成された文章が電子カルテの引用元と関連付けられて表示されるという点も評価できます。生成AIにつきまとうハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクを考慮し、エビデンス確認を容易にする設計思想は、医療というミスの許されない分野においては極めて重要です。NECは、この「MegaOak AIメディカルアシスト」を、自社の電子カルテシステム「MegaOak/iS」だけでなく、「MegaOak Cloud Gateway」を介して他の電子カルテシステムでも利用可能にする予定だとか。これは非常に戦略的で、日本の医療IT市場におけるNECのプレゼンスをさらに高める可能性を秘めていると思います。 NECは、国内の通信設備でトップを走りながらも、ITサービスや顔認証技術、5Gインフラといった多角的な事業展開を進めていますが、2021年9月にはヘルスケア・ライフサイエンス事業創設計画を発表し、2030年までにこの分野で事業価値5,000億円を目指すという野心的な目標を掲げています。この「MegaOak/iS」の展開、そして2028年度までに100施設の医療機関への導入目標は、その戦略の具体的な一手ですね。「MegaOak/iS」の標準価格が7,200万円から、そして「MegaOak AIメディカルアシスト」のオプション利用料が月額5万円からという価格設定も、投資家にとっては注目すべき情報でしょう。東北大学病院との共同開発も進んでおり、その実用化への本気度が伺えます。 正直、AIが医療現場を「変える」という話はもう何年も前からありました。でも、実際に「使える」レベルで、かつ「現場の負担を本当に減らす」ソリューションはまだ少なかった。今回のNECの取り組みは、その一歩を踏み出すものになるのか。それとも、単なる効率化ツールの1つに終わるのか。それは、ひとえに現場での導入と、その後の継続的な改善にかかっています。我々技術者は、常に最新の技術動向に目を光らせ、投資家は、その技術が真に価値を生み出すかを見極める必要があります。この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？ 「この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？」 この問いかけに、私は率直に「イエス」と答えたい。ただし、「容易ではないが、その可能性は十分にある」という但し書きがつく。なぜなら、今回のNECの取り組みが、これまでの医療AIが直面してきた「現場に根付かない」という壁を打ち破るための、いくつかの重要な要素を含んでいるように感じるからです。 まず、特筆すべきは、単なる技術先行ではない、現場の課題への深い理解に基づいたアプローチです。電子カルテの操作支援技術は、医師の「思考の文脈」を捉えるという点で、従来のパターン認識を超えた「アシスタント」としての役割を志向しています。これは、医師が日々の診療で無意識に行っている思考プロセスをAIが学習し、先回りしてサポートするという、まさに理想的な形ではないでしょうか。考えてみてください。もしAIが、あなたが患者の既往歴や現在の症状から次にどのような検査をオーダーし、どのような薬剤を処方するかを予測し、その選択肢を目の前に提示してくれるとしたら？それは単なる時間短縮に留まらず、思考の負荷そのものを軽減し、より深い洞察や患者との対話に時間を割くことを可能にするはずです。 しかし、この「文脈理解」の精度が、実用化の鍵を握るでしょう。医療現場は、同じ症状でも患者の背景や状況によってアプローチが大きく変わる、極めて複雑な世界です。AIが学習する操作ログのデータセットは、その多様性をどこまで網羅できるのか。特定の診療科や病院の特性に特化しすぎると、汎用性が失われるリスクもあります。NECが国立健康危機管理研究機構との共同研究を進めているのは、このあたりの医療現場のリアリティを深く理解し、単一の医療機関や特定の診療科に限定されない、より普遍的な操作支援の実現を目指しているからだと個人的には見ています。膨大なログデータから、医師の思考パターンを正確に抽出し、それをリアルタイムで提示できるか。そして、その提案が医師にとって本当に「助けになる」と感じられるか。この点は、導入後の継続的なフィードバックと、AIモデルの絶え間ない改善が不可欠になるでしょう。医師の習熟度や診療スタイルも様々ですから、個々の医師に合わせたパーソナライズ機能も、将来的に求められるかもしれませんね。 次に、生成AIを活用した「MegaOak AIメディカルアシスト」についてです。紹介状や退院サマリーの自動生成は、確かに魅力的です。事前実証で平均47%削減という数字は、単なる効率化を超え、医師が患者と向き合う時間を劇的に増やす可能性を秘めています。ですが、生成AIには「ハルシネーション」という宿命的な課題がつきまといます。医療文書において、事実と異なる情報が生成されることは、患者の命に関わる重大なリスクです。NECが引用元を明示する設計思想を採用している点は、医療分野における生成AIの倫理的な責任を強く意識している証拠であり、高く評価できます。しかし、最終的な責任は医師にありますから、生成された文章の「目視確認」は、どのような状況でも省略できないでしょう。この確認作業自体の負荷をどこまで軽減できるか、また、生成された文章が医療ガイドラインや病院のポリシーにどれだけ準拠しているか、といった点も重要になってきます。 そして、このサービスを「MegaOak Cloud Gateway」を介して他社の電子カルテシステムでも利用可能にするという戦略は、NECの市場に対する強い意志を感じさせます。日本の医療IT市場は、特定のベンダーが独占しているわけではなく、多様なシステムが混在しています。この開放戦略は、市場全体のAI導入を加速させるとともに、NECの技術が業界標準となる可能性も秘めている。これは、投資家にとっても、技術者にとっても、非常に興味深い動きではないでしょうか。ただし、他社システムとの連携においては、データの互換性、セキュリティ、運用上の課題など、クリアすべきハードルも少なくありません。API連携の安定性や、各システムのアップデートへの追随性なども、今後の課題として浮上するでしょう。 冒頭で触れた「84%削減」という数字の真価についても、もう少し深掘りしてみましょう。この数字は、特定のタスクや限定された環境下での実証結果であると推測されます。実際の医療現場は、非常に多忙で予測不可能な要素が多いため、導入初期には、期待通りの削減効果が得られない可能性も考慮すべきです。なぜなら、新しいシステムや技術の導入には、必ず「学習曲線」が存在するからです。医師や看護師といった医療従事者が新しいAIアシスタントに慣れ、その機能を最大限に活用できるようになるまでには、一定の時間とトレーニングが必要になります。現場の業務フローへの組み込み方、既存の習慣との摩擦、そして何よりも「AIへの信頼」を築き上げるプロセスが欠かせません。この初期の導入障壁をいかに乗り越え、継続的な利用を促

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AIオプションも月額費用が発生します。これらのコストが、削減された人件費、向上した医療の質、ひいては病院経営の安定化や患者満足度の向上といった形で、どれだけリターンを生み出すのか。定量的な評価だけでなく、定性的な側面、例えば医師の離職率低下や採用競争力の向上といった間接的な効果も考慮に入れるべきでしょう。NECが掲げる2030年までの事業価値5,000億円という目標達成には、単なる技術提供に留まらない、導入後の継続的な価値創出と、その可視化が不可欠です。

導入における障壁と、NECに期待される役割

もちろん、医療AIの導入には技術的な側面だけでなく、乗り越えるべき多くの障壁が存在します。

まず、医療データの標準化と相互運用性です。各医療機関で異なるシステムやデータ形式が使われている現状では、AIモデルの学習データ収集や、他社システムとの連携がスムーズに進まない可能性があります。NECが「MegaOak Cloud Gateway」を通じて他社システムへの展開を目指しているのは、この課題に対する一つの回答ですが、真の相互運用性を実現するには、業界全体での標準化への取り組みが不可欠です。これは、特定のベンダーだけでは解決できない、医療IT業界全体の宿題とも言えるでしょう。

次に、セキュリティとプライバシー保護は、医療分野において最も厳格な要件が求められます。患者の機微な情報を取り扱うため、データ漏洩や不正利用は絶対に許されません。AIモデルの学習データが適切に匿名化・非識別化されているか、生成AIが扱う情報がセキュアな環境で処理されているかなど、技術的な対策はもちろんのこと、法規制遵守（個人情報保護法、医療情報システムの安全管理に関するガイドラインなど）と倫理的な配慮が極めて重要になります。NECのような大手企業には、最高水準のセキュリティ対策と、透明性の高いデータガバナンス体制を確立することが強く求められます。これは、単にシステムを導入するだけでなく、運用フェーズにおける継続的な監査と改善体制も必要になる、非常に重い責任です。

そして、医療従事者への教育とリテラシー向上も忘れてはなりません。AIはあくまでツールであり、それを使いこなすのは人間です。AIが提示する情報を鵜呑みにするのではなく、その根拠を理解し、適切に判断する能力が医師には求められます。NECは、導入後のトレーニングやサポート体制をどれだけ充実させられるか。また、AIの「誤り」が発生した場合の対応プロトコルを明確にし、医療従事者が安心してAIを利用できる環境を整備することが、普及の鍵を握るでしょう。現場の医師や看護師が「これは自分の仕事を奪うものではなく、助けてくれるものだ」と心から思えるような、丁寧な導入支援が何よりも大切だと、私は過去の経験から強く感じています。

競合環境とNECのポジショニング

日本の医療IT市場は、NECだけでなく、富士通、PHCホールディングス（旧パナソニックヘルスケア）、徳洲会グループのメディカル・データ・ビジョンなど、複数の大手ベンダーが存在し、それぞれが電子カルテシステムや関連ソリューションを提供しています。また、海外からはGoogle Health、IBM Watson Health（売却済みですが、その影響は残る）、Microsoft Azure for Healthなどの巨大テック企業が、AIを活用したヘルスケアソリューションで市場参入を狙っています。

このような激しい競争環境の中で、NECの強みはどこにあるのでしょうか。個人的には、長年にわたる国内の通信・社会インフラ構築で培った信頼性と安定性、そして大規模なシステムインテグレーション能力にあると感じています。医療現場は、システムのダウンタイムが許されない極めてクリティカルな環境です。その点、NECのインフラ構築の実績は、大きなアドバンテージとなるでしょう。また、国立健康危機管理研究機構や東北大学病院との共同研究は、単なる技術開発に終わらず、医療現場のニーズを深く理解し、実用性の高いソリューションを生み出すための重要な基盤となります。これは、机上の空論ではない、地に足の着いた開発姿勢を示していると評価できます。

さらに、NECが「MegaOak Cloud Gateway」を通じて他社電子カルテシステムへの接続を可能にしている点は、非常に戦略的です。これは、自社システムへの囲い込みだけでなく、日本の医療IT市場全体にAIの恩恵を広げようとする「オープン戦略」の萌芽と見ることができます。このアプローチは、市場全体のAI導入を加速させるとともに、NECの技術がデファクトスタンダードとなる可能性も秘めている。ただし、このオープン戦略を成功させるためには、各社システムとの安定したAPI連携、セキュリティプロトコルの共通化、そして運用上のサポート体制など、クリアすべき課題も少なくないでしょう。市場の反応と、NECがどこまで本気でこのオープン戦略を推進できるか、注意深く見守る必要がありますね。

AIがもたらす医療の未来と、我々の役割

今回のNECの取り組みは、単なる電子カルテの効率化に留まらず、医療の質そのものを向上させる可能性を秘めていると、私は強く感じています。医師がカルテ入力に費やす時間を削減できれば、その分、患者との対話に時間を割くことができます。患者の不安に耳を傾け、より丁寧な説明を行い、信頼関係を深める。これは、医療の根幹であり、AIが間接的にその質を高めることができる最大の貢献ではないでしょうか。

また、AIによる文書作成支援は、医師の負担軽減だけでなく、医療文書の標準化や質の向上にも寄与する可能性があります。一貫性のある、正確な情報が記載された紹介状やサマリーは、医療連携をスムーズにし、患者の安全性を高めることにも繋がります。これは、医療ミスを減らし、より安全で質の高い医療を提供するための重要なステップになり得るでしょう。

しかし、忘れてはならないのは、AIは万能ではないということです。AIはデータに基づいて予測・生成を行うため、データの偏りや不足があれば、誤った結果を導き出すこともあります。また、医療現場の複雑な人間関係や倫理的な判断、患者一人ひとりの個別性を深く理解することは、現在のAIにはまだ難しいでしょう。だからこそ、AIを導入する医療機関、開発する技術者、そして投資する我々が、常にAIの限界を理解し、その活用方法について深く議論し続ける責任があります。AIはあくまで医師の「アシスタント」であり、最終的な判断と責任は、常に人間である医師にあるという原則を、私たちは決して忘れてはなりません。

この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか。それは、ひとえに技術の進化だけでなく、医療現場との密接な連携、社会全体の理解、倫理的な枠組みの構築にかかっています。NECの挑戦は、その大きな一歩であり、その真価はこれから問われることになります。我々技術者は、最新の技術動向に目を光らせ、その可能性を追求しつつも、常に「人間中心」の視点を忘れてはなりません。そして投資家は、短期的な数字だけでなく、長期的な社会貢献と持続可能な価値創造を見据え、この分野への投資を続けるべきでしょう。

この大きな変革の時代に、全てのステークホルダーがそれぞれの役割を全うし、協力し合うことで、日本の医療はより良い未来へと進んでいけるはずです。私は、その可能性に大いに期待しています。 —END—

NECのAIが電子カルテを劇的に変える？その真価を問う NECが電子カルテ操作時間を約84%削減したというニュース、あなたも目にしたかもしれませんね。正直なところ、私も最初は「またAIの謳い文句か」と、ちょっと斜めに見ていたんです。でもね、この手の数字が持つインパクトは、実際の現場でどれだけの課題解決に繋がるのか、その真意を探るのが我々の仕事ですから。 医療現場、特に医師の皆さんの過重労働は、この20年、いやそれ以上前からずっと課題として取り上げられてきました。私がシリコンババレーのスタートアップで医療AIの導入支援をしていた頃、システムの導入自体が現場の負担を増やすという皮肉な現実に何度も直面しました。電子カルテは、確かに情報の共有や管理を一元化する上で不可欠なインフラですが、その操作自体が膨大な時間を奪い、医師が患者と向き合う時間を削っているという声は、今も昔も変わりません。だからこそ、この「84%削減」という数字は、もし本当なら、単なる効率化の範疇を超えて、医療の質そのものを向上させる可能性を秘めていると感じるんです。 今回のNECの発表を見ると、その核心には2つのアプローチがあるようです。1つは、国立健康危機管理研究機構との共同研究で開発された「電子カルテ操作支援技術」。これは、医師の電子カルテ操作ログをAIで解析し、次に実行するであろう操作候補を画面上にタイル形式で表示するというもの。特筆すべきは、Transformerモデルを活用している点ですね。これは自然言語処理で大きな成果を上げている技術ですが、一連の操作を「文脈」として捉え、前後の関係性から高精度に予測するという発想は面白い。まるで、医師の思考を先読みしてアシスタントが手を差し伸べるようなもの。単なるショートカットではない、より深いレベルでの操作負荷軽減を目指しているのでしょう。私自身、過去にGUIの操作をAIで最適化しようとしたプロジェクトを見てきましたが、そこでは単調なパターン認識に留まることが多かった。この文脈理解がどれほど実用的か、現場でのフィードバックが待たれるところです。 そしてもう1つが、生成AI技術を応用した医療文書作成支援AIサービス「MegaOak AIメディカルアシスト」。これは、大規模言語モデル（LLM）を使って、電子カルテの診療情報から紹介状や退院サマリーの文章案を自動生成するというものです。これ、本当に待っていた方も多いんじゃないでしょうか？事前実証で作成時間が平均47%削減されたと聞けば、その期待値は高まりますよね。さらに、生成された文章が電子カルテの引用元と関連付けられて表示されるという点も評価できます。生成AIにつきまとうハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクを考慮し、エビデンス確認を容易にする設計思想は、医療というミスの許されない分野においては極めて重要です。NECは、この「MegaOak AIメディカルアシスト」を、自社の電子カルテシステム「MegaOak/iS」だけでなく、「MegaOak Cloud Gateway」を介して他の電子カルテシステムでも利用可能にする予定だとか。これは非常に戦略的で、日本の医療IT市場におけるNECのプレゼンスをさらに高める可能性を秘めていると思います。 NECは、国内の通信設備でトップを走りながらも、ITサービスや顔認証技術、5Gインフラといった多角的な事業展開を進めていますが、2021年9月にはヘルスケア・ライフサイエンス事業創設計画を発表し、2030年までにこの分野で事業価値5,000億円を目指すという野心的な目標を掲げています。この「MegaOak/iS」の展開、そして2028年度までに100施設の医療機関への導入目標は、その戦略の具体的な一手ですね。「MegaOak/iS」の標準価格が7,200万円から、そして「MegaOak AIメディカルアシスト」のオプション利用料が月額5万円からという価格設定も、投資家にとっては注目すべき情報でしょう。東北大学病院との共同開発も進んでおり、その実用化への本気度が伺えます。 正直、AIが医療現場を「変える」という話はもう何年も前からありました。でも、実際に「使える」レベルで、かつ「現場の負担を本当に減らす」ソリューションはまだ少なかった。今回のNECの取り組みは、その一歩を踏み出すものになるのか。それとも、単なる効率化ツールの1つに終わるのか。それは、ひとえに現場での導入と、その後の継続的な改善にかかっています。我々技術者は、常に最新の技術動向に目を光らせ、投資家は、その技術が真に価値を生み出すかを見極める必要があります。この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？ 「この波が、日本の医療現場に真の変革をもたらすか、あなたはどう思いますか？」 この問いかけに、私は率直に「イエス」と答えたい。ただし、「容易ではないが、その可能性は十分にある」という但し書きがつく。なぜなら、今回のNECの取り組みが、これまでの医療AIが直面してきた「現場に根付かない」という壁を打ち破るための、いくつかの重要な要素を含んでいるように感じるからです。 まず、特筆すべきは、単なる技術先行ではない、現場の課題への深い理解に基づいたアプローチです。電子カルテの操作支援技術は、医師の「思考の文脈」を捉えるという点で、従来のパターン認識を超えた「アシスタント」としての役割を志向しています。これは、医師が日々の診療で無意識に行っている思考プロセスをAIが学習し、先回りしてサポートするという、まさに理想的な形ではないでしょうか。考えてみてください。もしAIが、あなたが患者の既往歴や現在の症状から次にどのような検査をオーダーし、どのような薬剤を処方するかを予測し、その選択肢を目の前に提示してくれるとしたら？それは単なる時間短縮に留まらず、思考の負荷そのものを軽減し、より深い洞察や

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