「遍在型AGI」を目指すThird Inte
「遍在型AGI」を目指すThird Intelligence、80億円調達の真意とは？
いやはや、また大きなニュースが飛び込んできましたね。Third Intelligenceが80億円もの資金を調達したという話、あなたも耳にしたんじゃないでしょうか？正直なところ、この手のニュースは毎日のように飛び込んでくるから、最初は「またか」と斜に構えてしまう自分もいるんですよ。でもね、今回はちょっと違う。リードインベスターに三菱UFJ銀行、そして三井住友銀行、SBIグループ、博報堂DYベンチャーズといった錚々たる顔ぶれが並んでいるのを見て、これはただの資金調達じゃないな、とその真意を探りたくなったんです。
私がこの業界に足を踏み入れてから20年、シリコンバレーのガレージから生まれたスタートアップが世界を変える瞬間も、日本の大企業がAI導入に苦戦する姿も、数えきれないほど見てきました。特に最近のAIブームは、かつてないほどのスピード感で進んでいて、正直、ついていくのがやっと、と感じることもあります。でも、その中で本当に「本物」を見抜く目だけは、研ぎ澄まされてきたと自負しています。今回のThird Intelligenceの動きは、その「本物」の匂いがプンプンするんですよ。
彼らが目指しているのは「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立だというから、これはまた壮大なビジョンですよね。AGI、つまりArtificial General Intelligenceは、人間のように多様なタスクをこなし、学習し、理解できるAIのこと。これまでも75%以上の企業がAGIを標榜してきましたが、その道のりは険しい。Third Intelligenceは、東京大学の松尾豊教授と石橋準也氏らが創業した企業で、2025年6月から独自AI開発事業を本格的に開始したばかり。まだ半年足らずでこの規模の資金調達というのは、彼らの技術力とビジョンが、金融界や事業会社からいかに高く評価されているかの証でしょう。
特に注目すべきは、金融機関がリードインベスターになっている点です。これは単なる技術への期待だけでなく、その技術が社会や経済に与えるインパクト、そして具体的なビジネスモデルへの蓋然性を評価しているということ。三菱UFJ銀行や三井住友銀行が、これほど大規模な投資に踏み切った背景には、Third Intelligenceが描く「遍在型AGI」が、金融サービスや産業構造そのものを根底から変革する可能性を秘めていると見ているからに他なりません。SBIグループも、金融とテクノロジーの融合、いわゆるFinTechの最前線を常に走ってきた企業ですから、彼らが加わることで、Third IntelligenceのAIが金融分野でどのようなイノベーションを起こすのか、非常に興味深いところです。
博報堂DYベンチャーズの参加も面白い。これは、AIが単なる技術の枠を超え、クリエイティブやマーケティングといった分野にも深く浸透していく未来を示唆しているように感じます。AIが「遍在」する社会では、私たちの生活のあらゆる側面にAIが溶け込み、広告やコンテンツのあり方も大きく変わるでしょう。彼らがこの投資を通じて、どのような新しい価値創造を目指しているのか、その戦略的な意図を読み解くのもまた一興です。
今回の資金は、独自AI開発、グローバル基準の研究開発組織整備、そして積極的な採用に充てられるとのこと。AGI開発には、膨大な計算資源と、何よりも優秀な人材が必要です。世界中のトップタレントを引きつけ、彼らが最高のパフォーマンスを発揮できる環境を整える。これは、単に資金があればできるというものではなく、明確なビジョンと、それを実現するための強いリーダーシップが求められます。松尾教授という日本のAI研究の第一人者が関わっていることは、その点において大きな強みとなるでしょう。
投資家として、あるいは技術者として、私たちはこの動きから何を学ぶべきでしょうか？まず、AGIという遠大な目標であっても、具体的なロードマップとそれを支えるチームがあれば、これだけの資金が集まるということ。そして、技術の進化は、もはや特定の産業に閉じるものではなく、金融、広告、製造業など、あらゆる分野を巻き込みながら進んでいくという現実です。あなたの会社では、この「遍在型AGI」の波にどう備えていますか？
正直なところ、AGIの実現はまだ先の話かもしれません。技術的なハードルは高く、倫理的な課題も山積しています。しかし、Third Intelligenceのような企業が、これだけの期待と資金を集めて挑戦を続けることで、その「先」が少しずつ現実味を帯びてくるのもまた事実です。彼らが本当に「遍在型AGI」を確立し、私たちの社会にどのような変化をもたらすのか、個人的には懐疑的な部分も持ちつつ、非常に楽しみにしています。あなたも、この大きな流れから目を離さないでくださいね。
ええ、本当に目を離してはいけないんです。なぜなら、彼らが掲げる「遍在型AGI」というコンセプトは、単なる技術的な目標に留まらず、私たちの社会、経済、そして個人の生活そのものの「OS」を書き換える可能性を秘めているからです。
あなたも感じているかもしれませんが、これまでのAIは、特定のタスクを効率化する「ツール」としての側面が強かったですよね。画像認識、自然言語処理、推薦システム……どれも素晴らしい進化ですが、あくまで人間が指示し、人間が利用する前提でした。しかし、「遍在型AGI」が目指すのは、そうしたツールの集合体ではなく、まるで空気のように、あるいは電力やインターネットのように、意識されることなく私たちの活動を支え、時には自律的に判断し、行動する存在です。
想像してみてください。金融機関では、顧客の膨大なデータから個々のニーズを深く理解し、リスクをリアルタイムで評価しながら、最適な金融商品を提案するだけでなく、資産運用そのものをAGIが最適化していくかもしれません。それは、単なるロボアドバイザーの進化形ではなく、市場の変動や個人のライフステージの変化を先読みし、自律的にポートフォリオを調整し続ける、まさに「遍在する金融インテリジェンス」となるでしょう。
医療分野ではどうでしょう。患者の病歴、遺伝情報、生活習慣、リアルタイムの生体データまでを統合的に分析し、予防医療から診断、治療計画の立案、さらには創薬プロセスまでをAGIが支援する。医師はより高度な判断や患者との対話に集中でき、AGIは膨大な医療知識と最新の研究成果を常に学習し、個々の患者に最適な医療を提供する。これは、医療の質を飛躍的に向上させるだけでなく、医療格差の解消にも貢献する可能性があります。
製造業では、設計から生産、品質管理、サプライチェーン全体をAGIが統合的に最適化し、異常を未然に防ぎ、資源の無駄をなくす。教育現場では、生徒一人ひとりの学習スタイルや進度に合わせて、パーソナライズされた教材を提供し、教師は生徒の個性や創造性を引き出すことに専念できる。都市インフラにおいても、交通の流れ、エネルギー消費、災害リスクなどをAGIがリアルタイムで監視・予測し、より安全で効率的な都市運営を実現する。
これらは決してSFの絵空事ではありません。Third Intelligenceが80億円もの資金を調達し、金融機関がリードインベスターとなったのは、まさにこうした未来像が、彼らの描くロードマップの中に具体的に見えているからに他なりません。彼らは、単に賢いAIを作るだけでなく、それが社会のあらゆるレイヤーに溶け込み、新たな価値を創造する「仕組み」までを見据えているのでしょう。
しかし、この壮大なビジョンの実現には、当然ながら途方もない挑戦が伴います。既存の記事でも触れたように、技術的なハードルは高く、倫理的な課題も山積しています。
技術的な
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技術的なハードルは高く、倫理的な課題も山積しています。
技術的なハードルは、まさにAGI研究の核心とも言える部分です。これまでのAIは、特定のタスクに特化することで驚異的な性能を発揮してきました。囲碁AIのAlphaGo、画像生成AIのStable Diffusion、そして大規模言語モデル（LLM）のChatGPTなど、その進化は目覚ましいですよね。しかし、これらはあくまで「特化型AI」であり、与えられたデータとタスクの範囲内でしか機能しません。
一方、Third Intelligenceが目指す「遍在型AGI」は、人間のように多様な知識を統合し、未知の状況でも自律的に判断し、学習し続ける能力が求められます。これは、単に大量のデータを処理すれば実現できるというものではありません。私たちが持つ「常識」や「因果関係の理解」、さらには「感情」といった、明示的にデータ化しにくい要素をAIにどう組み込むか。これは、現在のAI研究が直面している最も大きな壁の一つです。
特に「遍在型」というコンセプトは、単一の強力なAGIを構築するだけでなく、それが様々なデバイスや環境に分散し、相互に連携しながら機能することを意味します。つまり、クラウド上の巨大な計算資源だけでなく、エッジデバイス上での軽量かつ効率的な推論能力、そしてそれらがシームレスに連携するためのアーキテクチャの構築も不可欠となるわけです。これは、単なるソフトウェア開発の範疇を超え、ハードウェア、ネットワーク、そして分散システム全体を統合的に設計する、まさにシステムインテグレーションの極致と言えるでしょう。
Third Intelligenceは、この技術的な挑戦に対し、独自AI開発に80億円もの資金を投じることを決めています。これは、既存のオープンソースモデルやAPIに依存するのではなく、自社で基盤モデルから開発し、その上で「遍在型」を実現するためのアーキテクチャを構築する、という強い意志の表れです。東京大学の松尾豊教授と石橋準也氏という、日本のAI研究を牽引するトップランナーが率いるチームが、どのようなアプローチでこの難題に挑むのか、個人的には非常に注目しています。彼らが世界中から優秀な研究者やエンジニアを集め、グローバル基準の研究開発組織を整備するという
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グローバル基準の研究開発組織を整備するという彼らの意図は、単に資金を投じるだけでなく、世界のトップタレントを惹きつけるための明確な戦略だと私は見ています。AGI開発は、特定の天才一人で成し遂げられるものではありません。数学、計算機科学、認知科学、神経科学、倫理学など、多岐にわたる分野の専門家が、国境を越えて協力し合うことで初めて、その可能性が開かれるのです。松尾教授がその旗振り役となることで、日本の、そして世界の優秀な頭脳がThird Intelligenceに集結する。この人材こそが、80億円という資金以上に価値のある、彼らの最大の資産となるでしょう。
しかし、この壮大な挑戦には、技術的なハードルと並んで、いや、もしかしたらそれ以上に深く、そして複雑な「倫理的な課題」が横たわっていることも忘れてはなりません。既存の記事でも軽く触れましたが、AGIが社会の「OS」となる未来を想像する時、私たちはどのようなリスクと向き合うことになるのでしょうか？
まず、AGIの「自律性」と「意思決定の透明性」の問題です。もしAGIが金融取引を自律的に最適化し、医療診断を下し、都市インフラを管理するようになったら、その決定プロセスは誰が、どのように監査し、責任を負うのでしょうか？ブラックボックス化されたAGIの判断が、もし予期せぬ結果や不公平な状況を生み出した場合、私たちはそれをどう正せば良いのか。これは、技術的な説明可能性（Explainable AI: XAI）の追求だけでなく、法制度や社会規範の整備といった、より広範な議論を必要とします。
次に、「バイアス」の問題です。AIは学習データに内在するバイアスをそのまま学習し、時にはそれを増幅させてしまうことが知られています。もしAGIが私たちの社会に遍在するようになったら、既存の社会的な不均衡や差別を固定化・拡大させてしまうリスクはないでしょうか？Third Intelligenceがどのようなデータセットを用い、どのような倫理的ガイドラインに基づいてAGIを開発していくのか、その透明性と説明責任は、彼らが社会から信頼を得る上で極めて重要になります。
そして、「悪用」のリスクです。AGIのような強力な
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そして、「悪用」のリスクです。AGIのような強力なテクノロジーが、もし悪意ある手に渡ってしまったら、一体何が起こるでしょうか？ これは、単なるサイバー攻撃や個人情報の漏洩といったレベルの話では済みません。国家間のパワーバランスを根底から覆す可能性もあれば、ディープフェイク技術を悪用した大規模なプロパガンダによって世論が操作され、社会が分断されるといった事態も想定されます。自律型兵器システム（LAWS）への応用を考えれば、人類が制御できないレベルの紛争に発展する恐れも否定できません。
正直なところ、この手の話はSFの世界だけのものであってほしいと願うばかりですが、技術が進化するにつれて、そのリスクもまた現実味を帯びてくるものです。だからこそ、Third Intelligenceのような企業がAGI開発を進める際には、技術的な安全性を追求するだけでなく、国際社会全体で倫理的な枠組みや規制、そして悪用を防ぐための協調体制を構築していくことが不可欠になります。彼らがグローバル基準の研究開発組織を整備するという意図には、こうした安全保障上の懸念にも対応し、世界と連携しながら開発を進めていくという、ある種の責任感が含まれていると私は期待したいんです。
Third Intelligenceがこの途方もない倫理的課題にどのように向き合っていくのか、その具体的なアプローチはまだ明らかではありません。しかし、80億円もの資金を投じ、日本の金融界を代表する企業がリードインベスターとなっている以上、単なる技術開発だけでなく、社会実装における安全性や倫理性を真剣に議論し、具体的な対策を講じていく責任があるのは言うまでもありません。おそらく、彼らのロードマップには、技術的な説明可能性（XAI）の追求、学習データの透明性確保、公平性（Fairness）の担保、そして倫理委員会や安全研究部門の設置などが含まれていることでしょう。私たち投資家や技術者は、彼らがどのような倫理的ガイドラインを策定し、それをどのように遵守していくのかを厳しく、かつ温かく見守っていく必要があると感じています。
ここまで、AGIがもたらす可能性と、それに伴うリスクについて語ってきましたが、改めて「遍在型AGI」が社会に溶け込んだ未来を、もう少し具体的に想像してみましょう。
金融の世界では、AGIが単に最適な金融商品を提案するだけでなく、例えば個人の人生設計、家族構成、健康状態、さらには趣味や価値観といった多岐にわたる情報を統合的に分析し、その人の「幸福度」を最大化するような資産運用戦略を自律的に実行するかもしれません。それは、市場のわずかな変動から世界の経済情勢、個人の心理状態までを考慮に入れ、最適なタイミングで投資判断を下し、リスクを最小限に抑えながらリターンを最大化する、まさに「パーソナル金融OS」となるでしょう。不正取引の検知も格段に高度化し、金融システムの安定性そのものが向上する可能性も秘めています。
医療分野では、患者一人ひとりの遺伝子情報、過去の治療履歴、生活習慣、リアルタイムの生体データ、さらには居住地の環境情報までをAGIが統合的に解析し、病気の超早期発見や個別化された予防プログラムを提案するようになります。医師はAGIが提供する膨大な情報と洞察を基に、より複雑な症例や患者の精神的ケアに集中できるようになる。創薬プロセスも劇的に加速し、難病の治療法開発に新たな道を開くでしょう。これは、医療の質を飛躍的に向上させるだけでなく、地域や経済状況による医療格差を解消し、誰もが最先端の医療を受けられる社会へと変革する可能性を秘めているんです。
製造業では、AGIが製品の企画段階から設計、素材選定、生産ラインの最適化、品質管理、物流、さらにはリサイクルまで、サプライチェーン全体を統合的に管理します。これにより、無駄が徹底的に排除され、資源効率が最大化されるだけでなく、顧客の細分化されたニーズに合わせたパーソナライズされた製品が、より迅速かつ低コストで提供できるようになるでしょう。人間は、AGIが生み出す膨大な選択肢の中から、より創造的な意思決定や、複雑な問題解決に注力できるようになるはずです。
そして、私たちの日常生活においても、AGIはまるで空気のように溶け込み、私たちの行動を先読みし、意識することなくサポートしてくれる存在になるでしょう。朝、目覚める前から、その日の天気、交通状況、スケジュール、さらには気分までを考慮し、最適な一日のプランを提案してくれる。仕事中には、必要な情報を適切なタイミングで提示し、複雑なタスクの解決を支援する。家庭では、エネルギー消費を最適化し、家族の健康状態を管理し、食料品の補充までを自律的に行うかもしれません。これは、単なるスマートホームの進化形ではなく、私たちの生活そのものが、より快適で、より効率的で、そしてより豊かなものへと変貌する可能性を秘めているんです。
これらの未来は、決して遠い夢物語ではありません。Third Intelligenceが80億円という巨額の資金を調達し、金融機関や事業会社がリードインベスターとして名を連ねたのは、まさにこうした具体的な未来像が、彼らの描くロードマップの中に明確に見えているからに他なりません。彼らは、単に賢いAIを作るだけでなく、それが社会のあらゆるレイヤーに溶け込み、新たな価値を創造する「仕組み」までを見据えている。この視点こそが、投資家として、あるいは技術者として、私たちがThird Intelligenceの動きを評価する上で最も重要なポイントだと感じています。
投資家として見れば、これは短期的なリターンを追求する投資というよりも、未来の社会インフラを構築するための、まさに「インフラ投資」に近い感覚かもしれません。AGIが社会のOSとなるならば、そのOSを握る企業は、今後数十年にわたって計り知れない価値を生み出すでしょう。しかし、その分、リスクも大きい。だからこそ、Third Intelligenceの技術力だけでなく、彼らが倫理的な課題にどう向き合い、社会との対話をどう深めていくのか、その「ガバナンス」の部分にも注目し、長期的な視点で投資判断を下す必要があります。ESG（環境・社会・ガバナンス）投資の観点からも、彼らの取り組みは極めて重要だと言えるでしょう。
技術者として見れば、Third Intelligenceが目指す「遍在型AGI」は、まさに技術者の夢であり、同時に途方もない挑戦です。単一のアルゴリズムやモデルで解決できる問題ではありません。大規模なデータセットの設計、超並列計算アーキテクチャ、エッジAIとの連携、そして何よりも、人間のような「汎用性」と「常識」をAIにどう持たせるか。これは、機械学習、深層学習はもちろんのこと、認知科学、神経科学、ロボティクス、さらには哲学や倫理学といった、学際的な知識と協力が求められる領域です。Third Intelligenceが世界中からトップタレントを集めるという戦略は、まさにこの学際的なアプローチを可能にするためのものだと理解できます。あなたももし、この壮大な挑戦に魅力を感じるのであれば、彼らの動きは自身のキャリアパスを考える上で、非常に刺激的な示唆を与えてくれるはずです。
正直なところ、AGIの実現はまだ多くの不確実性を抱えています。しかし、Third Intelligenceのような企業が、これだけの期待と資金を集めて挑戦を続けることで、その「先」が少しずつ現実味を帯びてくるのもまた事実です。彼らが本当に「遍在型AGI」を確立し、私たちの社会にどのような変化をもたらすのか、個人的には懐疑的な部分も持ちつつ、非常に楽しみにしています。
私たちは、この大きな流れから決して目を離してはいけません。なぜなら、これは単なる技術革新ではなく、人類の未来を形作る壮大な実験であり、その結果は私たち一人ひとりの生活に深く関わってくるからです。Third Intelligenceの挑戦は、私たちに「どのような未来を望むのか」「そのために何をすべきか」という根源的な問いを投げかけています。彼らの成功を祈るとともに、私たち自身もこの変化の波にどう乗り、どう貢献していくのかを真剣に考え続ける必要があると、私は強く感じています。
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私たちは、この大きな流れから決して目を離してはいけません。なぜなら、これは単なる技術革新ではなく、人類の未来を形作る壮大な実験であり、その結果は私たち一人ひとりの生活に深く関わってくるからです。Third Intelligenceの挑戦は、私たちに「どのような未来を望むのか」「そのために何をすべきか」という根源的な問いを投げかけています。彼らの成功を祈るとともに、私たち自身もこの変化の波にどう乗り、どう貢献していくのかを真剣に考え続ける必要があると、私は強く感じています。
この問いに対する答えは、決して一つではありません。しかし、少なくとも言えるのは、私たちは学び続け、議論に参加し、そして行動を起こす必要があるということです。技術者であれば、AGIの設計思想や倫理的側面を深く掘り下げ、より安全で公平なAIの実現に貢献すべきでしょう。投資家であれば、短期的なリターンだけでなく、企業の社会的責任や長期的なビジョン、そしてガバナンス体制までを見極める目が求められます。そして、私たち一人ひとりが、AGIがもたらす変化を他人事とせず、自らの生活や仕事にどう取り入れるか、どう向き合うかを考え続けることが、何よりも重要です。
Third Intelligenceの挑戦は、その「先」を指し示す、重要な羅針盤となるはずです。彼らが描く「遍在型AGI」の未来が、本当に私たちの社会をより豊かで持続可能なものに変えてくれるのか、あるいは新たな課題を生み出すのか。その答えはまだ見えませんが、この壮大な物語の展開から、私たちは決して目を離すべきではありません。共に、この未来を創っていく覚悟が、私たちには求められているのだと、私は強く信じています。
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私たちは、この大きな流れから決して目を離してはいけません。なぜなら、これは単なる技術革新ではなく、人類の未来を形作る壮大な実験であり、その結果は私たち一人ひとりの生活に深く関わってくるからです。Third Intelligenceの挑戦は、私たちに「どのような未来を望むのか」「そのために何をすべきか」という根源的な問いを投げかけています。彼らの成功を祈るとともに、私たち自身もこの変化の波にどう乗り、どう貢献していくのかを真剣に考え続ける必要があると、私は強く感じています。
この問いに対する答えは、決して一つではありません。しかし、少なくとも言えるのは、私たちは学び続け、議論に参加し、そして行動を起こす必要があるということです。技術者であれば、AGIの設計思想や倫理的側面を深く掘り下げ、より安全で公平なAIの実現に貢献すべきでしょう。単にコードを書くだけでなく、そのコードが社会に与える影響まで想像力を働かせ、学際的な知識を取り入れながら、倫理的なガイドラインや安全基準の策定にも積極的に関わっていくべきです。オープンソースコミュニティへの貢献や、標準化の議論への参加も、未来のAGIエコシステムを健全に育む上で不可欠な役割となります。
投資家であれば、短期的なリターンだけでなく、企業の社会的責任や長期的なビジョン、そしてガバナンス体制までを見極める目が求められます。Third Intelligenceのようなフロンティア企業への投資は、単なる収益機会というだけでなく、未来の社会インフラを築くための「社会投資」としての側面も持ちます。彼らがどのような倫理委員会を設置し、どのような透明性を持って開発を進めるのか、社会との対話をどう深めていくのか。そうしたESG（環境・社会・ガバナンス）の観点から彼らの取り組みを評価し、必要であれば建設的な提言を行うことも、私たちの重要な役割となるでしょう。
そして、私たち一人ひとりが、AGIがもたらす変化を他人事とせず、自らの生活や仕事にどう取り入れるか、どう向き合うかを考え続けることが、何よりも重要です。AIリテラシーを高め、AGIの能力と限界を正しく理解すること。そして、それが私たちの社会や経済、倫理観にどのような影響を与えるのかを、常に問い続けること。これは、未来の技術をただ受け入れるのではなく、私たち自身が未来を「選択し、創っていく」ための主体的な姿勢と言えるでしょう。教育現場でのAI教育のあり方、労働市場の変化への対応、そして政策決定プロセスへの市民参加など、議論すべき課題は山積しています。
Third Intelligenceの挑戦は、その「先」を指し示す、重要な羅針盤となるはずです。彼らが描く「遍在型AGI」の未来が、本当に私たちの社会をより豊かで持続可能なものに変えてくれるのか、あるいは新たな課題を生み出すのか。その答えはまだ見えませんが、この壮大な物語の展開から、私たちは決して目を離すべきではありません。彼らが直面する技術的なブレークスルー、倫理的なジレンマ、そして社会実装における成功と失敗のすべてが、私たち人類にとって貴重な学びとなるでしょう。
共に、この未来を創っていく覚悟が、私たちには求められているのだと、私は強く信じています。Third Intelligenceのようなパイオニアたちが道を切り拓く中で、私たち自身もそれぞれの立場で知恵を出し合い、協力し合い、より良い未来のために行動していく。それが、この時代に生きる私たちの使命なのかもしれませんね。 —END—