ServiceNowとNTTデータの可能性？
ServiceNowとNTTデータ、AI変革の真意とは？グローバル企業の未来をどう変えるのか？
「またAIパートナーシップか」――正直なところ、最初にこのニュースを見た時、そう感じた人もいるんじゃないでしょうか。私もね、この20年間、シリコンバレーのスタートアップから日本の大企業まで、数えきれないほどのAI導入プロジェクトを見てきましたから、正直なところ、最初は「またか」と少し懐疑的でしたよ。でもね、ServiceNowとNTTデータの今回の提携、よくよく見てみると、これはただの「提携しました」という話では終わらない、もっと深い意味があるんじゃないかと感じています。あなたもそう思いませんか？
考えてみてください。AIが単なるバズワードではなく、企業の競争力を左右する「本質的なインフラ」になりつつある今、どんな企業もAIをどう自社のビジネスに組み込むかで頭を悩ませています。特に、グローバルに展開する大企業にとって、その課題は一層複雑です。私もかつて、ある製造業のクライアントが、世界中の工場で異なるシステムを使っているために、AI導入の足並みが揃わず苦労しているのを目の当たりにしました。そんな中で、ServiceNowのようなプラットフォームと、NTTデータのようなグローバルSIerが手を組むことの重要性は、計り知れないものがあるんです。
今回の提携の核心は、NTTデータがServiceNowの「戦略的AIデリバリーパートナー」に指名された点にあります。これは単に製品を売るだけでなく、AIを活用したソリューションを「共同で開発し、顧客に提供する」という、より踏み込んだコミットメントを示しています。具体的には、ServiceNowのAIプラットフォームをNTTデータ自身がグローバル事業全体で活用し、その知見を顧客に還元していくというアプローチです。これって、自分たちで使って効果を実感したものを、自信を持って顧客に提案できる、非常に説得力のあるモデルですよね。
特に注目すべきは、「Now Next AIプログラム」という新しい取り組みです。これは、企業変革プロジェクトにAIエンジニアリングの専門知識を直接組み込むことを目指していると聞きます。これまでのAI導入って、PoC（概念実証）で終わってしまったり、一部の部署でしか使われなかったりすることが多かった。でも、このプログラムは、AIを「点」ではなく「線」や「面」で、つまり企業の基幹業務やワークフロー全体に深く統合していくことを狙っているように見えます。例えば、ServiceNowのITSM（ITサービスマネジメント）やCSM（カスタマーサービスマネジメント）といった既存の強力なソリューションに、生成AIや予測AIの機能を組み込むことで、より高度な自動化やパーソナライズされた体験を提供できるようになるでしょう。
もちろん、課題がないわけではありません。AIの導入には、データの品質、セキュリティ、そして何よりも「人」のスキルセットが不可欠です。NTTデータがServiceNow AIプラットフォームを社内で拡大利用すると言っても、その浸透度や、現場の従業員がどれだけAIを使いこなせるようになるかは、今後の大きなポイントになるでしょう。私も以前、ある金融機関でAIチャットボットを導入した際、オペレーターがAIの回答を信頼せず、結局手動で対応してしまうというケースを見たことがあります。技術だけではなく、組織文化や従業員の意識改革も同時に進めなければ、真のAI変革は難しい。
しかし、このパートナーシップが目指す「あらゆる業界や地域でAI駆動の自動化へのアクセスを拡大し、組織に具体的なビジネスインパクトをもたらす」という目標は、非常に野心的でありながら、実現可能性も秘めていると感じています。NTTデータが「世界をリードするAIネイティブサービス企業」を目指すというのも、単なるスローガンではなく、今回の提携をそのための重要なステップと捉えている証拠でしょう。彼らが持つグローバルな顧客基盤と、ServiceNowの強力なプラットフォームが融合することで、これまでAI導入に二の足を踏んでいた企業にも、具体的な成功事例が生まれてくるかもしれません。
個人的には、この提携が、単なるツール導入に終わらず、企業の「働き方」そのものを変革するきっかけになることを期待しています。AIがルーティンワークを肩代わりすることで、人間はより創造的で戦略的な業務に集中できるようになる。そんな未来を、あなたも想像してみませんか？
まさに、この「創造的で戦略的な業務への集中」こそが、今回の提携が目指す究極の姿だと私は見ています。これまで、多くの企業でAI導入は「効率化」や「コスト削減」という文脈で語られることがほとんどでした。もちろん、それも重要な側面ではありますが、ServiceNowとNTTデータの目指すところは、その一歩先にある「価値創造」と「イノベーションの加速」だと感じています。
考えてみてください。ServiceNowのプラットフォームは、これまで企業のIT部門やカスタマーサービス部門が抱えていた、煩雑なチケット管理や問い合わせ対応、承認プロセスといったルーティンワークを効率化し、自動化することに長けていました。そこに生成AIや予測AIの力が加わることで、何が起きるでしょうか。
例えば、ITサービスマネジメント（ITSM）の領域では、単にチケットを自動で分類するだけでなく、過去のナレッジベースや類似事例から最適な解決策を提案したり、ユーザーの問い合わせ内容から潜在的な障害を予測し、未然に防ぐためのアクションを推奨したりするようになるでしょう。これは、IT部門の担当者が単なる「問題解決者」から「戦略的なITインフラの設計者・最適化者」へと役割を変革するきっかけになります。彼らは、AIが提供するインサイトを元に、より高度なシステム改善やセキュリティ強化、将来的なIT戦略の立案に時間を割けるようになるわけです。
カスタマーサービスマネジメント（CSM）でも同様です。AIチャットボットが顧客の複雑な質問にも的確に答え、パーソナライズされた情報を提供できるようになれば、オペレーターは、より感情的なサポートが必要なケースや、顧客との長期的な関係構築に繋がるような、高度なコミュニケーションに集中できるようになります。これは、顧客体験の向上だけでなく、従業員のエンゲージメント向上にも繋がるはずです。AIが「できないこと」を人間が補うのではなく、AIが「得意なこと」を徹底的に
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担い、人間は「人間だからこそできること」に集中する。これは、単なる役割分担ではなく、互いの強みを最大限に引き出し、相乗効果を生み出す「共創」の関係だと私は考えています。
AIは、膨大なデータを瞬時に分析し、パターンを認識し、予測を立て、ルーティンワークを自動化するのに圧倒的な能力を発揮します。一方、人間はどうでしょうか。共感、創造性、複雑な状況判断、倫理的な意思決定、そして何よりも「人とのつながり」を築く能力。これらは、どれだけAIが進化しても、人間が優位性を保つ領域であり続けるでしょう。この提携が目指すのは、AIに「速さ」と「正確さ」を任せ、人間に「深さ」と「意味」を追求させることで、企業全体の生産性とイノベーションを飛躍的に向上させることなんです。
投資家が注目すべきは「価値創造」と「市場優位性」
投資家の皆さんには、この提携がServiceNowとNTTデータの双方にどのような「価値創造」をもたらすのか、という視点で見てほしいですね。
ServiceNowにとって、このパートナーシップは、彼らの強力なNow Platformに、NTTデータが持つグローバルな顧客基盤と、多様な業界・地域での実装ノウハウを深く結びつける機会です。これまでもServiceNowは素晴らしいプラットフォームでしたが、AI機能の強化とNTTデータのような戦略的パートナーとの連携は、顧客のLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）を劇的に高めるでしょう。AIによってプラットフォームの利用価値が向上すれば、既存顧客のエンゲージメントが深まり、新たな業界や地域での新規顧客獲得にも弾みがつきます。これは、ServiceNowのサブスクリプション収益の安定的な成長と、市場におけるプラットフォームとしての優位性をさらに強固にする要因になります。
一方、NTTデータにとっては、この提携は「世界をリードするAIネイティブサービス企業」への変革を加速させる、まさにターニングポイントです。正直なところ、従来のSIerビジネスは、労働集約型で利益率が伸び悩むという課題を抱えていました。しかし、ServiceNowのAIプラットフォームを戦略的に活用し、高付加価値なAIデリバリーサービスを共同で開発・提供することで、NTTデータはサービスポートフォリオを高度化し、収益構造を知識集約型へと転換できる可能性を秘めています。AIを活用したコンサルティングから実装、運用、そして継続的な改善までを一貫して提供することで、競合他社との差別化を図り、市場におけるリーダーシップを確立できるでしょう。これは、長期的に見れば、NTTデータの株価にもポジティブな影響を与えるはずだと、私は個人的に考えています。
両社の連携は、AI市場全体におけるリーダーシップを強化し、競合他社に対する明確な優位性を確立する動きだと捉えるべきです。特に、グローバルに展開する大企業が抱える複雑なAI導入の課題を解決できる数少ないプレイヤーとして、その存在感は今後ますます増していくことでしょう。
技術者が挑むべきは「実装の深さ」と「倫理的AI」
では、技術者の皆さんにとってはどうでしょうか。この提携は、AIエンジニアリングの最前線で活躍する大きなチャンスだと感じています。
「Now Next AIプログラム」は、単なるAIモデルの導入ではなく、ビジネスプロセス全体にAIを深く組み込むための専門知識を要求します。これは、AIエンジニアが、単にアルゴリズムやモデルを構築するだけでなく、ビジネス要件の理解、データガバナンスの設計、既存システムとの連携、そして何よりも「AIがビジネスにどのような価値をもたらすか」という視点を持つことが不可欠になることを意味します。ServiceNowのNow Platformは、ローコード/ノーコード開発とAI機能の融合により、開発者の生産性を高めつつ、複雑なワークフローを自動化する強力なツールです。このプラットフォームを深く理解し、その上で生成AIや予測AIをカスタマイズして実装するスキルは、今後ますます市場価値が高まるでしょう。
また、大規模なAI導入プロジェクトでは、データの品質とセキュリティはもちろんのこと、AI倫理や公平性といった側面も非常に重要になります。NTTデータのようなグローバルSIerのプロジェクトでは、多様な文化や法規制に対応しながらAIソリューションを展開する経験が得られます。これは、単なる技術スキルだけでなく、倫理的AI
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担い、人間は「人間だからこそできること」に集中する。これは、単なる役割分担ではなく、互いの強みを最大限に引き出し、相乗効果を生み出す「共創」の関係だと私は考えています。 AIは、膨大なデータを瞬時に分析し、パターンを認識し、予測を立て、ルーティンワークを自動化するのに圧倒的な能力を発揮します。一方、人間はどうでしょうか。共感、創造性、複雑な状況判断、倫理的な意思決定、そして何よりも「人とのつながり」を築く能力。これらは、どれだけAIが進化しても、人間が優位性を保つ領域であり続けるでしょう。この提携が目指すのは、AIに「速さ」と「正確さ」を任せ、人間に「深さ」と「意味」を追求させることで、企業全体の生産性とイノベーションを飛躍的に向上させることなんです。
投資家が注目すべきは「価値創造」と「市場優位性」
投資家の皆さんには、この提携がServiceNowとNTTデータの双方にどのような「価値創造」をもたらすのか、という視点で見てほしいですね。 ServiceNowにとって、このパートナーシップは、彼らの強力なNow Platformに、NTTデータが持つグローバルな顧客基盤と、多様な業界・地域での実装ノウハウを深く結びつける機会です。これまでもServiceNowは素晴らしいプラットフォームでしたが、AI機能の強化とNTTデータのような戦略的パートナーとの連携は、顧客のLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）を劇的に高めるでしょう。AIによってプラットフォームの利用価値が向上すれば、既存顧客のエンゲージメントが深まり、新たな業界や地域での新規顧客獲得にも弾みがつきます。これは、ServiceNowのサブスクリプション収益の安定的な成長と、市場におけるプラットフォームとしての優位性をさらに強固にする要因になります。 一方、NTTデータにとっては、この提携は「世界をリードするAIネイティブサービス企業」への変革を加速させる、まさにターニングポイントです。正直なところ、従来のSIerビジネスは、労働集約型で利益率が伸び悩むという課題を抱えていました。しかし、ServiceNowのAIプラットフォームを戦略的に活用し、高付加価値なAIデリバリーサービスを共同で開発・提供することで、NTTデータはサービスポートフォリオを高度化し、収益構造を知識集約型へと転換できる可能性を秘めています。AIを活用したコンサルティングから実装、運用、そして継続的な改善までを一貫して提供することで、競合他社との差別化を図り、市場におけるリーダーシップを確立できるでしょう。これは、長期的に見れば、NTTデータの株価にもポジティブな影響を与えるはずだと、私は個人的に考えています。 両社の連携は、AI市場全体におけるリーダーシップを強化し、競合他社に対する明確な優位性を確立する動きだと捉えるべきです。特に、グローバルに展開する大企業が抱える複雑なAI導入の課題を解決できる数少ないプレイヤーとして、その存在感は今後ますます増していくことでしょう。
技術者が挑むべきは「実装の深さ」と「倫理的AI」
では、技術者の皆さんにとってはどうでしょうか。この提携は、AIエンジニアリングの最前線で活躍する大きなチャンスだと感じています。 「Now Next AIプログラム」は、単なるAIモデルの導入ではなく、ビジネスプロセス全体にAIを深く組み込むための専門知識を要求します。これは、AIエンジニアが、単にアルゴリズムやモデルを構築するだけでなく、ビジネス要件の理解、データガバナンスの設計、既存システムとの連携、そして何よりも「AIがビジネスにどのような価値をもたらすか」という視点を持つことが不可欠になることを意味します。ServiceNowのNow Platformは、ローコード/ノーコード開発とAI機能の融合により、開発者の生産性を高めつつ、複雑なワークフローを自動化する強力なツールです。このプラットフォームを深く理解し、その上で生成AIや予測AIをカスタマイズして実装するスキルは、今後ますます市場価値が高まるでしょう。 また、大規模なAI導入プロジェクトでは、データの品質とセキュリティはもちろんのこと、AI倫理や公平性といった側面も非常に重要になります。NTTデータのようなグローバルSIerのプロジェクトでは、多様な文化や法規制に対応しながらAIソリューションを展開する経験が得られます。これは、単なる技術スキルだけでなく、倫理的AI、そして説明責任といった側面まで深く考慮したソリューション設計が求められるでしょう。
特に、グローバルなプロジェクトでは、各国・地域のデータプライバシー規制（GDPR、CCPAなど）や文化的な感受性に対応しながら、AIが公平な判断を下すように設計する難しさがあります。ServiceNowのプラットフォーム上で、NTTデータが持つ多様な業界知識とグローバルな知見を組み合わせることで、これらの複雑な課題に対する実践的なアプローチが生まれるはずです。これは、単に技術的な実装能力だけでなく、社会的な影響まで見据えた「AIガバナンス」の視点を持つ、真のプロフェッショナルを育む機会だと私は見ています。あなたも、AIの「光」だけでなく「影」の部分にも目を向け、より良い社会を築くための技術者としての責任を、この提携を通じて強く意識するようになるかもしれませんね。
人財育成と組織変革：AIと共存する未来へ
そして、忘れてはならないのが、人財育成と組織変革です。AIがルーティンワークを担う未来では、私たち人間は、より高度な問題解決能力、創造性、共感力、そして複雑な意思決定能力が求められるようになります。NTTデータがServiceNow AIプラットフォームを社内で拡大利用し、その知見を顧客に還元するというアプローチは、彼ら自身の従業員のリスキリング・アップスキリングを促すことにも繋がるでしょう。これは、単なるツールの導入ではなく、企業文化そのものを「AIと共存し、AIを使いこなす」文化へと変革していく、長期的な視点での挑戦です。
正直なところ、多くの企業がAI導入に際して「PoC貧乏」に陥ったり、現場の抵抗に遭ったりするのを見てきました。技術的な課題だけでなく、人間の心理的な側面、つまり「AIに仕事を奪われる」という漠然とした不安や、「新しいやり方への適応」といった壁をどう乗り越えるか。このパートナーシップが、単なる技術提供に終わらず、従業員がAIを「脅威」ではなく「強力なパートナー」として受け入れ、使いこなせるようになるための教育プログラムや、成功体験の共有にも力を入れることを期待しています。ServiceNowの直感的なUI/UXと、NTTデータのきめ細やかなサポートが融合すれば、このハードルを乗り越える大きな力となるはずです。
日本企業への示唆と未来への期待
特に、日本企業にとってこの提携は大きな示唆を与えます。多くの日本企業は、デジタル化の遅れや、既存システムの複雑性、そして人手不足といった課題を抱えています。ServiceNowとNTTデータの連携は、これらの課題に対し、AIを活用した新しい解決策を提示するものです。グローバルなベストプラクティスを日本市場にローカライズしつつ、企業の変革を後押しするモデルとなるでしょう。これは、日本企業が国際競争力を高め、持続的な成長を実現するための重要な鍵となり得ると、私は強く感じています。
この提携は、単なるビジネスアライアンスの枠を超え、AIが企業、そして私たちの働き方を根本から変える可能性を秘めています。これは、効率化の追求だけでなく、新たな価値創造と人間中心のイノベーションを加速させるための、戦略的な一歩です。AIは、私たちの仕事を奪うものではなく、私たちをより人間らしい、創造的な仕事へと解放してくれるパートナーとなるでしょう。このパートナーシップが、その未来を現実のものとするための、強力な触媒となることを期待してやみません。
あなたも、この大きな変革の波に、どのように関わっていくか、今一度考えてみませんか？ 投資家として、技術者として、あるいはビジネスリーダーとして、このServiceNowとNTTデータの挑戦が、これからのビジネスのあり方をどう変えていくのか、その動向を注視していく価値は十分にあると私は確信しています。
—END—
担い、人間は「人間だからこそできること」に集中する。これは、単なる役割分担ではなく、互いの強みを最大限に引き出し、相乗効果を生み出す「共創」の関係だと私は考えています。
AIは、膨大なデータを瞬時に分析し、パターンを認識し、予測を立て、ルーティンワークを自動化するのに圧倒的な能力を発揮します。一方、人間はどうでしょうか。共感、創造性、複雑な状況判断、倫理的な意思決定、そして何よりも「人とのつながり」を築く能力。これらは、どれだけAIが進化しても、人間が優位性を保つ領域であり続けるでしょう。この提携が目指すのは、AIに「速さ」と「正確さ」を任せ、人間に「深さ」と「意味」を追求させることで、企業全体の生産性とイノベーションを飛躍的に向上させることなんです。
投資家が注目すべきは「価値創造」と「市場優位性」
投資家の皆さんには、この提携がServiceNowとNTTデータの双方にどのような「価値創造」をもたらすのか、という視点で見てほしいですね。
ServiceNowにとって、このパートナーシップは、彼らの強力なNow Platformに、NTTデータが持つグローバルな顧客基盤と、多様な業界・地域での実装ノウハウを深く結びつける機会です。これまでもServiceNowは素晴らしいプラットフォームでしたが、AI機能の強化とNTTデータのような戦略的パートナーとの連携は、顧客のLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）を劇的に高めるでしょう。AIによってプラットフォームの利用価値が向上すれば、既存顧客のエンゲージメントが深まり、新たな業界や地域での新規顧客獲得にも弾みがつきます。これは、ServiceNowのサブスクリプション収益の安定的な成長と、市場におけるプラットフォームとしての優位性をさらに強固にする要因になります。
一方、NTTデータにとっては、この提携は「世界をリードするAIネイティブサービス企業」への変革を加速させる、まさにターニングポイントです。正直なところ、従来のSIerビジネスは、労働集約型で利益率が伸び悩むという課題を抱えていました。しかし、ServiceNowのAIプラットフォームを戦略的に活用し、高付加価値なAIデリバリーサービスを共同で開発・提供することで、NTTデータはサービスポートフォリオを高度化し、収益構造を知識集約型へと転換できる可能性を秘めています。AIを活用したコンサルティングから実装、運用、そして継続的な改善までを一貫して提供することで、競合他社との差別化を図り、市場におけるリーダーシップを確立できるでしょう。これは、長期的に見れば、NTTデータの株価にもポジティブな影響を与えるはずだと、私は個人的に考えています。
両社の連携は、AI市場全体におけるリーダーシップを強化し、競合他社に対する明確な優位性を確立する動きだと捉えるべきです。特に、グローバルに展開する大企業が抱える複雑なAI導入の課題を解決できる数少ないプレイヤーとして、その存在感は今後ますます増していくことでしょう。
技術者が挑むべきは「実装の深さ」と「倫理的AI」
では、技術者の皆さんにとってはどうでしょうか。この提携は、AIエンジニアリングの最前線で活躍する大きなチャンスだと感じています。
「Now Next AIプログラム」は、単なるAIモデルの導入ではなく、ビジネスプロセス全体にAIを深く組み込むための専門知識を要求します。これは、AIエンジニアが、単にアルゴリズムやモデルを構築するだけでなく、ビジネス要件の理解、データガバナンスの設計、既存システムとの連携、そして何よりも「AIがビジネスにどのような価値をもたらすか」という視点を持つことが不可欠になることを意味します。ServiceNowのNow Platformは、ローコード/ノーコード開発とAI機能の融合により、開発者の生産性を高めつつ、複雑なワークフローを自動化する強力なツールです。このプラットフォームを深く理解し、その上で生成AIや予測AIをカスタマイズして実装するスキルは、今後ますます市場価値が高まるでしょう。
また、大規模なAI導入プロジェクトでは、データの品質とセキュリティはもちろんのこと、AI倫理や公平性といった側面も非常に重要になります。NTTデータのようなグローバルSIerのプロジェクトでは、多様な文化や法規制に対応しながらAIソリューションを展開する経験が得られます。これは、単なる技術スキルだけでなく、倫理的AI、そして説明責任といった側面まで深く考慮したソリューション設計が求められるでしょう。 特に、グローバルなプロジェクトでは、各国・地域のデータプライバシー規制（GDPR、CCPAなど）や文化的な感受性に対応しながら、AIが公平な判断を下すように設計する難しさがあります。ServiceNowのプラットフォーム上で、NTTデータが持つ多様な業界知識とグローバルな知見を組み合わせることで、これらの複雑な課題に対する実践的なアプローチが生まれるはずです。これは、単に技術的な実装能力だけでなく、社会的な影響まで見据えた「AIガバナンス」の視点を持つ、真のプロフェッショナルを育む機会だと私は見ています。あなたも、AIの「光」だけでなく「影」の部分にも目を向け、より良い社会を築くための技術者としての責任を、この提携を通じて強く意識するようになるかもしれませんね。
人財育成と組織変革：AIと共存する未来へ
そして、忘れてはならないのが、人財育成と組織変革です。AIがルーティンワークを担う未来では、私たち人間は、より高度な問題解決能力、創造性、共感力、そして複雑な意思決定能力が求められるようになります。NTTデータがServiceNow AIプラットフォームを社内で拡大利用し、その知見を顧客に還元するというアプローチは、彼ら自身の従業員のリスキリング・アップスキリングを促すことにも繋がるでしょう。これは、単なるツールの導入ではなく、企業文化そのものを「AIと共存し、AIを使いこなす」文化へと変革していく、長期的な視点での挑戦です。
正直なところ、多くの企業がAI導入に際して「PoC貧乏」に陥ったり、現場の抵抗に遭ったりするのを見てきました。技術的な課題だけでなく、人間の心理的な側面、つまり「AIに仕事を奪われる」という漠然とした不安や、「新しいやり方への適応」といった壁をどう乗り越えるか。このパートナーシップが、単なる技術提供に終わらず、従業員がAIを「脅威」ではなく「強力なパートナー」として受け入れ、使いこなせるようになるための教育プログラムや、成功体験の共有にも力を入れることを期待しています。ServiceNowの直感的なUI/UXと、NTTデータのきめ細やかなサポートが融合すれば、このハードルを乗り越える大きな力となるはずです。
この変革には、単に新しいツールを導入するだけでなく、組織のトップから現場の従業員まで、全員がAIに対する共通理解とビジョンを持つことが不可欠です。NTTデータが自社でServiceNow AIプラットフォームを深く活用し、その成功体験を積み重ねることは、顧客企業にとって何よりも説得力のある「ロールモデル」となるでしょう。彼らがどのように社内のAIリテラシーを高め、新しい働き方を浸透させていくのか、そのプロセス自体が、顧客への価値提供に直結するはずです。
日本企業への示唆と未来への期待
特に、日本企業にとってこの提携は大きな示唆を与えます。多くの日本企業は、デジタル化の遅れや、既存システムの複雑性、そして人手不足といった課題を抱えています。ServiceNowとNTTデータの連携は、これらの課題に対し、AIを活用した新しい解決策を提示するものです。グローバルなベストプラクティスを日本市場にローカライズしつつ、企業の変革を後押しするモデルとなるでしょう。これは、日本企業が国際競争力を高め、持続的な成長を実現するための重要な鍵となり得ると、私は強く感じています。
日本企業が持つ「現場の改善力」や「品質へのこだわり」といった強みと、ServiceNowのプラットフォームが提供するAI駆動の自動化が融合すれば、これまでにないイノベーションが生まれる可能性を秘めています。例えば、製造業におけるサプライチェーンの最適化、金融機関におけるリスク管理の高度化、公共サービスにおける市民体験の向上など、その応用範囲は計り知れません。NTTデータが培ってきた日本市場での深い知見と、ServiceNowのグローバルスタンダードなテクノロジーが組み合わさることで、日本企業特
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日本企業特有の課題に、より実践的な解決策をもたらすでしょう。
例えば、多くの日本企業が長年抱えてきた「レガシーシステムからの脱却」や「DX人材不足」といった根本的な問題です。ServiceNowのNow Platformは、ローコード/ノーコード開発の機能が充実しており、専門的なプログラミング知識がなくとも、業務プロセスを自動化・最適化するアプリケーションを構築できます。これにNTTデータが持つ、多様な業界における深い業務知識と、グローバルで培ったシステムインテグレーションのノウハウが加わることで、単なるツールの導入に終わらない、真の「内製化支援」と「人材育成」が実現できるはずです。
また、日本企業特有の「現場の改善力」や「品質へのこだわり」といった強みは、AI駆動の自動化と非常に相性が良いと私は考えています。AIがルーティンワークを担い、データに基づいたインサイトを提供することで、現場の従業員はこれまで以上に、本質的な改善活動や顧客価値創造に集中できるようになります。ServiceNowのプラットフォーム上で、現場から上がってくる改善提案をAIが分析し、最適な解決策を提案するといったサイクルが生まれれば、これまでにないスピードと精度でイノベーションが加速するでしょう。製造業におけるサプライチェーンの最適化、金融機関におけるリスク管理の高度化、公共サービスにおける市民体験の向上など、その応用範囲は計り知れません。
変革の波に乗るために：今、私たちがすべきこと
このServiceNowとNTTデータの提携は、単なるビジネスアライアンスの枠を超え、AIが企業、そして私たちの働き方を根本から変える可能性を秘めています。これは、効率化の追求だけでなく、新たな価値創造と人間中心のイノベーションを加速させるための、戦略的な一歩です。AIは、私たちの仕事を奪うものではなく、私たちをより人間らしい、創造的な仕事へと解放してくれるパートナーとなるでしょう。
しかし、この未来を現実のものとするためには、私たち一人ひとりが変革の担い手となる必要があります。投資家の皆さんには、短期的な収益だけでなく、両社が描く長期的なビジョンと、それが生み出す「持続可能な価値」に目を向けてほしい。技術者の皆さんには、単なる技術実装に留まらず、ビジネスへの貢献、そしてAI倫理といったより広範な視点を持って、社会をより良くするためのAI開発に挑戦してほしいと願っています。そして、ビジネスリーダーの皆さんには、このパートナーシップが提供する機会を最大限に活用し、自社の組織文化、人財育成、そしてビジネスモデルそのものを、AI時代に合わせて大胆に変革していく勇気を持ってほしいのです。
個人的には、この提携が日本企業のDXを加速させ、グローバル市場での競争力を高める起爆剤となることを強く期待しています。ServiceNowのプラットフォームが持つ拡張性と、NTTデータが培ってきた信頼と実績、そして何よりも「AIを社会実装する」という両社の強い意志が融合すれば、きっと素晴らしい未来が拓けるはずです。
あなたも、この大きな変革の波に、どのように関わっていくか、今一度考えてみませんか？ 投資家として、技術者として、あるいはビジネスリーダーとして、このServiceNowとNTTデータの挑戦が、これからのビジネスのあり方をどう変えていくのか、その動向を注視していく価値は十分にあると私は確信しています。未来は、待つものではなく、自ら創り出すものですからね。 —END—
日本企業特有の課題に、より実践的な解決策をもたらすでしょう。 例えば、多くの日本企業が長年抱えてきた「レガシーシステムからの脱却」や「DX人材不足」といった根本的な問題です。ServiceNowのNow Platformは、ローコード/ノーコード開発の機能が充実しており、専門的なプログラミング知識がなくとも、業務プロセスを自動化・最適化するアプリケーションを構築できます。これにNTTデータが持つ、多様な業界における深い業務知識と、グローバルで培ったシステムインテグレーションのノウハウが加わることで、単なるツールの導入に終わらない、真の「内製化支援」と「人材育成」が実現できるはずです。 **また、日本企業特有の「現場の改善力」や「品質へのこだわり」といった強みは、AI駆動の自動化と非常に相性が良いと私は考えています。AIがルーティンワークを担い、データに基づいたインサイトを提供することで、現場の従業員はこれまで以上に、本質的な改善
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