NTTのAIロボットプラットフォーム、その真意はどこにあるのか？
NTTのAIロボットプラットフォーム、その真意はどこにあるのか？
NTTビジネスソリューションズがugo株式会社と組んで「AIロボティクスプラットフォーム」を2025年12月15日に提供開始すると聞いて、正直なところ、また新しいプラットフォームか、というのが最初の印象でした。あなたも感じているかもしれませんが、この手の発表は枚挙にいとまがないですよね。でも、ちょっと待ってください。NTTが本腰を入れるとなると、これはただの発表で終わらない可能性を秘めているんです。
私がこの業界を20年近く見てきた中で、ロボットとAIの融合は常に夢物語と現実の間を行き来してきました。特に日本のような労働力不足が深刻な国では、現場でのロボット活用は喫緊の課題。しかし、導入のハードル、運用コスト、そして何よりも「現場に馴染むか」という点が常にネックでした。75%以上の企業がPoC（概念実証）で終わってしまうのを見てきましたから、今回のNTTの動きには、そうした過去の経験からくる慎重な目線で向き合っています。
今回の発表の核心は、ugo社の「ugo Platform」を基盤とし、そこにNTTが開発した日本語特化型大規模言語モデル「tsuzumi」を組み合わせるという点にあります。ugo Platformは、すでに現場でのロボット管理やデータ連携において実績を積んでいると聞いています。そこに、日本語のニュアンスを深く理解できるtsuzumiが加わることで、ロボットがより自然な形で人間とコミュニケーションを取り、指示を理解し、自律的に判断を下せるようになる。これは、単にロボットを動かすだけでなく、現場の作業員が「パートナー」としてロボットを受け入れやすくなる、という点で非常に重要だと見ています。
考えてみてください。これまでのロボットは、決められたタスクを正確にこなすのが得意でした。しかし、現場は常に変化します。予期せぬ事態への対応、曖昧な指示の解釈、そして何よりも人間との円滑な連携。これらをAI、特にLLMが補完することで、ロボットの適用範囲は格段に広がるはずです。例えば、倉庫でのピッキング作業中にイレギュラーな指示が入った際、tsuzumiを搭載したロボットがその意図を汲み取り、適切な行動を提案する。あるいは、工場での巡回点検中に異常を発見した際、その状況を日本語で詳細に報告し、次のアクションについて人間と対話する。これは、まさに「現場の知能化」を加速させる一歩と言えるでしょう。
投資家や技術者の皆さんにとって、この動きはいくつかの示唆を与えてくれます。まず、ロボティクス分野におけるソフトウェア、特にAIとプラットフォームの重要性が改めて浮き彫りになったということです。ハードウェアの進化はもちろん重要ですが、それをいかに賢く、柔軟に動かすかが今後の競争軸になるでしょう。また、tsuzumiのような特定言語に特化したLLMの価値も再認識すべきです。グローバルな汎用モデルも素晴らしいですが、日本の現場で本当に使えるロボットを実現するには、やはり日本語の機微を理解するAIが不可欠です。これは、日本市場に特化したAI開発への投資が、今後さらに加速する可能性を示唆しているとも言えます。
もちろん、課題がないわけではありません。プラットフォームの普及には、エコシステムの構築が不可欠です。どれだけ多くのロボットメーカーやソリューションプロバイダーがこのプラットフォームに参加し、多様なアプリケーションが生まれるか。そして、セキュリティやプライバシーの問題、AIの倫理的な利用といった、常に付きまとう課題にも真摯に向き合う必要があります。NTTとugoが、これらの課題にどう取り組んでいくのか、個人的には非常に注目しています。
この「AIロボティクスプラットフォーム」が、本当に日本の現場を変革し、持続可能な社会の実現に貢献できるのか。それは、これからの彼らの取り組みと、市場の反応にかかっています。あなたはこのプラットフォームが、日本の産業にどのような影響をもたらすと考えていますか？
私自身の考えを率直にお伝えするならば、この「AIロボティクスプラットフォーム」は、単なる新しいサービス提供に留まらず、日本の産業構造そのものに、静かながらも決定的な変革をもたらす可能性を秘めていると見ています。特に、これまでロボット導入に二の足を踏んできた中堅・中小企業にとって、大きなチャンスとなるかもしれません。
考えてみてください。日本の企業、特に製造業や物流、サービス業の現場は、長年にわたり人手不足という重い課題を抱え続けてきました。少子高齢化が進む中で、この状況は悪化の一途を辿るばかりです。私も様々な現場を見てきましたが、多くの経営者が「ロボットを導入したいが、何から手をつけていいか分からない」「高額な初期投資に見合う効果が得られるか不安」「導入後の運用やメンテナンスが心配」といった悩みを抱えているのを肌で感じてきました。
NTTのこのプラットフォームは、まさにそうした現場の「痛み」に寄り添う形で設計されているように見えます。ugo Platformが提供するロボットの遠隔監視・制御、複数ロボットの協調、そしてデータ収集といった基盤機能に、tsuzumiの高度な日本語理解能力が加わることで、ロボットは単なる「機械」から、現場の状況を理解し、人間と協力して働く「パートナー」へと進化します。これは、ロボット導入の心理的ハードルを大きく下げる効果があるでしょう。現場の作業員が、ロボットに自然な言葉で指示を出したり、報告を受けたりできるようになれば、これまでのように複雑なプログラミング知識や専門スキルがなくとも、ロボットを日常業務に組み込むことが可能になります。
NTTが描く「現場のDX」の全体像
では、なぜNTTが今、この領域に本腰を入れるのでしょうか。正直なところ、NTTはこれまでもロボット分野への投資や研究を進めてきましたが、今回の発表は、これまでの取り組みとは一線を画す、より具体的な「サービス提供」へと踏み込んだものです。私が思うに、そこにはNTTが描く「現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）」の全体像が透けて見えます。
NTTグループは、通信インフラという強固な基盤を持つだけでなく、長年にわたり企業向けのシステムインテグレーションやソリューション提供で培ってきた実績があります。彼らが提供するAIロボティクスプラットフォームは、単にロボットを動かすためのシステムに留まらず、現場で生成される膨大なデータを収集・分析し、その結果を業務改善や意思決定に活用する「データドリブンな現場運営」を可能にするでしょう。
例えば、ロボットが巡回点検中に収集した機器の稼働データ、環境データ、さらには異常発生時の状況報告といった情報は、クラウド上で一元管理され、NTTが持つAI分析技術と組み合わせることで、予知保全や生産計画の最適化に繋がります。これは、単体のロボット導入では実現できない、現場全体の生産性向上に貢献するものです。NTTの持つ堅牢なネットワークインフラとセキュリティ技術は、こうしたデータ連携を安全かつ安定的に行う上で、他社にはない大きな強みとなります。
さらに、NTTは地域に根差したビジネス展開も得意としています。全国津々浦々に広がる拠点を活用すれば、ロボット導入後のオンサイトサポートやメンテナンス体制も、他社よりも手厚く提供できる可能性があります。これは、特にロボットの専門家が不足している地方の中小企業にとって、非常に心強いサポートとなるはずです。プラットフォームの普及には、単なる技術提供だけでなく、導入から運用、保守までを一貫して支える「総合力」が不可欠であり、NTTはその点で大きなアドバンテージを持っていると言えるでしょう。
技術的な深掘り：tsuzumiとエッジAIの重要性
tsuzumiのような日本語特化型LLMがロボットに搭載されることの意義は、単に「日本語が通じる」というレベルに留まりません。日本の職場環境特有の曖昧な指示、非言語的なコミュニケーション、そして独特の文化的な背景を理解し、適切に対応できる能力は、ロボットが真に現場に溶け込むために不可欠です。
例えば、工場で「あの部品をちょっと持ってきて」という指示があったとします。これまでのロボットであれば、「どの部品を？」「どこから？」「どのくらい？」といった具体的な情報がなければ動けませんでした。しかし、tsuzumiを搭載したロボットは、過去の会話履歴や作業内容、周囲の状況から「あの部品」が何を指すのかを推測し、不明点があれば自然な日本語で質問を返すことができる。これは、人間とロボットの協働作業の質を劇的に向上させるはずです。
また、このプラットフォームが目指すのは、ロボット単体での自律性向上だけではないはずです。私は、エッジAIの重要性が今後さらに増してくると見ています。ロボットが現場でリアルタイムに状況判断を行い、迅速な行動をとるためには、すべての処理をクラウドに依存するわけにはいきません。現場で収集したデータをその場で高速処理し、必要な情報だけをクラウドに送る「エッジコンピューティング」の活用は、低遅延で安定したロボット運用には不可欠です。NTTが推進するIOWN構想のような次世代光ネットワーク技術は、エッジとクラウド間のデータ連携をさらに高速化・低遅延化させ、ロボットの賢さと俊敏性を飛躍的に高める可能性を秘めています。
将来的には、視覚、聴覚、触覚といったマルチモーダルな情報処理能力を持つAIがロボットに搭載され、より複雑な作業や人間とのインタラクションが可能になるでしょう。例えば、ロボットが人の表情や声のトーンから感情を読み取り、適切な対応をとる。あるいは、触覚センサーで物の硬さや形状を識別し、繊細な作業を行う。このような進化は、介護や医療、サービス業といった、より人間らしい対応が求められる分野へのロボットの適用を加速させることになります。
ビジネスモデルと市場への影響：投資家・技術者への示唆
投資家の皆さんにとって、このプラットフォームのビジネスモデルは非常に興味深いものです。NTTは、初期投資のハードルを下げるために、サービスとしてのロボット（RaaS: Robotics as a Service）モデルを推進する可能性があります。月額課金制でロボット本体とプラットフォーム利用料、メンテナンスサービスをパッケージ化することで、企業は多額の設備投資をせずにロボットを導入し、運用コストを固定費化できます。これにより、これまで資金力に乏しかった中小企業にもロボット導入の道が開かれ、市場全体の拡大に繋がるでしょう。
また、NTTがエコシステムの構築を重視している点も注目に値します。プラットフォームをオープンにし、様々なロボットメーカーやアプリケーション開発者が参加できる環境を整えることで、多様な現場ニーズに対応できるソリューションが次々と生まれるはずです。これは、NTT自身がすべてのロボットやアプリケーションを開発するよりも、はるかに迅速かつ広範な市場展開を可能にします。投資家としては、このプラットフォームにどれだけのパートナー企業が参画し、どれだけのユースケースが創出されるか、その進捗を注視すべきでしょう。
技術者の皆さんにとっては、このプラットフォームは新たな開発機会の宝庫となるはずです。ugo PlatformのAPIやtsuzumiの連携インターフェースが公開されれば、様々なロボットハードウェアや既存システムと連携するアプリケーションの開発が加速するでしょう。特に、特定の業種や業務に特化したAIモデルの開発、ロボットの行動計画最適化アルゴリズム、そして人間とロボットの協調作業を支援するUI/UX設計など、高度な技術力が求められる分野で大きな需要が生まれると予測されます。また、ロボットのセキュリティ対策や、AIの倫理的な利用に関する研究開発も、今後ますます重要性を増していくでしょう。
残された課題と未来への展望
もちろん、前述したように、このプラットフォームの成功には多くの課題が伴います。コスト面では、RaaSモデルによって初期投資は抑えられますが、月額費用がどれだけ現場のコスト削減効果に見合うか、導入企業が納得できるかが鍵となります。また、プラットフォームの普及には、標準化されたAPIや開発ツールの提供、そして開発者コミュニティの活性化が不可欠です。
セキュリティとプライバシーの問題も、常に最優先で取り組むべき課題です。ロボットが現場で収集するデータには、企業の機密情報や個人のプライバシーに関わるものが含まれる可能性があります。これらのデータをいかに安全に管理し、適切に利用していくか。NTTの持つ高いセキュリティ技術と、透明性の高い運用ポリシーが求められるでしょう。
さらに、AIの倫理的な利用に関する議論も避けて通れません。ロボットが自律的に判断を下す範囲、責任の所在、そして人間がAIに過度に依存することのリスクなど、社会全体で議論し、適切なガイドラインを策定していく必要があります。NTTのような社会インフラを支える企業には、技術の進化だけでなく、そうした倫理的な側面にも真摯に向き合う姿勢が求められます。
しかし、これらの課題を乗り越えた先に、私は日本の産業に大きな変革が訪れることを期待しています。労働力不足の解消、生産性の向上、そして何よりも、人がより創造的で価値のある仕事に集中できる社会の実現。NTTのAIロボティクスプラットフォームは、そのための強力なツールとなり得るでしょう。
このプラットフォームが単なる技術トレンドで終わるのか、それとも日本の未来を形作る重要なインフラとなるのか。それは、NTTとugoの継続的な努力、エコシステムに参加するパートナー企業の創造性、そして何よりも、この技術を受け入れ、活用しようとする現場の企業と人々の意欲にかかっています。私たち業界に身を置く人間として、この動きを慎重に見守りつつ、その可能性を最大限に引き出すための議論を続けていく必要があると、私は強く感じています。この挑戦が、日本の産業の新たな夜明けとなることを心から願っています。
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【既存の記事の最後の部分】 NTTのAIロボットプラットフォーム、その真意はどこにあるのか？ NTTビジネスソリューションズがugo株式会社と組んで「AIロボティクスプラットフォーム」を2025年12月15日に提供開始すると聞いて、正直なところ、また新しいプラットフォームか、というのが最初の印象でした。あなたも感じているかもしれませんが、この手の発表は枚挙にいとまがないですよね。でも、ちょっと待ってください。NTTが本腰を入れるとなると、これはただの発表で終わらない可能性を秘めているんです。 私がこの業界を20年近く見てきた中で、ロボットとAIの融合は常に夢物語と現実の間を行き来してきました
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NTTのAIロボットプラットフォーム、その真意はどこにあるのか？ NTTビジネスソリューションズがugo株式会社と組んで「AIロボティクスプラットフォーム」を2025年12月15日に提供開始すると聞いて、正直なところ、また新しいプラットフォームか、というのが最初の印象でした。あなたも感じているかもしれませんが、この手の発表は枚挙にいとまがないですよね。でも、ちょっと待ってください。NTTが本腰を入れるとなると、これはただの発表で終わらない可能性を秘めているんです。 私がこの業界を20年近く見てきた中で、ロボットとAIの融合は常に夢物語と現実の間を行き来してきました。特に日本のような労働力不足が深刻な国では、現場でのロボット活用は喫緊の課題。しかし、導入のハードル、運用コスト、そして何よりも「現場に馴染むか」という点が常にネックでした。75%以上の企業がPoC（概念実証）で終わってしまうのを見てきましたから、今回のNTTの動きには、そうした過去の経験からくる慎重な目線で向き合っています。
今回の発表の核心は、ugo社の「ugo Platform」を基盤とし、そこにNTTが開発した日本語特化型大規模言語モデル「tsuzumi」を組み合わせるという点にあります。ugo Platformは、すでに現場でのロボット管理やデータ連携において実績を積んでいると聞いています。そこに、日本語のニュアンスを深く理解できるtsuzumiが加わることで、ロボットがより自然な形で人間とコミュニケーションを取り、指示を理解し、自律的に判断を下せるようになる。これは、単にロボットを動かすだけでなく、現場の作業員が「パートナー」としてロボットを受け入れやすくなる、という点で非常に重要だと見ています。
考えてみてください。これまでのロボットは、決められたタスクを正確にこなすのが得意でした。しかし、現場は常に変化します。予期せぬ事態への対応、曖昧な指示の解釈、そして何よりも人間との円滑な連携。これらをAI、特にLLMが補完することで、ロボットの適用範囲は格段に広がるはずです。例えば、倉庫でのピッキング作業中にイレギュラーな指示が入った際、tsuzumiを搭載したロボットがその意図を汲み取り、適切な行動を提案する。あるいは、工場での巡回点検中に異常を発見した際、その状況を日本語で詳細に報告し、次のアクションについて人間と対話する。これは、まさに「現場の知能化」を加速させる一歩と言えるでしょう。
投資家や技術者の皆さんにとって、この動きはいくつかの示唆を与えてくれます。まず、ロボティクス分野におけるソフトウェア、特にAIとプラットフォームの重要性が改めて浮き彫りになったということです。ハードウェアの進化はもちろん重要ですが、それをいかに賢く、柔軟に動かすかが今後の競争軸になるでしょう。また、tsuzumiのような特定言語に特化したLLMの価値も再認識すべきです。グローバルな汎用モデルも素晴らしいですが、日本の現場で本当に使えるロボットを実現するには、やはり日本語の機微を理解するAIが不可欠です。これは、日本市場に特化したAI開発への投資が、今後さらに加速する可能性を示唆しているとも言えます。
もちろん、課題がないわけではありません。プラットフォームの普及には、エコシステムの構築が不可欠です。どれだけ多くのロボットメーカーやソリューションプロバイダーがこのプラットフォームに参加し、多様なアプリケーションが生まれるか。そして、セキュリティやプライバシーの問題、AIの倫理的な利用といった、常に付きまとう課題にも真摯に向き合う必要があります。NTTとugoが、これらの課題にどう取り組んでいくのか、個人的には非常に注目しています。
この「AIロボティクスプラットフォーム」が、本当に日本の現場を変革し、持続可能な社会の実現に貢献できるのか。それは、これからの彼らの取り組みと、市場の反応にかかっています。あなたはこのプラットフォームが、日本の産業にどのような影響をもたらすと考えていますか？ 私自身の考えを率直にお伝えするならば、この「AIロボティクスプラットフォーム」は、単なる新しいサービス提供に留まらず、日本の産業構造そのものに、静かながらも決定的な変革をもたらす可能性を秘めていると見ています。特に、これまでロボット導入に二の足を踏んできた中堅・中小企業にとって、大きなチャンスとなるかもしれません。
考えてみてください。日本の企業、特に製造業や物流、サービス業の現場は、長年にわたり人手不足という重い課題を抱え続けてきました。少子高齢化が進む中で、この状況は悪化の一途を辿るばかりです。私も様々な現場を見てきましたが、多くの経営者が「ロボットを導入したいが、何から手をつけていいか分からない」「高額な初期投資に見合う効果が得られるか不安」「導入後の運用やメンテナンスが心配」といった悩みを抱えているのを肌で感じてきました。
NTTのこのプラットフォームは、まさにそうした現場の「痛み」に寄り添う形で設計されているように見えます。ugo Platformが提供するロボットの遠隔監視・制御、複数ロボットの協調、そしてデータ収集といった基盤機能に、tsuzumiの高度な日本語理解能力が加わることで、ロボットは単なる「機械」から、現場の状況を理解し、人間と協力して働く「パートナー」へと進化します。これは、ロボット導入の心理的ハードルを大きく下げる効果があるでしょう。現場の作業員が、ロボットに自然な言葉で指示を出したり、報告を受けたりできるようになれば、これまでのように複雑なプログラミング知識や専門スキルがなくとも、ロボットを日常業務に組み込むことが可能になります。
NTTが描く「現場のDX」の全体像
では、なぜNTTが今、この領域に本腰を入れるのでしょうか。正直なところ、NTTはこれまでもロボット分野への投資や研究を進めてきましたが、今回の発表は、これまでの取り組みとは一線を画す、より具体的な「サービス提供」へと踏み込んだものです。私が思うに、そこにはNTTが描く「現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）」の全体像が透けて見えます。
NTTグループは、通信インフラという強固な基盤を持つだけでなく、長年にわたり企業向けのシステムインテグレーションやソリューション提供で培ってきた実績があります。彼らが提供するAIロボティクスプラットフォームは、単にロボットを動かすためのシステムに留まらず、現場で生成される膨大なデータを収集・分析し、その結果を業務改善や意思決定に活用する「データドリブンな現場運営」を可能にするでしょう。 例えば、ロボットが巡回点検中に収集した機器の稼働データ、環境データ、さらには異常発生時の状況報告といった情報は、クラウド上で一元管理され、NTTが持つAI分析技術と組み合わせることで、予知保全や生産計画の最適化に繋がります。これは、単体のロボット導入では実現できない、現場全体の生産性向上に貢献するものです。NTTの持つ堅牢なネットワークインフラとセキュリティ技術は、こうしたデータ連携を安全かつ安定的に行う上で、他社にはない大きな強みとなります。
さらに、NTTは地域に根差したビジネス展開も得意としています。全国津々浦々に広がる拠点を活用すれば、ロボット導入後のオンサイトサポートやメンテナンス体制も、他社よりも手厚く提供できる可能性があります。これは、特にロボットの専門家が不足している地方の中小企業にとって、非常に心強いサポートとなるはずです。プラットフォームの普及には、単なる技術提供だけでなく、導入から運用、保守までを一貫して支える「総合力」が不可欠であり、NTTはその点で大きなアドバンテージを持っていると言えるでしょう。
技術的な深掘り：tsuzumiとエッジAIの重要性
tsuzumiのような日本語特化型LLMがロボットに搭載されることの意義は、単に「日本語が通じる」というレベルに留まりません。日本の職場環境特有の曖昧な指示、非言語的なコミュニケーション、そして独特の文化的な背景を理解し、適切に対応できる能力は、ロボットが真に現場に溶け込むために不可欠です。 例えば、工場で「あの部品をちょっと持ってきて」という指示があったとします。これまでのロボットであれば、「どの部品を？」「どこから？」「どのくらい？」といった具体的な情報がなければ動けませんでした。しかし、tsuzumiを搭載したロボットは、過去の会話履歴や作業内容、周囲の状況から「あの部品」が何を指すのかを推測し、不明点があれば自然な日本語で質問を返すことができる。これは、人間とロボットの協働作業の質を劇的に向上させるはずです。
また、このプラットフォームが目指すのは、ロボット単体での自律性向上だけではないはずです。私は、エッジAIの重要性が今後さらに増してくると見ています。ロボットが現場でリアルタイムに状況判断を行い、迅速な行動をとるためには、すべての処理をクラウドに依存するわけにはいきません。現場で収集したデータをその場で高速処理し、必要な情報だけをクラウドに送る「エッジコンピューティング」の活用は、低遅延で安定したロボット運用には不可欠です。NTTが推進するIOWN構想のような次世代光ネットワーク技術は、エッジとクラウド間のデータ連携をさらに高速化・低遅延化させ、ロボットの賢さと俊敏性を飛躍的に高める可能性を秘めています。
将来的には、視覚、聴覚、触覚といったマルチモーダルな情報処理能力を持つAIがロボットに搭載され、より複雑な作業や人間とのインタラクションが可能になるでしょう。例えば、ロボットが人の
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NTTのAIロボットプラットフォーム、その真意はどこにあるのか？ NTTビジネスソリューションズがugo株式会社と組んで「AIロボティクスプラットフォーム」を2025年12月15日に提供開始すると聞いて、正直なところ、また新しいプラットフォームか、というのが最初の印象でした。あなたも感じているかもしれませんが、この手の発表は枚挙にいとまがないですよね。でも、ちょっと待ってください。NTTが本腰を入れるとなると、これはただの発表で終わらない可能性を秘めているんです。 私がこの業界を20年近く見てきた中で、ロボットとAIの融合は常に夢物語と現実の間を行き来してきました。特に日本のような労働力不足が深刻な国では、現場でのロボット活用は喫緊の課題。しかし、導入のハードル、運用コスト、そして何よりも「現場に馴染むか」という点が常にネックでした。75%以上の企業がPoC（概念実証）で終わってしまうのを見てきましたから、今回のNTTの動きには、そうした過去の経験からくる慎重な目線で向き合っています。 今回の発表の核心は、ugo社の「ugo Platform」を基盤とし、そこにNTTが開発した日本語特化型大規模言語モデル「tsuzumi」を組み合わせるという点にあります。ugo Platformは、すでに現場でのロボット管理やデータ連携において実績を積んでいると聞いています。そこに、日本語のニュアンスを深く理解できるtsuzumiが加わることで、ロボットがより自然な形で人間とコミュニケーションを取り、指示を理解し、自律的に判断を下せるようになる。これは、単にロボットを動かすだけでなく、現場の作業員が「パートナー」としてロボットを受け入れやすくなる、という点で非常に重要だと見ています。 考えてみてください。これまでのロボットは、決められたタスクを正確に
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NTTのAIロボットプラットフォーム、その真意はどこにあるのか？ NTTビジネスソリューションズがugo株式会社と組んで「AIロボティクスプラットフォーム」を2025年12月15日に提供開始すると聞いて、正直なところ、また新しいプラットフォームか、というのが最初の印象でした。あなたも感じているかもしれませんが、この手の発表は枚挙にいとまがないですよね。でも、ちょっと待ってください。NTTが本腰を入れるとなると、これはただの発表で終わらない可能性を秘めているんです。 私がこの業界を20年近く見てきた中で、ロボットとAIの融合は常に夢物語と現実の間を行き来してきました。特に日本のような労働力不足が深刻な国では、現場でのロボット活用は喫緊の課題。しかし、導入のハードル、運用コスト、そして何よりも「現場に馴染むか」という点が常にネックでした。75%以上の企業がPoC（概念実証）で終わってしまうのを見てきましたから、今回のNTTの動きには、そうした過去の経験からくる慎重な目線で向き合っています。 今回の発表の核心は、ugo社の「ugo Platform」を基盤とし、そこにNTTが開発した日本語特化型大規模言語モデル「tsuzumi」を組み合わせるという点にあります。ugo Platform
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