NTTデータのAI持続可能性提言、その真意はどこにあるのか？

NTTデータのAI持続可能性提言、その真意はどこにあるのか？

あなたも感じているかもしれませんが、最近「AIとサステナビリティ」という言葉を耳にする機会が増えましたよね。正直なところ、個人的には「また新しいバズワードか？」と最初は懐疑的でした。でも、NTTデータが打ち出した「AI持続可能性提言」を詳しく見ていくと、これは単なる流行り言葉では終わらない、もっと深い意味があるんじゃないかと感じています。

私がこの業界で20年近くAIの進化を追いかけてきた中で、シリコンバレーのスタートアップが夜な夜なコードを書き、日本の大企業がAI導入に四苦八苦する姿を数えきれないほど見てきました。その中で痛感するのは、技術は常に諸刃の剣だということ。AIがもたらす計り知れない恩恵の裏で、電力消費の増大や倫理的な課題といった「影」の部分も確実に大きくなっている。NTTデータがこのタイミングで「持続可能性」を前面に押し出してきた背景には、そうした危機感と、彼らなりの「責任あるイノベーション」への強い意志が見え隠れします。

彼らの提言の核となっているのは、「3つのP」という考え方です。これは「Planet Positive」「People Positive」「Prosperity Positive」の頭文字を取ったもの。シンプルだけど、その射程は驚くほど広い。

まず「Planet Positive」。これは、AIの利用が引き起こす環境負荷、特に電力消費の増大という喫緊の課題に真っ向から向き合おうという姿勢です。ご存知の通り、大規模言語モデル（LLM）の学習や推論には膨大な計算資源が必要で、それが世界の温室効果ガス（GHG）排出量に占めるICT関連の割合を押し上げているのは紛れもない事実。NTTデータは「NTT DATA Net-Zero Vision 2040」を掲げ、2040年までにGHG排出量のネットゼロを目指すと言っています。その具体的な取り組みとして注目すべきは、GHG可視化ツール「C-Turtle®」の存在です。これはサプライヤーや協力会社からの排出量まで見極め、循環型経済の実現に貢献しようというもの。サプライチェーン全体での環境負荷低減を目指すというのは、口で言うほど簡単じゃない。でも、こういう地道な可視化からしか、本当の改善は生まれないんですよね。

そして、もう1つ、技術的な側面で非常に興味深いのが、彼らが開発した軽量LLM「tsuzumi 2」です。LLMの普及は素晴らしいけれど、電力消費やコストの増加は頭の痛い問題でした。そこに「1GPUで推論可能」という「tsuzumi 2」を投入してきたのは、まさに「責任あるイノベーション」の具現化と言えるでしょう。高性能な日本語処理能力を維持しつつ、環境負荷とコストを抑える。これは、AIの社会実装を加速させる上で、非常に重要なブレークスルーになる可能性を秘めていると私は見ています。個人的には、こういう「賢く、そして持続可能な」技術開発こそが、これからのAIの主流になっていくべきだと強く感じています。

次に「People Positive」。これは、AIがすべての人にとって暮らしやすい世界を実現するという、ある意味で最も根源的な問いかけです。AIの進化は、雇用や社会構造に大きな変化をもたらす可能性があります。NTTデータがこの「P」を掲げるのは、単に技術を提供するだけでなく、その技術が社会に与える影響全体に責任を持とうという意思の表れでしょう。例えば、AIによる差別や偏見の助長といった倫理的な問題は、技術者だけでなく、企業全体で取り組むべき課題です。彼らが「NTT DATA Foresight Day」のような場で、AIが企業経営と社会にもたらすインパクトを議論する場を設けているのも、そうした多角的な視点からAIの未来を考えていこうという姿勢の表れだと理解しています。

最後に「Prosperity Positive」。これは顧客と社会の持続的な成長に貢献するというもの。結局のところ、ビジネスである以上、経済的な価値を生み出すことは不可欠です。しかし、短期的な利益追求だけでなく、長期的な視点で社会全体の「豊かさ」に貢献しようというメッセージは、これからの企業経営において非常に重要になってくるでしょう。AIを導入する企業は、単に効率化やコスト削減だけでなく、新たな価値創造や社会課題の解決にどう繋がるのか、という視点を持つべきです。NTTデータは、自社の技術を通じて、顧客企業が持続可能な成長を遂げるためのパートナーであろうとしている。これは、単なるベンダーと顧客の関係を超えた、より深い共創関係を目指すものだと感じます。

投資家や技術者の皆さん、このNTTデータの提言から何を読み取るべきでしょうか？ 私は、これからのAI投資や技術開発は、「持続可能性」というフィルターを通して見ることが不可欠になると考えています。単に性能が高い、速い、安いだけでなく、そのAIがどれだけ環境に優しく、社会にポジティブな影響を与え、長期的な経済的価値を生み出すのか。そうした多角的な視点を持つことが、これからの成功の鍵を握るでしょう。特に「tsuzumi 2」のような軽量化されたモデルや、「C-Turtle®」のような環境負荷を可視化するツールは、今後ますますその価値を高めていくはずです。

AIの進化は止まりません。しかし、その進化の方向性を「持続可能」なものへと導くのは、私たち一人ひとりの意識と行動にかかっています。NTTデータの提言は、そのための重要な羅針盤の1つになるのではないでしょうか。あなたはこの提言をどう受け止めますか？ そして、あなたのビジネスや技術開発に、どのような影響を与えると思いますか？

個人的には、NTTデータのこの提言は、AIの未来を考える上で、非常に重要な「転換点」を示すものだと捉えています。これまでは、ともすれば技術の進歩そのものが目的化されがちでした。より高速に、より大規模に、より賢く。それはそれで素晴らしいことですが、その先にある「社会」や「地球」への影響を、どこか後回しにしてきた側面があったのも事実でしょう。しかし、もうそんな時代は終わりを告げようとしています。これからは、技術の発展と同時に、それがもたらす影響への「責任」が、何よりも強く求められる時代になる。NTTデータの提言は、その責任を具体的に、そして実践的にどう果たしていくかという、私たちへの問いかけであり、同時に、具体的な行動指針を示してくれていると感じています。

では、私たち投資家や技術者は、この提言を具体的にどうビジネスや技術開発に落とし込んでいくべきでしょうか。

まず、投資家の皆さんにお伝えしたいのは、これからのAI関連投資においては、「持続可能性」という新たな評価軸が、企業の価値を測る上で不可欠になる、ということです。これまでのESG投資の枠組みは、環境（E）、社会（S）、ガバナンス（G）という広い視点から企業を評価してきました。しかし、AIの急速な進化は、このE、S、Gのそれぞれに、これまでになかった複雑な影響を与え始めています。例えば、「Planet Positive」の観点から見れば、AI技術を多用する企業の電力消費量や、使用するハードウェアのライフサイクルアセスメントは、投資判断の重要な要素となるでしょう。単に「AIで効率化します」という説明だけでなく、その効率化がどれだけ環境負荷を低減し、カーボンニュートラルに貢献するのか、具体的なデータと目標が求められます。

また、「People Positive」の視点では、AIが雇用に与える影響、ジェンダーや人種による偏見を助長しないか、個人情報の保護は適切か、といった倫理的・社会的な側面が、企業のリスクマネジメントとしてどれだけ考慮されているかを見極める必要があります。AIの導入が、結果として社会的な分断や格差を広げるような企業は、長期的に見れば、ブランド価値を損ない、持続的な成長は望めないでしょう。投資家は、企業がAIガバナンスをどれだけ真剣に構築し、透明性を持って運用しているか、その取り組みを深く掘り下げて評価するべきです。NTTデータが示すように、自社だけでなく、サプライチェーン全体での環境負荷低減を目指す企業や、AIの倫理的問題に真摯に向き合う企業こそが、将来にわたって高いリターンを生み出す可能性を秘めていると私は見ています。

次に、技術者の皆さん。私たちの役割は、これまで以上に重要になります。単に「動くもの」を作るだけでなく、「持続可能に動くもの」を作るという視点が不可欠です。NTTデータが「tsuzumi 2」のような軽量LLMを開発したことは、その象徴的な事例です。これまでは、より大規模なモデルを構築し、より多くのデータで学習させることが性能向上の王道とされてきました。しかし、その先に待ち受けているのは、電力消費の増大と、それに伴う環境負荷の増大、そして運用コストの跳ね上がりです。

これからは、いかに効率的に、いかに環境負荷を抑えて、同等かそれ以上の性能を引き出すか、という「賢い技術開発」が求められます。具体的には、モデルの量子化、プルーニング、蒸留といった軽量化技術の探求はもちろんのこと、データセンターの冷却効率向上や再生可能エネルギーの活用といったインフラ面での工夫も、技術者の守備範囲に入ってくるでしょう。また、AIモデルの設計段階から、公平性、透明性、説明責任といった倫理的原則を組み込む「AI by Design」の考え方も、これからの技術者には必須のスキルとなります。AIがどのようなデータを学習し、どのような判断基準で結果を導き出しているのか、それを分かりやすく説明できる能力も、これからの技術者には求められるでしょう。

さらに、NTTデータが「C-Turtle®」のようなGHG可視化ツールを開発していることからもわかるように、技術者は、自らが開発するAIが、サプライチェーン全体にどのような環境負荷をもたらすのかを理解し、その低減に貢献するツールやシステムを設計する能力も必要になってきます。これは、単なるプログラミングスキルを超えた、より広範なシステム思考と環境意識が求められるということです。正直なところ、私も20年前には、こんなことまで考える時代が来るとは想像もしていませんでした。しかし、これが現実であり、私たち技術者が責任を持って向き合うべき課題なのです。

企業経営者や事業責任者の皆さんも、この提言を深く受け止めるべきです。AI導入は、もはや単なるIT投資ではありません。それは、企業のパーパス（存在意義）そのものを問い直し、持続可能な未来への貢献を明確にするための戦略的な意思決定です。短期的なROI（投資対効果）だけでなく、長期的な社会貢献、ブランド価値向上、そして新たな市場創造への可能性を追求する必要があります。

NTTデータが「Prosperity Positive」を掲げているのは、まさにこの点に他なりません。AIを使って、顧客企業のビジネスモデルを持続可能なものに変革し、社会全体の豊かさへと繋げる。これは、単なるソリューション提供を超えた、真のパートナーシップの形です。企業は、自社のAI戦略が、従業員のエンゲージメント向上、顧客満足度の向上、そして社会課題の解決にどう貢献するのかを明確に言語化し、ステークホルダーに対して透明性を持って開示していく必要があります。

また、AIが

—END—

また、AIが組織にもたらす影響、特に「人」への影響は計り知れません。AIが業務を効率化し、生産性を向上させる一方で、従業員の役割や必要なスキルは大きく変化します。企業経営者は、この変化を脅威として捉えるのではなく、むしろ成長の機会として捉え、積極的に従業員のリスキリングやアップスキリングに投資すべきです。AIと共存し、AIを使いこなせる人材を育成することは、企業の持続的な競争力を高める上で不可欠です。個人的な経験から言っても、新しい技術を導入する際、最も抵抗があるのは「人」の部分です。だからこそ、AI導入の初期段階から、従業員との対話を密にし、彼らがAIを「脅威」ではなく「協力者」として受け入れられるような文化を醸成することが、成功の鍵を握るでしょう。

さらに、企業全体のAIガバナンスの構築も急務です。AIの意思決定プロセスは透明性が高く、説明責任が果たせるものであるべきです。不適切なデータ学習や偏見の助長は、企業のブランドイメージを著しく損なうだけでなく、法的なリスクにも繋がりかねません。Cスイートレベルがリーダーシップを発揮し、倫理ガイドラインの策定、AIの監視体制の確立、そして問題発生時の対応プロトコルの整備を主導する必要があります。これは、単にIT部門や法務部門に任せるのではなく、企業全体で取り組むべき経営課題なのです。NTTデータが「People Positive」を掲げ、AIが社会にもたらすインパクトを多角的に議論する場を設けているのは、まさにこうしたガバナンスの重要性を理解しているからだと感じます。

そして、サプライチェーン全体での持続可能性への貢献も忘れてはなりません。自社がいくら持続可能なAIを追求しても、サプライヤーやパートナー企業がそうでない場合、その努力は限定的なものになってしまいます。NTTデータが「C-Turtle®」でサプライヤーからの排出量まで見極めようとしているように、企業はサプライチェーン全体にわたるAIの利用状況や環境負荷を把握し、パートナー企業とも連携して持続可能なAIエコシステムを構築していく責任があります。これは、単なる調達基準の見直しに留まらず、共にイノベーションを起こし、持続可能な社会を実現するための「共創」の精神が求められる領域です。

私たちが今、目の当たりにしているのは、AIが単なる「技術」の枠を超え、「社会のインフラ」として、そして「企業の存在意義」を問うレベルにまで影響力を拡大しているという現実です。NTTデータの「AI持続可能性提言」は、この巨大な変化の波に、私たちがいかに責任を持って向き合うべきかを示唆してくれています。それは、AIの持つ無限の可能性を最大限に引き出しつつ、同時にその「影」の部分を最小限に抑え、すべてのステークホルダーにとってポジティブな未来を築くためのロードマップとも言えるでしょう。

正直なところ、20年前、私がこの業界に足を踏み入れた頃は、AIはSF映画の中の存在で、まさかここまで社会の根幹に関わるようになるとは夢にも思いませんでした。しかし、今やAIは私たちの生活、ビジネス、そして地球環境にまで深く関わる存在となっています。だからこそ、その進化の舵取りを誤ってはならない。NTTデータのような大企業が、単なる技術提供者としてではなく、社会全体の持続可能性に貢献する「責任あるイノベーター」としての役割を明確に打ち出したことは、個人的には非常に心強く感じています。これは、日本企業がグローバルなAI競争において、単なる技術力だけでなく、「倫理」と「持続可能性」という新たな価値軸でリーダーシップを発揮する大きなチャンスでもあると私は見ています。

この提言は、私たち一人ひとりに、そして企業や組織の意思決定者に、深い問いを投げかけています。「私たちは、どのようなAIを望むのか？」「そのAIは、どのような未来を築くのか？」。これらの問いに対する答えは、決して一朝一夕に見つかるものではないでしょう。しかし、NTTデータが示した「3つのP」という羅針盤を手に、具体的な行動を起こしていくことで、私たちはきっと、より良い未来へと向かうことができるはずです。

投資家の皆さん、これからの投資先を選ぶ際には、その企業がAIをどのように活用し、その「持続可能性」に対してどのような責任を果たそうとしているのかを、ぜひ深く掘り下げてみてください。短期的な利益だけでなく、長期的な視点での社会貢献、そしてそれに伴うブランド価値や企業レジリエンスの向上こそが、真の投資価値を生み出す時代が来ています。

技術者の皆さん、皆さんのコードの一つ一つが、未来の地球と社会を形作ります。パフォーマンスの追求だけでなく、エネルギー効率、倫理的配慮、アクセシビリティといった要素を、設計段階から意識してください。「賢く、そして持続可能な」AIを開発する技術こそが、これからの時代に最も求められるスキルであり、皆さんのキャリアを大きく飛躍させるはずです。

そして、企業経営者や事業責任者の皆さん、AIは、貴社のビジネスモデルを根本から問い直し、新たな価値創造の機会をもたらします。しかし、その導入は、単なるITプロジェクトではなく、企業文化、従業員のスキル、そして社会への貢献という、多岐にわたる側面を考慮した戦略的な取り組みでなければなりません。NTTデータの提言を参考に、貴社独自の「AI持続可能性戦略」を策定し、未来への責任ある一歩を踏み出してください。

AIの夜明けは、まだ始まったばかりです。しかし、その光が、地球全体を温かく照らし、すべての人々が豊かに暮らせる未来を創造できるかどうかは、まさに今、私たちが

—END—

私たちがどのような選択をし、行動を起こすかにかかっています。

この提言は、私たちがAIの無限の可能性を享受しつつも、その裏に潜むリスクや課題から目を背けず、真正面から向き合うべきだという強いメッセージです。AIの進化は、もはや技術者や一部の企業だけの問題ではありません。それは、地球の未来、社会のあり方、そして私たち一人ひとりの生活に深く関わる、全人類的なテーマへと昇華しています。NTTデータが示した「3つのP」は、その複雑な課題を解きほぐし、具体的な行動へと繋げるための、非常に実用的なフレームワークだと私は感じています。

個人的には、この提言が単なる「流行り」で終わらず、真に「標準」となることを強く願っています。AI開発の現場で、投資判断の場で、そして企業戦略を練る会議室で、「これはPlanet Positiveか？」「People Positiveか？」「Prosperity Positiveに繋がるか？」という問いが、当たり前のように交わされる未来。そんな未来こそが、私たちが目指すべき、真に豊かな社会なのではないでしょうか。

AIは、私たちに計り知れない力を与えてくれます。しかし、その力をいかに賢く、いかに責任を持って使うか。それが、AIの真価を問い、私たちの未来を決定づける最も重要な問いかけです。NTTデータの「AI持続可能性提言」は、その問いに対する、一つの力強い答えであり、私たち全員が進むべき方向を示してくれていると私は信じています。

さあ、私たち一人ひとりが、この提言を自分ごととして捉え、それぞれの持ち場で具体的な行動を起こす時が来ています。未来のAIは、私たち自身の手で、そして私たちの選択によって創られるのですから。

—END—

私たちがどのような選択をし、行動を起こすかにかかっています。

この提言は、私たちがAIの無限の可能性を享受しつつも、その裏に潜むリスクや課題から目を背けず、真正面から向き合うべきだという強いメッセージです。AIの進化は、もはや技術者や一部の企業だけの問題ではありません。それは、地球の未来、社会のあり方、そして私たち一人ひとりの生活に深く関わる、全人類的なテーマへと昇華しています。NTTデータが示した「3つのP」は、その複雑な課題を解きほぐし、具体的な行動へと繋げるための、非常に実用的なフレームワークだと私は感じています。

個人的には、この提言が単なる「流行り」で終わらず、真に「標準」となることを強く願っています。AI開発の現場で、投資判断の場で、そして企業戦略を練る会議室で、「これはPlanet Positiveか？」「People Positiveか？」「Prosperity Positiveに繋がるか？」という問いが、当たり前のように交わされる未来。そんな未来こそが、私たちが目指すべき、真に豊かな社会なのではないでしょうか。

AIは、私たちに計り知れない力を与えてくれます。しかし、その力をいかに賢く、いかに責任を持って使うか。それが、AIの真価を問い、私たちの未来を決定づける最も重要な問いかけです。NTTデータの「AI持続可能性提言」は、その問いに対する、一つの力強い答えであり、私たち全員が進むべき方向を示してくれていると私は信じています。

さあ、私たち一人ひとりが、この提言を自分ごととして捉え、それぞれの持ち場で具体的な行動を起こす時が来ています。未来のAIは、私たち自身の手で、そして私たちの選択によって創られるのですから。

投資家の皆さん、これからの投資先を選ぶ際には、その企業がAIをどのように活用し、その「持続可能性」に対してどのような責任を果たそうとしているのかを、ぜひ深く掘り下げてみてください。短期的な利益だけでなく、長期的な視点での社会貢献、そしてそれに伴うブランド価値や企業レジリエンスの向上こそが、真の投資価値を生み出す時代が来ています。特に、AIのエネルギー消費量や、サプライチェーンにおける環境負荷の透明性、そしてAIが社会に与える倫理的な影響に対する企業の姿勢は、これまで以上に厳しく評価されるでしょう。ESG評価機関も、AIの持続可能性に関する評価項目を強化し始めています。単にAIを導入している企業ではなく、「持続可能なAIを導入し、それを経営戦略の中核に据えている企業」こそが、これからの市場で高い評価を受け、安定した成長を遂げるはずです。

技術者の皆さん、皆さんのコードの一つ一つが、未来の地球と社会を形作ります。パフォーマンスの追求だけでなく、エネルギー効率、倫理的配慮、アクセシビリティといった要素を、設計段階から意識してください。「賢く、そして持続可能な」AIを開発する技術こそが、これからの時代に最も求められるスキルであり、皆さんのキャリアを大きく飛躍させるはずです。例えば、モデルの軽量化技術は、単にコスト削減だけでなく、環境負荷低減という新たな価値を生み出します。また、公平性や透明性を担保するための技術、例えば、AIの判断根拠を説明する「説明可能なAI（XAI）」の研究開発は、社会からの信頼を得る上で不可欠です。私たちが開発するAIが、どのようなデータに基づいて学習され、どのようなバイアスを持っているのかを理解し、それを是正する技術的アプローチを常に模索し続けること。これは、技術者としての倫理観と、未来への責任を示す行動に他なりません。オープンソースコミュニティでの知見共有や、多様なバックグラウンドを持つ仲間との協業も、より堅牢で持続可能なAIを開発するためには欠かせない要素となるでしょう。

そして、企業経営者や事業責任者の皆さん、AIは、貴社のビジネスモデルを根本から問い直し、新たな価値創造の機会をもたらします。しかし、その導入は、単なるITプロジェクトではなく、企業文化、従業員のスキル、そして社会への貢献という、多岐にわたる側面を考慮した戦略的な取り組みでなければなりません。NTTデータの提言を参考に、貴社独自の「AI持続可能性戦略」を策定し、未来への責任ある一歩を踏み出してください。AIがもたらす変革は、組織のあらゆる階層に影響を及ぼします。経営層は、この変革をリードし、ビジョンを明確に示し、従業員が安心して新しいスキルを習得できるような環境を整える必要があります。従業員のリスキリングやアップスキリングは、単なるコストではなく、未来への投資です。AIを使いこなせる人材を育成することで、企業は新たな競争優位性を確立し、持続的な成長を実現できるでしょう。

さらに、国際的な視点も忘れてはなりません。EUのAI法案に代表されるように、AIの倫理的利用やガバナ

—END—

ンスに関する議論は、もはや国内に留まらず、グローバルなレベルで急速に進展しています。EUのAI法案は、その最たる例と言えるでしょう。これは、AIシステムをそのリスクレベルに応じて分類し、高リスクAIに対しては厳格な要件（データ品質、透明性、人間による監視、堅牢性など）を課し、違反には巨額の罰金を科すという画期的な内容です。個人的には、この法案が世界のAIガバナンスの方向性を決定づける、非常に重要な一歩だと感じています。

アメリカでも、NIST（国立標準技術研究所）がAIリスクマネジメントフレームワークを発表し、大統領令を通じてAIの安全性、セキュリティ、信頼性に関する指針を打ち出しています。日本も、AI戦略やAI社会原則を策定し、AIガバナンスに関する議論を活発化させていますよね。これらの国際的な動きは、グローバルに事業を展開する企業にとって、もはや「推奨事項」ではなく「必須の対応」へと変化していることを意味します。

NTTデータの提言が持つ真意は、こうした国際的な潮流を深く理解し、それを先取りする形で、企業としての「責任あるイノベーション」を明確に打ち出している点にあると私は見ています。彼らが掲げる「3つのP」は、EUのAI法案が高リスクAIに求める要件や、NISTのフレームワークが重視する透明性、公平性、説明責任といった要素と、驚くほど高いレベルで同期しているように感じられます。これは、単に規制に対応するだけでなく、一歩先の未来を見据え、自ら率先して持続可能なAIのあり方を提案しようという、彼らの強いリーダーシップの表れではないでしょうか。

企業経営者や事業責任者の皆さん、AI導入は、もはや単なるIT投資ではありません。それは、企業のパーパス（存在意義）そのものを問い直し、持続可能な未来への貢献を明確にするための戦略的な意思決定です。短期的なROI（投資対効果）だけでなく、長期的な社会貢献、ブランド価値向上、そして新たな市場創造への可能性を追求する必要があります。

NTTデータが「Prosperity Positive」を掲げているのは、まさにこの点に他なりません。AIを使って、顧客企業のビジネスモデルを持続可能なものに変革し、社会全体の豊かさへと繋げる。これは、単なるソリューション提供を超えた、真のパートナーシップの形です。企業は、自社のAI戦略が、従業員のエンゲージメント向上、顧客満足度の向上、そして社会課題の解決にどう貢献するのかを明確に言語化し、ステークホルダーに対して透明性を持って開示していく必要があります。

また、AIが組織にもたらす影響、特に「人」への影響は計り知れません。AIが業務を効率化し、生産性を向上させる一方で、従業員の役割や必要なスキルは大きく変化します。企業経営者は、この変化を脅威として捉えるのではなく、むしろ成長の機会として捉え、積極的に従業員のリスキリングやアップスキリングに投資すべきです。AIと共存し、AIを使いこなせる人材を育成することは、企業の持続的な競争力を高める上で不可欠です。個人的な経験から言っても、新しい技術を導入する際、最も抵抗があるのは「人」の部分です。だからこそ、AI導入の初期段階から、従業員との対話を密にし、彼らがAIを「脅威」ではなく「協力者」として受け入れられるような文化を醸成することが、成功の鍵を握るでしょう。

さらに、企業全体のAIガバナンスの構築も急務です。AIの意思決定プロセスは透明性が高く、説明責任が果たせるものであるべきです。不適切なデータ学習や偏見の助長は、企業のブランドイメージを著しく損なうだけでなく、法的なリスクにも繋がりかねません。Cスイートレベルがリーダーシップを発揮し、倫理ガイドラインの策定、AIの監視体制の確立、そして問題発生時の対応プロトコルの整備を主導する必要があります。これは、単にIT部門や法務部門に任せるのではなく、企業全体で取り組むべき経営課題なのです。NTTデータが「People Positive」を掲げ、AIが社会にもたらすインパクトを多角的に議論する場を設けているのは、まさにこうしたガバナンスの重要性を理解しているからだと感じます。

そして、サプライチェーン全体での持続可能性への貢献も忘れてはなりません。自社がいくら持続可能なAIを追求しても、サプライヤーやパートナー企業がそうでない場合、その努力は限定的なものになってしまいます。NTTデータが「C-Turtle®」でサプライヤーからの排出量まで見極めようとしているように、企業はサプライチェーン全体にわたるAIの利用状況や環境負荷を把握し、パートナー企業とも連携して持続可能なAIエコシステムを構築していく責任があります。これは、単なる調達基準の見直しに留まらず、共にイノベーションを起こし、持続可能な社会を実現するための「共創」の精神が求められる領域です。

私たちが今、目の当たりにしているのは、AIが単なる「技術」の枠を超え、「社会のインフラ」として、そして「企業の存在意義」を問うレベルにまで影響力を拡大しているという現実です。NTTデータの「AI持続可能性提言」は、この巨大な変化の波に、私たちがいかに責任を持って向き合うべきかを示唆してくれています。それは、AIの持つ無限の可能性を最大限に引き出しつつ、同時にその「影」の部分を最小限に抑え、すべてのステークホルダーにとってポジティブな未来を築くためのロードマップとも言えるでしょう。

正直なところ、20年前、私がこの業界に足を踏み入れた頃は、AIはSF映画の中の存在で、まさかここまで社会の根幹に関わるようになるとは夢にも思いませんでした。しかし、今やAIは私たちの生活、ビジネス、そして地球環境にまで深く関わる存在となっています。だからこそ、その進化の舵取りを誤ってはならない。NTTデータのような大企業が、単なる技術提供者としてではなく、社会全体の持続可能性に貢献する「責任あるイノベーター」としての役割を明確に打ち出したことは、個人的には非常に心強く感じています。これは、日本企業がグローバルなAI競争において、単なる技術力だけでなく、「倫理」と「持続可能性」という新たな価値軸でリーダーシップを発揮する大きなチャンスでもあると私は見ています。

この提言は、私たち一人ひとりに、そして企業や組織の意思決定者に、深い問いを投げかけています。「私たちは、どのようなAIを望むのか？」「そのAIは、どのような未来を築くのか？」。これらの問いに対する答えは、決して一朝一夕に見つかるものではないでしょう。しかし、NTTデータが示した「3つのP」という羅針盤を手に、具体的な行動を起こしていくことで、私たちはきっと、より良い未来へと向かうことができるはずです。

投資家の皆さん、これからの投資先を選ぶ際には、その企業がAIをどのように活用し、その「持続可能性」に対してどのような責任を果たそうとしているのかを、ぜひ深く掘り下げてみてください。短期的な利益だけでなく、長期的な視点での社会貢献、そしてそれに伴うブランド価値や企業レジリエンスの向上こそが、真の投資価値を生み出す時代が来ています。特に、AIのエネルギー消費量や、サプライチェーンにおける環境負荷の透明性、そしてAIが社会に与える倫理的な影響に対する企業の姿勢は、これまで以上に厳しく評価されるでしょう。ESG評価機関も、AIの持続可能性に関する評価項目を強化し始めています。単にAIを導入している企業ではなく、「持続可能なAIを導入し、それを経営戦略の中核に据えている企業」こそが、これからの市場で高い評価を受け、安定した成長を遂げるはずです。

技術者の皆さん、皆さんのコードの一つ一つが、未来の地球と社会を形作ります。パフォーマンスの追求だけでなく、エネルギー効率、倫理的配慮、アクセシビリティといった要素を、設計段階から意識してください。「賢く、そして持続可能な」AIを開発する技術こそが、これからの時代に最も求められるスキルであり、皆さんのキャリアを大きく飛躍させるはずです。例えば、モデルの軽量化技術は、単にコスト削減だけでなく、環境負荷低減という新たな価値を生み出します。また、公平性や透明性を担保するための技術、例えば、AIの判断根拠を説明する「説明可能なAI（XAI）」の研究開発は、社会からの信頼を得る上で不可欠です。私たちが開発するAIが、どのようなデータに基づいて学習され、どのようなバイアスを持っているのかを理解し、それを是正する技術的アプローチを常に模索し続けること。これは、技術者としての倫理観と、未来への責任を示す行動に他なりません。オープンソースコミュニティでの知見共有や、多様なバックグラウンドを持つ仲間との協業も、より堅牢で持続可能なAIを開発するためには欠かせない要素となるでしょう。

そして、企業経営者や事業責任者の皆さん、AIは、貴社のビジネスモデルを根本から問い直し、新たな価値創造の機会をもたらします。しかし、その導入は、単なるITプロジェクトではなく、企業文化、従業員のスキル

—END—

NTT

—END—