OracleのAIデータセンター需要急増、その真意はどこにあるのか？
OracleのAIデータセンター需要急増、その真意はどこにあるのか？
あなたも感じているかもしれませんが、最近のOracleの動きには目を見張るものがありますよね。AIデータセンターの需要が急増しているというニュースを聞いて、正直なところ、最初は「またクラウドプロバイダーがインフラ投資を加速しているのか」と、少し懐疑的に見ていました。20年間この業界をウォッチし続けてきた経験から言うと、新しい技術の波が来るたびに、75%以上の企業が「我こそは」と名乗りを上げ、そして消えていくのを何度も見てきましたから。しかし、Oracleの場合は、どうも一筋縄ではいかないようです。彼らが仕掛けているのは、単なるインフラ増強以上の、もっと深い戦略があるんじゃないかと、最近は考えを改め始めています。
なぜ今、OracleがこれほどまでにAIインフラに注力しているのか、その重要性を理解するには、少し歴史を振り返る必要があります。かつて、データベースの巨人として君臨したOracleが、クラウド時代に一歩出遅れた感があったのは否めません。AWSやMicrosoft Azure、Google Cloudといった先行者たちに、市場の多くを奪われた時期もありました。しかし、AIという新たな波が押し寄せる中で、彼らはその経験を活かし、独自の立ち位置を確立しようとしているように見えます。私がシリコンバレーのスタートアップでAI導入を支援していた頃、75%以上の企業がデータ管理の複雑さに頭を抱えていました。Oracleは、その「データ」という彼らの最大の強みを、AI時代に最適化する形で再定義しようとしているのです。
今回のOracleの動きの核心は、その投資規模とパートナーシップにあります。まず、株価が33%も急騰し、時価総額が9,040億ドルに迫っているという事実。これは市場が彼らのAI戦略を高く評価している証拠でしょう。そして、設備投資を年間100億ドルから200億ドル以上に倍増させる計画、さらにはOpenAI、ソフトバンクと共同で4年間で5,000億ドルを投じる「Project Stargate」の発表。これはもう、桁違いの投資です。特にOpenAIとの提携は衝撃的でした。年間300億ドルとも報じられる契約で、OpenAIに4.5ギガワットもの電力容量、つまり高性能GPU230万個をサポートするインフラを提供するというのですから。これは、単にサーバーを貸すというレベルの話ではありません。AIの未来を共に創る、という強い意志を感じます。
技術面でも、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusterは最大131,072個のGPUを搭載し、ゼタスケールでのパフォーマンスを実現すると言います。NVIDIAとの提携によるOCI Zettascale10コンピューティングクラスターは、NVIDIA Spectrum-X Ethernetを活用し、数百万個のGPUを効率的に相互接続できると。さらに、2026年にはAMD Instinct™ MI450シリーズGPUを搭載した初の公開AIスーパークラスターのローンチパートナーとなり、初期展開で50,000個のGPUを導入する計画まで発表しています。AMD Instinct™ MI355X GPUを搭載したOCI Superclusterも次世代AIワークロードを高速化すると。これらは、まさにAIワークロードに特化した、最先端のインフラを構築しようとしている証拠です。
個人的には、OracleがAIデータベースを差別化要因としている点に注目しています。企業データをベクトル化してAIモデルが読み取れるようにし、同時にセキュリティを維持する。そして、顧客が自社のプライベートデータをChatGPT、Gemini、Grok、Llamaといった主要な大規模言語モデル（LLM）に接続できるようにする、というアプローチは非常に賢明です。75%以上の企業がLLMの導入を検討する中で、自社の機密データをどう扱うか、という課題に直面しています。Oracleは、その課題に対する明確なソリューションを提供しようとしている。これは、彼らが長年培ってきたエンタープライズ向けデータベースのノウハウが、AI時代に花開く瞬間かもしれません。
また、OracleはAIアプリケーションジェネレーターを使って新しい製品を作成し、ERP、HCM、および業界ソリューションに直接組み込まれたAIエージェントのネットワークとして機能させる「エージェンティックAI」の普及にも注力しています。これは、AIを単なるツールとしてではなく、ビジネスプロセスそのものに深く組み込むという、より実践的なアプローチです。OCI Dedicated Regionを通じて、AIスタック一式を企業のデータセンターに提供し、オンプレミスのデータと生成AI機能を組み合わせることを可能にしている点も、既存のエンタープライズ顧客を深く囲い込む戦略として非常に有効でしょう。
投資家や技術者にとって、このOracleの動きは何を意味するのでしょうか？投資家にとっては、AIインフラという成長市場におけるOracleの強力なポジションは、引き続き注目すべきポイントです。特に、OpenAI、xAI、Meta、NVIDIA、AMD、CohereといったAI業界の主要プレイヤーを顧客として獲得している事実は、彼らの技術力と戦略の正しさを裏付けています。技術者にとっては、OCI SuperclusterやNVIDIA Spectrum-X Ethernet、AMD Instinct™といった最先端のAIインフラに触れる機会が増えることを意味します。Oracle Autonomous Data PlatformのようなAI-Readyなデータプラットフォームは、今後のAI開発において重要な基盤となるでしょう。
もちろん、課題がないわけではありません。AWS、Microsoft、Google Cloudといった既存のクラウド大手との競争は依然として激しいですし、OracleがLLM開発には直接参入せず、中立的な立場でインフラを提供するという戦略が、長期的に見てどう評価されるかはまだ分かりません。しかし、彼らがデータベースという強みを活かし、マルチクラウド戦略も推進しながら、AIインフラの「縁の下の力持ち」として存在感を確立しようとしているのは確かです。
OracleのAIデータセンター需要急増は、単なる一時的なブームなのでしょうか、それともAI時代の新たな覇権争いの幕開けなのでしょうか？あなたはどう感じますか？
OracleのAIデータセンター需要急増は、単なる一時的なブームなのでしょうか、それともAI時代の新たな覇権争いの幕開けなのでしょうか？あなたはどう感じますか？
個人的な見解としては、これはAI時代の新たな覇権争いの幕開けであり、Oracleがその中で非常にユニークで強力なポジションを確立しようとしている、と捉えるべきだと考えています。なぜそう言えるのか、もう少し深掘りしてみましょう。
Oracleが狙う、AI時代の「データの心臓部」
まず、Oracleの戦略の根幹には、彼らが長年培ってきた「データ管理の専門知識」と「エンタープライズ顧客との強固な信頼関係」があります。かつてデータベースの巨人として、企業の最も機密性の高い、そして最も重要なデータを預かってきた実績は、AI時代において計り知れない価値を持っています。
あなたも、企業がAIモデルを導入しようとするとき、一番最初に直面する課題が「データの準備」と「セキュリティ」であると感じたことはありませんか？75%以上の企業が、自社のデータがAIモデルにどのように利用されるのか、プライバシーは保護されるのか、といった懸念を抱えています。Oracleは、まさにその痛みを知り尽くしている。だからこそ、彼らは単にGPUを貸し出すだけでなく、「企業データをベクトル化してAIモデルが安全に読み取れるようにし、同時にセキュリティを維持する」という、彼らならではの差別化要因を打ち出しているのです。これは、AIの力を最大限に引き出しつつ、企業が最も大切にする「データ主権」を守るという、非常に賢明なアプローチだと私は見ています。
また、Oracleの強みは、その「垂直統合戦略」にもあります。データベース、ミドルウェア、アプリケーション、そして今やインフラ（OCI）までを一貫して提供できる能力は、他のクラウドプロバイダーにはないユニークなものです。AIワークロードは、非常に複雑で、ハードウェアとソフトウェアの密接な連携がパフォーマンスに直結します。Oracleは、自社製のデータベースを自社製のクラウドインフラ上で動かし、さらにその上にAIアプリケーションを構築するという、エンド・ツー・エンドの最適化が可能です。これにより、顧客は最高のパフォーマンスと信頼性を享受できるだけでなく、トラブルシューティングやサポートも一元化され、運用負荷を大幅に軽減できる。これは、特に大規模なエンタープライズ顧客にとって、非常に魅力的な提案でしょう。
マルチクラウド・ハイブリッド戦略の真意と、Project Stargateの巨大なインパクト
Oracleの戦略は、単なるOCIへの囲い込みに留まりません。彼らは「マルチクラウド」と「ハイブリッドクラウド」を積極的に推進しています。OCI Dedicated Regionを通じて、AIスタック一式を企業のデータセンターに提供し、オンプレミスのデータと生成AI機能を組み合わせることを可能にしているのは、その象徴です。既存のエンタープライズ顧客は、長年の投資を無駄にすることなく、自社のデータガバナンスや規制要件を満たしながら、最新のAI技術を活用できるようになる。これは、他社クラウドが提供する「Public Cloud First」のアプローチとは一線を画し、顧客の多様なニーズに寄り添う姿勢を示しています。
そして、忘れてはならないのが、OpenAI、ソフトバンクと共同で4年間で5,000億ドルを投じる「Project Stargate」です。この桁違いの投資は、単なる設備増強のレベルを超えています。AIインフラは、高性能GPUだけでなく、それを動かす膨大な電力、そして冷却システム、高速ネットワークが不可欠です。Oracleは、このProject Stargateを通じて、AI時代における「電力・リソース調達の優位性」を確立しようとしているのではないでしょうか。4.5ギガワットもの電力容量を提供するという話は、もはや国家レベルのインフラプロジェクトです。これにより、OracleはAIモデル開発者にとって、安定した、そして拡張性の高いインフラを供給できる、かけがえのない存在となるでしょう。これは、他のクラウドプロバイダーが容易には真似できない、Oracleならではのスケールメリットだと感じています。
投資家と技術者へのさらなる示唆
投資家にとって： OracleのAI戦略は、短期的な株価の変動だけでなく、長期的な視点での成長ドライバーとして注目に値します。AIインフラ市場は今後も爆発的な成長が見込まれており、その中でOracleは、OpenAI、xAI、Meta、NVIDIA、AMD、CohereといったAI業界の主要プレイヤーを顧客として獲得しているという実績が、彼らの戦略の正しさを裏付けています。
しかし、大規模な設備投資は、当然ながら投資回収期間や、技術の変化への適応といったリスクも伴います。Project Stargateのような巨額プロジェクトが、計画通りに進捗し、期待通りのリターンを生み出せるか、注意深く見守る必要があるでしょう。私が注目しているのは、OCIの成長率、特にAI関連サービスの売上比率、そして既存のエンタープライズ顧客がAIサービスにどれだけ移行していくかという点です。Oracleが、既存のデータベース顧客をAIサービスにうまく誘導し、新たな収益源へと転換できるかが、今後の成長を左右する鍵となるでしょう。
技術者にとって： OracleのAI戦略は、技術者にとっても非常にエキサイティングな機会を提供しています。OCI SuperclusterやNVIDIA Spectrum-X Ethernet、AMD Instinct™ MI450/MI355Xといった最先端のAIインフラは、大規模なAIモデルの開発や、複雑なAIワークロードの最適化に携わる技術者にとって、非常に魅力的な環境となるでしょう。
特に、Oracle Autonomous Data PlatformのようなAI-Readyなデータプラットフォームは、データエンジニアやMLエンジニアにとって、データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデルのトレーニングとデプロイメントを効率化する上で重要な基盤となります。Oracleが提供するAIアプリケーションジェネレーターや、ERP/HCMに組み込まれる「エージェンティックAI」は、AIをビジネスプロセスに深く組み込むスキルを持つ開発者の需要を確実に高めるはずです。
この動きは、単に特定のAIモデルを動かすだけでなく、企業が保有する膨大なデータをいかにAIの力で価値に変えるか、という視点でのスキルセットの重要性を示唆しています。データ管理とAIの融合、そしてセキュリティとガバナンスを両立させる技術は、これからの時代に最も求められるスキルの1つとなるでしょう。Oracleの技術を活用することで、あなたはAIの最前線で、企業の変革をリードする役割を担えるかもしれません。
AI時代の「縁の下の力持ち」としてのOracleの未来
Oracleは、AI時代の中心プレイヤーとして、単なるクラウドプロバイダー以上の存在になろうとしています。彼らはLLM開発には直接参入せず、中立的な立場でインフラを提供するという戦略を選びましたが、これは非常に賢明な選択だと感じています。なぜなら、AIの未来は、特定のモデルやアルゴリズムだけでなく、それを支える強固でセキュアなインフラ、そして企業が自社のデータを安心して活用できるプラットフォームにかかっているからです。
OracleのAI戦略は、AIの民主化と企業におけるAI活用の深化を促進する可能性を秘めています。彼らが長年培ってきたエンタープライズ向けデータベースのノウハウが、AI時代に花開く瞬間を、私たちは今、目の当たりにしているのかもしれません。AIが社会にもたらす変革の中で、Oracleが「データの心臓部」として、どのように貢献し、どのような新たな価値を創造していくのか。その動向から、今後も目が離せません。
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OracleのAIデータセンター需要急増は、単なる一時的なブームなのでしょうか、それともAI時代の新たな覇権争いの幕開けなのでしょうか？あなたはどう感じますか？ 個人的な見解としては、これはAI時代の新たな覇権争いの幕開けであり、Oracleがその中で非常にユニークで強力なポジションを確立しようとしている、と捉えるべきだと考えています。なぜそう言えるのか、もう少し深掘りしてみましょう。
Oracleが狙う、AI時代の「データの心臓部」
まず、Oracleの戦略の根幹には、彼らが長年培ってきた「データ管理の専門知識」と「エンタープライズ顧客との強固な信頼関係」があります。かつてデータベースの巨人として、企業の最も機密性の高い、そして最も重要なデータを預かってきた実績は、AI時代において計り知れない価値を持っています。
あなたも、企業がAIモデルを導入しようとするとき、一番最初に直面する課題が「データの準備」と「セキュリティ」であると感じたことはありませんか？75%以上の企業が、自社のデータがAIモデルにどのように利用されるのか、プライバシーは保護されるのか、といった懸念を抱えています。Oracleは、まさにその痛みを知り尽くしている。だからこそ、彼らは単にGPUを貸し出すだけでなく、「企業データをベクトル化してAIモデルが安全に読み取れるようにし、同時にセキュリティを維持する」という、彼らならではの差別化要因を打ち出しているのです。これは、AIの力を最大限に引き出しつつ、企業が最も大切にする「データ主権」を守るという、非常に賢明なアプローチだと私は見ています。
また、Oracleの強みは、その「垂直統合戦略」にもあります。データベース、ミドルウェア、アプリケーション、そして今やインフラ（OCI）までを一貫して提供できる能力は、他のクラウドプロバイダーにはないユニークなものです。AIワークロードは、非常に複雑で、ハードウェアとソフトウェアの密接な連携がパフォーマンスに直結します。Oracleは、自社製のデータベースを自社製のクラウドインフラ上で動かし、さらにその上にAIアプリケーションを構築するという、エンド・ツー・エンドの最適化が可能です。これにより、顧客は最高のパフォーマンスと信頼性を享受できるだけでなく、トラブルシューティングやサポートも一元化され、運用負荷を大幅に軽減できる。これは、特に大規模なエンタープライズ顧客にとって、非常に魅力的な提案でしょう。
マルチクラウド・ハイブリッド戦略の真意と、Project Stargateの巨大なインパクト
Oracleの戦略は、単なるOCIへの囲い込みに留まりません。彼らは「マルチクラウド」と「ハイブリッドクラウド」を積極的に推進しています。OCI Dedicated Regionを通じて、AIスタック一式を企業のデータセンターに提供し、オンプレミスのデータと生成AI機能を組み合わせることを可能にしているのは、その象徴です。既存のエンタープライズ顧客は、長年の投資を無駄にすることなく、自社のデータガバナンスや規制要件を満たしながら、最新のAI技術を活用できるようになる。これは、他社クラウドが提供する「Public Cloud First」のアプローチとは一線を画し、顧客の多様なニーズに寄り添う姿勢を示しています。
そして、忘れてはならないのが、OpenAI、ソフトバンクと共同で4年間で5,000億ドルを投じる「Project Stargate」です。この桁違いの投資は、単なる設備増強のレベルを超えています。AIインフラは、高性能GPUだけでなく、それを動かす膨大な電力、そして冷却システム、高速ネットワークが不可欠です。Oracleは、このProject Stargateを通じて、AI時代における「電力・リソース調達の優位性」を確立しようとしているのではないでしょうか。4.5ギガワットもの電力容量を提供するという話は、もはや国家レベルのインフラプロジェクトです。これにより、OracleはAIモデル開発者にとって、安定した、そして拡張性の高いインフラを供給できる、かけがえのない存在となるでしょう。これは、他のクラウドプロバイダーが容易には真似できない、Oracleならではのスケールメリットだと感じています。
投資家と技術者へのさらなる示唆
投資家にとって： OracleのAI戦略は、短期的な株価の変動だけでなく、長期的な視点での成長ドライバーとして注目に値します。AIインフラ市場は今後も爆発的な成長が見込まれており、その中でOracleは、OpenAI、xAI、Meta、NVIDIA、AMD、CohereといったAI業界の主要プレイヤーを顧客として獲得しているという実績が、彼らの戦略の正しさを裏付けています。
しかし、大規模な設備投資は、当然ながら投資回収期間や、技術の変化への適応といったリスクも伴います。Project Stargateのような巨額プロジェクトが、計画通りに進捗し、期待通りのリターンを生み出せるか、注意深く見守る必要があるでしょう。私が注目しているのは、OCIの成長率、特にAI関連サービスの売上比率、そして既存のエンタープライズ顧客がAIサービスにどれだけ移行していくかという点です。Oracleが、既存のデータベース顧客をAIサービスにうまく誘導し、新たな収益源へと転換できるかが、今後の成長を左右する鍵となるでしょう。
技術者にとって： OracleのAI戦略は、技術者にとっても非常にエキサイティングな機会を提供しています。OCI SuperclusterやNVIDIA Spectrum-X Ethernet、AMD Instinct™ MI450/MI355Xといった最先端のAIインフラは、大規模なAIモデルの開発や、複雑なAIワークロードの最適化に携わる技術者にとって、非常に魅力的な環境となるでしょう。
特に、Oracle Autonomous Data PlatformのようなAI-Readyなデータプラットフォームは、データエンジニアやMLエンジニアにとって、データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデルのトレーニングとデプロイメントを効率化する上で重要な基盤となります。Oracleが提供するAIアプリケーションジェネレーターや、ERP/HCMに組み込まれる「エージェンティックAI」は、AIをビジネスプロセスに深く組み込むスキルを持つ開発者の需要を確実に高めるはずです。
この動きは、単に特定のAIモデルを動かすだけでなく、企業が保有する膨大なデータをいかにAIの力で価値に変えるか、という視点でのスキルセットの重要性を示唆しています。データ管理とAIの融合、そしてセキュリティとガバナンスを両立させる技術は、これからの時代に最も求められるスキルの1つとなるでしょう。Oracleの技術を活用することで、あなたはAIの最前線で、企業の変革をリードする役割を担えるかもしれません。
AI時代の「縁の下の力持ち」としてのOracleの未来
Oracleは、AI時代の中心プレイヤーとして、単なるクラウドプロバイダー以上の存在になろうとしています。彼らはLLM開発には直接参入せず、中立的な立場でインフラを提供するという戦略を選びましたが、これは非常に賢明な選択だと感じています。なぜなら、AIの未来は、特定のモデルやアルゴリズムだけでなく、それを支える強固でセキュアなインフラ、そして企業が自社のデータを安心して活用できるプラットフォームにかかっているからです。
この中立的な立場は、Oracleが幅広いAI開発者や企業から信頼を得る上で、決定的な強みとなるでしょう。特定のLLMベンダーに肩入れせず、あらゆる主要モデルをサポートすることで、AIエコシステム全体の成長を促進する「縁の下の力持ち」としての地位を確立できるのです。これは、AIの民主化を加速させ、大企業だけでなく、あらゆる規模の企業がAIの恩恵を受けられるようになる可能性を秘めています。OCI Dedicated RegionやAutonomous Data Platformのようなソリューションは、まさにその障壁を低くし、データ主権や厳しい規制要件を持つ業界でも、安心してAIを活用できる道を開いています。
もちろん、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudといった既存のクラウド大手との競争は依然として激しいでしょう。しかし、Oracleは「データ中心」という彼らならではの強みと、長年培ってきたエンタープライズ顧客との深い関係性を活かし、差別化を図っています。特に、既存のレガシーシステムとの連携や、オンプレミス環境への柔軟な対応能力は、多くのエンタープライズ顧客にとって、他のクラウドプロバイダーにはない魅力です。彼らは、AI時代のインフラ競争において、独自のニッチを切り拓いていると言えるでしょう。
長期的な展望と、私たちが注目すべき点
OracleのAI戦略の成功は、Project Stargateのような巨額投資の実行力と、長期的な技術変化への適応能力にかかっています。AI技術は日進月歩であり、エッジAIや量子AIといった新たなフロンティアが常に現れています。Oracleのインフラが、これらの未来の技術トレンドにどう対応し、進化していくのかは、今後も注視すべきポイントです。また、AIインフラの構築・運用には高度な専門知識を持つ人材が不可欠です。Oracleが、この人材獲得競争の中で、いかに優秀な技術者を引きつけ、育成できるかも、彼らの長期的な成長を左右するでしょう。
AIが社会にもたらす変革の中で、Oracleが「データの心臓部」として、どのように貢献し、どのような新たな価値を創造していくのか。その動向から、今後も目が離せません。個人的な見解としては、OracleのAIデータセンター需要急増は、単なる一時的なブームではなく、AI時代のインフラ競争における重要な転換点であり、彼らがその中で非常にユニークで強力なポジションを確立しようとしている、と捉えるべきだと考えています。
あなたはこの変革の波にどう乗りますか？Oracleの動きは、私たち自身のキャリアやビジネス戦略を考える上で、多くの示唆を与えてくれるはずです。
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OracleのAIデータセンター需要急増、その真意はどこにあるのか？ あなたも感じているかもしれませんが、最近のOracleの動きには目を見張るものがありますよね。AIデータセンターの需要が急増しているというニュースを聞いて、正直なところ、最初は「またクラウドプロバイダーがインフラ投資を加速しているのか」と、少し懐疑的に見ていました。20年間この業界をウォッチし続けてきた経験から言うと、新しい技術の波が来るたびに、75%以上の企業が「我こそは」と名乗りを上げ、そして消えていくのを何度も見てきましたから。しかし、Oracleの場合は、どうも一筋縄ではいかないようです。彼らが仕掛けているのは、単なるインフラ増強以上の、もっと深い戦略があるんじゃないかと、最近は考えを改め始めています。 なぜ今、OracleがこれほどまでにAIインフラに注力しているのか、その重要性を理解するには、少し歴史を振り返る必要があります。かつて、データベースの巨人として君臨したOracleが、クラウド時代に一歩出遅れた感があったのは否めません。AWSやMicrosoft Azure、Google Cloudといった先行者たちに、市場の多くを奪われた時期もありました。しかし、AIという新たな波が押し寄せる中で、彼らはその経験を活かし、独自の立ち位置を確立しようとしているように見えます。私がシリコンバレーのスタートアップでAI導入を支援していた頃、75%以上の企業がデータ管理の複雑さに頭を抱えていました。Oracleは、その「データ」という彼らの最大の強みを、AI時代に最適化する形で再定義しようとしているのです。 今回のOracleの動きの核心は、その投資規模とパートナーシップにあります。まず、株価が33%も急騰し、時価総額が9,040億ドルに迫っているという事実。これは市場が彼らのAI戦略を高く評価している証拠でしょう。そして、設備投資を年間100億ドルから200億ドル以上に倍増させる計画、さらにはOpenAI、ソフトバンクと共同で4年間で5,000億ドルを投じる「Project Stargate」の発表。これはもう、桁違いの投資です。特にOpenAIとの提携は衝撃的でした。年間300億ドルとも報じられる契約で、OpenAIに4.5ギガワットもの電力容量、つまり高性能GPU230万個をサポートするインフラを提供するというのですから。これは、単にサーバーを貸すというレベルの話ではありません。AIの未来を共に創る、という強い意志を感じます。 技術面でも、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusterは最大131,072個のGPUを搭載し、ゼタスケールでのパフォーマンスを実現すると言います。NVIDIAとの提携によるOCI Zettascale10コンピューティングクラスターは、NVIDIA Spectrum-X Ethernetを活用し、数百万個のGPUを効率的に相互接続できると。さらに、2026年にはAMD Instinct™ MI450シリーズGPUを搭載した初の公開AIスーパークラスターのローンチパートナーとなり、初期展開で50,000個のGPUを導入する計画まで発表しています。AMD Instinct™ MI355X GPUを搭載したOCI Superclusterも次世代AIワークロードを高速化すると。これらは、まさにAIワークロードに特化した、最先端のインフラを構築しようとしている証拠です。 個人的には、OracleがAIデータベースを差別化要因としている点に注目しています。企業データをベクトル化してAIモデルが読み取れるようにし、同時にセキュリティを維持する。そして、顧客が自社のプライベートデータをChatGPT、Gemini、Grok、Llamaといった主要な大規模言語モデル（LLM）に接続できるようにする、というアプローチは非常に賢明です。75%以上の企業がLLMの導入を検討する中で、自社の機密データをどう扱うか、という課題に直面しています。Oracleは、その課題に対する明確なソリューションを提供しよう
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OracleのAIデータセンター需要急増、その真意はどこにあるのか？ あなたも感じているかもしれませんが、最近のOracleの動きには目を見張るものがありますよね。AIデータセンターの需要が急増しているというニュースを聞いて、正直なところ、最初は「またクラウドプロバイダーがインフラ投資を加速しているのか」と、少し懐疑的に見ていました。20年間この業界をウォッチし続けてきた経験から言うと、新しい技術の波が来るたびに、75%以上の企業が「我こそは」と名乗りを上げ、そして消えていくのを何度も見てきましたから。しかし、Oracleの場合は、どうも一筋縄ではいかないようです。彼らが仕掛けているのは、単なるインフラ増強以上の、もっと深い戦略があるんじゃないかと、最近は考えを改め始めています。 なぜ今、OracleがこれほどまでにAIインフラに注力しているのか、その重要性を理解するには、少し歴史を振り返る必要があります。かつて、データベースの巨人として君臨したOracleが、クラウド時代に一歩出遅れた感があったのは否めません。AWSやMicrosoft Azure、Google Cloudといった先行者たちに、市場の多くを奪われた時期
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