日立の「フィジカルAI」戦略、その真意はどこにあるのか？
日立の「フィジカルAI」戦略、その真意はどこにあるのか？
日立製作所が「2030年度までにフィジカルAIのユースケースを2万件創出する」という目標を掲げた、というニュースを聞いて、正直なところ、最初は「また大きな数字が出てきたな」と感じた人もいるかもしれませんね。私も20年間このAI業界を見てきて、数々のバズワードと壮大な目標が生まれては消えていくのを経験してきましたから、つい身構えてしまうんです。でも、今回の発表は、単なる数字遊びではない、もっと深い戦略的な意図が隠されているように感じています。あなたも、その真意が気になりませんか？
考えてみれば、AIの進化は本当に目覚ましいものがありました。私がこの業界に入った頃は、まだエキスパートシステムが主流で、ルールベースのAIが「賢い」とされていました。それが、機械学習、ディープラーニングと進化し、最近ではChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）が私たちの日常にまで浸透してきました。シリコンバレーのスタートアップが次々と革新的な技術を生み出し、日本の大企業もその波に乗り遅れまいと必死に追随してきましたよね。しかし、多くのAIが「デジタル空間」での最適化に終始する中で、日立が「フィジカルAI」という言葉を前面に押し出してきたことには、彼らが長年培ってきた強みが色濃く反映されているように思います。
日立が目指すのは、「世界トップのフィジカルAIの使い手」になること。これは、単にAI技術を開発するだけでなく、それを現実世界の製品やデータと結びつけ、具体的な社会課題の解決に役立てる、という強い意志の表れだと見ています。彼らの中核にあるのは、デジタル基盤「Lumada」をさらに進化させた「Lumada 3.0」です。そして、そのLumada 3.0を体現するソリューション群が「HMAX（Hyper Mobility Asset Expert）」なんですね。HMAXは、もともと鉄道分野で培われた技術ですが、今やエネルギー、製造、金融・公共といったあらゆる産業へとその適用範囲を広げようとしています。
彼らの戦略で特に注目すべきは、「カスタマーゼロ」という考え方です。これは、日立自身がまずフィジカルAIを徹底的に活用し、その中で得られた知見や実績を基に、顧客やパートナーとのAIエコシステムを拡大していく、というアプローチ。これは非常に現実的で、地に足の着いた戦略だと感じます。自分たちで使って、本当に効果があることを証明してから外に出す。これこそ、長年の現場経験を持つ企業だからこそできることでしょう。
投資戦略も興味深いですね。日立は2024年度中に生成AI分野に3,000億円を投資すると発表していますが、自社でLLMを開発するのではなく、主要なプレーヤーとのパートナーシップを重視しています。例えば、Google CloudとはOT（制御・運用技術）領域の現場を効率化するAIエージェントの開発で戦略的アライアンスを拡大し、「Gemini Enterprise」を活用したローコード／ノーコード開発を進めています。NVIDIAとはHMAXの開発体制を強化し、NVIDIA IGXやNVIDIA Holoscanといったエッジでのリアルタイムデータ処理技術を活用。さらに、日本、米国、EMEAに「Hitachi NVIDIA AI Factories」を整備し、フィジカルAIモデルの開発・導入を加速させています。OpenAIともAIインフラ構築や技術活用で戦略的パートナーシップを締結している。これは、自社の強みであるOTとIT、そしてドメイン知識を組み合わせたアプリケーション層での価値創出に集中し、基盤技術は外部のトップランナーと組む、という賢明な判断だと個人的には評価しています。米子会社GlobalLogicを通じてドイツのAIコンサルティング企業synvertを買収したのも、この戦略を加速させるための布石でしょう。
では、具体的に「フィジカルAI」とは何なのか？ 日立の定義によれば、それは「現実世界の製品・データとAIモデルをつなぎ、仮想環境でのシミュレーションを通じて制御の最適解を導き出す技術」です。これは、人型ロボットや高度な自動運転技術の実現に不可欠な要素であり、まさに物理世界とデジタル世界を融合させるための鍵となる技術だと言えるでしょう。HMAXには、エージェンティックAI、フィジカルAI、そして日立が長年培ってきたドメイン知識が統合されています。
その効果は、すでに具体的な数字として現れています。鉄道分野では、列車や信号、インフラ管理の最適化に活用され、エネルギー消費量15%削減、列車遅延20%削減、保守コスト15%削減といった成果を上げています。エネルギー分野では、樹木成長による送電線切断リスクを回避する「植生マネージャー」を提供し、リスクモデルの正確性90%、現場生産性60%改善を実現。さらに、ビル分野では「HMAX for Building: BuilMirai」を開発し、NVIDIAのAI技術を活用してウェアラブルカメラ映像をリアルタイム解析し、ビル設備の保守における安全アラートや作業ガイダンスを提供しているというから驚きです。AIエージェント「Naivy」がメタバース空間で現場を再現し、リスク危険予知（RKY）支援を通じて作業者の安全意識向上とRKY活動所要時間の約20%短縮を実証した、という話も聞くと、彼らが目指す未来が少しずつ見えてくる気がします。
このフィジカルAI市場は、2030年度までに約20兆円（約1,247億ドル）規模に急拡大すると予測されています。日立は、この巨大な市場の中心でリーダーシップを取ろうとしているわけです。HMAXの受注件数は2025年9月時点で50件ですが、AIの進化とともに2027年度には潜在案件パイプラインで1,000件、2030年度には目標の2万件へと拡大を見込んでいるとのこと。この数字の伸びは、まさに彼らの戦略が市場に受け入れられ始めている証拠と言えるでしょう。
投資家の方々にとっては、日立のこの戦略は長期的な成長ドライバーとして非常に魅力的だと思います。ただし、2万件という目標達成には、技術的な課題だけでなく、顧客のDX推進をいかに支援し、現場にAIを浸透させるかという、泥臭い実行力が問われます。技術者の方々にとっては、OTとITの融合、エージェンティックAIの開発、そして何よりも「現場のドメイン知識」の重要性が改めて浮き彫りになったのではないでしょうか。これからのAIは、単にコードを書くだけでなく、現実世界とどう繋がるかを深く理解する能力が求められるようになるでしょう。
日立のフィジカルAI戦略は、日本の製造業が持つ「現場力」と、最新のAI技術を融合させることで、新たな価値を創造しようとする意欲的な試みだと感じています。もちろん、道のりは平坦ではないでしょうし、競合他社も黙って見ているわけではありません。しかし、彼らがこの目標を達成できた時、私たちの社会はどのように変わっているのでしょうか？ そして、あなた自身は、このフィジカルAIの波にどう乗っていきますか？