NECの生成AI「幻覚対策」技術、その真意はどこにあるのか？

NECの生成AI「幻覚対策」技術、その真意はどこにあるのか？

NECが生成AIの「幻覚対策」技術を開発し、この秋から提供を開始するというニュース、あなたも耳にしましたか？正直なところ、最初にこの見出しを見た時、私は少し懐疑的でした。「また新しいバズワードか？」と、つい身構えてしまったんです。長年この業界を見てきた人間としては、華々しい発表の裏に隠された課題を、どうしても探してしまう癖があるのかもしれません。でも、よくよく考えてみると、これはAIの社会実装において、避けては通れない、いや、もしかしたら最も重要な課題の1つに、NECが真正面から挑んでいる証拠ではないでしょうか。

私たちが20年間、シリコンバレーのガレージから生まれたスタートアップの熱狂も、日本の大企業が慎重に技術を見極める姿も、間近で見てきました。その中で、技術の進化は常に「信頼性」という、時に見過ごされがちな、しかし決定的な壁にぶつかってきたことを痛感しています。特に生成AIは、その「もっともらしい嘘」、つまりハルシネーションが大きな問題として横たわっていましたよね。どんなに流暢な文章を生成しても、どんなに美しい画像を創り出しても、その根底に事実と異なる情報が含まれていれば、ビジネスの現場では使い物になりません。75%以上の企業が生成AIの導入に二の足を踏んでいたのは、まさにこの「幻覚」リスクが大きかったからです。RAG（検索拡張生成）の登場で、外部情報を参照することで一定の改善は見られましたが、それでも完璧な解決策とは言えず、常に「本当に正しいのか？」という疑念がつきまとっていました。

今回NECが発表した幻覚対策技術の核心は、LLM（大規模言語モデル）が生成した文章と、その元になった情報源の文章を比較し、情報の抜け漏れ、重複、そして最も厄介な「意味の変化」といった誤りや矛盾を指摘する点にあります。ここが肝心なのですが、単なるキーワードの有無や表面的な一致を見るのではなく、「文章の意味」を比較して判断することが可能だというのです。これは、セマンティックな理解に基づいた、より高度な検証アプローチを示唆しており、一歩進んだ技術だと評価できます。特に、RAGによる検索結果の正確性を効率的に確認できる点や、要約の精度向上に焦点を当てているのは、まさに実務現場でのニーズを的確に捉えていると感じます。例えば、企業のコンプライアンス部門や法務部門で契約書を要約する際に、もしAIが重要な条項を抜け漏れさせたり、意味を誤って解釈したりすれば、取り返しのつかない事態になりかねません。そうしたリスクを低減できる可能性を秘めているわけです。

さらに注目すべきは、この幻覚対策機能が、NEC独自の生成AI「cotomi（コトミ）」だけでなく、「Microsoft Azure OpenAI Service」にも適用可能であるという点です。これは、特定のベンダーの技術に縛られることなく、幅広い生成AIサービスで利用できる汎用性の高いソリューションを目指していることを示しており、企業が既存のAIインフラを活かしつつ、信頼性を向上させたいと考える場合に非常に魅力的な選択肢となるでしょう。NECは、2023年7月に高い日本語処理能力を持つ「cotomi」を発表して以来、AI研究開発に適した独自のAIスーパーコンピュータを設計・構築し、2023年3月より本格運用を開始するなど、生成AIへの投資を加速させてきました。今後3年間で生成AI関連事業で約500億円の売上を目指すという目標も掲げており、今回の幻覚対策技術は、その目標達成に向けた重要なピースとなるはずです。また、2025年1月からは、生成AIを含む様々なAIやITサービスを連携させ、業務を自律的に遂行する独自のAIエージェントを順次提供する計画も進んでいます。幻覚対策は、こうした自律的なAIエージェントが誤った判断を下さないよう、その信頼性を担保する上でも不可欠な技術になることは間違いありません。将来的には、人物名や地名といった固有表現の一致度合いをスコア化する機能や、文章に含まれる一貫性を検証する機能なども追加し、幻覚対策機能をさらに強化する予定だとか。一部の機能については、オンプレミス環境への適用範囲も広げる計画があるそうで、セキュリティやデータガバナンスを重視する日本の75%以上の企業にとっては朗報と言えるでしょう。NECが「AIがもたらすリスクを技術的にゼロにすることはできない」と明言し、AIを活用したソリューションを開発する際には、どのような社会的リスクがあるかを事前に評価することを重視している点も、長年の経験を持つ大企業ならではの、地に足の着いた慎重な姿勢が伺えます。

投資家の皆さん、このニュースは単なる技術発表以上の意味を持ちます。生成AIの「信頼性」は、これまで企業導入の大きなボトルネックでした。ここを解消する技術は、生成AI市場全体の拡大に直結する可能性を秘めています。NECの株価だけでなく、生成AI関連企業の評価軸にも、今後は「幻覚対策」への取り組みが重要な要素として加わるかもしれません。技術者の皆さん、この技術はRAGの次のステップ、あるいはRAGをさらに進化させる方向性を示唆しています。単に情報を引っ張ってくるだけでなく、その情報の「質」を保証する。これは、これからのAIシステム設計において、標準的な要件になっていくでしょう。特に、金融、医療、法務、製造業の品質管理といった、情報の正確性が極めて重要視される分野での導入が加速する可能性を秘めていると、私は見ています。

もちろん、このNECの技術がどれほどの効果を実際の現場で発揮するのか、そしてそれが市場でどう評価されるのかは、これからじっくりと見極める必要があります。正直なところ、完璧な幻覚対策というものは、まだ遠い道のりかもしれません。しかし、NECのような日本の大企業が、この「幻覚」という生成AIの根本的な課題に真摯に向き合い、具体的な技術を投入してきたこと自体が、業界全体にとって非常に大きな一歩だと、私は個人的に感じています。あなたはこのNECの動きをどう評価しますか？そして、この技術が、私たちのAIとの付き合い方を、これからどう変えていくと思いますか？