ソフトバンク、国産LLM開発加速の真意はどこにあるのか？
ソフトバンク、国産LLM開発加速の真意はどこにあるのか？
いやはや、ソフトバンクがまた大きく動いてきましたね。国産LLM開発の加速、皆さんもニュースでご覧になったかもしれませんが、正直なところ、私の最初の印象は「またか」というものでした。この20年間、AI業界の浮き沈みを間近で見てきた身としては、大企業が「AIに全振り！」と宣言するたびに、その本気度と持続性には常に懐疑的な目を向けてきたものですから。でもね、今回はちょっと違うかもしれない、そう感じています。あなたも、この動きの裏に何があるのか、気になっていませんか？
考えてみれば、ソフトバンクの宮川潤一社長が「情報革命で人々を幸せに」という経営理念のもと、2021年の社長就任時に立てた「10カ年計画」の全てがAIに関するものだったと明かした時、私は「なるほど、本気だな」と膝を打ちました。通信会社からAIを介した企業への変貌。これは単なるスローガンではなく、彼らがOpenAIの最新AIモデル「o1」に衝撃を受け、AIの進化スピードが自身の想像を超えていると語ったことからも、その危機感と同時に、未来への強い確信が伝わってきます。シリコンバレーのスタートアップが次々と新しい技術を打ち出す中で、日本の大企業がここまで明確なビジョンを示すのは、個人的には久しぶりに見た光景で、胸が熱くなるものがありますよ。
では、具体的にソフトバンクは何を仕掛けているのでしょうか。彼らの戦略は、まさに「金と技術の力技」と言っても過言ではありません。まず、AI計算基盤の整備には、2023年から2025年度にかけて1,700億円規模という途方もない投資を決定しています。さらに、2024年度から2025年度にかけては約1,500億円を追加投資し、国内の複数の拠点に新たなAI計算基盤を構築する計画だというから驚きです。経済産業省からも「クラウドプログラム」の供給確保計画として認定され、合計で最大474億円もの助成を受けていることからも、国を挙げたプロジェクトとしての側面も見て取れます。
技術面では、子会社のSB Intuitions株式会社が中心となり、日本語に特化した国産LLMの開発を本格的に進めている点が注目されます。彼らが構築している計算基盤は、NVIDIA Tensorコア GPUを2,000基以上搭載したAIスーパーコンピューター「NVIDIA DGX SuperPOD」を核とし、NVIDIAネットワーキング、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアで構成された大規模クラスターです。これだけでも国内最大級ですが、さらにA100の上位モデルである「NVIDIA H100 Tensor Core GPU」に加え、世界最先端の「NVIDIA B200 Tensor Core GPU」まで導入予定だというから、その本気度が伺えます。最終的には、計算処理能力は25エクサフロップスに達し、現在稼働中の約37倍になる見込みだとか。これはもう、日本のAIインフラを牽引する存在になるでしょうね。
LLM自体の開発目標も非常に野心的です。2024年内に3,500億パラメーターの国産LLM構築を目指し、すでに2024年度には4,600億パラメーターの基盤モデル「Sarashina」を完成させています。さらに、2024年11月には、複数の専門家モデルを組み合わせるMixture of Expertsという高度な手法を採用した日本語特化LLM「Sarashina2-8x70B」を公開し、高度な推論能力を実現しているとのこと。将来的には、約1兆パラメーターを持つ日本語ベースのLLM構築も視野に入れているというから、そのスケール感には圧倒されます。
そして、彼らの取り組みはLLM開発だけに留まりません。NVIDIAの技術を活用し、AIとRAN（無線アクセスネットワーク）が同じコンピュータ基盤上で統合する「AI-RAN」を実現する新システム「AITRAS（アイトラス）」の開発にも本格着手しています。これは携帯電話基地局の運営効率化だけでなく、自動運転などの将来のAIサービス向けの計算基盤としての利活用を想定しているというから、通信事業者の強みを活かしたAI戦略と言えるでしょう。さらに、AIエージェント間の安全・安心な連携を実現する「Agent Firewall（仮称）」のプロトタイプ開発にも成功していると聞けば、単なるモデル開発に終わらない、実社会への応用まで見据えていることがわかります。
投資家として、この動きをどう見るべきでしょうか。ソフトバンクの巨額投資は、日本のAIエコシステム全体に大きな波紋を投げかけるでしょう。NVIDIAとの強固な連携、そしてAmpere Computingの買収は、彼らがAIチップからインフラ、そしてその上で動くLLMまで、垂直統合的な戦略を描いていることを示唆しています。これは、単に「流行に乗る」のではなく、AI時代の覇権を本気で狙っている証拠です。ただし、巨額投資に見合うリターンを生み出せるか、そして優秀なAI人材をどれだけ確保し、育成できるかが鍵となるでしょう。
技術者にとっては、これは大きなチャンスです。日本語に特化したLLM開発は、日本の商習慣や文化に適したAIサービスを生み出す上で不可欠です。Mixture of Expertsのような先進的なアーキテクチャを採用している点も、技術的な挑戦のしがいがある分野と言えます。AI-RANやAgent Firewallといった応用技術の開発も、通信とAIの融合という新たな領域を切り拓く可能性を秘めています。もしあなたがLLMのアーキテクチャ、GPU最適化、あるいは日本語の自然言語処理に興味があるなら、SB Intuitionsのような場所は、まさに最前線で腕を磨ける環境かもしれませんね。
正直なところ、これまでの日本のAI開発は、海外の巨大テック企業に一歩譲る形が多かったように感じています。しかし、ソフトバンクのこの動きは、その流れを変える可能性を秘めているのではないでしょうか。彼らが目指す「約1兆パラメーター」の日本語LLMが本当に実現すれば、日本のAI産業は新たなフェーズに入るかもしれません。もちろん、道のりは平坦ではないでしょう。技術的な課題、人材の確保、そして国際競争の激化。乗り越えるべき壁は山積しています。でも、この挑戦が、日本のAIの未来をどう変えていくのか、あなたも一緒に見守っていきませんか？