SKテレコムのAIエージェント25社展開、その真意はどこにあるのか？
SKテレコムのAIエージェント25社展開、その真意はどこにあるのか？
「SKテレコムが25社にAIエージェントを展開」――このニュースを聞いて、正直なところ、最初は「また来たか」と思いましたね。あなたもそう感じたかもしれません。AI業界を20年近くウォッチし続けてきた私からすると、こういう「大規模導入」の発表は、これまでも数えきれないほど見てきましたから。でも、よくよく考えてみると、これは単なる数字の羅列ではない、もっと深い意味があるんじゃないかと、今は感じています。
私がこの業界でシリコンバレーのスタートアップから日本の大企業まで、数百社のAI導入を間近で見てきた中で、AI導入の波は何度も押し寄せては引いてきました。初期のAIブームで「エキスパートシステム」が持て囃され、その後「機械学習」が脚光を浴び、そして今の「ディープラーニング」と「生成AI」の時代に至るまで、75%以上の企業が「AIで変わる」と謳いながら、その実、現場に根付かないケースも少なくありませんでした。技術は素晴らしいのに、いざ導入となると、既存のワークフローとの摩擦や、従業員のスキルギャップ、あるいは単に「使いこなせない」という壁にぶつかる。だからこそ、SKテレコムのこの動きは、単なる技術導入以上の、ある種の「覚悟」を感じさせるんです。
彼らが年末までにSKグループの25社に拡大適用する計画を進めているのは、ビジネスAIエージェント「Adot Biz」です。これには、半導体大手のSKハイニックスや、エネルギー・化学分野のSKイノベーションといった中核企業が含まれ、約8万人の従業員が利用できるようになるというから、その規模感はまさに本気度を示していますよね。この「Adot Biz」は、情報検索、日程管理、会議録作成といった日常業務から、採用のような専門領域業務までをAIが支援するB2B向けソリューション。ユーザーがチャットで業務内容を尋ねると、AIが回答とともに、関連業務を自動的に実行する機能も持ち合わせているというから、これは単なるチャットボットの域を超えています。
特に注目すべきは、具体的な導入効果として、会議録作成時間を60%、報告書作成時間を40%近く削減したという数値が挙げられている点です。これは、単なる効率化を超え、従業員の働き方を根本から変える可能性を秘めている。そして、IT知識がない従業員でも社内データと連携したエージェントを簡単に作成できる「エージェントビルダー」と、それを共有する「エージェントストア」機能を追加し、「1人1エージェント」環境の構築を目指しているというビジョン。これは、AIが特定の専門家だけのものではなく、誰もが自分の業務に最適化されたAIを持てる未来を示唆しているように思えてなりません。正直なところ、個人的には、この「1人1エージェント」という発想こそが、AIの真の民主化を促す鍵になるのではないかと期待しています。
そして、SKテレコムの戦略は国内に留まりません。グローバル戦略も見逃せないポイントです。日本のスケジュール共有プラットフォーム企業であるTimeTreeに22億円（約206億ウォン）を投資し、戦略的パートナーシップを締結したというニュースは、日本のAIエージェント市場への本格参入を意味します。この投資は、韓国から日本へのAIエージェントサービスエコシステムの拡大と、日本のAIエージェント市場での主導的な地位確保を目的としているとのこと。TimeTreeに適用されるのは、SKテレコムの既存のAIエージェントサービス「A.（エードット）」を通じて蓄積されたAIエージェント技術、その核となる「Agentic Workflow」です。これは、AIエージェントがユーザーの要求を実行するだけでなく、使用記録に基づいて目標を設定し、必要なタスクを順次計画・実行する、まさに「能動的なAI」の技術。TimeTreeのサービスが、この技術により、顧客のスケジュールや使用パターン、好みに基づいて最適化された活動やイベントを推薦する能動的なAIサービスへと進化する予定だというから、これはユーザー体験を大きく変える可能性を秘めています。
さらに、北米市場進出を控えるグローバルAIエージェントサービス「Aster（A*）」の存在も重要です。2025年3月に北米市場でベータサービスを開始し、下半期に正式リリース、2026年には全世界にサービス範囲を拡大する方針というロードマップは、彼らが描くAIエージェントの未来が、国内に留まらないことを明確に示しています。「Aster」は、ユーザーとの対話を通じて意図を明確化し、タスクリストを生成し、サブエージェントと連携して予約や購買まで完結的に問題を解決する「Agentic AI」を目指しているとのこと。これは、まさに私が長年夢見てきた「真のパーソナルアシスタント」の姿に近い。
技術面では、彼らは2023年9月に発表した「AIピラミッド戦略」に基づき、AIインフラ、AIX（AIトランスフォーメーション）、AIサービスの3領域を中心に革新を図っています。特に技術セキュリティが重要なSKハイニックスやSKオンなどには、SKテレコム独自の巨大言語モデル（LLM）「A.X」とSK AXの産業特化AI技術を適用し、セキュリティを強化する計画。さらに、独自のポストトランスフォーマーモデルを構築し、性能・効率性ともに世界最高水準を目指すとともに、テキスト、音声、画像、ビデオ、行動を融合した次世代のオムニモーダルAIモデル「K-AIモデル」の開発も進めているというから、その技術開発へのコミットメントは相当なものです。LLMやGPU効率化に関連し、米スタートアップ「Together AI」にも戦略的投資を行っている点も、基盤技術への深い理解と投資意欲を示していると言えるでしょう。そして、AI関連投資の割合を過去5年間の12%から、今後5年間（2024年～2028年）で3倍の33%に拡大するという計画。これは、彼らが「AIピラミッド戦略」を本気で推進している証拠でしょう。
投資家の皆さん、SKテレコムのこの動きは、単なる通信キャリアの多角化と捉えるべきではありません。彼らは、AIエージェントを核とした新たなエコシステムを構築しようとしている。特に、B2B領域での「Adot Biz」の成功事例と、TimeTree、そして「Aster」を通じたグローバル展開は、今後の収益源として非常に大きな可能性を秘めていると見ています。もちろん、競争は激しいですし、グローバル市場での成功は容易ではありませんが、彼らの戦略的な投資と技術開発の姿勢は評価に値します。
技術者の皆さん、特に「Agentic Workflow」や「1人1エージェント」という思想は、これからのAI開発の方向性を示唆しているように思います。単一のタスクをこなすAIではなく、ユーザーの意図を理解し、自律的に複数のタスクを連携させて実行する「Agentic AI」の設計思想は、今後のシステム開発において不可欠な視点になるでしょう。正直なところ、過去には「AIがすべてを解決する」という過度な期待が先行し、結果的に現場の混乱を招いたケースも見てきました。だからこそ、SKテレコムがどのようにしてこの大規模な導入を成功させるのか、そのプロセスと課題には注目していきたい。特に、多様な業務プロセスを持つ25社で、いかにしてAIエージェントをスムーズに定着させるのか、その知見は非常に価値があるはずです。
SKテレコムの挑戦は、AIエージェントが単なるツールではなく、私たちの働き方、ひいては生活そのものを変える可能性を秘めていることを改めて教えてくれます。彼らが目指す「1人1エージェント」の世界は、本当に実現するのでしょうか？ そして、その時、私たちの仕事や日常は、今とはどう変わっているのでしょうね。個人的には、この動きが、AIが真に「使える」ものとして社会に浸透していくための、重要な一歩になることを期待しています。