NTTデータの国際送金AI「Addresst

NTTデータの国際送金AI「Addresstune」は、本当にゲームチェンジャーとなるのか？

「またAIが金融を変えるって話か…」正直、NTTデータが国際送金向けに「Addresstune」を展開すると聞いた時、私の頭にはそんな思いがよぎりました。あなたも感じているかもしれませんが、この20年間、AIが「〇〇を変革する」という触れ込みは数えきれないほど聞いてきましたからね。特に金融業界では、AIによる不正検知や与信審査の効率化など、華々しい成功事例の陰で、期待先行で終わってしまったプロジェクトも少なくありません。だからこそ、私は常に一歩引いて、その技術の本質と、それが本当に解決しようとしている課題の深さを見極めるようにしています。でも、今回の「Addresstune」は、その慎重な私に「おや？」と思わせる何かがあるんです。

国際送金って、実は住所の入力1つとっても、とんでもなく複雑で、そして厄介な世界なんですよ。例えば、アメリカの住所は「番地、通り名、市、州、郵便番号」という比較的シンプルな構造ですが、ヨーロッパの国々では「番地、通り名、建物名、階数、部屋番号、地区名、郵便番号、市、国」といった具合に、要素が細分化され、しかも表記順もバラバラ。アジア圏に至っては、さらに独自の文化的な要素が加わることも珍しくありません。手書きの文字を読み解いたり、略語を解釈したりするなんて、人間でも骨が折れる作業です。過去には、ある大手金融機関が海外送金で住所の不備が原因で、毎日何百件もの手作業による修正が発生し、結果的に年間で数億円規模のオペレーションコストと、顧客からのクレーム対応に追われていたケースを間近で見てきました。あの時の担当者の疲弊しきった顔は今でも忘れられません。彼らは結局、大規模なシステム改修に何十億円も投じることになったのですが、それでも完璧な解決には至っていなかったと記憶しています。

そして、この問題に拍車をかけるのが、国際的な規制強化の動きです。2026年11月には、国際ルールであるISO20022への対応の一環として、非構造化住所の使用が原則廃止されるという話も出ています。これは、金融機関にとって単なる業務効率化の範疇を超え、コンプライアンス上の喫緊の課題となっていることを意味します。マネー・ローンダリング対策の強化が叫ばれる中、送金情報の正確性は、もはや「あれば良い」ものではなく、「なければならない」ものへと変わってきているんです。

そんな中で登場したのが、NTTデータとNTTデータ ルウィーブがグローバル展開する「Addresstune」です。彼らが打ち出しているのは、生成AIを活用して平文の住所データを国際的な標準形式に自動的かつ効率的に構造化するというソリューション。これ、一見すると地味に見えるかもしれませんが、実は金融業界の長年の頭痛の種を解決する、非常にパワフルなアプローチなんですよ。手作業での修正や、外注、あるいは大規模なシステム改修にかかる莫大なコストと手間を考えたら、この「自動構造化」がどれほどのインパクトを持つか、想像に難くないでしょう。国内ではすでに2025年4月から提供が始まり、大手金融機関や大企業での導入が進んでいるという話も聞きます。これは、単なるPoC（概念実証）レベルではなく、すでに実運用フェーズに入っていることを示唆しており、その信頼性の高さが伺えます。

NTTデータ先端技術が、AIを適用する領域の探索から、最適なAIモデルの選択、そしてシステムデザインの採用までをワンストップでサポートしているというのも、彼らの本気度と、この分野における深い知見を感じさせますね。長年のNTT研究所との連携で培った自然言語処理（NLP）技術が、ここでまさに活きてくるわけです。住所という非構造化データを、いかに正確に、そして多言語・多文化の壁を越えて構造化するか。これは高度なNLP技術と、膨大な学習データ、そしてそれを支える堅牢なAIデータ基盤があって初めて実現できる芸当です。さらに、各国のデータ保護制度・規則にも柔軟に対応しながら、安全かつ効率的な国際送金の実現に取り組んでいるという点も、グローバル展開を視野に入れた彼らの戦略的な視点を感じさせます。GDPRのような厳格な個人情報保護規制がある中で、住所データを扱うことの難しさを考えれば、この点は非常に重要です。

さて、この「Addresstune」、投資家としてはどう見るべきか。NTTグループ全体がデータセンター事業に今後5年間で1.5兆円以上の投資をすると発表しているのはご存知の通り。AI需要の爆発的な増加に対応するためのインフラ整備は、まさに彼らの成長戦略の核です。NTTデータは世界約30都市で約125棟のデータセンターを展開しており、AI需要の増加に対応するためのさらなる整備計画も進行中です。AddresstuneのようなAIを活用したサービスは、この巨大なインフラの上で動く「キラーアプリケーション」の1つになり得る。国際送金市場の規模は計り知れませんし、このニッチなようでいて実は巨大な課題を解決するソリューションは、安定した収益源になる可能性を秘めています。特に、ISO20022対応という明確な市場ニーズがある中で、先行者利益を享受できる可能性も高いでしょう。

一方で、現場のエンジニアの皆さんにとっては、これは新たな挑戦の始まりかもしれません。生成AIを実業務に組み込む際の課題は山積しています。例えば、住所データの「揺らぎ」への対応。同じ住所でも、表記の仕方は無限にありますし、誤字脱字、あるいは意図的な省略など、人間が入力するデータには常に不確実性が伴います。どこまでAIが学習し、どこまで人間が介入するのか、そのバランスを見極めるのが肝になるでしょう。NTTデータ先端技術が長年、NTT研究所などの研究機関と連携し、AI技術の検証や先進技術を活用したPoC（概念実証）を実施してきたという話は、そうした泥臭い検証をしっかりやってきた証拠だと私は見ています。彼らが提供するAIデータ基盤や、ソリューション適用支援が、現場のエンジニアの負担をどれだけ軽減できるかが、今後の普及の鍵を握るでしょう。

国際送金における住所構造化という、一見すると地味な領域に生成AIを持ち込んだNTTデータの「Addresstune」。これは単なる業務効率化ツールに留まらず、国際金融のインフラを支える重要なピースになる可能性を秘めていると私は感じています。もちろん、AIの精度向上や、各国の規制への継続的な対応、そして何よりも、金融機関がこの新しい技術をどれだけスムーズに既存システムに統合できるかなど、課題がないわけではありません。しかし、この一歩が、私たちが想像する以上にスムーズで安全な国際送金の世界を拓くかもしれませんね。あなたはこの「Addresstune」の展開を、単なるニュースとして受け止めますか、それとも国際金融の未来を形作る重要な動きとして捉えますか？