NTTデータの国際送金AI「Addresst

NTTデータの国際送金AI「Addresstune」は、本当にゲームチェンジャーとなるのか？

「またAIが金融を変えるって話か…」正直、NTTデータが国際送金向けに「Addresstune」を展開すると聞いた時、私の頭にはそんな思いがよぎりました。あなたも感じているかもしれませんが、この20年間、AIが「〇〇を変革する」という触れ込みは数えきれないほど聞いてきましたからね。特に金融業界では、AIによる不正検知や与信審査の効率化など、華々しい成功事例の陰で、期待先行で終わってしまったプロジェクトも少なくありません。だからこそ、私は常に一歩引いて、その技術の本質と、それが本当に解決しようとしている課題の深さを見極めるようにしています。でも、今回の「Addresstune」は、その慎重な私に「おや？」と思わせる何かがあるんです。

国際送金って、実は住所の入力1つとっても、とんでもなく複雑で、そして厄介な世界なんですよ。例えば、アメリカの住所は「番地、通り名、市、州、郵便番号」という比較的シンプルな構造ですが、ヨーロッパの国々では「番地、通り名、建物名、階数、部屋番号、地区名、郵便番号、市、国」といった具合に、要素が細分化され、しかも表記順もバラバラ。アジア圏に至っては、さらに独自の文化的な要素が加わることも珍しくありません。手書きの文字を読み解いたり、略語を解釈したりするなんて、人間でも骨が折れる作業です。過去には、ある大手金融機関が海外送金で住所の不備が原因で、毎日何百件もの手作業による修正が発生し、結果的に年間で数億円規模のオペレーションコストと、顧客からのクレーム対応に追われていたケースを間近で見てきました。あの時の担当者の疲弊しきった顔は今でも忘れられません。彼らは結局、大規模なシステム改修に何十億円も投じることになったのですが、それでも完璧な解決には至っていなかったと記憶しています。

そして、この問題に拍車をかけるのが、国際的な規制強化の動きです。2026年11月には、国際ルールであるISO20022への対応の一環として、非構造化住所の使用が原則廃止されるという話も出ています。これは、金融機関にとって単なる業務効率化の範疇を超え、コンプライアンス上の喫緊の課題となっていることを意味します。マネー・ローンダリング対策の強化が叫ばれる中、送金情報の正確性は、もはや「あれば良い」ものではなく、「なければならない」ものへと変わってきているんです。

そんな中で登場したのが、NTTデータとNTTデータ ルウィーブがグローバル展開する「Addresstune」です。彼らが打ち出しているのは、生成AIを活用して平文の住所データを国際的な標準形式に自動的かつ効率的に構造化するというソリューション。これ、一見すると地味に見えるかもしれませんが、実は金融業界の長年の頭痛の種を解決する、非常にパワフルなアプローチなんですよ。手作業での修正や、外注、あるいは大規模なシステム改修にかかる莫大なコストと手間を考えたら、この「自動構造化」がどれほどのインパクトを持つか、想像に難くないでしょう。国内ではすでに2025年4月から提供が始まり、大手金融機関や大企業での導入が進んでいるという話も聞きます。これは、単なるPoC（概念実証）レベルではなく、すでに実運用フェーズに入っていることを示唆しており、その信頼性の高さが伺えます。

NTTデータ先端技術が、AIを適用する領域の探索から、最適なAIモデルの選択、そしてシステムデザインの採用までをワンストップでサポートしているというのも、彼らの本気度と、この分野における深い知見を感じさせますね。長年のNTT研究所との連携で培った自然言語処理（NLP）技術が、ここでまさに活きてくるわけです。住所という非構造化データを、いかに正確に、そして多言語・多文化の壁を越えて構造化するか。これは高度なNLP技術と、膨大な学習データ、そしてそれを支える堅牢なAIデータ基盤があって初めて実現できる芸当です。さらに、各国のデータ保護制度・規則にも柔軟に対応しながら、安全かつ効率的な国際送金の実現に取り組んでいるという点も、グローバル展開を視野に入れた彼らの戦略的な視点を感じさせます。GDPRのような厳格な個人情報保護規制がある中で、住所データを扱うことの難しさを考えれば、この点は非常に重要です。

さて、この「Addresstune」、投資家としてはどう見るべきか。NTTグループ全体がデータセンター事業に今後5年間で1.5兆円以上の投資をすると発表しているのはご存知の通り。AI需要の爆発的な増加に対応するためのインフラ整備は、まさに彼らの成長戦略の核です。NTTデータは世界約30都市で約125棟のデータセンターを展開しており、AI需要の増加に対応するためのさらなる整備計画も進行中です。AddresstuneのようなAIを活用したサービスは、この巨大なインフラの上で動く「キラーアプリケーション」の1つになり得る。国際送金市場の規模は計り知れませんし、このニッチなようでいて実は巨大な課題を解決するソリューションは、安定した収益源になる可能性を秘めています。特に、ISO20022対応という明確な市場ニーズがある中で、先行者利益を享受できる可能性も高いでしょう。

一方で、現場のエンジニアの皆さんにとっては、これは新たな挑戦の始まりかもしれません。生成AIを実業務に組み込む際の課題は山積しています。例えば、住所データの「揺らぎ」への対応。同じ住所でも、表記の仕方は無限にありますし、誤字脱字、あるいは意図的な省略など、人間が入力するデータには常に不確実性が伴います。どこまでAIが学習し、どこまで人間が介入するのか、そのバランスを見極めるのが肝になるでしょう。NTTデータ先端技術が長年、NTT研究所などの研究機関と連携し、AI技術の検証や先進技術を活用したPoC（概念実証）を実施してきたという話は、そうした泥臭い検証をしっかりやってきた証拠だと私は見ています。彼らが提供するAIデータ基盤や、ソリューション適用支援が、現場のエンジニアの負担をどれだけ軽減できるかが、今後の普及の鍵を握るでしょう。

国際送金における住所構造化という、一見すると地味な領域に生成AIを持ち込んだNTTデータの「Addresstune」。これは単なる業務効率化ツールに留まらず、国際金融のインフラを支える重要なピースになる可能性を秘めていると私は感じています。もちろん、AIの精度向上や、各国の規制への継続的な対応、そして何よりも、金融機関がこの新しい技術をどれだけスムーズに既存システムに統合できるかなど、課題がないわけではありません。しかし、この一歩が、私たちが想像する以上にスムーズで安全な国際送金の世界を拓くかもしれませんね。あなたはこの「Addresstune」の展開を、単なるニュースとして受け止めますか、それとも国際金融の未来を形作る重要な動きとして捉えますか？

私自身の見解を述べますね。正直なところ、私は後者、つまり「国際金融の未来を形作る重要な動き」として捉えています。なぜなら、「Addresstune」が解決しようとしている課題は、単なるオペレーションの効率化に留まらず、国際送金という金融インフラそのものの信頼性と透明性を根底から支えるものだからです。これは、私たちが想像する以上に、金融機関の競争環境、さらには国際社会における資金移動のあり方そのものに大きな影響を与える可能性を秘めていると見ています。

投資家の視点から見ると、NTTデータのこの取り組みには非常に魅力的な要素がいくつも隠されています。まず、NTTデータが持つ圧倒的なグローバルネットワークと、長年にわたる金融機関との取引実績は、この種のソリューションを展開する上で計り知れない強みとなります。国際送金は、単一の国だけで完結するものではなく、複数の国の金融機関が連携して初めて成り立つもの。その中で、すでに多くの金融機関にシステムを提供し、信頼を築いてきたNTTデータが、ISO20022対応という避けられない規制強化の波に乗じて「Addresstune」を投入するというのは、まさに絶好のタイミングと言えるでしょう。

競合他社も同様のAIソリューションを開発している可能性はありますが、NTTデータが持つ「NTTグループ」としてのブランド力、そして世界約125棟のデータセンターという堅牢なインフラ基盤は、セキュリティと可用性を重視する金融業界において、他社が容易に追随できない差別化要因となるはずです。特に、機密性の高い金融データを扱う上で、データの所在や処理プロセスに対する透明性は極めて重要。自社でインフラからAIモデル、そしてソリューションまでを一貫して提供できる体制は、顧客である金融機関にとって大きな安心材料となるでしょう。

収益モデルについても考えてみましょう。「Addresstune」のようなSaaS（Software as a Service）型の提供形態は、導入企業にとって初期投資を抑えつつ、継続的なサービス利用料としてNTTデータに安定した収益をもたらします。しかも、国際送金というビジネスは景気変動の影響を受けにくく、今後もグローバル化の進展とともに拡大が見込まれる市場です。ISO20022対応が義務化される2026年11月に向けて、多くの金融機関が構造化住所への対応を迫られることを考えると、「Addresstune」はまさに「必須のツール」として、急速な普及が期待できます。これは、先行者利益を享受しつつ、長期にわたる安定的な収益源を確保できる可能性を示唆しています。

さらに、ESG（環境・社会・ガバナンス）投資の観点からも、「Addresstune」は評価されるべき点があります。手作業による修正や紙ベースでの確認作業が減ることで、業務の効率化はもちろん、エネルギー消費の削減やペーパーレス化にも貢献します。また、送金情報の正確性が向上することで、マネー・ローンダリングやテロ資金供与対策（AML/CFT）の強化にも繋がり、国際金融市場の健全性向上に寄与します。これは、単なる利益追求だけでなく、社会的な価値創出という側面からも、投資家にとって魅力的なポイントとなるはずです。

一方で、現場のエンジニアの皆さんにとっては、この「Addresstune」の導入は、新たな技術への理解と、既存システムとの連携という、やりがいのある挑戦を意味します。生成AIを実業務に組み込む際の最も大きな課題の1つは、「幻覚（ハルシネーション）」、つまりAIが事実に基づかない情報を生成してしまう可能性です。住所データのような厳密な情報において、これは致命的な問題になりかねません。NTTデータ先端技術が、最適なAIモデルの選択からシステムデザインまでをワンストップでサポートすると

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NTTデータ先端技術が、最適なAIモデルの選択からシステムデザインまでをワンストップでサポートすると聞くと、現場のエンジニアの皆さんは少し安心するかもしれませんね。しかし、生成AIを実業務に組み込む際の最も大きな課題の1つは、「幻覚（ハルシネーション）」、つまりAIが事実に基づかない情報を生成してしまう可能性です。住所データのような厳密な情報において、これは致命的な問題になりかねません。特に、多言語・多文化の住所を扱う国際送金では、AIが誤った解釈をしてしまうリスクは常に付きまといます。

だからこそ、NTTデータが強調しているのは、単にAIを導入するだけでなく、その「信頼性」をいかに担保するかという点です。彼らは、AIが構造化した住所データを、最終的に人間が確認・修正できるような「Human-in-the-Loop」のプロセスを設計していると聞いています。これは、AIの能力を最大限に活用しつつも、その限界を認識し、人間の知見と責任を組み合わせることで、精度の高い運用を実現しようというアプローチです。私自身の経験からも、AIは強力なツールですが、特に金融のような厳格な分野では、人間の最終的なチェックは不可欠だと感じています。AIが生成した結果を盲目的に信じるのではなく、どこまでAIに任せ、どこから人間が介入するのか。この「責任の境界線」を明確にし、運用フローに落とし込むことが、現場のエンジニアの皆さんにとって最も重要なタスクの一つになるでしょう。

NTTデータ先端技術が提供するAIデータ基盤は、この課題に対する強力なバックアップとなります。高品質な学習データの継続的な収集、アノテーション、そしてモデルの再学習サイクルを効率的に回すことで、AIの精度を常に最新の状態に保つことができます。例えば、新しい国の住所表記規則が導入されたり、既存の表記に変化があったりした場合でも、この基盤があれば迅速に対応し、モデルを更新することが可能になります。これは、一度導入したら終わり、ではなく、継続的な改善が求められる生成AIソリューションにおいて、非常に重要な要素です。彼らが長年、NTT研究所などの研究機関と連携し、AI技術の検証や先進技術を活用したPoC（概念実証）を実施してきたという話は、そうした泥臭い検証をしっかりやってきた証拠だと私は見ています。彼らが提供するAIデータ基盤や、ソリューション適用支援が、現場のエンジニアの負担をどれだけ軽減できるかが、今後の普及の鍵を握るでしょう。

そして、もう一つ、現場のエンジニアの皆さんにとって大きな課題となるのが、既存のレガシーシステムとの連携です。多くの金融機関では、数十年にわたって構築されてきた基幹システムが稼働しており、そこに新しいAIソリューションを組み込むのは一筋縄ではいきません。API連携の設計、データフォーマットの変換、非同期処理への対応、そして何よりも、既存システムの安定稼働を損なわないための慎重なテストが必要です。NTTデータは長年、金融機関のシステム構築に携わってきた実績がありますから、この点のノウハウは非常に豊富だと期待できます。彼らは単に「Addresstune」を提供するだけでなく、導入企業のシステム環境に合わせて、最適な連携方法を提案し、具体的な実装までをサポートする体制を整えているはずです。例えば、既存のメッセージングキューとの統合や、オンプレミス環境とクラウド環境のハイブリッド連携など、様々なケースに対応できる柔軟性を持っているでしょう。これは、導入を検討する金融機関のIT部門にとって、非常に心強いサポートとなるはずです。

さらに、金融業界でAIソリューションを導入する上で避けて通れないのが、セキュリティとプライバシーの問題です。住所データは個人情報に直結しますし、国際送金という性質上、国境を越えたデータのやり取りが発生します。GDPR（EU一般データ保護規則）のような厳格な個人情報保護規制がある中で、このデータを安全かつ適切に扱うことは、コンプライアンス上の最重要事項です。NTTデータは、世界約125棟のデータセンターを自社で運用しており、その堅牢なインフラ基盤は、セキュリティ面で大きな強みとなります。データの保管場所、アクセス制御、暗号化、監査ログの管理など、金融機関が求める最高レベルのセキュリティ要件を満たすための体制が整っているはずです。また、データ処理の透明性を確保し、各国のデータ保護法制に準拠した運用を行うことは、グローバルにサービスを展開する上で不可欠です。NTTデータがこの点にどれだけ深くコミットしているかは、導入を検討する上で非常に重要な判断材料となるでしょう。彼らが「各国のデータ保護制度・規則にも柔軟に対応しながら、安全かつ効率的な国際送金の実現に取り組んでいる」と明言しているのは、この複雑な課題に対する彼らの強い意志の表れだと私は受け止めています。

さて、投資家の視点に戻りましょう。「Addresstune」は、NTTデータの長期的な成長戦略において、どのような位置づけになるのでしょうか。NTTグループ全体がデータセンター事業に今後5年間で1.5兆円以上の投資をすると発表しているのは、AI需要の爆発的な増加に対応するためのインフラ整備が、彼らの成長戦略の核であることを明確に示しています。この巨大なインフラの上で、様々なAIを活用したサービスが展開されることになりますが、「Addresstune」はその中でも特に、金融機関という安定した顧客基盤を持ち、かつ国際的な規制対応という明確な市場ニーズに合致する「キラーアプリケーション」の一つになる可能性を秘めています。

個人的には、NTTデータがこの「Addresstune」を足がかりに、国際送金業務におけるさらなるAI活用へと領域を広げていく可能性も感じています。住所構造化は、送金業務の効率化とコンプライアンス強化の「入り口」に過ぎません。例えば、送金理由の自動分類、AML/CFT（マネー・ローンダリングおよびテロ資金供与対策）における高リスク取引の検知精度向上、さらには顧客からの問い合わせ対応の自動化など、AIが貢献できる領域はまだまだたくさんあります。NTTデータが持つ自然言語処理（NLP）技術と金融業務に関する深い知見を組み合わせれば、これらの課題に対しても革新的なソリューションを生み出すことができるでしょう。これは、「Addresstune」単体での収益だけでなく、関連するAIソリューションやコンサルティングサービスへの波及効果も期待できることを意味します。

また、グローバル展開におけるNTTデータの戦略も注目すべき点です。ISO20022への対応は国際的な動きであり、世界中の金融機関がこの課題に直面しています。NTTデータはすでに世界中に広がるネットワークと顧客基盤を持っていますから、各国の金融機関に対して「Addresstune」を展開していくことは、比較的スムーズに進むと予想されます。特に、新興国市場では、複雑な住所表記やデータ管理の未整備が課題となっているケースも多く、「Addresstune」のようなソリューションは、そうした地域の金融インフラの近代化にも大きく貢献する可能性があります。これは、単なるビジネスチャンスに留まらず、国際社会における金融包摂（Financial Inclusion）の推進にも繋がり得る、社会貢献性の高い取り組みと言えるでしょう。

もちろん、競争がないわけではありません。世界中のテック企業やフィンテック企業が、金融業界におけるAI活用に注力しています。しかし、国際送金という、高い信頼性とセキュリティが求められる分野において、NTTデータが持つ「NTTグループ」としてのブランド力、長年にわたる金融機関との協業実績、そして自社で運用する堅牢なデータセンターインフラは、他社が容易に追随できない大きな差別化要因となるはずです。特に、金融機関が新たな技術を導入する際には、技術的な優位性だけでなく、ベンダーの信頼性、安定性、そしてサポート体制が極めて重視されます。この点で、NTTデータは非常に強力なポジションを築いていると言えるでしょう。

最後に、この「Addresstune」がもたらすであろう未来について、私自身の見解を述べさせてください。国際送金における住所構造化という、一見地味なこの技術革新は、実は国際金融の「血液」とも言える資金の流れを、よりスムーズに、より安全に、そしてより透明性の高いものに変える可能性を秘めています。これは、単なる金融機関の業務効率化に留まらず、マネー・ローンダリング対策の強化、国際貿易の円滑化、さらにはグローバル経済全体の健全な発展に寄与する、非常に意義深い一歩だと私は考えています。

NTTデータは、この分野で先行者としての優位性を確立しつつあり、ISO20022対応という追い風も受けて、今後数年間でその存在感を一層高めていくでしょう。投資家の皆さんにとっては、NTTデータの長期的な成長を支える柱の一つとして、また、現場のエンジニアの皆さんにとっては、AIという最先端技術を金融の最前線で活用し、社会に貢献できる、非常にやりがいのあるプロジェクトとして、「Addresstune」の動向を注視する価値は十分にあると確信しています。国際金融の未来は、こうした地道ながらも革新的な技術によって、確実に形作られていくのですから。 —END—

NTTデータ先端技術が、最適なAIモデルの選択からシステムデザインまでをワンストップでサポートすると聞くと、現場のエンジニアの皆さんは少し安心するかもしれませんね。しかし、生成AIを実業務に組み込む際の最も大きな課題の1つは、「幻覚（ハルシネーション）」、つまりAIが事実に基づかない情報を生成してしまう可能性です。住所データのような厳密な情報において、これは致命的な問題になりかねません。特に、多言語・多文化の住所を扱う国際送金では、AIが誤った解釈をしてしまうリスクは常に付きまといます。

だからこそ、NTTデータが強調しているのは、単にAIを導入するだけでなく、その「信頼性」をいかに担保するかという点です。彼らは、AIが構造化した住所データを、最終的に人間が確認・修正できるような「Human-in-the-Loop」のプロセスを設計していると聞いています。これは、AIの能力を最大限に活用しつつも、その限界を認識し、人間の知見と責任を組み合わせることで、精度の高い運用を実現しようというアプローチです。私自身の経験からも、AIは強力なツールですが、特に金融のような厳格な分野では、人間の最終的なチェックは不可欠だと感じています。AIが生成した結果を盲目的に信じるのではなく、どこまでAIに任せ、どこから人間が介入するのか。この「責任の境界線」を明確にし、運用フローに落とし込むことが、現場のエンジニアの皆さんにとって最も重要なタスクの一つになるでしょう。

NTTデータ先端技術が提供するAIデータ基盤は、この課題に対する強力なバックアップとなります。高品質な学習データの継続的な収集、アノテーション、そしてモデルの再学習サイクルを効率的に回すことで、AIの精度を常に最新の状態に保つことができます。例えば、新しい国の住所表記規則が導入されたり、既存の表記に変化があったりした場合でも、この基盤があれば迅速に対応し、モデルを更新することが可能になります。これは、一度導入したら終わり、ではなく、継続的な改善が求められる生成AIソリューションにおいて、非常に重要な要素です。彼らが長年、NTT研究所などの研究機関と連携し、AI技術の検証や先進技術を活用したPoC（概念実証）を実施してきたという話は、そうした泥臭い検証をしっかりやってきた証拠だと私は見ています。彼らが提供するAIデータ基盤や、ソリューション適用支援が、現場のエンジニアの負担をどれだけ軽減できるかが、今後の普及の鍵を握るでしょう。

—END—

そして、もう一つ、現場のエンジニアの皆さんにとって大きな課題となるのが、既存のレガシーシステムとの連携です。多くの金融機関では、数十年にわたって構築されてきた基幹システムが稼働しており、そこに新しいAIソリューションを組み込むのは一筋縄ではいきません。API連携の設計、データフォーマットの変換、非同期処理への対応、そして何よりも、既存システムの安定稼働を損なわないための慎重なテストが必要です。NTTデータは長年、金融機関のシステム構築に携わってきた実績がありますから、この点のノウハウは非常に豊富だと期待できます。彼らは単に「Addresstune」を提供するだけでなく、導入企業のシステム環境に合わせて、最適な連携方法を提案し、具体的な実装までをサポートする体制を整えているはずです。例えば、既存のメッセージングキューとの統合や、オンプレミス環境とクラウド環境のハイブリッド連携など、様々なケースに対応できる柔軟性を持っているでしょう。これは、導入を検討する金融機関のIT部門にとって、非常に心強いサポートとなるはずです。

さらに、金融業界でAIソリューションを導入する上で避けて通れないのが、セキュリティとプライバシーの問題です。住所データは個人情報に直結しますし、国際送金という性質上、国境を越えたデータのやり取りが発生します。GDPR（EU一般データ保護規則）のような厳格な個人情報保護規制がある中で、このデータを安全かつ適切に扱うことは、コンプライアンス上の最重要事項です。NTTデータは、世界約125棟のデータセンターを自社で運用しており、その堅牢なインフラ基盤は、セキュリティ面で大きな強みとなります。データの保管場所、アクセス制御、暗号化、監査ログの管理など、金融機関が求める最高レベルのセキュリティ要件を満たすための体制が整っているはずです。また、データ処理の透明性を確保し、各国のデータ保護法制に準拠した運用を行うことは、グローバルにサービスを展開する上で不可欠です。NTTデータがこの点にどれだけ深くコミットしているかは、導入を検討する上で非常に重要な判断材料となるでしょう。彼らが「各国のデータ保護制度・規則にも柔軟に対応しながら、安全かつ効率的な国際送金の実現に取り組んでいる」と明言しているのは、この複雑な課題に対する彼らの強い意志の表れだと私は受け止めています。

さて、投資家の視点に戻りましょう。「Addresstune」は、NTTデータの長期的な成長戦略において、どのような位置づけになるのでしょうか。NTTグループ全体がデータセンター事業に今後5年間で1.5兆円以上の投資をすると発表しているのは、AI需要の爆発的な増加に対応するためのインフラ整備が、彼らの成長戦略の核であることを明確に示しています。この巨大なインフラの上で、様々なAIを活用したサービスが展開されることになりますが、「Addresstune」はその中でも特に、金融機関という安定した顧客基盤を持ち、かつ国際的な規制対応という明確な市場ニーズに合致する「キラーアプリケーション」の一つになる可能性を秘めています。

個人的には、NTTデータがこの「Addresstune」を足がかりに、国際送金業務におけるさらなるAI活用へと領域を広げていく可能性も感じています。住所構造化は、送金業務の効率化とコンプライアンス強化の「入り口」に過ぎません。例えば、送金理由の自動分類、AML/CFT（マネー・ローンダリングおよびテロ資金供与対策）における高リスク取引の検知精度向上、さらには顧客からの問い合わせ対応の自動化など、AIが貢献できる領域はまだまだたくさんあります。NTTデータが持つ自然言語処理（NLP）技術と金融業務に関する深い知見を組み合わせれば、これらの課題に対しても革新的なソリューションを生み出すことができるでしょう。これは、「Addresstune」単体での収益だけでなく、関連するAIソリューションやコンサルティングサービスへの波及効果も期待できることを意味します。

また、グローバル展開におけるNTTデータの戦略も注目すべき点です。ISO20022への対応は国際的な動きであり、世界中の金融機関がこの課題に直面しています。NTTデータはすでに世界中に広がるネットワークと顧客基盤を持っていますから、各国の金融機関に対して「Addresstune」を展開していくことは、比較的スムーズに進むと予想されます。特に、新興国市場では、複雑な住所表記やデータ管理の未整備が課題となっているケースも多く、「Addresstune」のようなソリューションは、そうした地域の金融インフラの近代化にも大きく貢献する可能性があります。これは、単なるビジネスチャンスに留まらず、国際社会における金融包摂（Financial Inclusion）の推進にも繋がり得る、社会貢献性の高い取り組みと言えるでしょう。

もちろん、競争がないわけではありません。世界中のテック企業やフィンテック企業が、金融業界におけるAI活用に注力しています。しかし、国際送金という、高い信頼性とセキュリティが求められる分野において、NTTデータが持つ「NTTグループ」としてのブランド力、長年にわたる金融機関との協業実績、そして自社で運用する堅牢なデータセンターインフラは、他社が容易に追随できない大きな差別化要因となるはずです。特に、金融機関が新たな技術を導入する際には、技術的な優位性だけでなく、ベンダーの信頼性、安定性、そしてサポート体制が極めて重視されます。この点で、NTTデータは非常に強力なポジションを築いていると言えるでしょう。

最後に、この「Addresstune」がもたらすであろう未来について、私自身の見解を述べさせてください。国際送金における住所構造化という、一見地味なこの技術革新は、実は国際金融の「血液」とも言える資金の流れを、よりスムーズに、より安全に、そしてより透明性の高いものに変える可能性を秘めています。これは、単なる金融機関の業務効率化に留まらず、マネー・ローンダリング対策の強化、国際貿易の円滑化、さらにはグローバル経済全体の健全な発展に寄与する、非常に意義深い一歩だと私は考えています。

NTTデータは、この分野で先行者としての優位性を確立しつつあり、ISO20022対応という追い風も受けて、今後数年間でその存在感を一層高めていくでしょう。投資家の皆さんにとっては、NTTデータの長期的な成長を支える柱の一つとして、また、現場のエンジニアの皆さんにとっては、AIという最先端技術を金融の最前線で活用し、社会に貢献できる、非常にやりがいのあるプロジェクトとして、「Addresstune」の動向を注視する価値は十分にあると確信しています。国際金融の未来は、こうした地道ながらも革新的な技術によって、確実に形作られていくのですから。 —END—

そして、もう一つ、現場のエンジニアの皆さんにとって大きな課題となるのが、既存のレガシーシステムとの連携です。多くの金融機関では、数十年にわたって構築されてきた基幹システムが稼働しており、そこに新しいAIソリューションを組み込むのは一筋縄ではいきません。API連携の設計、データフォーマットの変換、非同期処理への対応、そして何よりも、既存システムの安定稼働を損なわないための慎重なテストが必要です。NTTデータは長年、金融機関のシステム構築に携わってきた実績がありますから、この点のノウハウは非常に豊富だと期待できます。彼らは単に「Addresstune」を提供するだけでなく、導入企業のシステム環境に合わせて、最適な連携方法を提案し、具体的な実装までをサポートする体制を整えているはずです。例えば、既存のメッセージングキューとの統合や、オンプレミス環境とクラウド環境のハイブリッド連携など、様々なケースに対応できる柔軟性を持っているでしょう。これは、導入を検討する金融機関のIT部門にとって、非常に心強いサポートとなるはずです。

さらに、金融業界でAIソリューションを導入する上で避けて通れないのが、セキュリティとプライバシーの問題です。住所データは個人情報に直結しますし、国際送金という性質上、国境を越えたデータのやり取りが発生します。GDPR（EU一般データ保護規則）のような厳格な個人情報保護規制がある中で、このデータを安全かつ適切に扱うことは、コンプライアンス上の最重要事項です。NTTデータは、世界約125棟のデータセンターを自社で運用しており、その堅牢なインフラ基盤は、セキュリティ面で大きな強みとなります。データの保管場所、アクセス制御、暗号化、監査ログの管理など、金融機関が求める最高レベルのセキュリティ要件を満たすための体制が整っているはずです。また、データ処理の透明性を確保し、各国のデータ保護法制に準拠した運用を行うことは、グローバルにサービスを展開する上で不可欠です。NTTデータがこの点にどれだけ深くコミットしているかは、導入を検討する上で非常に重要な判断材料となるでしょう。彼らが「各国のデータ保護制度・規則にも柔軟に対応しながら、安全かつ効率的な国際送金の実現に取り組んでいる」と明言しているのは、この複雑な課題に対する彼らの強い意志の表れだと私は受け止めています。

さて、投資家の視点に戻りましょう。「Addresstune」は、NTTデータの長期的な成長戦略において、どのような位置づけになるのでしょうか。NTTグループ全体がデータセンター事業に今後5年間で1.5兆円以上の投資をすると発表しているのは、AI需要の爆発的な増加に対応するためのインフラ整備が、彼らの成長戦略の核であることを明確に示しています。この巨大なインフラの上で、様々なAIを活用したサービスが展開されることになりますが、「Addresstune」はその中でも特に、金融機関という安定した顧客基盤を持ち、かつ国際的な規制対応という明確な市場ニーズに合致する「キラーアプリケーション」の一つになる可能性を秘めています。

個人的には、NTTデータがこの「Addresstune」を足がかりに、国際送金業務におけるさらなるAI活用へと領域を広げていく可能性も感じています。住所構造化は、送金業務の効率化とコンプライアンス強化の「入り口」に過ぎません。例えば、送金理由の自動分類、AML/CFT（マネー・ローンダリングおよびテロ資金供与対策）における高リスク取引の検知精度向上、さらには顧客からの問い合わせ対応の自動化など、AIが貢献できる領域はまだまだたくさんあります。NTTデータが持つ自然言語処理（NLP）技術と金融業務に関する深い知見を組み合わせれば、これらの課題に対しても革新的なソリューションを生み出すことができるでしょう。これは、「Addresstune」単体での収益だけでなく、関連するAIソリューションやコンサルティングサービスへの波及効果も期待できることを意味します。

また、グローバル展開におけるNTTデータの戦略も注目すべき点です。ISO20022への対応は国際的な動きであり、世界中の金融機関がこの課題に直面しています。NTTデータはすでに世界中に広がるネットワークと顧客基盤を持っていますから、各国の金融機関に対して「Addresstune」を展開していくことは、比較的スムーズに進むと予想されます。特に、新興国市場では、複雑な住所表記やデータ管理の未整備が課題となっているケースも多く、「Addresstune」のようなソリューションは、そうした地域の金融インフラの近代化にも大きく貢献する可能性があります。これは、単なるビジネスチャンスに留まらず、国際社会における金融包摂（Financial Inclusion）の推進にも繋がり得る、社会貢献性の高い取り組みと言えるでしょう。

もちろん、競争がないわけではありません。世界中のテック企業やフィンテック企業が、金融業界におけるAI活用に注力しています。しかし、国際送金という、高い信頼性とセキュリティが求められる分野において、NTTデータが持つ「NTTグループ」としてのブランド力、長年にわたる金融機関との協業実績、そして自社で運用する堅牢なデータセンターインフラは、他社が容易に追随できない大きな差別化要因となるはずです。特に、金融機関が新たな技術を導入する際には、技術的な優位性だけでなく、ベンダーの信頼性、安定性、そしてサポート体制が極めて重視されます。この点で、NTTデータは非常に強力なポジションを築いていると言えるでしょう。

最後に、この「Addresstune」がもたらすであろう未来について、私自身の見解を述べさせてください。国際送金における住所構造化という、一見地味なこの技術革新は、実は国際金融の「血液」とも言える資金の流れを、よりスムーズに、より安全に、そしてより透明性の高いものに変える可能性を秘めています。これは、単なる金融機関の業務効率化に留まらず、マネー・ローンダリング対策の強化、国際貿易の円滑化、さらにはグローバル経済全体の健全な発展に寄与する、非常に意義深い一歩だと私は考えています。

NTTデータは、この分野で先行者としての優位性を確立しつつあり、ISO20022対応という追い風も受けて、今後数年間でその存在感を一層高めていくでしょう。投資家の皆さんにとっては、NTTデータの長期的な成長を支える柱の一つとして、また、現場のエンジニアの皆さんにとっては、AIという最先端技術を金融の最前線で活用し、社会に貢献できる、非常にやりがいのあるプロジェクトとして、「Addresstune」の動向を注視する価値は十分にあると確信しています。国際金融の未来は、こうした地道ながらも革新的な技術によって、確実に形作られていくのですから。 —END—

NTTデータ先端技術が、最適なAIモデルの選択からシステムデザインまでをワンストップでサポートすると聞くと、現場のエンジニアの皆さんは少し安心するかもしれませんね。しかし、生成AIを実業務に組み込む際の最も大きな課題の1つは、「幻覚（ハルシネーション）」、つまりAIが事実に基づかない情報を生成してしまう可能性です。住所データのような厳密な情報において、これは致命的な問題になりかねません。特に、多言語・多文化の住所を扱う国際送金では、AIが誤った解釈をしてしまうリスクは常に付きまといます。 だからこそ、NTTデータが強調しているのは、単にAIを導入するだけでなく、その「信頼性」をいかに担保するかという点です。彼らは、AIが構造化した住所データを、最終的に人間が確認・修正できるような「Human-in-the-Loop」のプロセスを設計していると聞いています。これは、AIの能力を最大限に活用しつつも、その限界を認識し、人間の知見と責任を組み合わせることで、精度の高い運用を実現しようというアプローチです。私自身の経験からも、AIは強力なツールですが、特に金融のような厳格な分野では、人間の最終的なチェックは不可欠だと感じています。AIが生成した結果を盲目的に信じるのではなく、どこまでAIに任せ、どこから人間が介入するのか。この「責任の境界線」を明確にし、運用フローに落とし込むことが、現場のエンジニアの皆さんにとって最も重要なタスクの一つになるでしょう。 NTTデータ先端技術が提供するAIデータ基盤は、この課題に対する強力なバックアップとなります。高品質な学習データの継続的な収集、アノテーション、そしてモデルの再学習サイクルを効率的に回すことで、AIの精度を常に最新の状態に保つことができます。例えば、新しい国の住所表記規則が導入されたり、既存の表記に変化があったりした場合でも、この基盤があれば迅速に対応し、モデルを更新することが可能になります。これは、一度導入したら終わり、ではなく、継続的な改善が求められる生成AIソリューションにおいて、非常に重要な要素です。彼らが長年、NTT研究所などの研究機関と連携し、AI技術の検証や先進技術を活用したPoC（概念実証）を実施してきたという話は、そうした泥臭い検証をしっかりやってきた証拠だと私は見ています。彼らが提供するAIデータ基盤や、ソリューション適用支援が、現場のエンジニアの負担をどれだけ軽減できるかが、今後の普及の鍵を握るでしょう。

そして、もう一つ、現場のエンジニアの皆さんにとって大きな課題となるのが、既存のレガシーシステムとの連携です。多くの金融機関では、数十年にわたって構築されてきた基幹システムが稼働しており、そこに新しいAIソリューションを組み込むのは一筋縄ではいきません。API連携の設計、データフォーマットの変換、非同期処理への対応、そして何よりも、既存システムの安定稼働を損なわないための慎重なテストが必要です。NTTデータは長年、金融機関のシステム構築に携わってきた実績がありますから、この点のノウハウは非常に豊富だと期待

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NTTデータ先端技術が、最適なAIモデルの選択からシステムデザインまでをワンストップでサポートすると聞くと、現場のエンジニアの皆さんは少し安心するかもしれませんね。しかし、生成AIを実業務に組み込む際の最も大きな課題の1つは、「幻覚（ハルシネーション）」、つまりAIが事実に基づかない情報を生成してしまう可能性です。住所データのような厳密な情報において、これは致命的な問題になりかねません。特に、多言語・多文化の住所を扱う国際送金では、AIが誤った解釈をしてしまうリスクは常に付きまといます。

だからこそ、NTTデータが強調しているのは、単にAIを導入するだけでなく、その「信頼性」をいかに担保するかという点です。彼らは、AIが構造化した住所データを、最終的に人間が確認・修正できるような「Human-in-the-Loop」のプロセスを設計していると聞いています。これは、AIの能力を最大限に活用しつつも、その限界を認識し、人間の知見と責任を組み合わせることで、精度の高い運用を実現しようというアプローチです。私自身の経験からも、AIは強力なツールですが、特に金融のような厳格な分野では、人間の最終的なチェックは不可欠だと感じています。AIが生成した結果を盲目的に信じるのではなく、どこまでAIに任せ、どこから人間が介入するのか。この「責任の境界線」を明確にし、運用フローに落とし込むことが、現場のエンジニアの皆さんにとって最も重要なタスクの一つになるでしょう。

NTTデータ先端技術が提供するAIデータ基盤は、この課題に対する強力なバックアップとなります。高品質な学習データの継続的な収集、アノテーション、そしてモデルの再学習サイクルを効率的に回すことで、AIの精度を常に最新の状態に保つことができます。例えば、新しい国の住所表記規則が導入されたり、既存の表記に変化があったりした場合でも、この基盤があれば迅速に対応し、モデルを更新することが可能になります。これは、一度導入したら終わり、ではなく、継続的な改善が求められる生成AIソリューションにおいて、非常に重要な要素です。彼らが長年、NTT研究所などの研究機関と連携し、AI技術の検証や先進技術を活用したPoC（概念実証）を実施してきたという話は、そうした泥臭い検証をしっかりやってきた証拠だと私は見ています。彼らが提供するAIデータ基盤や、ソリューション適用支援が、現場のエンジニアの負担をどれだけ軽減できるかが、今後の普及の鍵を握るでしょう。

そして、もう一つ、現場のエンジニアの皆さんにとって大きな課題となるのが、既存のレガシーシステムとの連携です。多くの金融機関では、数十年にわたって構築されてきた基幹システムが稼働しており、そこに新しいAIソリューションを組み込むのは一筋縄ではいきません。API連携の設計、データフォーマットの変換、非同期処理への対応、そして何よりも、既存システムの安定稼働を損なわないための慎重なテストが必要です。NTTデータは長年、金融機関のシステム構築に携わってきた実績がありますから、この点のノウハウは非常に豊富だと期待できます。彼らは単に「Addresstune」を提供するだけでなく、導入企業のシステム環境に合わせて、最適な連携方法を提案し、具体的な実装までをサポートする体制を整えているはずです。例えば、既存のメッセージングキューとの統合や、オンプレミス環境とクラウド環境のハイブリッド連携など、様々なケースに対応できる柔軟性を持っているでしょう。これは、導入を検討する金融機関のIT部門にとって、非常に心強いサポートとなるはずです。

さらに、金融業界でAIソリューションを導入する上で避けて通れないのが、セキュリティとプライバシーの問題です。住所データは個人情報に直結しますし、国際送金という性質上、国境を越えたデータのやり取りが発生します。GDPR（EU一般データ保護規則）のような厳格な個人情報保護規制がある中で、このデータを安全かつ適切に扱うことは、コンプライアンス上の最重要事項です。NTTデータは、世界約30都市で約125棟のデータセンターを自社で運用しており、その堅牢なインフラ基盤は、セキュリティ面で大きな強みとなります。データの保管場所、アクセス制御、暗号化、監査ログの管理など、金融機関が求める最高レベルのセキュリティ要件を満たすための体制が整っているはずです。また、データ処理の透明性を確保し、各国のデータ保護法制に準拠した運用を行うことは、グローバルにサービスを展開する上で不可欠です。NTTデータがこの点にどれだけ深くコミットしているかは、導入を検討する上で非常に重要な判断材料となるでしょう。彼らが「各国のデータ保護制度・規則にも柔軟に対応しながら、安全かつ効率的な国際送金の実現に取り組んでいる」と明言しているのは、この複雑

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できます。彼らは単に「Addresstune」を提供するだけでなく、導入企業のシステム環境に合わせて、最適な連携方法を提案し、具体的な実装までをサポートする体制を整えているはずです。例えば、既存のメッセージングキューとの統合や、オンプレミス環境とクラウド環境のハイブリッド連携など、様々なケースに対応できる柔軟性を持っているでしょう。これは、導入を検討する金融機関のIT部門にとって、非常に心強いサポートとなるはずです。

さらに、金融業界でAIソリューションを導入する上で避けて通れないのが、セキュリティとプライバシーの問題です。住所データは個人情報に直結しますし、国際送金という性質上、国境を越えたデータのやり取りが発生します。GDPR（EU一般データ保護規則）のような厳格な個人情報保護規制がある中で、このデータを安全かつ適切に扱うことは、コンプライアンス上の最重要事項です。NTTデータは、世界約30都市で約125棟のデータセンターを自社で運用しており、その堅牢なインフラ基盤は、セキュリティ面で大きな強みとなります。データの保管場所、アクセス制御、暗号化、監査ログの管理など、金融機関が求める最高レベルのセキュリティ要件を満たすための体制が整っているはずです。また、データ処理の透明性を確保し、各国のデータ保護法制に準拠した運用を行うことは、グローバルにサービスを展開する上で不可欠です。NTTデータがこの点にどれだけ深くコミットしているかは、導入を検討する上で非常に重要な判断材料となるでしょう。彼らが「各国のデータ保護制度・規則にも柔軟に対応しながら、安全かつ効率的な国際送金の実現に取り組んでいる」と明言しているのは、この複雑な課題に対する彼らの強い意志の表れだと私は受け止めています。

さて、投資家の視点に戻りましょう。「Addresstune」は、NTTデータの長期的な成長戦略において、どのような位置づけになるのでしょうか。NTTグループ全体がデータセンター事業に今後5年間で1.5兆円以上の投資をすると発表しているのは、AI需要の爆発的な増加に対応するためのインフラ整備が、彼らの成長戦略の核であることを明確に示しています。この巨大なインフラの上で、様々なAIを活用したサービスが展開されることになりますが、「Addresstune」はその中でも特に、金融機関という安定した顧客基盤を持ち、かつ国際的な規制対応という明確な市場ニーズに合致する「キラーアプリケーション」の一つになる可能性を秘めています。

個人的には、NTTデータがこの「Addresstune」を足がかりに、国際送金業務におけるさらなるAI活用へと領域を広げていく可能性も感じています。住所構造化は、送金業務の効率化とコンプライアンス強化の「入り口」に過ぎません。例えば、送金理由の自動分類、AML/CFT（マネー・ローンダリングおよびテロ資金供与対策）における高リスク取引の検知精度向上、さらには顧客からの問い合わせ対応の自動化など、AIが貢献できる領域はまだまだたくさんあります。NTTデータが持つ自然言語処理（NLP）技術と金融業務に関する深い知見を組み合わせれば、これらの課題に対しても革新的なソリューションを生み出すことができるでしょう。これは、「Addresstune」単体での収益だけでなく、関連

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