中国AI、自律性への執念：Huaweiが描く未来の真意とは？
中国AI、自律性への執念：Huaweiが描く未来の真意とは？
あなたも感じているかもしれませんが、最近の中国AI業界の動き、特にHuaweiが牽引する自律性への執念は、ただの技術競争じゃないですよね？ 私がこの業界を20年間見てきた中で、これほどまでに国家戦略と企業努力が一体となったケースは稀だと感じています。正直なところ、最初は「またか」と懐疑的な目で見ていた部分もありました。しかし、彼らが今、何を成し遂げようとしているのか、その真意を深く掘り下げていくと、これはもう無視できない、いや、むしろ積極的に理解すべき大きな潮流だと確信しています。
私が初めてAIの可能性に触れたのは、まだ「エキスパートシステム」なんて言葉が飛び交っていた頃でした。それからディープラーニングの夜明け、そして今の生成AIブームまで、本当に多くの技術の波を見てきました。中国が2017年に発表した「次世代AI発展計画」は、当初から2030年までにAI分野で世界のリーダーになるという野心的な目標を掲げていましたよね。そのロードマップは、2020年までに技術と応用を世界の先進レベルに、2025年までに基礎理論で重要なブレークスルーを、そして2030年までに全体的に世界トップレベルに到達させるという、非常に具体的で、正直言って「本当にできるのか？」と思わせるものでした。
しかし、米国による半導体輸出規制という逆風が吹く中で、彼らは「自律性」という旗印のもと、驚くべきスピードで独自の生態系を築き上げています。その中心にいるのが、他ならぬHuaweiです。彼らは単に既存技術を模倣するのではなく、根本から自分たちの手で作り上げるという、まさに「執念」とも言えるアプローチを取っています。
Huaweiの戦略は、大きく2つの柱で構成されていると私は見ています。一つは「自動運転技術」、もう一つは「AIチップとコンピューティング能力」です。
自動運転の分野では、Huaweiは2019年にインテリジェント自動車ソリューション事業部門を立ち上げ、年間約10億ドルという巨額を投じて研究開発を進めてきました。そして、その成果が「Qiankun Intelligent Driving ADS 4」として結実しています。これは高速道路向けの商用レベル3（L3）自動運転システムで、すでに11社の自動車メーカーと提携し、2025年には商用化される予定だというから驚きです。さらに2027年にはL3の本格導入とL4都市パイロットプログラムの開始を目指しているとのこと。彼らのQiankunインテリジェント運転システムは、2025年8月までに28車種で100万台以上の車両に搭載され、50億キロメートル以上のアシスト運転走行距離を記録しているというデータは、その実用化の進捗を物語っています。彼らは単に車を自動で走らせるだけでなく、生成AIやデジタルツインを統合した自律走行ネットワーク（ADN）ソリューションを提供し、ネットワーク全体の自動化とインテリジェンスを継続的に向上させようとしている。これは、単なる自動車産業の変革に留まらず、エッジAIが現実世界に深く浸透していく未来を予感させます。
そして、もう1つの柱であるAIチップとコンピューティング能力。これは米国の技術規制に対する彼らの「答え」そのものです。Huaweiは自社開発のAscend（昇騰）AIチップシリーズに全力を注いでいます。特に注目すべきは、2025年6月に発表されたデータセンターアーキテクチャ「CloudMatrix 384」です。これは384個のAscend 910Cニューラルプロセッシングユニット（NPU）と192個のKunpengサーバーCPUで構成されており、なんとDeepSeekのR1 AIモデルの実行においてNvidiaのH800 GPUの性能を上回ったと発表されたのです。これは衝撃的なニュースでした。個人的には、Nvidiaの牙城を崩すのは至難の業だと思っていましたが、彼らは着実に、そして驚くべき速度で追いつき、追い越そうとしている。
さらに、Huaweiは2028年までに4つのAI用半導体製品と2つのAIサーバーを追加投入する計画を立てています。2025年9月には、Nvidiaの高度なチップに依存することなく世界クラスのコンピューティング能力を提供できると主張する新しいハードウェア、Atlas 950 SuperPoDとAtlas 960 SuperPoDを発表しました。これらはそれぞれ最大8,192個と15,488個のAscendプロセッサをサポートできるというから、その規模感には圧倒されます。さらに、独自の高帯域幅メモリ（HBM）の開発にも成功したという報道もあり、AI半導体の自立を加速させているのは間違いありません。彼らは、チップからソフトウェア、そして応用まで、AIの垂直統合型エコシステムを自らの手で築き上げようとしているのです。
もちろん、Huaweiだけではありません。中国のAI産業全体が、この自律性への道を突き進んでいます。ByteDance、Baidu、Ubtech Robotics、SenseTime、Alibabaといった巨大企業が牽引する一方で、DeepSeek（R1 AIモデル）、Stepfun、Zhipu、Minimax、Moonshot、01.AI、Baichuan、ModelBest、Infinigence AIといった新興のLLMスタートアップも次々と世界トップレベルに匹敵する基盤モデルを開発しています。特にAlibabaは、AIインフラの整備に今後3年間で8兆円を超える巨額の投資を計画し、自社開発のT-Headチップを活用してNvidiaへの依存を減らす戦略を進めているのは、Huaweiと軌を一にする動きと言えるでしょう。
市場の成長も目覚ましいものがあります。中国の生成AIアプリケーション市場は、2022年の663億人民元から2025年には2,070億人民元に成長し、年平均成長率（CAGR）は46%と予測されています。AIソフトウェアおよびアプリケーション市場全体も、2026年には210億ドルに達すると予想されており、この巨大な国内市場が、彼らの自律性への道を強力に後押ししているのは間違いありません。また、「身体性AI」、つまり知能ロボットの分野でも、生成AIとロボットを融合させる動きが活発で、一部企業の技術力は米国と互角に成長しているという報告もあります。
では、この中国のAI戦略、特にHuaweiの自律性への執念は、私たちに何を意味するのでしょうか？
投資家の方々には、中国のAI市場を過小評価しないよう強くお勧めします。米国の規制が続く限り、彼らは国内で独自のサプライチェーンを強化し続けるでしょう。HuaweiのAscendエコシステムやMindSporeといったプラットフォームは、Nvidia/CUDAの代替として、今後ますます存在感を増していくはずです。単に「米国に追いつく」という視点だけでなく、「独自の道を切り開く」という視点で、彼らの投資先や技術動向を分析することが重要です。
技術者やエンジニアの皆さんには、中国から生まれるイノベーションに目を凝らしてほしい。特にハードウェアとソフトウェアの協調設計、例えばAscendチップとMindSporeフレームワークの組み合わせから生まれる最適化は、非常に示唆に富むものです。CloudMatrix 384がNvidia H800を凌駕したというベンチマーク結果は、単なる数字以上の意味を持っています。彼らがどのようにしてその性能を引き出しているのか、その技術的アプローチを学ぶことは、私たち自身の技術力を高める上でも非常に有益だと私は考えています。
グローバル企業にとっては、AIサプライチェーンの二極化は避けられない現実です。もはや、1つのエコシステムに依存するリスクは高まるばかり。中国市場でビジネスを展開するならば、彼らの国産技術やプラットフォームへの対応は必須となるでしょう。
この自律への道のり、私たちにどんな新しい問いを投げかけているのでしょうか？ 技術の進化は常に、政治や経済、そして倫理といった様々な側面と絡み合って進んできました。中国がAIの分野で自律性を追求する中で、彼らがどのような技術的ブレークスルーを生み出し、それが世界のAIの未来をどう変えていくのか、個人的には非常に興味深く、そして少しばかりの不安も感じながら見守っています。