萩原工業のAI導入、月370時間削減の「真意」とは何か？

萩原工業のAI導入、月370時間削減の「真意」とは何か？

あなたも、この「月370時間削減」という数字に目を奪われた一人かもしれませんね？正直なところ、私も最初にこのニュースを見た時、「また派手な数字が出てきたな」と、少し懐疑的な気持ちになったんです。なにせ、この20年間、シリコンバレーのスタートアップから日本の老舗企業まで、数えきれないほどのAI導入事例を見てきましたから。中には期待先行で終わってしまったものも少なくありません。でも、萩原工業さんの事例は、ちょっと違う角度から見てみる価値があると感じています。

なぜなら、彼らが取り組んだのは、多くの製造業が抱える根深い課題、つまり「暗黙知の形式知化」と「非効率なデータ検索」だったからです。これは、私が長年ウォッチしてきた中で、AIが最も真価を発揮しやすい領域の1つだと確信しています。ベテラン社員の頭の中にしかないノウハウ、過去の膨大な設計データの中から必要な情報を探し出す途方もない手間。これらは、日本の製造業がDXを進める上で常に立ちはだかる大きな壁でした。

萩原工業さんが導入したのは、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」です。この「CADDi」が、特にエンジニアリング事業部門におけるデータ検索業務の非効率性を解消する鍵となりました。彼らの本業は、ポリエチレンやポリプロピレンを「切る、伸ばす、巻く、織る」という独自の合成樹脂加工技術を核に、ブルーシートや人工芝原糸、さらにはスリッターといった産業機械まで手掛ける老舗メーカーです。鉄を代替する強靭な繊維「バルチップ」のようなユニークな製品も生み出しています。そうした技術の蓄積があるからこそ、過去の設計データやノウハウは膨大で、それを若手社員が効率的に活用できないという課題は深刻だったはずです。

「CADDi」の導入によって、ベテラン社員が持つ暗黙知がデータ化され、若手社員でも必要な情報に容易にアクセスできるようになった。これが月370時間という具体的な工数削減に繋がったわけです。単なる時間削減に留まらず、見積もりプロセスのミスが減り、結果として競争力向上にも貢献しているというから、これは見事なAI活用事例と言えるでしょう。さらに、より付加価値の高い業務に時間を振り向けられるようになったことで、組織文化の改善にも繋がっているという点は、投資家や経営者にとって非常に重要な示唆を与えてくれます。単なるコストカットではなく、企業全体の生産性とエンゲージメントを高めるDXの好循環が生まれているのです。

投資家の皆さん、萩原工業（東証プライム市場、証券コード：7856）のこの動きは、短期的な業績改善だけでなく、中長期的な企業価値向上に繋がる可能性を秘めています。代表取締役社長の浅野和志氏がIR活動に積極的なのも頷けますね。AI導入による効率化は、競争が激化する製造業において、持続的な成長を支える基盤となり得ます。もちろん、直近の四半期決算では減収減益という発表もありましたが、笠岡工場建設に伴う補助金計上など、戦略的な投資も進められています。AIによる業務改善が、今後の収益構造にどう影響していくか、引き続き注目していくべきでしょう。

そして、技術者の皆さん、この事例から学ぶべきは、「AIは魔法の杖ではないが、適切な場所に適用すれば絶大な効果を発揮する」という点です。萩原工業さんのように、まずは自社の最も非効率な部分、特に「情報へのアクセス」や「知識の共有」といった領域に焦点を当てること。そして、その課題解決に特化したプラットフォームやソリューション（今回は「CADDi」）を選ぶことが成功の鍵です。闇雲に最新のAIモデルを追いかけるのではなく、自社のビジネスプロセスとデータの特性を深く理解し、そこにフィットするAIを見つける。これが、私が20年間この業界を見てきて得た、最も重要な教訓の1つです。

あなたの会社では、この「暗黙知の壁」にどう立ち向かっていますか？萩原工業さんの事例は、派手さはないけれど、地に足の着いたAI活用のヒントを与えてくれているように感じませんか？個人的には、こうした「地味だけど効く」AI導入こそが、日本の産業全体の底上げに繋がると信じています。