サムスンの「Scientist AI」構想、その真意はどこにあるのか？
サムスンの「Scientist AI」構想、その真意はどこにあるのか？
「Samsung AI Forum 2025」でモントリオール大学のヨシュア・ベンジオ教授が提唱した「Scientist AI」という概念、あなたも耳にしましたか？正直なところ、最初に聞いた時、私は少し懐疑的でした。また新しいバズワードか、と。しかし、その詳細に触れるにつれて、これは単なる流行り言葉ではない、サムスンがAIの未来に描く、かなり本質的なビジョンなのではないかと感じています。
私がこの業界で20年間、シリコンバレーのガレージスタートアップから日本の大企業まで、数えきれないほどのAI導入を見てきた中で、常に感じてきたのは「信頼性」の壁でした。現在の巨大言語モデル（LLM）は、驚くほど流暢な文章を生成し、私たちを楽しませてくれます。しかし、その裏で「ハルシネーション」と呼ばれる事実と異なる情報を作り出す傾向があるのは、あなたもご存知の通りでしょう。エンターテイメントや創造性の分野では許容されても、科学研究、医療診断、金融分析といった厳密な正確性が求められる領域では、この「不確実性」が大きな足かせとなってきました。
そんな中でサムスンが打ち出した「Scientist AI」は、まさにこの課題に真っ向から挑むものです。これは、ユーザーを楽しませるためではなく、徹底的に検証された事実とデータのみに基づいて回答を作成するAIを指す、とベンジオ教授は説明しています。これは、AIが単なる情報生成ツールから、真に信頼できる「知識の探求者」へと進化する可能性を示唆しているのではないでしょうか。サムスンは「AI for All」というビジョンを掲げ、すべての製品ラインにAIサービスを統合し、ユーザーの生活を豊かにすることを目指していますが、この「Scientist AI」はその基盤となる信頼性を担保する、非常に重要なピースだと私は見ています。
サムスンのAIへのコミットメントは、その投資戦略からも明らかです。彼らはAIスタートアップへの投資において世界で4位にランクインしており、2011年から2016年5月までの約5年間で、サムスンベンチャー投資は7つのAIスタートアップ企業に積極的に投資してきました。例えば、AIロボットのヴァイキャリアスには2,000万ドル、環境知能のセンティアンスには520万ドル、育児ロボットのジーボには2,530万ドル、マシンラーニングのマルーバには200万ドルといった具体的な投資実績があります。さらに、自動走行車スタートアップのnuTonomyにも共同投資を行うなど、そのポートフォリオは多岐にわたります。
もっと大きな視点で見ると、サムスングループ全体として、バイオ医薬、人工知能（AI）、半導体、ロボット工学といった未来の成長分野に、今後3年間で240兆ウォン（約2,056億4,000万ドル）という巨額の投資を計画していると2021年に発表しました。そして2024年には、研究開発（R&D）と施設拡張に過去最高額となる約35兆ウォン（約240億9,000万ドル）を投資し、特にAI半導体や高性能メモリ技術の開発に注力しています。これは、AIの「頭脳」となるハードウェア基盤を自社で強化しようという強い意志の表れでしょう。最近では、次世代AIチップ開発戦略の一環として、AIベースのセキュリティソリューション企業である米国のAxiado Corp.への投資も行っています。サムスン資産運用が発売した「サムスングローバルCoreAI目標転換型ファンド3号」では、エヌビディア、パランティア、テスラ、マーベルテクノロジーといったグローバルAI核心企業が組み入れ候補銘柄として挙げられており、彼らがAIエコシステム全体を俯瞰し、戦略的に投資していることがよくわかります。
技術面では、「Galaxy AI」がその最前線にあります。これは、サムスンのモバイルデバイス「Galaxy」シリーズ向けに開発されたAI機能で、オンデバイスAIとクラウドベースAIを組み合わせたハイブリッド型AI技術を採用しています。リアルタイム通訳、AIを活用した写真編集、生成型検索ツールといった機能は、すでに多くのユーザーに体験されていることでしょう。特に注目すべきは、プライバシー保護を重視している点です。オンデバイスAIの強化は、データがデバイス内で処理されることで、クラウドに依存するAIよりも高いプライバシーとセキュリティを実現します。
サムスンは、ExynosプロセッサにおいてNPU（ニューラルプロセッシングユニット）の開発をリードしており、これがオンデバイスAIアクセラレーターとして、プライバシーを保ちながらリアルタイムにAIを適用する主要なIPとなっています。これは、まさに「Scientist AI」が目指す「検証された事実に基づく」処理を、ユーザーの手元で高速かつ安全に行うための基盤技術と言えるでしょう。
また、サムスン日本研究所の貢献も見逃せません。2023年にソフトウェア開発チームを立ち上げ、2024年発売の「Samsung Galaxy S24シリーズ」に搭載されたGalaxy AIの日本語化対応に携わったとのこと。日本語の同音異義語や文脈依存の表現の多さといった、日本語特有の難しさに対応するため、ネイティブエンジニアが開発スピード向上に貢献しているのは、私たち日本人ユーザーにとっては非常に心強い話です。2025年には日本語版Bixbyもリリースされる予定で、ローカライズへの本気度が伺えます。
サムスンリサーチでは、大規模言語モデル（LLM）やコードモデルの研究を通じて生成AIモデルのインテリジェンス向上を目指し、強化学習、Retrieval-Augmented Generation (RAG)、プロンプトエンジニアリング、効率的なモデル提供などの技術を用いて信頼性の高いモデルとサービスの構築に取り組んでいます。特にRAGは、外部の知識ベースから情報を取得し、それを基に回答を生成することで、ハルシネーションを抑制し、事実に基づいた正確な情報提供を可能にする技術として注目されています。「Scientist AI」の実現には、こうした地道な研究開発が不可欠なのです。さらに、音声認識、言語理解、視覚理解技術を統合したマルチモーダルエージェントシステムの開発も進められており、AIがより人間のように世界を理解し、対話できるようになる未来が描かれています。
投資家として、あるいは技術者として、私たちはこの「Scientist AI」の構想から何を読み取るべきでしょうか？投資家にとっては、サムスンが単なるハードウェアメーカーではなく、AIというソフトウェアとハードウェアの融合領域で、長期的な視点に立った戦略的な投資を続けているというメッセージです。特に、AI半導体やNPUといった基盤技術への投資は、将来のAI市場における彼らの競争優位性を確立する上で非常に重要だと考えられます。
技術者にとっては、信頼性の高い、事実に基づいたAIの重要性が増しているという明確なシグナルです。RAGやプロンプトエンジニアリング、そしてマルチモーダルAIといった技術は、これからのAI開発において避けて通れないテーマとなるでしょう。特に、特定のドメイン知識を正確に扱うためのAI、つまり「専門家AI」のようなものが求められる時代が来るかもしれません。
サムスンの「Scientist AI」構想は、AIが単なる「賢いおしゃべり相手」から、「信頼できる知のパートナー」へと進化する、その一歩を示しているように私には思えます。もちろん、その道のりは決して平坦ではないでしょう。しかし、この方向性が、AIが社会に真に貢献するための鍵を握っていると私は信じています。あなたはこの「Scientist AI」の未来に、どのような可能性を感じますか？