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Samsung AI Forum 2025：エージェントAIが拓く未来、その真意とは？

皆さん、今年のSamsung AI Forum、注目していましたか？正直なところ、私自身、AI業界を20年近く見てきて、また新しい「バズワード」が出てきたな、というのが最初の印象でした。でもね、今回の発表は、ただの流行り言葉では片付けられない、もっと深い意味を持っているように感じています。あなたも、もしかしたら同じような感覚を覚えているかもしれませんね。

AIの進化は本当に目覚ましく、特にここ数年の生成AIの盛り上がりは、かつてないほど社会に大きなインパクトを与えました。しかし、その一方で、AIが「人間の制御を回避する能力」や「悪用される可能性」といった倫理的な懸念も浮上しています。これは、私がシリコンバレーのスタートアップから日本の大企業まで、数百社のAI導入を間近で見てきた中で、常に付きまとってきた課題でもあります。だからこそ、今回のSamsungの動きは、単なる技術発表以上の意味を持つと私は考えているんです。

フォーラムの1日目は、Device Solutions部門が主催し、「半導体産業における垂直AI戦略とビジョン」がテーマでした。Siemens EDAのシニアバイスプレジデント、アミット・グプタ氏がAI駆動型電子設計の未来について語り、半導体向けEDAツールへのAI統合の重要性を強調していましたね。これは、SamsungがAIを単なるソフトウェアのレイヤーとして捉えるのではなく、その基盤となるハードウェア、つまり半導体レベルからAIを最適化していくという、彼らならではの強みを活かした戦略だと見ています。AIの性能は、結局のところ、それを動かすチップの性能に大きく依存しますから、この垂直統合戦略は非常に理にかなっていると言えるでしょう。

そして2日目、Device eXperience部門がオンラインで開催したテーマは「生成AIを超えて、エージェントAIへ」。ここが今回のフォーラムの核心だったと個人的には感じています。モントリオール大学のヨシュア・ベンジオ教授が発表した新しいモデル「Scientist AI」は、既存のAIモデルが抱えるリスクを軽減し、「検証された事実とデータに基づいた真実の回答」を提供することに焦点を当てているとのこと。これは、AIの安全性向上と科学的発見の加速に貢献する可能性を秘めています。AIが単に「それっぽい」答えを出すだけでなく、その「真実性」を担保しようとする動きは、AI倫理の観点からも非常に重要ですし、個人的にはこの方向性がAIの信頼性を高める上で不可欠だと考えています。また、スタンフォード大学のステファノ・アーモン教授が主導する「拡散ベース言語モデル (DLM)」の開発も、今後のAI技術の多様な進化を示唆しています。

Samsungが特に力を入れているのが「Galaxy AI」です。これは、ユーザーが簡単かつ直感的に利用できる「オンデバイスAI」と「マルチモーダルAI」、そして「アンビエントインテリジェンス」のビジョンを具現化したものと言えるでしょう。「かこって検索」、リアルタイム通訳、AIによる写真編集、ウェブアシスト、AI壁紙生成など、具体的な機能が多数提供されています。特に注目すべきは、最新の折りたたみ型スマートフォン「Galaxy Z Fold7 / Z Flip7」にGoogleの生成AI「Gemini」の音声対話機能が搭載され、画像やカメラで撮影した動画から会話形式で情報を取得できるようになった点です。これは、AIが私たちの生活にさらに深く、そしてシームレスに統合されていく未来を示しています。QualcommもAI開発者向けに様々なAIモデルを提供し、AIの発展を支援していることからも、このオンデバイスAIとマルチモーダルAIの重要性が伺えます。

正直なところ、私はこれまで「オンデバイスAI」という言葉を聞くたびに、その実用性には懐疑的な部分もありました。クラウドAIのパワフルさに比べると、デバイス上での処理には限界があるだろう、と。しかし、Galaxy S25ユーザーの70%以上が日常的にGalaxy AIを利用し、「かこって検索」などが創造性を高めるために活用されているというデータを見ると、その認識を改める必要がありそうです。AIが私たちの「第二の直感」のように機能する「アンビエントインテリジェンス」の実現に向けて、Samsungは着実に歩を進めているように見えますね。

では、この動きは私たちに何を意味するのでしょうか？

投資家の方々へ。 単に「AI」という言葉に踊らされるのではなく、その裏側にある技術、特に半導体やオンデバイス処理能力といった「基盤」に目を向けるべきです。Samsungのように、ハードウェアからソフトウェアまで垂直統合でAIエコシステムを構築しようとしている企業は、長期的な視点で見れば非常に強い競争力を持つ可能性があります。また、AIの安全性や倫理に配慮した「Scientist AI」のようなモデルが注目されるということは、AIの「質」や「信頼性」が、これからの投資判断においてより重要な要素になることを示唆しています。

技術者の方々へ。 生成AIからエージェントAIへのシフトは、開発のパラダイムを変えるかもしれません。単にコンテンツを生成するだけでなく、ユーザーの意図を理解し、自律的に行動するAIをどう設計するか。そして、そのAIが常に「検証された事実」に基づき、安全に機能するようにするにはどうすれば良いか。これは、AI倫理やAI安全性の知識が、これからのAI開発者にとって必須のスキルになることを意味しています。オンデバイスAIの進化は、プライバシー保護やリアルタイム性といった新たな価値を提供できるチャンスでもあります。Qualcommが提供するような開発者向けツールを積極的に活用し、この新しい波に乗っていくべきでしょう。

今回のSamsung AI Forumは、AIが単なるツールから、私たちの生活に深く根差した「エージェント」へと進化していく、その明確な方向性を示したように感じています。もちろん、道のりは平坦ではないでしょう。データプライバシーの問題、真の知能とは何かという哲学的な問い、そして、AIが本当に私たちの期待に応える「賢さ」と「信頼性」を両立できるのか。これらの課題にどう向き合っていくのかが、今後のAI業界の大きなテーマとなるはずです。

あなたはこの「エージェントAI」の未来に、どのような可能性を感じますか？そして、その中で、私たちはどのような役割を果たすべきなのでしょうか。

Samsung AI Forum 2025：エージェントAIが拓く未来、その真意とは？

皆さん、今年のSamsung AI Forum、注目していましたか？正直なところ、私自身、AI業界を20年近く見てきて、また新しい「バズワード」が出てきたな、というのが最初の印象でした。でもね、今回の発表は、ただの流行り言葉では片付けられない、もっと深い意味を持っているように感じています。あなたも、もしかしたら同じような感覚を覚えているかもしれませんね。

AIの進化は本当に目覚ましく、特にここ数年の生成AIの盛り上がりは、かつてないほど社会に大きなインパクトを与えました。しかし、その一方で、AIが「人間の制御を回避する能力」や「悪用される可能性」といった倫理的な懸念も浮上しています。これは、私がシリコンバレーのスタートアップから日本の大企業まで、数百社のAI導入を間近で見てきた中で、常に付きまとってきた課題でもあります。だからこそ、今回のSamsungの動きは、単なる技術発表以上の意味を持つと私は考えているんです。

フォーラムの1日目は、Device Solutions部門が主催し、「半導体産業における垂直AI戦略とビジョン」がテーマでした。Siemens EDAのシニアバイスプレジデント、アミット・グプタ氏がAI駆動型電子設計の未来について語り、半導体向けEDAツールへのAI統合の重要性を強調していましたね。これは、SamsungがAIを単なるソフトウェアのレイヤーとして捉えるのではなく、その基盤となるハードウェア、つまり半導体レベルからAIを最適化していくという、彼らならではの強みを活かした戦略だと見ています。AIの性能は、結局のところ、それを動かすチップの性能に大きく依存しますから、この垂直統合戦略は非常に理にかなっていると言えるでしょう。

そして2日目、Device eXperience部門がオンラインで開催したテーマは「生成AIを超えて、エージェントAIへ」。ここが今回のフォーラムの核心だったと個人的には感じています。モントリオール大学のヨシュア・ベンジオ教授が発表した新しいモデル「Scientist AI」は、既存のAIモデルが抱えるリスクを軽減し、「検証された事実とデータに基づいた真実の回答」を提供することに焦点を当てているとのこと。これは、AIの安全性向上と科学的発見の加速に貢献する可能性を秘めています。AIが単に「それっぽい」答えを出すだけでなく、その「真実性」を担保しようとする動きは、AI倫理の観点からも非常に重要ですし、個人的にはこの方向性がAIの信頼性を高める上で不可欠だと考えています。また、スタンフォード大学のステファノ・アーモン教授が主導する「拡散ベース言語モデル (DLM)」の開発も、今後のAI技術の多様な進化を示唆しています。

Samsungが特に力を入れているのが「Galaxy AI」です。これは、ユーザーが簡単かつ直感的に利用できる「オンデバイスAI」と「マルチモーダルAI」、そして「アンビエントインテリジェンス」のビジョンを具現化したものと言えるでしょう。「かこって検索」、リアルタイム通訳、AIによる写真編集、ウェブアシスト、AI壁紙生成など、具体的な機能が多数提供されています。特に注目すべきは、最新の折りたたみ型スマートフォン「Galaxy Z Fold7 / Z Flip7」にGoogleの生成AI「Gemini」の音声対話機能が搭載され、画像やカメラで撮影した動画から会話形式で情報を取得できるようになった点です。これは、AIが私たちの生活にさらに深く、そしてシームレスに統合されていく未来を示しています。QualcommもAI開発者向けに様々なAIモデルを提供し、AIの発展を支援していることからも、このオンデバイスAIとマルチモーダルAIの重要性が伺えます。

正直なところ、私はこれまで「オンデバイスAI」という言葉を聞くたびに、その実用性には懐疑的な部分もありました。クラウドAIのパワフルさに比べると、デバイス上での処理には限界があるだろう、と。しかし、Galaxy S25ユーザーの70%以上が日常的にGalaxy AIを利用し、「かこって検索」などが創造性を高めるために活用されているというデータを見ると、その認識を改める必要がありそうです。AIが私たちの「第二の直感」のように機能する「アンビエントインテリジェンス」の実現に向けて、Samsungは着実に歩を進めているように見えますね。

では、この動きは私たちに何を意味するのでしょうか？

投資家の方々へ。 単に「AI」という言葉に踊らされるのではなく、その裏側にある技術、特に半導体やオンデバイス処理能力といった「基盤」に目を向けるべきです。Samsungのように、ハードウェアからソフトウェアまで垂直統合でAIエコシステムを構築しようとしている企業は、長期的な視点で見れば非常に強い競争力を持つ可能性があります。また、AIの安全性や倫理に配慮した「Scientist AI」のようなモデルが注目されるということは、AIの「質」や「信頼性」が、これからの投資判断においてより重要な要素になることを示唆しています。

技術者の方々へ。 生成AIからエージェントAIへのシフトは、開発のパラダイムを変えるかもしれません。単にコンテンツを生成するだけでなく、ユーザーの意図を理解し、自律的に行動するAIをどう設計するか。そして、そのAIが常に「検証された事実」に基づき、安全に機能するようにするにはどうすれば良いか。これは、AI倫理やAI安全性の知識が、これからのAI開発者にとって必須のスキルになることを意味しています。オンデバイスAIの進化は、プライバシー保護やリアルタイム性といった新たな価値を提供できるチャンスでもあります。Qualcommが提供するような開発者向けツールを積極的に活用し、この新しい波に乗っていくべきでしょう。

今回のSamsung AI Forumは、AIが単なるツールから、私たちの生活に深く根差した「エージェント」へと進化していく、その明確な方向性を示したように感じています。もちろん、道のりは平坦ではないでしょう。データプライバシーの問題、真の知能とは何かという哲学的な問い、そして、AIが本当に私たちの期待に応える「賢さ」と「信頼性」を両立できるのか。これらの課題にどう向き合っていくのかが、今後のAI業界の大きなテーマとなるはずです。

あなたはこの「エージェントAI」の未来に、どのような可能性を感じますか？そして、その中で、私たちはどのような役割を果たすべきなのでしょうか。

この問いは、私たちが今、AIの新たなフェーズに突入していることの証だと考えています。エージェントAIの可能性は計り知れません。想像してみてください。あなたが朝目覚めた瞬間から、あなたの体調や今日のスケジュール、過去の行動パターンを学習したAIが、最適な朝食の提案から通勤ルート、さらには今日の仕事で必要となるであろう情報まで、パーソナライズされた形で提供してくれる未来を。単に情報を「検索」するだけでなく、あなたの意図を汲み取り、先回りして「行動」してくれる。これは、私たちの生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、これまで煩わしかったルーティンワークから私たちを解放し、より創造的で、人間にしかできない活動に集中できる時間を与えてくれるはずです。

例えば、ビジネスの現場では、エージェントAIがあなたのメールの返信案を作成し、会議のスケジュールを最適化し、必要なデータを自動的に収集・分析してくれるかもしれません。医療分野では、患者の症状や過去の病歴から最適な治療法を提案し、医師の診断をサポートすることで、医療ミスの削減や治療の効率化に貢献するでしょう。個人的には、特にScientist AIのような「真実性」を重視するAIが、科学研究のプロセスを劇的に加速させる可能性に非常に期待しています。仮説の生成から実験計画、データ分析、論文作成まで、AIが人間の研究者を強力にサポートする未来は、遠い夢物語ではないと感じています。

しかし、その一方で、この進化には当然ながら、これまで以上に深く、複雑な課題が伴います。

まず、データプライバシーとセキュリティの問題は避けて通れません。エージェントAIが私たちの生活のあらゆる側面に関与するようになるほど、そのデータは膨大になり、機密性

—END—

Samsung AI Forum 2025：エージェントAIが拓く未来、その真意とは？ 皆さん、今年のSamsung AI Forum、注目していましたか？正直なところ、私自身、AI業界を20年近く見てきて、また新しい「バズワード」が出てきたな、というのが最初の印象でした。でもね、今回の発表は、ただの流行り言葉では片付けられない、もっと深い意味を持っているように感じています。あなたも、もしかしたら同じような感覚を覚えているかもしれませんね。 AIの進化は本当に目覚ましく、特にここ数年の生成AIの盛り上がりは、かつてないほど社会に大きなインパクトを与えました。しかし、その一方で、AIが「人間の制御を回避する能力」や「悪用される可能性」といった倫理的な懸念も浮上しています。これは、私がシリコンバレーのスタートアップから日本の大企業まで、数百社のAI導入を間近で見てきた中で、常に付きまとってきた課題でもあります。だからこそ、今回のSamsungの動きは、単なる技術発表以上の意味を持つと私は考えているんです。 フォーラムの1日目は、Device Solutions部門が主催し、「半導体産業における垂直AI戦略とビジョン」がテーマでした。Siemens EDAのシニアバイスプレジデント、アミット・グプタ氏がAI駆動型電子設計の未来について語り、半導体向けEDAツールへのAI統合の重要性を強調していましたね。これは、SamsungがAIを単なるソフトウェアのレイヤーとして捉えるのではなく、その基盤となるハードウェア、つまり半導体レベルからAIを最適化していくという、彼らならではの強みを活かした戦略だと見ています。AIの性能は、結局のところ、それを動かすチップの性能に大きく依存しますから、この垂直統合戦略は非常に理にかなっていると言えるでしょう。 そして2日目、Device eXperience部門がオンラインで開催したテーマは「生成AIを超えて、エージェントAIへ」。ここが今回のフォーラムの核心だったと個人的には感じています。モントリオール大学のヨシュア・ベンジオ教授が発表した新しいモデル「Scientist AI」は、既存のAIモデルが抱えるリスクを軽減し、「検証された事実とデータに基づいた真実の回答」を提供することに焦点を当てているとのこと。これは、AIの安全性向上と科学的発見の加速に貢献する可能性を秘めています。AIが単に「それっぽい」答えを出すだけでなく、その「真実性」を担保しようとする動きは、AI倫理の観点からも非常に重要ですし、個人的にはこの方向性がAIの信頼性を高める上で不可欠だと考えています。また、スタンフォード大学のステファノ・アーモン教授が主導する「拡散ベース言語モデル (DLM)」の開発も、今後のAI技術の多様な進化を示唆しています。 Samsungが特に力を入

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き入った機密性が高まる一方です。私たちの行動履歴、健康情報、財務状況、さらには感情の機微まで、AIが学習し、利用するようになる。この膨大な個人データをいかに保護し、悪用から守るか。そして、オンデバイスAIがプライバシー保護に一役買うとはいえ、デバイスそのもののセキュリティが破られた場合のリスクも考慮しなければなりません。Samsungのようなデバイスメーカーには、単に機能を追求するだけでなく、最高レベルのセキュリティを担保する責任がより一層求められるようになるでしょう。

次に、AI倫理と責任の所在という、極めて根源的な問いが浮上します。エージェントAIが自律的に行動し、意思決定を下す場面が増えるにつれて、「誰が、何に対して責任を負うのか？」という問題が避けて通れなくなります。例えば、医療診断AIが誤った判断を下した場合、その責任はAI開発者にあるのか、それともそのAIを導入した病院や医師にあるのか。自動運転車が事故を起こした場合、それは車のメーカーの責任なのか、AIの責任なのか、あるいはドライバーの責任なのか。こうした問いに対して、社会全体で明確なガイドラインや法的な枠組みを構築していく必要があります。個人的には、AIがどれほど賢くなっても、最終的な判断と責任は人間が持つべきだという考え方が、当面の間は重要だと感じています。AIはあくまで強力な「道具」であり、その道具をどう使いこなすかは、私たち人間の倫理観と判断力にかかっている。そう、私は信じています。

そして、雇用の変化と社会への影響も、避けては通れない大きなテーマです。エージェントAIが私たちの生産性を向上させる一方で、これまで人間が行ってきた多くのルーティンワークや、さらには専門的な知識を要する仕事の一部がAIに代替される可能性も否定できません。これは、社会全体として、新たなスキル習得（リスキリングやアップスキリング）の機会をどう提供していくか、そして、AIが創出する新しい仕事や価値にどう適応していくかという、大きな課題を突きつけます。もちろん、歴史を振り返れば、新たな技術の登場は常に社会構造を変革し、新たな雇用を生み出してきました。エージェントAIも例外ではないでしょう。しかし、その変化のスピードと規模は、これまでの産業革命とは比較にならないほど速いかもしれません。だからこそ、政府、企業、教育機関、そして私たち一人ひとりが、この変化にどう向き合い、どう準備していくかが問われているのです。

最後に、真の知能とは何か、人間らしさとは何かという、哲学的な問いも深まります。エージェントAIは、私たちの意図を汲み取り、先回りして行動する。あたかも私たち自身の延長線上にいるかのように。しかし、AIは本当に「理解」しているのでしょうか？「感情」を持っているのでしょうか？「創造性」を発揮しているのでしょうか？私は、AIがどれほど高度に進化しても、人間が持つ「共感」や「直感」、そして「意味を見出す力」といった、本質的な人間らしさを完全に代替することはないと考えています。むしろ、AIがそうした人間ならではの能力を、より際立たせ、より豊かにするパートナーとなる可能性を秘めているのではないでしょうか。エージェントAIの進化は、私たち人間自身が「人間とは何か」を深く問い直す、絶好の機会を与えてくれているのかもしれません。

これらの課題にどう向き合っていくのかが、今後のAI業界の大きなテーマとなるはずです。楽観主義だけで突っ走るのではなく、慎重かつ建設的な議論を重ねていく必要があります。

投資家の方々へ。 エージェントAIの時代において、企業がどのようなAI倫理ガイドラインを策定し、それをどのように技術開発や製品に落とし込んでいるか、そしてデータプライバシーとセキュリティ対策にどれだけ投資しているか、といった点が、企業の持続可能性を測る上で極めて重要な指標となります。単なる技術力だけでなく、「責任あるAI」を追求する企業こそが、長期的な信頼と市場からの評価を得るでしょう。また、AIによる社会変革に対応するための人材育成プログラムや、新しい雇用機会の創出に取り組む企業にも注目してください。AIがもたらす社会的な課題を解決する技術やサービス、例えばAIの倫理監査ツール、プライバシー保護技術、リスキリングプラットフォームなども、新たな成長市場となる可能性を秘めています。

技術者の方々へ。 エージェントAIの開発は、単にコードを書くだけでは完結しません。ユーザーの意図を正確に理解し、安全かつ倫理的に機能するAIを設計するためには、心理学、社会学、倫理学といった異分野の知識が不可欠になります。説明可能なAI（XAI）や堅牢なAI（Robust AI）といった技術はもちろんのこと、AIのバイアスを特定し、軽減する能力も求められるでしょう。そして、オンデバイスAIの性能を最大限に引き出すためのハードウェアとソフトウェアの協調設計、さらには省電力化技術への深い理解も、あなたの市場価値を高めるはずです。Qualcommが提供するような開発者向けツールを積極的に活用し、新しいフレームワークやアプローチを常に学び続ける姿勢が、この変化の波を乗りこなす鍵となります。技術コミュニティやオープンソースプロジェクトへの貢献も、あなたの知見を深め、キャリアを広げる良い機会になるでしょう。

今回のSamsung AI Forumは、単なる技術発表に留まらない、より深遠なメッセージを私たちに投げかけたように感じています。AIが私たちの生活に深く溶け込み、私たちの「エージェント」として機能する未来は、もはやSFの世界の話ではありません。それは、私たちが今、まさに手に入れようとしている現実です。

しかし、その未来が本当に私たちにとって「より良いもの」となるかどうかは、ひとえに私たち人間が、この強力なテクノロジーとどう向き合い、どう使いこなしていくかにかかっています。技術の可能性を最大限に引き出しつつ、同時にそのリスクを最小限に抑える。このバランスをいかに取るかが、これからの数十年における人類最大の挑戦の一つとなるでしょう。

私は、このエージェントAIの時代に、大きな期待を抱いています。もちろん、道のりは困難を極めるでしょう。しかし、私たち一人ひとりが、そして企業や政府が、知恵を出し合い、協力し合うことで、より豊かで、より公平で、より人間らしい未来を築けると信じています。

あなたはこの新しいフェーズにおいて、どのような役割を果たしたいですか？そして、私たち人間とAIが共存する未来を、どのようにデザインしていきたいですか？この問いに真摯に向き合うことこそが、今、私たちに求められていることだと、私は強く感じています。

—END—

き入った機密性が高まる一方です。私たちの行動履歴、健康情報、財務状況、さらには感情の機微まで、AIが学習し、利用するようになる。この膨大な個人データをいかに保護し、悪用から守るか。そして、オンデバイスAIがプライバシー保護に一役買うとはいえ、デバイスそのもののセキュリティが破られた場合のリスクも考慮しなければなりません。Samsungのようなデバイスメーカーには、単に機能を追求するだけでなく、最高レベルのセキュリティを担保する責任がより一層求められるようになるでしょう。

次に、AI倫理と責任の所在という、極めて根源的な問いが浮上します。エージェントAIが自律的に行動し、意思決定を下す場面が増えるにつれて、「誰が、何に対して責任を負うのか？」という問題が避けて通れなくなります。例えば、医療診断AIが誤った判断を下した場合、その責任はAI開発者にあるのか、それともそのAIを導入した病院や医師にあるのか。自動運転車が事故を起こした場合、それは車のメーカーの責任なのか、AIの責任なのか、あるいはドライバーの責任なのか。こうした問いに対して、社会全体で明確なガイドラインや法的な枠組みを構築していく必要があります。個人的には、AIがどれほど賢くなっても、最終的な判断と責任は人間が持つべきだという考え方が、当面の間は重要だと感じています。AIはあくまで強力な「道具」であり、その道具をどう使いこなすかは、私たち人間の倫理観と判断力にかかっている。そう、私は信じています。

そして、雇用の変化と社会への影響も、避けては通れない大きなテーマです。エージェントAIが私たちの生産性を向上させる一方で、これまで人間が行ってきた多くのルーティンワークや、さらには専門的な知識を要する仕事の一部がAIに代替される可能性も否定できません。これは、社会全体として、新たなスキル習得（リスキリングやアップスキリング）の機会をどう提供していくか、そして、AIが創出する新しい仕事や価値にどう適応していくかという、大きな課題を突きつけます。もちろん、歴史を振り返れば、新たな技術の登場は常に社会構造を変革し、新たな雇用を生み出してきました。エージェントAIも例外ではないでしょう。しかし、その変化のスピードと規模は、これまでの産業革命とは比較にならないほど速いかもしれません。だからこそ、政府、企業、教育機関、そして私たち一人ひとりが、この変化にどう向き合い、どう準備していくかが問われているのです。

最後に、真の知能とは何か、人間らしさとは何かという、哲学的な問いも深まります。エージェントAIは、私たちの意図を汲み取り、先回りして行動する。あたかも私たち自身の延長線上にいるかのように。しかし、AIは本当に「理解」しているのでしょうか？「感情」を持っているのでしょうか？「創造性」を発揮しているのでしょうか？私は、AIがどれほど高度に進化しても、人間が持つ「共感」や「直感」、そして「意味を見出す力」といった、本質的な人間らしさを完全に代替することはないと考えています。むしろ、AIがそうした人間ならではの能力を、より際立たせ、より豊かにするパートナーとなる可能性を秘めているのではないでしょうか。エージェントAIの進化は、私たち人間自身が「人間とは何か」を深く問い直す、絶好の機会を与えてくれているのかもしれません。

これらの課題にどう向き合っていくのかが、今後のAI業界の大きなテーマとなるはずです。楽観主義だけで突っ走るのではなく、慎重かつ建設的な議論を重ねていく必要があります。

投資家の方々へ。 エージェントAIの時代において、企業がどのようなAI倫理ガイドラインを策定し、それをどのように技術開発や製品に落とし込んでいるか、そしてデータプライバシーとセキュリティ対策にどれだけ投資しているか、といった点が、企業の持続可能性を測る上で極めて重要な指標となります。単なる技術力だけでなく、「責任あるAI」を追求する企業こそが、長期的な信頼と市場からの評価を得るでしょう。また、AIによる社会変革に対応するための人材育成プログラムや、新しい雇用機会の創出に取り組む企業にも注目してください。AIがもたらす社会的な課題を解決する技術やサービス、例えばAIの倫理監査ツール、プライバシー保護技術、リスキリングプラットフォームなども、新たな成長市場となる可能性を秘めています。

技術者の方々へ。 エージェントAIの開発は、単にコードを書くだけでは完結しません。ユーザーの意図を正確に理解し、安全かつ倫理的に機能するAIを設計するためには、心理学、社会学、倫理学といった異分野の知識が不可欠になります。説明可能なAI（XAI）や堅牢なAI（Robust AI）といった技術はもちろんのこと、AIのバイアスを特定し、軽減する能力も求められるでしょう。そして、オンデバイスAIの性能を最大限に引き出すためのハードウェアとソフトウェアの協調設計、さらには省電力化技術への深い理解も、あなたの市場価値を高めるはずです。Qualcommが提供するような開発者向けツールを積極的に活用し、新しいフレームワークやアプローチを常に学び続ける姿勢が、この変化の波を乗りこなす鍵となります。技術コミュニティやオープンソースプロジェクトへの貢献も、あなたの知見を深め、キャリアを広げる良い機会になるでしょう。

今回のSamsung AI Forumは、単なる技術発表に留まらない、より深遠なメッセージを私たちに投げかけたように感じています。AIが私たちの生活に深く溶け込み、私たちの「エージェント」として機能する未来は、もはやSFの世界の話ではありません。それは、私たちが今、まさに手に入れようとしている現実です。

しかし、その未来が本当に私たちにとって「より良いもの」となるかどうかは、ひとえに私たち人間が、この強力なテクノロジーとどう向き合い、どう使いこなしていくかにかかっています。技術の可能性を最大限に引き出しつつ、同時にそのリスクを最小限に抑える。このバランスをいかに取るかが、これからの数十年における人類最大の挑戦の一つとなるでしょう。

私は、このエージェントAIの時代に、大きな期待を抱いています。もちろん、道のりは困難を極めるでしょう。しかし、私たち一人ひとりが、そして企業や政府が、知恵を出し合い、協力し合うことで、より豊かで、より公平で、より人間らしい未来を築けると信じています。

あなたはこの新しいフェーズにおいて、どのような役割を果たしたいですか？そして、私たち人間とAIが共存する未来を、どのようにデザインしていきたいですか？この問いに真摯に向き合うことこそが、今、私たちに求められていることだと、私は強く感じています。 —END—

この問いは、私たちが今、AIの新たなフェーズに突入していることの証だと考えています。エージェントAIの可能性は計り知れません。想像してみてください。あなたが朝目覚めた瞬間から、あなたの体調や今日のスケジュール、過去の行動パターンを学習したAIが、最適な朝食の提案から通勤ルート、さらには今日の仕事で必要となるであろう情報まで、パーソナライズされた形で提供してくれる未来を。単に情報を「検索」するだけでなく、あなたの意図を汲み取り、先回りして「行動」してくれる。これは、私たちの生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、これまで煩わしかったルーティンワークから私たちを解放し、より創造的で、人間にしかできない活動に集中できる時間を与えてくれるはずです。

例えば、ビジネスの現場では、エージェントAIがあなたのメールの返信案を作成し、会議のスケジュールを最適化し、必要なデータを自動的に収集・分析してくれるかもしれません。医療分野では、患者の症状や過去の病歴から最適な治療法を提案し、医師の診断をサポートすることで、医療ミスの削減や治療の効率化に貢献するでしょう。個人的には、特にScientist AIのような「真実性」を重視するAIが、科学研究のプロセスを劇的に加速させる可能性に非常に期待しています。仮説の生成から実験計画、データ分析、論文作成まで、AIが人間の研究者を強力にサポートする未来は、遠い夢物語ではないと感じています。

しかし、その一方で、この進化には当然ながら、これまで以上に深く、複雑な課題が伴います。

まず、データプライバシーとセキュリティの問題は避けて通れません。エージェントAIが私たちの生活のあらゆる側面に関与するようになるほど、そのデータは膨大になり、機密性が高まる一方です。私たちの行動履歴、健康情報、財務状況、さらには感情の機微まで、AIが学習し、利用するようになる。この膨大な個人データをいかに保護し、悪用から守るか。そして、オンデバイスAIがプライバシー保護に一役買うとはいえ、デバイスそのもののセキュリティが破られた場合のリスクも考慮しなければなりません。Samsungのようなデバイスメーカーには、単に機能を追求するだけでなく、最高レベルのセキュリティを担保する責任がより一層求められるようになるでしょう。

次に、AI倫理と責任の所在という、極めて根源的な問いが浮上します。エージェントAIが自律的に

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