医療AIの熱狂、Aidocの大型調達が示す「次なる波」の真意とは？

医療AIの熱狂、Aidocの大型調達が示す「次なる波」の真意とは？ 「また大型調達か」――正直なところ、Aidocが1.5億ドル（約220億円）もの資金を調達したというニュースを聞いて、私の最初の反応はそんなものだったよ。この20年間、AI業界の浮き沈みを間近で見てきた身としては、華々しい数字の裏に何が隠されているのか、つい深読みしてしまうんだ。でもね、今回のAidocの動きは、単なる資金調達のニュースで片付けられない、もっと深い意味を持っているように感じるんだ。あなたもそう感じているんじゃないかな？ 医療AIへの投資が活発化しているのは、今に始まったことじゃない。過去にも「AIが医療を変える」という期待は何度もあったけれど、多くは技術的な壁や規制の壁に阻まれてきた。でも、今は違う。技術の進化、特に大規模言語モデル（LLM）や基盤モデルの登場は、医療現場に具体的な変化をもたらし始めている。市場規模を見ても、2023年の169億米ドル（約2兆5400億円）から、2028年には314億米ドル（約4兆7200億円）にまで成長すると予測されているんだから、この波は本物だ。 Aidocの今回の調達は、総額で3.7億ドル（約540億円）に達したというから、その期待の大きさがわかるよね。注目すべきは、投資家の顔ぶれだ。General CatalystやSquare PegといったVCだけでなく、NVIDIAのベンチャーキャピタル部門であるNVenturesが参加しているのは、技術的な裏付けと将来性への期待の表れだろう。さらに、Hartford HealthCare、Mercy、Sutter Health、WellSpan Healthといった米国の主要な医療システムが名を連ねている点も見逃せない。これは、単なる資金提供ではなく、実際の医療現場での導入と連携を視野に入れた、非常に戦略的な投資だと私は見ているよ。 彼らの核となる技術は、臨床AI基盤モデル「CARE™（Clinical AI Reasoning Engine）」と、それを展開・管理するプラットフォーム「aiOS™」だ。CARE™は既に2つのソリューションがFDAの承認を得ているというから、その実用性は折り紙付きだね。aiOS™は、Aidoc自身のAIモデルだけでなく、サードパーティのAIモデルも統合して管理できるエンタープライズグレードのプラットフォームで、リアルタイムのパフォーマンス監視やシームレスな統合、結果測定機能まで備えている。これは、医療現場が複数のAIソリューションを効率的に導入・運用していく上で、まさに必要とされていたものなんだ。 現在、Aidocは150以上の医療システムで年間4,500万人以上の患者のケアをサポートしているというから、その影響力はすでに大きい。そして、3年以内に1億人への拡大を目指しているという目標は、彼らが単なるニッチなソリューションではなく、医療インフラの基盤となることを目指している証拠だろう。当初は放射線科領域での活用が中心だったけれど、今後は腫瘍学、心臓血管疾患、脳血管疾患、血管疾患といった、より広範な領域への展開も計画している。これは、AIが特定の専門分野を超えて、医療全体に深く浸透していく未来を示唆しているんだ。 Aidocの動きは、医療AI市場全体の活況を象徴していると言える。画像診断支援の分野では、富士フイルムホールディングス、コニカミノルタ、オリンパス、キヤノンといった日本の大手企業も積極的に開発を進めているし、診療報酬改定を追い風に、AI画像診断支援システムの導入がさらに加速するだろう。 創薬の分野では、NVIDIAがAmgenと提携してAI創薬事業の展望を示しているし、FRONTEOもAI創薬支援サービスを提供している。診断支援では、FRONTEOが「会話型 認知症診断支援AIプログラム」で特許を取得したり、レナサイエンスがNECと共同でインスリン投与量を予測するAIによる糖尿病治療支援のSaMD（プログラム医療機器）の臨床試験を始めるなど、具体的な成果が出始めている。嚥下機能低下診断用のSaMD開発も進んでいると聞く。 さらに、個別化医療や精密医療の領域では、ソフトバンクグループが米国のTempus AIと合弁会社SB TEMPUSを設立し、日本でのAIを活用した遺伝子検査や治療法提案を目指している。NTTも、あらゆる医療・ヘルスケアデータを統合・分析し、個人にパーソナライズされた「プレシジョンメディシン」を実現するNTTプレシジョンメディシンを発足させるなど、大手企業が本腰を入れているのがわかる。医療データ活用や医療ワークフロー効率化といった、医療現場の根幹を支える部分でのAIの貢献も、今後ますます重要になってくるだろうね。イギリスの国民保健サービス（NHS）が財政難解決のために医療AI活用を進めているように、国策としての推進も大きな後押しになっている。 じゃあ、この熱狂の中で、私たち投資家や技術者は何をすべきだろうか？ 投資家としては、単に「AI」というバズワードに飛びつくのではなく、Aidocのように「臨床現場での具体的な課題を解決し、かつスケーラブルなプラットフォームを提供できる企業」を見極める目が必要だ。特に、医療システム自体が投資に加わっているケースは、その技術が現場で本当に求められている証拠だから、注目する価値がある。規制対応やデータプライバシー（HIPAAやGDPRなど）への対応力も、長期的な成長には不可欠な要素だよ。 技術者としては、単に最新のAIモデルを追いかけるだけでなく、医療現場の複雑なワークフローや、医師・患者のニーズを深く理解することが求められる。AIモデルの精度だけでなく、既存のシステムとの相互運用性（インターオペラビリティ）をどう確保するか、そして何よりも、AIが導き出した結果をどう臨床医が信頼し、活用できるか、という視点が重要になる。FDA承認のような規制当局の承認プロセスを理解し、それに沿った開発を進めることも、医療AIにおいては避けて通れない道だ。 医療AIは、間違いなく私たちの未来の医療を大きく変える可能性を秘めている。しかし、その道のりは決して平坦ではない。技術的な挑戦はもちろん、倫理的な問題、社会的な受容、そして何よりも患者さんの安全と利益を最優先に考える必要がある。Aidocの今回の大型調達は、その「次なる波」が、より深く、より広範に医療現場に浸透していくフェーズに入ったことを示している。この波に乗り遅れないためにも、私たちは常に学び、問い続ける必要があるんじゃないかな。医療AIが本当に「患者さんのためのAI」となるために、次に何が必要だとあなたは思う？