日本のフィジカルAI戦略、その真意は？

日本のフィジカルAI戦略、その真意は？

「日本政府がフィジカルAIを推進する」というニュース、あなたも耳にしましたか？正直なところ、最初に聞いた時、私は少し懐疑的でした。また新しいバズワードか、と。でも、20年間この業界を見てきた経験から言うと、政府がここまで明確な方向性を示すのは珍しい。これは単なる流行り言葉では終わらない、何か大きな変化の兆しを感じています。あなたはどう感じていますか？

私がシリコンバレーのガレージスタートアップから、日本の巨大企業まで、数えきれないほどのAI導入プロジェクトに関わってきた中で、常に感じてきたのは「AIは現実世界とどう繋がるのか」という問いでした。データセンターの中だけで完結するAIも素晴らしい。でも、本当に社会を変えるのは、物理的な世界に介入し、影響を与えるAIだと、私は確信しています。 日本政府が掲げる「人工知能（AI）基本計画」の骨子案には、「世界で最もAIを開発・活用しやすい国」を目指すという、かなり野心的な目標が盛り込まれています。これは、単に技術を導入するだけでなく、国全体でAIエコシステムを構築しようという強い意志の表れでしょう。特に、日本が長年培ってきた「ロボット」や「新薬開発」といった分野を「勝ち筋」と位置づけている点には、深い戦略性があると感じます。

では、この「フィジカルAI」とは具体的に何を指すのでしょうか？簡単に言えば、AIが現実世界を「見て、聞いて、感じて、行動する」ための技術です。カメラ、マイク、温度センサー、慣性計測装置（IMU）、レーダー、LIDARといった多様なセンサーからリアルタイムで情報を収集し、それを基にAIが知覚し、推論し、意思決定を下し、環境に動的に適応していく。従来の、あらかじめプログラムされた自動化とは一線を画します。人間のように学習し、予測不可能な状況にも対応できる能力を機械に与える。これは、まさにSFの世界が現実になる瞬間かもしれません。

この推進の背景には、具体的な技術的裏付けがあります。例えば、高度な製造装置や材料、特に次世代半導体の開発は不可欠です。AIの脳となるチップがなければ、どんなに優れたアルゴリズムも絵に描いた餅ですからね。さらに、量子コンピューティングや5G/6Gネットワークといった、情報処理と通信の基盤技術の進化も、フィジカルAIの実現には欠かせません。情報通信研究機構（NICT）が取り組む「サイバーフィジカルエミュレータ」技術も、現実世界とデジタル空間を融合させる上で重要な役割を果たすでしょう。

政府の投資も本気度を示しています。令和6年度のAI関連予算の概算要求総額は、なんと約1,640.9億円。その中でも特に注目すべきは、フィジカル領域の生成AI基盤モデルに関する研究開発に653.5億円、そして生成AIに対応した次世代半導体研究開発の環境整備に12.3億円が計上されている点です。これは、単にAIを導入するだけでなく、その基盤となる技術、特にハードウェアと基盤モデルに重点的に投資していくという明確なメッセージです。 また、「ソブリンAI」という概念も重要になってきます。これは、各国が自国のAIインフラを構築し、重要な技術の管理を維持しようとする動きで、日本もこの流れに乗っています。インドへの10兆円を超える投資コミットメントも、AIを含む新興技術分野での国際的な連携を強化しようという日本の姿勢を示しています。

企業動向に目を向けると、具体的な企業名はまだ多くは挙がっていませんが、ロボット開発や新薬開発を手がける企業が中心になるのは間違いないでしょう。個人的には、日本の強力な知的財産（IP）である「ハローキティ」のようなキャラクターを活用したエンターテインメントロボットが、意外な形でフィジカルAIの普及を後押しする可能性も秘めていると感じています。 大手では、ソフトバンクグループがAI、さらにはASI（人工超知能）への積極的な投資を続けています。傘下のArm Holdings社は、AIインフラに不可欠な半導体技術を提供しており、この分野での存在感は計り知れません。コンビニエンスストア向けロボットで注目されるTelexistence社や、ハイブリッドクラウドとスケーラブルAIインフラで存在感を示す日立ヴァンタラなども、この波に乗る企業として注目に値します。

さて、私たち投資家や技術者は、この動きをどう捉え、どう行動すべきでしょうか？ まず、投資家の方々へ。短期的なバズワードに惑わされず、長期的な視点で「フィジカルAI」の基盤を支える技術や企業を見極めることが重要です。半導体、センサー、アクチュエーター、そしてそれらを統合するソフトウェアプラットフォーム。これら全てが揃って初めて、フィジカルAIは真価を発揮します。特に、日本が強みを持つロボティクスや精密機械分野でのAI融合は、大きな成長機会となるでしょう。 次に、技術者の皆さん。これまでのAI開発は、多くの場合、データとアルゴリズムが中心でした。しかし、フィジカルAIは、物理学、材料科学、ロボット工学、そしてもちろんAIといった、多岐にわたる分野の知識が求められます。自分の専門分野だけでなく、隣接する分野への好奇心と学習意欲が、これからのキャリアを大きく左右するはずです。異分野の専門家との協業を恐れず、積極的に飛び込んでみてください。

日本政府のフィジカルAI推進は、単なる産業政策以上の意味を持つかもしれません。それは、私たちが暮らす現実世界とAIがどのように共存し、進化していくのかという、根源的な問いへの挑戦です。この大きな流れの中で、あなたはどのような役割を担いたいですか？