「フィジカルAI」推進、その真意は？日本のAI戦略の行方

「フィジカルAI」推進、その真意は？日本のAI戦略の行方

「政府AI計画骨子案」というニュース、正直、最初は「またか」と思った人もいるんじゃないかな？　僕もね、20年この業界を見てきたから、新しいスローガンが出るたびに「今度こそは」と期待しつつも、どこか冷静に構えてしまう自分がいるんだ。でも、今回の「フィジカルAI」推進、あなたはどう感じた？　これは単なる流行り言葉じゃない、もっと深い意味があるように感じるんだよね。

なぜ今、フィジカルAIなのか。この問いは、日本の産業が抱える構造的な課題と、AI技術の進化が交差する点にあると僕は見ている。かつて、ロボットは工場という閉鎖された空間で、決められたタスクを正確にこなす存在だった。それが「産業用ロボット」の黄金時代だ。でも、そこから一歩外に出ようとすると、途端に「賢さ」が足りなくなる。不確実な現実世界で、人間のように柔軟に適応する能力が求められるようになった。僕がシリコンバレーのスタートアップで、まだ「AI」という言葉が今ほどバズっていなかった頃、自律移動ロボットの開発に携わっていた経験があるんだけど、その時の壁はまさに「物理世界とのインタラクション」だったんだ。

今回の骨子案で言う「フィジカルAI」とは、まさにその壁を乗り越えようとするもの。AIが空間を認識しながら自律的に動き、物理的環境と直接相互作用し、人間のように柔軟かつ適応的にタスクを遂行するAIロボットシステムのことだ。これ、聞くだけでワクワクしないかい？　政府は、ロボットや新薬開発といった日本の「勝ち筋」とAIとの融合を重点的に支援する方針を示している。これは、日本の強みである製造業や精密機械技術をAIで再定義しようという、ある種の覚悟の表れだと僕は受け止めているよ。

このフィジカルAIを実現するためには、いくつかの技術的なブレイクスルーが不可欠だ。まず、マルチモーダルAI、特にVLM（Vision-Language Model）の進展は鍵を握るだろう。AIが視覚と言語を統合処理することで、物体認識や空間理解といった、ロボットが現実世界で「見る」「理解する」能力が格段に向上する。次に、エッジコンピューティングの重要性も忘れてはならない。リアルタイムでの自律的なデータ処理が求められるフィジカルAIにとって、クラウドとの往復はタイムラグを生む。デバイス側で賢く処理する能力が必須なんだ。そして、それを支えるハードウェア技術。AIチップの小型化・高性能化はもちろん、センサー技術の向上、アクチュエータの精密化が同時に進歩することで、ようやくフィジカルAIは実用レベルに到達する。

さらに、骨子案では基盤モデルの構築にも言及している。筋骨格型ヒューマノイドや強化学習を活用したロコモーション技術、マニピュレーション技術の高度化は、まさにロボットが「身体」を獲得し、「器用さ」を身につけるための研究領域だ。そして、個人的に最も注目しているのが身体性知能の深化。予測符号化・自由エネルギー原理を活用した認知ロボティクス、世界モデルの活用、触覚・力覚データを活用した環境適応能力の向上は、AIが単なる計算機ではなく、まるで生き物のように振る舞うための本質的な探求だと感じている。

政府の投資戦略も具体化してきたね。2024年11月末までには、半導体およびAI産業への投資を促進するため、2兆円（約128億ドル）規模の経済対策が発表される予定だ。これは、高齢化や労働力減少という日本の社会課題に対処するため、AIとチップ産業を強化するという明確なメッセージだ。さらに、2022年11月に発表された「スタートアップ育成5か年計画」では、2027年度までにスタートアップへの投資額を10兆円に拡大し、ユニコーン企業100社、新規スタートアップ10万社を創出するという野心的な目標が掲げられている。そして、2025年5月に制定された「AI推進法」は、企業がAIを積極的に活用し、政府の政策に協力することを奨励している。これらは、過去の計画と比べても、かなり具体的な数値目標と法整備が伴っている印象だ。

もちろん、課題も山積している。日本はセンサー、アクチュエータ、精密部品といった強固な技術資産と、製造、物流、建設といった現場領域での豊富な経験がある。これらを活用した「日本型フィジカルAI」の道が開ける可能性は十分にある。しかし、現状では米中がフィジカルAIへの巨額投資で先行しており、日本の民間AI投資は他国に比べて低い水準にあるのが現実だ。ロボット基盤技術の遅れを克服し、産業界との連携強化やコミュニティ形成、研究環境の充実が喫緊の課題だろう。

では、僕らがこの動きにどう向き合うべきか。投資家なら、短期的なバズワードに惑わされず、フィジカルAIを支える基盤技術や、日本の強みと融合するニッチな応用分野に注目すべきだ。特に、精密部品メーカーや、ロボティクスとAIの融合を真剣に考えている企業は面白いかもしれない。技術者なら、マルチモーダルAI、エッジAI、そして身体性知能といった分野は、これからが本番だ。VLMの最新動向を追いかけ、強化学習や認知ロボティクスへの理解を深めることが、これからのキャリアを左右する重要な要素になるだろう。国際会議での最新発表や、オープンソースコミュニティの動向にも目を光らせてほしい。

この「政府AI計画骨子案」が、本当に日本の産業構造を変える起爆剤となるのか、それとも過去の「絵に描いた餅」で終わるのか。それは、政府の実行力だけでなく、僕ら一人ひとりがこの変化の波にどう乗るかにかかっていると僕は思うんだ。あなたなら、この「フィジカルAI」の波にどう乗る？